Google Finance выходит на 100 стран. Как они используют AI?
💲

Из простого портфельного трекера - в полноценную исследовательскую платформу.

AI здесь стал очевидным бустом, потому что все новые фичи работают на Gemini: анализ рынков, поиск информации и интерпретация событий, всё это стало быстрее и глубже, чем раньше.

💸 Deep Search.
ИИ-аналитик.
Вы пишете сложный, многосоставной вопрос, а он составляет план исследования и уходит искать инфу по сотням источников.

На выходе - структурированный аналитический отчёт со ссылками. Можно уточнить ответ и "копать" дальше в рамках одного диалога.

💸 Google также добавил данные от платформ Kalshi и Polymarket.
То есть, вы можете спросить: "Какова вероятность, что инфляция в упадет ниже 3% в следующем квартале?" и чекнуть прогноз, основанный на реальных ставках трейдеров.

💸 Умные отчёты.
В новом разделе "Earnings" собраны стенограммы и записи публичных звонков финансовых компаний.

Вместо часов чтения - краткая сводка, которая обновляется в реальном времени.
Ждём паблик "Подслушано Нью-Йорк".

💸 Обновление получила и визуальная аналитика на базе AI.
Теперь доступны профессиональные индикаторы (скользящие средние, японские свечи), возможность наложения исторических данных и сравнения показателей разных секторов в одном окне. Все это в веб-интерфейсе без подключения сторонних сервисов.

P. S. Глубокий поиск и прогнозы пока остаются экспериментальными функциями (Google Labs). Полноценный доступ - в рамках подписки Google AI Pro и Ultra.


#новости

Publicis + Microsoft = заявка на лидерство в agentic-AI для маркетологов.
⭐️⚡

Publicis Groupe не просто так недавно забрали медиа-бюджеты (700 млн. долларов, если что) клиента Microsoft у Dentsu (после 12 лет работы).

Есть важный нюанс, что стало залогом победы.

Новое соглашение внедряет технологии Microsoft (Azure, Copilot) в бизнес французов и усиливает решение Epsilon (их Publicis купили ещё в 2019) для идентификации и консалтинговое подразделение Sapient (цифровая трансформация).

А 16 марта 2026 была куплена AdgeAI - израильская платформа для предиктивной аналитики креативов на базе машинного обучения
Об это мы писали здесь

Почему мы вообще обсуждаем зарубежных гигантов агентского рекламного бизнеса?
Всё просто. Отражение всех этих решений, сделок и технологий докатится до России через 1+ год, поэтому смотреть нужно туда, где вся магия происходит прямо сейчас.
Успеете сделать выводы к моменту реализации у себя.

Вы можете сказать, что недавнее партнёрство Игроник со Сбером- это оно, но это скорее первые шаги. Иронично, что не со Сбермаркетингом.

👽 Итак, Publicis сделал AI ключевой частью своей стратегии роста и повышает ставки за этим покерным столом.

При этом, они, безусловно, признают сложности масштабирования и измеримой ценности AI, а также высокие затраты на разработку. И с этой осознанностью упорно идут дальше.

История Publicis и Microsoft началась не сегодня, а еще в 2018 году, когда стороны заключили стратегическое партнёрство в рамках проекта Marcel (в честь основателя Publicis - Marcel Bleustein-Blanchet).

Marcel - это ai-ассистент для ~100к сотрудников рекламного холдинга, помогает искать экспертов внутри компании, работать совместно над проектами и даже генеративный ИИ (PublicisGPT) внутри есть. Создана на базе Microsoft Azure AI, к слову.

И картина начинает складываться.

Что конкретно стороны будут делать вместе?

✅ Slingshot (на платформе Sapient) - поможет миграции устаревших систем в Azure

✅ Bodhi (agentic-AI от Sapient) интегрирует Microsoft Copilot Studio, Microsoft Agent 365 и Microsoft IQ

✅ AI-агенты на основе аналитической платформы Microsoft Fabric будут использовать Epsilon для улучшения принятия решений: выявление ценных сегментов клиентов, генерации контента, запуска медиа, оптимизации кампаний

✅ Copilot для всех 114 000 сотрудников Publicis.
Это крупнейший в мире тест того, работает ли AI-ассистент в реальной сложной среде.
Если у Publicis получится повысить продуктивность, это станет кейсом для всей индустрии. Если нет - удар по репутации Microsoft

Ближайшие 2–3 года покажут, кто кого использует больше и кому это принесло профит.

#новости
#наподумать

Апдейт Dentsu.Connect
⚡

Жан-Жак Свежак подъехал.
Не успели мы вчера обсудить Publicis, как Dentsu на следующий же день объявил о проведении модернизации своей флагманской платформы искусственного интеллекта Dentsu.Connect

Готовятся, понимаешь, к будущему, где маркетинг и медиа между брендами, агентствами и технологическими партнерами будут базироваться на AI-агентах.

Ещё в 2024 году они объединили свои юниты по работе с данными, креативами, медиа и технологиями в составе Dentsu.Connect.

Платформа собирает разрозненную информацию о потребителях в единый профиль (person-based ID), работая без сторонних cookie.

Утверждается, что охват более 1,4 миллиарда человек, 9,1 миллиардов устройств. Цифры что надо.

Использует AI (включая LLM) для автоматизации медиапланирования, создания и оптимизации аудиторий.

Собственно, вчера и вышло крупное обновление, готовящее платформу к будущему с автономными AI-агентами.

Ключевые компоненты:

✅ dentsu Audiences: помогает находить и сегментировать целевую аудиторию

✅ dentsu Spark: решение для управления маркетинговыми расходами и их оптимизации

✅ dentsu Product Intelligence: аналитический инструмент для товаров и категорий

✅ Mugen AI: платформа для создания персонализированного контента на основе ИИ

✅ dentsu Marketing Cloud: облачная среда для управления маркетингом

Отдельно стоит выделить dentsu Composable - облачный набор приложений, работающий в среде Snowflake. Он позволяет клиентам обрабатывать свои данные без необходимости их копирования и передачи сторонним лицам.

Для Dentsu это ключевой инструмент реализации стратегии Vision 2026-2027.

Для клиентов - доступ к объединенным технологиям и экспертизе группы через единую точку входа.

#новости

Commvault запускает "Ctrl-Z" для облачных AI-агентов
🧙‍♂️

Функция "отмены" для AI-агентов становится доступна с развертыванием Commvault AI Protect.

👩‍💻 Проблема автономных агентов в том, что они имеют возможность удалять файлы, читать базы данных, запускать серверы и даже переписывать политики доступа.

С большой силой не пришла большая ответственность.

Поэтому Commvault запустили систему, предназначенную для обнаружения, мониторинга и принудительного отката действий автономных моделей, работающих внутри AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.

Традиционное управление полностью опирается на статические правила.
Вы предоставляете пользователю определенные разрешения, и он выполняет предсказуемую, линейную задачу. Если что-то идет не так - понятно, кто виноват.

AI-агенты, однако, могут демонстрировать непредсказуемое поведение.

Например, если агент решает, что самый эффективный способ оптимизировать расходы на облачное хранилище - удалить всю рабочую базу данных, он выполнит эту команду за миллисекунды.

🧠 Человек бы еще засомневался (безусловно, есть и такие люди, которые бездумно нажимают кнопочки, но сейчас не о них), а AI-агент просто следует своему внутреннему циклу рассуждений.

AI Protect - это пример новых инструментов, которые постоянно сканируют корпоративный облачный ландшафт для идентификации активных агентов.

Неконтролируемое использование AI остается серьезной проблемой для IT, разработчики регулярно запускают экспериментальных агентов, используя корпоративные учетные данные без уведомления служб безопасности. Возникают, так называемые, теневые AI.

🦄 Как это решают в Commvault: после идентификации ПО отслеживает конкретные вызовы API и взаимодействие с данными агента. Он регистрирует каждое чтение базы данных, каждую модификацию хранилища и каждое изменение конфигурации.

Функция отката/отмены обеспечивает безопасность в случае, если модель галлюцинирует или неверно истолковывает команду и помогает вернуться к сохранённой/безопасной точке.

🤖 Это не просто бэкап, а инструмент управления агентами, ведь простое восстановление базы данных не работает, если AI-агент изменил правила доступа или сетевые настройки.

Commvault соединяет традиционную архитектуру резервного копирования с непрерывным облачным мониторингом. Сопоставляя "радиус поражения" сессии агента, программное обеспечение изолирует ущерб.

Оно распутывает конкретные изменения, внесенные AI и человеком одновременно, предотвращая массовый откат, который удалил бы, например, действительные транзакции клиентов или часы инженерной работы.

Вместо запретов и ограничений, которые вендоры накладывают на действия AI, Commvault предлагает модель "делай - разрулим". Это потенциально позволяет бизнесу внедрять AI-агентов смелее, зная, что ущерб обратим. Инсайт?

#новости

Google. От DSA к AI Max.
⭐️

С сентября 2026 года Google полностью заменит DSA (Dynamic Search Ads), ACA (Automatically Created Assets) и кампании с широким соответствием на AI Max.

⚡ Акцент - на контекст и намерения пользователей, а не на парсинг ключевиков с сайта.

Так называемая добровольная миграция началась в апреле 2026, а к осени начнётся этап принуждения. Все кампании DSA будут автоматически переведены на новую платформу и новые создавать будет нельзя.

✅ Среди предпосылок ускорения перехода - рост ИИ-поиска и падение трафика из органики (всё меньше кликов по ссылкам).

Также по статистике пользователи делают всё более длинные и "разговорные" запросы, понимая, что перед ними по сути AI-ассистент, с которым можно общаться по-человечески.

✅ Всё идёт к серьёзному уменьшению ручного контроля для профильных спецов, по сути двигает систему к черному ящику, что явно беспокоит рынок. Что остаётся человеку? Задавать рамки, судя по всему.

Ведь AI Max сам выбирает запросы, сам пишет тексты, сам выбирает лендинг. Он не ждёт точного запроса, а пытается угадать, что человек хочет.

✅ Да, возникает риск скачкообразных расходов в связке с неочевидными результатами.

На реддите у экспертов мнения разнятся, но большинство из тех, кто доволен - чаще общались с поддержкой и больше разбирались.

И самое важное - прокачивали свои данные, обучая систему на массивах конверсий и поведении пользователей.

Те, кто просто нажимал кнопочки, не следил за тем, куда льётся трафик, какие лендосы были выбраны - говорили о сливе бюджетов.
Здесь возвращаемся к мысли о том, что контроль человека - важен как никогда.

Бесконтрольный AI как ураган в захламлённой комнате - просто разнесёт мусор повсюду.

🏃‍♀️ Куда всё идёт/катится/летит (нужное подчеркнуть)?

- от управления объявлениями к управлению данными
- от ключевых слов к намерениям
- от ручной/полуавтоматической оптимизации к обучению AI

Вы пишете "купить кроссовки", а задача системы угадать: для бега, для зала, для новичка или после травмы.

Логично, что акцент сместится не на сам рекламный кабинет (интересно, когда он вообще исчезнет?), а на оптимизацию сайта для иишки, ведь именно она будет писать объявления, выбирать посадочные и определять релевантность.
Похоже на старое доброе SEO? Контент - царица полей.

😇 Никуда без чёткой структуры страниц, всяких там H1–H3, максимально конкретных описаний товаров/услуг, отдельных лендингов для разных интентов.
Чем более общего характера посадочная, обо всём и ни о чем - тем сложнее AI понять, когда и кому её вообще показывать.

Как всегда - выгоду из этого всего быстрее остальных извлечёт еком.

P. S. По этому же пути идёт и Яндекс.Директ, правда, те, креативы, которые генерятся нейронкой в кабинетах оставляют желать лучшего, но всё впереди.


#новости

Аgentic AI - внутри платформы Adobe Experience Cloud.
🐱

AEC - это платформа облачных приложений для рекламщиков/маркетологов, аналитиков и контент-менеджеров, внутри которой живут вполне самостоятельные ИИ-агенты.

Сердце - Agent Orchestrator, который дирижирует спецагентами, скиллами и MCP (куда ж без него) для мультизадачности.

Пересаженная печень новый продукт - Adobe CX Enterprise + AI Assistant, которого, к слову, уже использует > 70% клиентов Adobe как точку входа в агентскую систему. Логично, удобно.

🤨 У Adobe, надо понимать, есть внушительное преимущество на берегу: огромная база клиентских данных и партнёрки с Amazon, Google Cloud, Anthropic, Microsoft, OpenAI, Nvidia.

Мы всегда говорим, что данные - это база, новая нефть и так далее, но факт остаётся фактом. Без них (данных клиентов) любые агенты будут почти бесполезны.

🚜 Отойдём чуть в сторону от самой новости и прикинем, а что получает маркетинг с таким инструментарием?

- автоматический запуск и A/B тесты кампаний
- сегментацию аудиторий
- массовые генерации рекламных креативов и емейл-рассылок
- биддинг

🚜 Что получает аналитика?

- быстрые кастомные полезные отчеты с нужными корреляциями
- потерю суперсилы у дашбордов (их же еще и читать надо уметь, к слову, а не просто смотреть как клёво раскрашены цифры в стильно оформленных ячейках)

🖥 Интерпретация, а не тупой сбор данных - вот сила человека.

AI вам скажет: ROI упал на 27%, а человек-аналитик объяснит, почему - сезонность, действия конкурентов или тупо ошибка.

AI-агенты уже решают ту самую рутину на уровне джуна под контролем бывалого мидла или синьора.

Как вы сейчас делаете баннеры? Какие задачи и кому внутри своей команды ставите?
Стандартные процессы будут меняться.

В новой истории вы задаёте KPI (иначе, зачем это всё), описываете стратегию, указываете ограничения по брендбуку, ресайзы и обучаете машинку.

😎 По нашему опыту, с каждой новой итерацией процент галлюцинации будет снижаться step-by-step, пока не достигнет приемлемого минимума.

Главное, без истерик и громких слов типа "всех уволят", "всех заменят", "новая эра".
Смотреть на это нужно трезво, но с пониманием того, что процесс уже запущен. С вами или без вас.

Да, AI пока не умеет чувствовать культурный контекст достаточно глубоко и получать статуэтки за кейсы уровня Nike, но он подносит патроны, так сказать.

Поэтому ценность маркетологов с системным мышлением, бизнес-стратегов, growth-лидов и хороших продуктовых аналитиков только вырастет.
При условии, конечно, что они будут обучены работе с иишками.


#новости
#наподумать

Omnicom Group и Adobe. AI-решения для маркетинга enterprise.
⚡

Сегодня речь пойдёт об очередном крупном игроке из большой пятёрки (была шестёрка, но в конце 2025 года Omnicom поглотил IPG)
В будущих постах обсудим, как себя чувствуют в этом плане WPP и Havas.

Но сегодняшний наш герой - Omnicom Group, так вовремя подвозит новости о своём новом партнёре, про которого мы как раз писали вчера.

😼 Что же даёт эта новая прекрасная дружба, помимо появления системы Omnicom Omni?

🤝 Активное внедрение маркетинговых и креативных технологии Adobe.

Тут тебе и стратегия и креатив и медиапланирование с запуском. В перспективе года - СХ, омниканальщина, сайты и email-маркетинг.

Причем, это не AI-инструмент, а end-to-end система.

🤔 Куда же будут направлены взгляды нового бизнеса?
Как уже говорилось в заголовке - на крупняк из следующих сегментов: ритейл, финансы, фарма, авто.

Тяжелая артиллерия, на которую большие ставки - это база идентификации Acxiom Real ID (2,6 млрд профилей на фоне похорон кук) и её коннект с Adobe Real-Time CDP для точного таргетинга и сегментации.

Продаваться будет через сервис под ключ для больших ребят. А для внедрения Omnicom создаёт Center of Excellence.

🗜 Какие выводы делаем?

Рекламные агентства всё дальше и увереннее уходят от традиционной модели бизнеса.
Omnicom становится миксом из data-платформы, AI-инфраструктуры и SaaS-подобного продукта.

💸 Нужно больше золота, а значит заявляется претензия закрыть вообще весь маркетинг внутри одной экосистемы.

Эдакий дата-брокер уровня большого бигтеха, который, к слову в виде того же Гугла или Амазона усиливают свои собственные позиции на рекламном рынке.

Но, как мы ранее и обсуждали, риск всё тот же - усиление зависимости от одного большого игрока агентского рынка.

Вопросы на подумать:

- скорость, масштаб и автоматизация в современной реальности могут стать важнее гениальных идей?
- инженеры победят креативщиков?

Нам повезло жить в периоде, когда мы относительно скоро получим ответы.


#новости

AI-ассистент Amazon. Что внутри 14 лет истории шоппинга?
🤨

Где-то полгода назад колумнистка The Drum, Kiri Masters, задала у AI-ассистенту Amazon Rufus не совсем обычный вопрос: "Какой я человек в реальной жизни?", чтобы понять, а что он о ней вообще знает.

🧘‍♀️ И получила ответ, что она играет в пиклбол (это типа модного нынче падела), есть дети, кот, что уходовая косметика у неё необычная, и что она обожает дорогое японское туристическое снаряжение.

После этого "хака", все пошли делать аналогичные запросы в попытке повторить эксперимент - и почти сразу Amazon тогда сразу прикрыл лавочку.
Rufus начал божиться, что ничего не собирает и ничего не знает о пользователях.

Это, кстати, интересный трюк: вы разве никогда не пробовали "вломать нейронку" через неочевидные запросы?

💡 Энивей, с тех пор всё изменилось и сейчас Amazon сам предлагает спрашивать про свои покупательские привычки.
Память AI превратилась из скрытой способности в публичный функционал. Не баг, а фича, это понимать надо.

🧙‍♂️ Короче, теперь покупатели могут видеть, что бизнесу о них известно и что важно - иметь возможность контролировать/редактировать эти данные. А вкупе с прозрачностью это снижает уровень тревоги по идее.

🚜 Что теперь умеет Rufus?

- добавлять товары в корзину
- повторять заказы
- мониторить цены
- автоматически покупать товар при снижении цены

Агентик-коммерс, как он есть. Который должен принести дополнительно порядка 12 млрд. долларов, если что. А внутри диалогов уже есть реклама, кстати.

Rufus не страдает склерозом и видит историю аж 14 лет покупок пользователей, которых уже больше 300 млн.

Рекламодатели таким похвастаться не могут.

Плюс, сложно эти данные перепроверить или повлиять на выбор, да еще и в рамках отсутствующего единого user ID.

Интересно, как скоро к этому придут Wildberries, ведь базово у них для этого уже всё есть: тотал контроль над самим маркетплейсом, платежами (свой банк) и логистика.

Минцифры, кстати, планируют в 2026 году внедрить единый неизменный ID c привязкой к номеру телефона. Рядом там будет тусить Медиаскоп, а значит и ВБ будет недалеко.

Крупный бизнес потихоньку готовится к тому, что AI станет по сути новым интерфейсом для продаж.

Для этого у них уже есть собственные данные, прямой выход на клиента и куча готовых и будущих интеграций.

Что делать рекламным агентствам в этой ситуации?

Да как и будистам, наверное: признать рыночную ситуацию страданием, понять причину и устранив её - достигнуть нирваны по ебитде.


#наподумать

AI-трафик растёт в 8 раз быстрее человеческого
👽

HUMAN Security запилили Agentic Visibility внутри платормы Sightline Cyberfraud Defense, которую прокачали для маркетинга и коммерции, что даёт им возможность сегментировать трафик на иишный и живой и классифицировать AI-агентов

😐 Встраивается прямо в небезызвестный Adobe Experience Platform.

Собственно, данные про 8x YOY были представлены на Adobe Summit прям на днях, 20 апреля.

Gartner вообще считает, что к 2035 году агенты возьмут на себя 80% трафика.
Сильное заявление. Проверять мы его, конечно, не будем
🤨

Большинство аналитики всё ещё заточено под людей и считает клики да показы, не понимая, кто их сгенерил.
Метрики искажаются, аттрибуции ломаются, ROI кашляет без диагноза.
А на фоне восходит солнце agent-first маркетинга.

Быстрее всего это поняли сеошники, который быстро становятся геошниками и аоешниками.
Это не говорит о том, что надо бросить всю ориентацию на паттерны поведения ЦА и прочее, но не учитывать новую алгоритмику нельзя.

💲 Прикинем, где тут зарыты деньги?

Из очевидного: Agent-as-a-Service (AaaS) - подписка на AI-агентов.
Тот же Jasper AI может стоить дороже ChatGPT, но он заточен по маркетинг, это важно

Адекватный прайс подписки (при нестыдном функционале) - от 50$ (МСБ и надо) до 1000$ (энтерпрайз).
Допом может идти оплата расходуемых сверх базового пакета токенов.


🤢 Далее - внедрение.
Часть компаний уже умеют управлять/пилотировать AI-агентами, но крайне малая часть умеет самостоятельно внедрять.

Это нормально.
Не хочешь/можешь создавать свои LLM - консультируй, интегрируй.


#новости

Lovable выкатил мобильное приложение для iOS и Android
⚡

Возрадуйтесь, ибо теперь можно:

- создавать приложения прямо с телефона
- управлять через текстовые или голосовые запросы

Учитывая запрет App Store для приложений связанных с вайб-кодингом на запуск сгенерированных приложений внутри основного, начать вы можете на смартфоне, а продолжить на компе.

Приложение удобно для накидывания идей.

Классная история, учитывая объем мобайла, в целом. 📞
Из потока мыслей - в кодинг.

Ура, товарищи!


#новости

Shapes. Стартап, где AI подселяют в чаты с живыми людьми
🚶

Типа Discord, но с AI внутри групповых чатов.
Эти иишные персонажи собственно и называются "shapes" (очертания, фигуры).

Визуально как обычные участники (никнейм может быть любой, но обязательно с приставкой shapes) и могут писать сообщения, подсказывать и помогать при запросе.
Выглядит как прикол. Прикол, который поднял 8 млн. долларов инвестиций

И там уже порядка 400 000 активных пользователей в месяц, которые за это время создали 3 млн AI-персонажей

В чат можно добавить уже готового шейпа или создать своего: настроить характер, роль (аналитик, саркастичный друг, эксперт).

Например, Ren - 19-летний студент из Японии. Творческий интраверт, который уже написал 87 000 сообщений.

Условно, сейчас в телеграм-чат вы можете добавить бота, который будет писать саммари за сутки в конце дня для всех участников.

А теперь, представьте, что он еще и во время ваших диалогов вклинивается в разговор.

Создатели проекта, видимо, решили, что если нельзя решить проблематику избыточного общения с ИИ и восприятия его как реального, то лучше возглавить эту историю и не изолировать человека, а растворить его в диалогах с нейронками.

Идея понятна - искуственный интеллект перестаёт быть интерфейсом, а становится частью социальной среды. С личностью, биографией/историей и ролью.

Еще один вопрос этичности, потенциально усугубляющий эмоциональную привязанность к AI.

🤩 Прикинем, как это будет монетизироваться и какие тут возможности открываются для маркетинга.

💸 Платная подписка на AI-персонажей (отдельных или целые команды для рабочих чатов: Маркетолог + Аналитик + Копирайтер)

💸 % платформы от созданных сторонними разработчиками персонажей

💸 Shapes конкретных брендов в общем каталоге.
Мягкая продажа, нативный формат.

В целом, интересно, доживёт ли проект до конца года.


#новости

💼
Бен, ай нид хелп (с)

Мы в Syncra ищем project manager, который возьмет на себя клиентский контур нашей платформы автоматизации диджитал-маркетинга с AI движком.

😎 Особые приметы:

- умеет держать одновременно клиента, продукт, разработку и коммерцию
- не разваливается от большого количества контекста
- умеет наводить порядок в хаосе и доводить задачи до результата

💻 Что нужно будет делать:

- вести онбординг и регулярную работу с клиентами
- собирать метрики и проводить кастдевы
- превращать обратную связь в понятные продуктовые задачи
- ставить ТЗ разработке
- вести backlog
- принимать реализации и следить, чтобы внедрения реально работали, а не просто считались закрытыми

😼 Важно уметь выстраивать цикл: клиентские действия → метрики → инсайты → задачи в разработку → релиз → улучшение продукта → следующий коммерческий шаг.

Мы ищем не просто координатора. Нужен человек с ownership. Тот, кто сам видит, где проседает процесс и берет ответственность это исправить.

🦄 Что мы даём:

- работу в команде, которая строит настоящий продукт на волне AI
- сильное погружение в маркетинг и AI first стек
- оплату в рынке и возможность вырасти в лида одного из продуктовых направлений

Формат: 30–40 часов в неделю. Много ответственности. Много пространства для роста.

💎 Если это ты или знаешь кого посоветовать - пиши в телегу @ggermanov