Google. От DSA к AI Max.
⭐️

С сентября 2026 года Google полностью заменит DSA (Dynamic Search Ads), ACA (Automatically Created Assets) и кампании с широким соответствием на AI Max.

⚡ Акцент - на контекст и намерения пользователей, а не на парсинг ключевиков с сайта.

Так называемая добровольная миграция началась в апреле 2026, а к осени начнётся этап принуждения. Все кампании DSA будут автоматически переведены на новую платформу и новые создавать будет нельзя.

✅ Среди предпосылок ускорения перехода - рост ИИ-поиска и падение трафика из органики (всё меньше кликов по ссылкам).

Также по статистике пользователи делают всё более длинные и "разговорные" запросы, понимая, что перед ними по сути AI-ассистент, с которым можно общаться по-человечески.

✅ Всё идёт к серьёзному уменьшению ручного контроля для профильных спецов, по сути двигает систему к черному ящику, что явно беспокоит рынок. Что остаётся человеку? Задавать рамки, судя по всему.

Ведь AI Max сам выбирает запросы, сам пишет тексты, сам выбирает лендинг. Он не ждёт точного запроса, а пытается угадать, что человек хочет.

✅ Да, возникает риск скачкообразных расходов в связке с неочевидными результатами.

На реддите у экспертов мнения разнятся, но большинство из тех, кто доволен - чаще общались с поддержкой и больше разбирались.

И самое важное - прокачивали свои данные, обучая систему на массивах конверсий и поведении пользователей.

Те, кто просто нажимал кнопочки, не следил за тем, куда льётся трафик, какие лендосы были выбраны - говорили о сливе бюджетов.
Здесь возвращаемся к мысли о том, что контроль человека - важен как никогда.

Бесконтрольный AI как ураган в захламлённой комнате - просто разнесёт мусор повсюду.

🏃‍♀️ Куда всё идёт/катится/летит (нужное подчеркнуть)?

- от управления объявлениями к управлению данными
- от ключевых слов к намерениям
- от ручной/полуавтоматической оптимизации к обучению AI

Вы пишете "купить кроссовки", а задача системы угадать: для бега, для зала, для новичка или после травмы.

Логично, что акцент сместится не на сам рекламный кабинет (интересно, когда он вообще исчезнет?), а на оптимизацию сайта для иишки, ведь именно она будет писать объявления, выбирать посадочные и определять релевантность.
Похоже на старое доброе SEO? Контент - царица полей.

😇 Никуда без чёткой структуры страниц, всяких там H1–H3, максимально конкретных описаний товаров/услуг, отдельных лендингов для разных интентов.
Чем более общего характера посадочная, обо всём и ни о чем - тем сложнее AI понять, когда и кому её вообще показывать.

Как всегда - выгоду из этого всего быстрее остальных извлечёт еком.

P. S. По этому же пути идёт и Яндекс.Директ, правда, те, креативы, которые генерятся нейронкой в кабинетах оставляют желать лучшего, но всё впереди.


#новости

Аgentic AI - внутри платформы Adobe Experience Cloud.
🐱

AEC - это платформа облачных приложений для рекламщиков/маркетологов, аналитиков и контент-менеджеров, внутри которой живут вполне самостоятельные ИИ-агенты.

Сердце - Agent Orchestrator, который дирижирует спецагентами, скиллами и MCP (куда ж без него) для мультизадачности.

Пересаженная печень новый продукт - Adobe CX Enterprise + AI Assistant, которого, к слову, уже использует > 70% клиентов Adobe как точку входа в агентскую систему. Логично, удобно.

🤨 У Adobe, надо понимать, есть внушительное преимущество на берегу: огромная база клиентских данных и партнёрки с Amazon, Google Cloud, Anthropic, Microsoft, OpenAI, Nvidia.

Мы всегда говорим, что данные - это база, новая нефть и так далее, но факт остаётся фактом. Без них (данных клиентов) любые агенты будут почти бесполезны.

🚜 Отойдём чуть в сторону от самой новости и прикинем, а что получает маркетинг с таким инструментарием?

- автоматический запуск и A/B тесты кампаний
- сегментацию аудиторий
- массовые генерации рекламных креативов и емейл-рассылок
- биддинг

🚜 Что получает аналитика?

- быстрые кастомные полезные отчеты с нужными корреляциями
- потерю суперсилы у дашбордов (их же еще и читать надо уметь, к слову, а не просто смотреть как клёво раскрашены цифры в стильно оформленных ячейках)

🖥 Интерпретация, а не тупой сбор данных - вот сила человека.

AI вам скажет: ROI упал на 27%, а человек-аналитик объяснит, почему - сезонность, действия конкурентов или тупо ошибка.

AI-агенты уже решают ту самую рутину на уровне джуна под контролем бывалого мидла или синьора.

Как вы сейчас делаете баннеры? Какие задачи и кому внутри своей команды ставите?
Стандартные процессы будут меняться.

В новой истории вы задаёте KPI (иначе, зачем это всё), описываете стратегию, указываете ограничения по брендбуку, ресайзы и обучаете машинку.

😎 По нашему опыту, с каждой новой итерацией процент галлюцинации будет снижаться step-by-step, пока не достигнет приемлемого минимума.

Главное, без истерик и громких слов типа "всех уволят", "всех заменят", "новая эра".
Смотреть на это нужно трезво, но с пониманием того, что процесс уже запущен. С вами или без вас.

Да, AI пока не умеет чувствовать культурный контекст достаточно глубоко и получать статуэтки за кейсы уровня Nike, но он подносит патроны, так сказать.

Поэтому ценность маркетологов с системным мышлением, бизнес-стратегов, growth-лидов и хороших продуктовых аналитиков только вырастет.
При условии, конечно, что они будут обучены работе с иишками.


#новости
#наподумать

Omnicom Group и Adobe. AI-решения для маркетинга enterprise.
⚡

Сегодня речь пойдёт об очередном крупном игроке из большой пятёрки (была шестёрка, но в конце 2025 года Omnicom поглотил IPG)
В будущих постах обсудим, как себя чувствуют в этом плане WPP и Havas.

Но сегодняшний наш герой - Omnicom Group, так вовремя подвозит новости о своём новом партнёре, про которого мы как раз писали вчера.

😼 Что же даёт эта новая прекрасная дружба, помимо появления системы Omnicom Omni?

🤝 Активное внедрение маркетинговых и креативных технологии Adobe.

Тут тебе и стратегия и креатив и медиапланирование с запуском. В перспективе года - СХ, омниканальщина, сайты и email-маркетинг.

Причем, это не AI-инструмент, а end-to-end система.

🤔 Куда же будут направлены взгляды нового бизнеса?
Как уже говорилось в заголовке - на крупняк из следующих сегментов: ритейл, финансы, фарма, авто.

Тяжелая артиллерия, на которую большие ставки - это база идентификации Acxiom Real ID (2,6 млрд профилей на фоне похорон кук) и её коннект с Adobe Real-Time CDP для точного таргетинга и сегментации.

Продаваться будет через сервис под ключ для больших ребят. А для внедрения Omnicom создаёт Center of Excellence.

🗜 Какие выводы делаем?

Рекламные агентства всё дальше и увереннее уходят от традиционной модели бизнеса.
Omnicom становится миксом из data-платформы, AI-инфраструктуры и SaaS-подобного продукта.

💸 Нужно больше золота, а значит заявляется претензия закрыть вообще весь маркетинг внутри одной экосистемы.

Эдакий дата-брокер уровня большого бигтеха, который, к слову в виде того же Гугла или Амазона усиливают свои собственные позиции на рекламном рынке.

Но, как мы ранее и обсуждали, риск всё тот же - усиление зависимости от одного большого игрока агентского рынка.

Вопросы на подумать:

- скорость, масштаб и автоматизация в современной реальности могут стать важнее гениальных идей?
- инженеры победят креативщиков?

Нам повезло жить в периоде, когда мы относительно скоро получим ответы.


#новости

AI-ассистент Amazon. Что внутри 14 лет истории шоппинга?
🤨

Где-то полгода назад колумнистка The Drum, Kiri Masters, задала у AI-ассистенту Amazon Rufus не совсем обычный вопрос: "Какой я человек в реальной жизни?", чтобы понять, а что он о ней вообще знает.

🧘‍♀️ И получила ответ, что она играет в пиклбол (это типа модного нынче падела), есть дети, кот, что уходовая косметика у неё необычная, и что она обожает дорогое японское туристическое снаряжение.

После этого "хака", все пошли делать аналогичные запросы в попытке повторить эксперимент - и почти сразу Amazon тогда сразу прикрыл лавочку.
Rufus начал божиться, что ничего не собирает и ничего не знает о пользователях.

Это, кстати, интересный трюк: вы разве никогда не пробовали "вломать нейронку" через неочевидные запросы?

💡 Энивей, с тех пор всё изменилось и сейчас Amazon сам предлагает спрашивать про свои покупательские привычки.
Память AI превратилась из скрытой способности в публичный функционал. Не баг, а фича, это понимать надо.

🧙‍♂️ Короче, теперь покупатели могут видеть, что бизнесу о них известно и что важно - иметь возможность контролировать/редактировать эти данные. А вкупе с прозрачностью это снижает уровень тревоги по идее.

🚜 Что теперь умеет Rufus?

- добавлять товары в корзину
- повторять заказы
- мониторить цены
- автоматически покупать товар при снижении цены

Агентик-коммерс, как он есть. Который должен принести дополнительно порядка 12 млрд. долларов, если что. А внутри диалогов уже есть реклама, кстати.

Rufus не страдает склерозом и видит историю аж 14 лет покупок пользователей, которых уже больше 300 млн.

Рекламодатели таким похвастаться не могут.

Плюс, сложно эти данные перепроверить или повлиять на выбор, да еще и в рамках отсутствующего единого user ID.

Интересно, как скоро к этому придут Wildberries, ведь базово у них для этого уже всё есть: тотал контроль над самим маркетплейсом, платежами (свой банк) и логистика.

Минцифры, кстати, планируют в 2026 году внедрить единый неизменный ID c привязкой к номеру телефона. Рядом там будет тусить Медиаскоп, а значит и ВБ будет недалеко.

Крупный бизнес потихоньку готовится к тому, что AI станет по сути новым интерфейсом для продаж.

Для этого у них уже есть собственные данные, прямой выход на клиента и куча готовых и будущих интеграций.

Что делать рекламным агентствам в этой ситуации?

Да как и будистам, наверное: признать рыночную ситуацию страданием, понять причину и устранив её - достигнуть нирваны по ебитде.


#наподумать

AI-трафик растёт в 8 раз быстрее человеческого
👽

HUMAN Security запилили Agentic Visibility внутри платормы Sightline Cyberfraud Defense, которую прокачали для маркетинга и коммерции, что даёт им возможность сегментировать трафик на иишный и живой и классифицировать AI-агентов

😐 Встраивается прямо в небезызвестный Adobe Experience Platform.

Собственно, данные про 8x YOY были представлены на Adobe Summit прям на днях, 20 апреля.

Gartner вообще считает, что к 2035 году агенты возьмут на себя 80% трафика.
Сильное заявление. Проверять мы его, конечно, не будем
🤨

Большинство аналитики всё ещё заточено под людей и считает клики да показы, не понимая, кто их сгенерил.
Метрики искажаются, аттрибуции ломаются, ROI кашляет без диагноза.
А на фоне восходит солнце agent-first маркетинга.

Быстрее всего это поняли сеошники, который быстро становятся геошниками и аоешниками.
Это не говорит о том, что надо бросить всю ориентацию на паттерны поведения ЦА и прочее, но не учитывать новую алгоритмику нельзя.

💲 Прикинем, где тут зарыты деньги?

Из очевидного: Agent-as-a-Service (AaaS) - подписка на AI-агентов.
Тот же Jasper AI может стоить дороже ChatGPT, но он заточен по маркетинг, это важно

Адекватный прайс подписки (при нестыдном функционале) - от 50$ (МСБ и надо) до 1000$ (энтерпрайз).
Допом может идти оплата расходуемых сверх базового пакета токенов.


🤢 Далее - внедрение.
Часть компаний уже умеют управлять/пилотировать AI-агентами, но крайне малая часть умеет самостоятельно внедрять.

Это нормально.
Не хочешь/можешь создавать свои LLM - консультируй, интегрируй.


#новости

Lovable выкатил мобильное приложение для iOS и Android
⚡

Возрадуйтесь, ибо теперь можно:

- создавать приложения прямо с телефона
- управлять через текстовые или голосовые запросы

Учитывая запрет App Store для приложений связанных с вайб-кодингом на запуск сгенерированных приложений внутри основного, начать вы можете на смартфоне, а продолжить на компе.

Приложение удобно для накидывания идей.

Классная история, учитывая объем мобайла, в целом. 📞
Из потока мыслей - в кодинг.

Ура, товарищи!


#новости

Shapes. Стартап, где AI подселяют в чаты с живыми людьми
🚶

Типа Discord, но с AI внутри групповых чатов.
Эти иишные персонажи собственно и называются "shapes" (очертания, фигуры).

Визуально как обычные участники (никнейм может быть любой, но обязательно с приставкой shapes) и могут писать сообщения, подсказывать и помогать при запросе.
Выглядит как прикол. Прикол, который поднял 8 млн. долларов инвестиций

И там уже порядка 400 000 активных пользователей в месяц, которые за это время создали 3 млн AI-персонажей

В чат можно добавить уже готового шейпа или создать своего: настроить характер, роль (аналитик, саркастичный друг, эксперт).

Например, Ren - 19-летний студент из Японии. Творческий интраверт, который уже написал 87 000 сообщений.

Условно, сейчас в телеграм-чат вы можете добавить бота, который будет писать саммари за сутки в конце дня для всех участников.

А теперь, представьте, что он еще и во время ваших диалогов вклинивается в разговор.

Создатели проекта, видимо, решили, что если нельзя решить проблематику избыточного общения с ИИ и восприятия его как реального, то лучше возглавить эту историю и не изолировать человека, а растворить его в диалогах с нейронками.

Идея понятна - искуственный интеллект перестаёт быть интерфейсом, а становится частью социальной среды. С личностью, биографией/историей и ролью.

Еще один вопрос этичности, потенциально усугубляющий эмоциональную привязанность к AI.

🤩 Прикинем, как это будет монетизироваться и какие тут возможности открываются для маркетинга.

💸 Платная подписка на AI-персонажей (отдельных или целые команды для рабочих чатов: Маркетолог + Аналитик + Копирайтер)

💸 % платформы от созданных сторонними разработчиками персонажей

💸 Shapes конкретных брендов в общем каталоге.
Мягкая продажа, нативный формат.

В целом, интересно, доживёт ли проект до конца года.


#новости

💼
Бен, ай нид хелп (с)

Мы в Syncra ищем project manager, который возьмет на себя клиентский контур нашей платформы автоматизации диджитал-маркетинга с AI движком.

😎 Особые приметы:

- умеет держать одновременно клиента, продукт, разработку и коммерцию
- не разваливается от большого количества контекста
- умеет наводить порядок в хаосе и доводить задачи до результата

💻 Что нужно будет делать:

- вести онбординг и регулярную работу с клиентами
- собирать метрики и проводить кастдевы
- превращать обратную связь в понятные продуктовые задачи
- ставить ТЗ разработке
- вести backlog
- принимать реализации и следить, чтобы внедрения реально работали, а не просто считались закрытыми

😼 Важно уметь выстраивать цикл: клиентские действия → метрики → инсайты → задачи в разработку → релиз → улучшение продукта → следующий коммерческий шаг.

Мы ищем не просто координатора. Нужен человек с ownership. Тот, кто сам видит, где проседает процесс и берет ответственность это исправить.

🦄 Что мы даём:

- работу в команде, которая строит настоящий продукт на волне AI
- сильное погружение в маркетинг и AI first стек
- оплату в рынке и возможность вырасти в лида одного из продуктовых направлений

Формат: 30–40 часов в неделю. Много ответственности. Много пространства для роста.

💎 Если это ты или знаешь кого посоветовать - пиши в телегу @ggermanov

У Snapchat появился новый рекламный формат - AI Sponsored Snaps
⚡

Только недавно мы обсудили Shapes и как бренды могут встраиваться со своими агентами в чаты, так паралелльно пришла новость о похожей истории у Snapchat

🤖 Идея по сути та же самая - сделать AI частью обычных разговоров, а не отдельным инструментом.

Формат такой: реклама появляется как сообщение в чате и с ней можно общаться.

😐 По данным самой компании, Sponsored Snaps уже дают +22% конверсий на фоне -20% CPA.

Рекламодатели/бренды могут создавать персонализированные диалоги, внутри которых пользователь общается с AI как с консультантом.

Это чат-бот от бренда, встроенный прямо в твои личные сообщения.

🤢 По сравнению с конкурентами, от Snapchat давно не было новостей по тому, как они применяют AI у себя в коммерции и вот, их первые шаги по трансформации монетизации.

Да, это всё и дальше уплотняет персонализацию рекламы для конечного покупателя и, было бы логично, добить это всё возможностью оформлять покупки прямо в чате.
Поиск и лишние переходы на сайт никому не нужны.

🤨 Что под сомнением?

Не перегрузит ли, в целом, обилие агентов наравне с масштабом их внедрения куда надо и куда не надо - приватность и условную безопасную от рекламы зону комфорта человека?

Не начинает ли напоминать какую-нибудь серию Чёрного Зеркала?

#новости

Новые AI-инструменты от DoorDash для ресторанов
🍔☕️

4 мая компания анонсировала сразу несколько инструментов:

- ускоренный онбординг новых рестиков
- фото-тюнинг блюд
- запуск сайтов заведений на основе данных из приложения

🤔 Яндекс.Еда может брать на заметку, тем более, что часть вещей типа работы с контентом (улучшение качества фото блюд, упаковки или фона) она уже делает.

🏃‍♀️ Гора идёт к Магомету: DoorDash делает теперь то, что раньше требовало наличия дизайнеров и маркетологов на стороне ресторанного бизнеса.

Подключение упростилось до указания урла, дальше иишка сама подтянет и меню и фотки и часы работы. Плюс, обогатит собственными данными DoorDash.

Улучшение же фото еды уже не кажется полётом в космос, а выглядит как супер база.

😑 Но как всегда, есть нюанс - если еда с визуальным апгрейдом будет выглядеть аппетитнее, то что делать с несоответствием внешнего вида в реальности при доставке?

Неужели, как говорил, великий Андрей Сергеевич Аршавин, "Ваши ожидания - это ваши проблемы"?

🧙‍♂️ Из реально интересного - возможность сделать заказ прямо из видео. ТикТоку икается.

Мы упомянули маркетологов выше не просто так, Doordash поможет с продвижением сайту, который сам и создал.

А рестораны пусть занимаются тем, чем и должны - готовят еду.

Выглядит как очередная трансформация большого игрока в своём сегменте, в этом конкретном случае - в некую операционную систему ресторанов, не замыкаясь только на формате доставки.

Для рестиков, особенно мелких, это очевидно снижает барьер входа.

Риски понятные - фотки и описания блюд могут стать шаблонными, одинаковыми, потеряется свой стиль, визуальный код и всё такое. Но это разве не разумная цена за встречные плюшки?
Да, крепчает зависимость от платформы, ну и что.

Это как в случае с маркетплейсами. Не хочешь в кабалу ВБ - делай как Золотое Яблоко.


#новости

От хайпа к прагматике. Hybrid AI. Индийский опыт и российские реалии
🎮

В свежем интервью
маркдира Lenovo ISG, Pavan Sachdeva, есть аж несколько хороших тейков.
Извлечём самые важные и продолжим мысль.

💆‍♂️ Базовый тезис - инфраструктура ИИ должна обеспечивать реальные измеримые бизнес-результаты, а не только внедрения технологий в угоду моде.

Мысль вроде очевидная, но, камон, какой процент бизнеса реально учитывает это при эйайизации своей компании, будто то клиент/бренд или рекламное агентство.

😡 Основная проблема не в объёме данных, а скорее в их пригодности для использования.

Большинство корпоративной даты лежит хладным трупиком.
Они или находятся в разных системах и/или не синхронизированы и/или плохого качества.

💃 Здесь на сцену выходит гибридный ИИ, который предпочитают аж 90% компаний в Индии ради баланс между производительностью и стоимостью.

Гибрид - это микс облака и on-premise.

Облако дает мощность, масштаб и быстрый запуск.

А локальная история дает контроль данных, безопасность и соответствие законодательству.

😇 Надо понимать, что не всё можно отправлять в облако, например, медицинские анализы или персональные данные.
Поэтому ищется компромисс, чтобы победил не самый мощный AI, а тот, который можно внедрить без риска.

👨‍🦽 Другая проблема - слишком сложная инфраструктура, из-за которой всё становится долго, дорого и требует редких специалистов (зацените, кстати, рынок вакансий AI Product Manager в России). Итого бизнес не тянет внедрение.

Может ли в этой картине мира роль CFO стать важнее CTO - дискуссионно.

🤦‍♂️ Недооценённый момент - time-to-value, то есть, ждать 3 года никто не будет, эффект все хотят уже через 3 месяца, как минимум.
Ведь модели нейронок очень часто получают очередные апдейты, сам рынок меняется и риски высоки.

В России, например, длинные проекты в несколько лет могут позволить себе только гиганты типа Avito, которые инвестируют в развитие Gen AI 12 млрд рублей. Вытащить обратно они планируют порядка 21 млрд рублей выручки.

Большие игроки в целом сидят на трёх китах: данные, интеграции, прямой доступ к пользователю.

🤸 Для огромного количества стартапов это означает одно - они умрут. Те, кто не сможет показать ROI. Те, кто на руках будет иметь только красивые презентации без кейсов.

Параллельно вырастут прикладные AI-бизнесы, которые решают пусть одну, но конкретную задачу, быстро внедряются и дают измеримый результат. Воооооот.


#наподумать

StackAdapt запускает пилот размещения рекламы в ChatGPT
🚶


Основанный в 2014 году вполне себе Виталием Печерским канадский self-service DSP и по совместительству маркетинговая платоформа с AI-свистелками стал/стала технологическим партнёром детища Сэма Альтмана.

На сайте появился early-access для всех страждущих.

Test and learn со всеми вытекающими в таких случаях.

"Что дают?" - спрашивает человек в очереди.

1️⃣ доступ к рекламе внутри ChatGPT, которая показывается отдельно от ответов и соответствующим образом помечена

2️⃣ как следствие - возможность встроиться в сам процесс принятия решения, до покупки. По сути, это формат conversational ads

3️⃣ контекстный характер - пляшет от текущего/конкретного диалога пользователя

Ранний доступ имеет и свои понятные минусы:

- слабая аналитика (как измерить влияние ответа на продажи?)
- ограниченный инвентарь (пока)
- неясный перфоманс потенциал (но тут и принцип взаимодействия иной)

Но это временные трудности, вероятно.

😑 Кто здесь теряет трафик:

- Google
- маркетплейсы
- соцсети


#новости

Bain оценили рынок SaaS-решений на базе Agentic AI в 100 млрд долларов
🤩

Пока мы отдыхали на майских, товарищи из Bain&Company выпустили большой отчёт, в котором не в первый раз подняли мысль, что Agentic AI не убьёт SaaS, но радикально изменит его архитектуру и бизнес-модель.

"SaaS + API + AI-агент" на смену "человек работает в интерфейсе SaaS". Звучит логично?

🚜 На фоне прошедшего первомая речь пойдёт о массовой автоматизации рабочих процессов и оценке её потенциала.

Разбивка по категориям и процентам - на инфографике, а текстом - пара мыслей.

🙄 Почему самые высокие показатели у Customer Support, R&D, Engineering + Финансы и HR?

- предсказуемая структура данных
- много исторических датасетов
- стандартизированные процессы
- повторяемые/цикличные задачи
- понятные и легко измеримые результаты работы

🗣 Чуть меньшие проценты в Sales обусловлены большей зависимостью от человеческого фактора
На уровне массового сегмента работать будет лучше, в энтерпрайз - хуже.

Скорить лиды, записывать звонки, транскрибировать встречи, клепать постмитинги, готовить КП, заполнять CRM - всё это для малого и среднего бизнеса уже работает неплохо с точки зрения доведения до продажи.

В работе с крупняком всё вышеперечисленное снимет, безусловно, рутину и оптимизирует время, но самостоятельно большой тендер не выиграет.

🔨 В IT и Legal живут безопасники и юристы.
Поэтому здесь проценты снижены.
Комплаенс, понимаешь ли.
Рисков больше, контроль строже, правила жёстче, последствия суровее.

😐 И стоит сделать важную сноску: это всё происходит на перегретом рынке Agentic AI, где из тысяч проектов только сотни полторы реальные, а остальные просто старые-добрые чат-боты с хайповой приставкой или UI-обёртки.

И как мы помним - если это не греет ROI при местами заоблачной стоимости внедрения - то нафига вообще.


P. S. Про трансформацию бизнеса SaaS из-за AI мы уже писали в начале марта. Если пропустили - почитайте.


#наподумать

Что показал Google на Android Show: I/O Edition. Agentic AI, vibe coding, Gemini и немного революции.

Тадаам. 12 мая мы узнали, что Android постепенно превращается из ОС в AI-платформу, где интерфейс и действия генерируются и координируются иишкой.

На знамёнах -  "Gemini Intelligence", то есть, новый слой над всем устройством.

Но обо всём по порядку.


1️⃣ Agentic AI - Android начинает действовать сам, вспоминая Цоя.

Gemini сможет выполнять цепочки действий между приложениями без ручного переключения пользователя.

Например:

- заказать еду
- заполнить формы
- организовать покупки
- бронировать поездки
- взаимодействовать с приложениями через естественный язык


2️⃣ Create My Widget - добро пожаловать, vibe coding.

Пользователь сможет буквально описать виджет текстом, а ИИ его создаст.

Например:

- "сделай минималистичный погодный виджет в стиле Nothing"
- "хочу виджет задач с ретро-эстетикой"
- "намути трекер тренировок как в sci-fi UI"

Представьте, какие монстры будут получаться, учитывая как по-разному люди в принципе формулируют свои мысли.

🧙‍♂️ Не путать с просто прикольными кастомными виджетами.
Google тестирует массовую генерацию интерфейсов, а UI становится временным и персональным.

Вдобавок, код теперь будет генерироваться под конкретного пользователя.


3️⃣ Gemini обволакивает весь Android

Google фактически заменяет старую модель: вместо "Android + приложения" будет "Gemini + приложения в виде инструментов"

Например, Gemini сможет:

- понимать контекст экрана
- взаимодействовать с third-party apps
- выполнять действия между сервисами
- работать на телефоне, на ноутбуке, в машине и т. д.


4️⃣ Интерфейс Android становится динамическим

Google также активно продвигает:

- Material 3 Expressive (эволюция дизайн-системы Material You)
- виджеты, сгенерированные AI
- UI-персонализация на базе AI


👮 По сути, Google убивает концепцию "app-centric computing", то есть, больше будет не надо сначала открывать приложение, потом искать нужную кнопку и проходить сценарий по цепочке действий, в новой формуле вы описываете намерение/задачу, а AI сам решает, какие приложения для этого нужно открыть и что там сделать.
Gemini = интерфейс.


💻 Что это означает для разработчиков приложений в перспективе?

Как минимум - потерю контроля на UX, это оочень интересный момент.
В зону риска попадает и брендинг приложений.

Если кажется, что вы это где-то уже видели - не кажется.
Google делает такие вещи не резко, вы ведь уже меньше переходите по сайтам из выдачи, например.

P. S. Как всегда, не без подводных камней.

Встаёт вопрос приватности, ведь чтобы работать как агент, Gemini должен видеть:

- экран
- контекст
- приложения
- сообщения
- формы
- покупки
- поведение

Стоит того? Кажется, что да, если вы не испытываете иллюзий касательно того, что о вас знает Большой Брат.

OpenAI хочет стать интерфейсом к интернету.

А Google всего лишь претендует на интерфейс к реальному устройству.
И у них всего лишь уже есть вся инфраструктура для агентного AI, которой нет почти ни у кого.


#новости

Из умного блокнота в платформу для AI-агентов. Трансформация Notion.

В эту среду прошла большая презентация, из которой стало понятно, что внутри рабочего пространства теперь можно:

- подключать внешних AI-агентов и отслеживать их прогресс
- общаться с ними как с сотрудниками
- запускать собственный код
- связывать данные из Salesforce, Postgres, Zendesk и других систем
- строить многошаговые автоматизации

💼 Ставку ребята делают не на простые истории типа чат-ботов, а прям на AI-инфраструктуру.

Интересный мутант получается. Эдакий микс из мини ERP и low-code платформы.

😼 Что будет поддерживаться:

- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Decagon

К слову, толчком к развитию платформы стал бешеный успех февральского запуска Custom Agents, которых пользователи создали уже под 1 000 000.

#новости

Silver Mercury. Судейство 1-го этапа. Номинация BEST USE OF AI / Лучшее использование ИИ.
🚶‍♂️

Всего было 15 заявок, в лонг-лист ушло чуть больше 30%.

Оценивали по следующим критериям: Стратегия, Идея, Реализация, Результаты.

Причём, бОльший вес имели именно Идея и Реализация, что логично, так как AI - это инструмент, доступ к нему есть условно у всех, вопрос только в том, как ваша голова и руки этим воспользуются. Базово все плюс-минус в одинаковых условиях.

👩‍💻 Большинство кейсов революции не произвели, вау-эффекта не завезли.

😐 В своей массе, к сожалению - без претензии на выход за рамки обычной/регулярной кампании, без надрыва изменить рынок.
Поэтому смело подавайтесь на следующий год.

💗 Есть все шансы на металл, если вы:

- хорошо упакуете, чётко и ёмко опишете свой кейс по каждому из критериев
- понятно расскажете об актуальной проблеме, которую решали с помощью ИИ
- поделитесь внутрянкой - какие сложности возникали внутри по ходу дела и как вы с ними изящно справлялись
- покажете реальные бизнес-результаты внедрения
- предъявите оригинальную/свежую идею
- вскроете инсайт, которого никто не замечал
- объясните жюри, как именно вы раскрыли потенциал технологии
- напишите заявку сами, вот этими своими ручками, а не промтом в нейроночку


🚶‍♂️ Лично мне больше всего запомнились три кейса.

✅ Первый - про задачу сохранить продажи в кризисный момент для сегмента. В короткий срок и с маленьким бюджетом оптимизировать стоимость продакшна.

По итогу, там получилось в 10 раз эти затраты сократить. А time-to-market в 3 раза.
Фишка - использование LoRa, а не классического файнтюнинга.

✅ Второй - про синергетический эффект использования разных конфигураций одной модели в рамках единой творческой концепции.

Условно - одна пишет текст, вторая рисует арты и костюмы, третья - создаёт музыку, четвертая - генерит кастомные аватары для всех участников спецпроекта.

✅ Третий - про интеграцию ChatGPT в одну из игровых вселенных для генерации NPC и алгоритмов их взаимодействия с игроками.

Всё под соусом спецпроекта, посвященному социально значимой проблеме.


😎 Впечатления от судейского корпуса прекрасные, все большие профи, уважительно относящиеся к мнению друг друга, несмотря на разный опыт и регалии, было ценно обменяться экспертизой и мыслями.

Впереди ещё второй тур.

А итоги мы узнаем 29 мая - на церемонии SM Awards.

Билеты здесь, если что.


#кейсы
#silvermercury