Google Finance выходит на 100 стран. Как они используют AI?
💲

Из простого портфельного трекера - в полноценную исследовательскую платформу.

AI здесь стал очевидным бустом, потому что все новые фичи работают на Gemini: анализ рынков, поиск информации и интерпретация событий, всё это стало быстрее и глубже, чем раньше.

💸 Deep Search.
ИИ-аналитик.
Вы пишете сложный, многосоставной вопрос, а он составляет план исследования и уходит искать инфу по сотням источников.

На выходе - структурированный аналитический отчёт со ссылками. Можно уточнить ответ и "копать" дальше в рамках одного диалога.

💸 Google также добавил данные от платформ Kalshi и Polymarket.
То есть, вы можете спросить: "Какова вероятность, что инфляция в упадет ниже 3% в следующем квартале?" и чекнуть прогноз, основанный на реальных ставках трейдеров.

💸 Умные отчёты.
В новом разделе "Earnings" собраны стенограммы и записи публичных звонков финансовых компаний.

Вместо часов чтения - краткая сводка, которая обновляется в реальном времени.
Ждём паблик "Подслушано Нью-Йорк".

💸 Обновление получила и визуальная аналитика на базе AI.
Теперь доступны профессиональные индикаторы (скользящие средние, японские свечи), возможность наложения исторических данных и сравнения показателей разных секторов в одном окне. Все это в веб-интерфейсе без подключения сторонних сервисов.

P. S. Глубокий поиск и прогнозы пока остаются экспериментальными функциями (Google Labs). Полноценный доступ - в рамках подписки Google AI Pro и Ultra.


#новости

Publicis + Microsoft = заявка на лидерство в agentic-AI для маркетологов.
⭐️⚡

Publicis Groupe не просто так недавно забрали медиа-бюджеты (700 млн. долларов, если что) клиента Microsoft у Dentsu (после 12 лет работы).

Есть важный нюанс, что стало залогом победы.

Новое соглашение внедряет технологии Microsoft (Azure, Copilot) в бизнес французов и усиливает решение Epsilon (их Publicis купили ещё в 2019) для идентификации и консалтинговое подразделение Sapient (цифровая трансформация).

А 16 марта 2026 была куплена AdgeAI - израильская платформа для предиктивной аналитики креативов на базе машинного обучения
Об это мы писали здесь

Почему мы вообще обсуждаем зарубежных гигантов агентского рекламного бизнеса?
Всё просто. Отражение всех этих решений, сделок и технологий докатится до России через 1+ год, поэтому смотреть нужно туда, где вся магия происходит прямо сейчас.
Успеете сделать выводы к моменту реализации у себя.

Вы можете сказать, что недавнее партнёрство Игроник со Сбером- это оно, но это скорее первые шаги. Иронично, что не со Сбермаркетингом.

👽 Итак, Publicis сделал AI ключевой частью своей стратегии роста и повышает ставки за этим покерным столом.

При этом, они, безусловно, признают сложности масштабирования и измеримой ценности AI, а также высокие затраты на разработку. И с этой осознанностью упорно идут дальше.

История Publicis и Microsoft началась не сегодня, а еще в 2018 году, когда стороны заключили стратегическое партнёрство в рамках проекта Marcel (в честь основателя Publicis - Marcel Bleustein-Blanchet).

Marcel - это ai-ассистент для ~100к сотрудников рекламного холдинга, помогает искать экспертов внутри компании, работать совместно над проектами и даже генеративный ИИ (PublicisGPT) внутри есть. Создана на базе Microsoft Azure AI, к слову.

И картина начинает складываться.

Что конкретно стороны будут делать вместе?

✅ Slingshot (на платформе Sapient) - поможет миграции устаревших систем в Azure

✅ Bodhi (agentic-AI от Sapient) интегрирует Microsoft Copilot Studio, Microsoft Agent 365 и Microsoft IQ

✅ AI-агенты на основе аналитической платформы Microsoft Fabric будут использовать Epsilon для улучшения принятия решений: выявление ценных сегментов клиентов, генерации контента, запуска медиа, оптимизации кампаний

✅ Copilot для всех 114 000 сотрудников Publicis.
Это крупнейший в мире тест того, работает ли AI-ассистент в реальной сложной среде.
Если у Publicis получится повысить продуктивность, это станет кейсом для всей индустрии. Если нет - удар по репутации Microsoft

Ближайшие 2–3 года покажут, кто кого использует больше и кому это принесло профит.

#новости
#наподумать

Апдейт Dentsu.Connect
⚡

Жан-Жак Свежак подъехал.
Не успели мы вчера обсудить Publicis, как Dentsu на следующий же день объявил о проведении модернизации своей флагманской платформы искусственного интеллекта Dentsu.Connect

Готовятся, понимаешь, к будущему, где маркетинг и медиа между брендами, агентствами и технологическими партнерами будут базироваться на AI-агентах.

Ещё в 2024 году они объединили свои юниты по работе с данными, креативами, медиа и технологиями в составе Dentsu.Connect.

Платформа собирает разрозненную информацию о потребителях в единый профиль (person-based ID), работая без сторонних cookie.

Утверждается, что охват более 1,4 миллиарда человек, 9,1 миллиардов устройств. Цифры что надо.

Использует AI (включая LLM) для автоматизации медиапланирования, создания и оптимизации аудиторий.

Собственно, вчера и вышло крупное обновление, готовящее платформу к будущему с автономными AI-агентами.

Ключевые компоненты:

✅ dentsu Audiences: помогает находить и сегментировать целевую аудиторию

✅ dentsu Spark: решение для управления маркетинговыми расходами и их оптимизации

✅ dentsu Product Intelligence: аналитический инструмент для товаров и категорий

✅ Mugen AI: платформа для создания персонализированного контента на основе ИИ

✅ dentsu Marketing Cloud: облачная среда для управления маркетингом

Отдельно стоит выделить dentsu Composable - облачный набор приложений, работающий в среде Snowflake. Он позволяет клиентам обрабатывать свои данные без необходимости их копирования и передачи сторонним лицам.

Для Dentsu это ключевой инструмент реализации стратегии Vision 2026-2027.

Для клиентов - доступ к объединенным технологиям и экспертизе группы через единую точку входа.

#новости

Commvault запускает "Ctrl-Z" для облачных AI-агентов
🧙‍♂️

Функция "отмены" для AI-агентов становится доступна с развертыванием Commvault AI Protect.

👩‍💻 Проблема автономных агентов в том, что они имеют возможность удалять файлы, читать базы данных, запускать серверы и даже переписывать политики доступа.

С большой силой не пришла большая ответственность.

Поэтому Commvault запустили систему, предназначенную для обнаружения, мониторинга и принудительного отката действий автономных моделей, работающих внутри AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.

Традиционное управление полностью опирается на статические правила.
Вы предоставляете пользователю определенные разрешения, и он выполняет предсказуемую, линейную задачу. Если что-то идет не так - понятно, кто виноват.

AI-агенты, однако, могут демонстрировать непредсказуемое поведение.

Например, если агент решает, что самый эффективный способ оптимизировать расходы на облачное хранилище - удалить всю рабочую базу данных, он выполнит эту команду за миллисекунды.

🧠 Человек бы еще засомневался (безусловно, есть и такие люди, которые бездумно нажимают кнопочки, но сейчас не о них), а AI-агент просто следует своему внутреннему циклу рассуждений.

AI Protect - это пример новых инструментов, которые постоянно сканируют корпоративный облачный ландшафт для идентификации активных агентов.

Неконтролируемое использование AI остается серьезной проблемой для IT, разработчики регулярно запускают экспериментальных агентов, используя корпоративные учетные данные без уведомления служб безопасности. Возникают, так называемые, теневые AI.

🦄 Как это решают в Commvault: после идентификации ПО отслеживает конкретные вызовы API и взаимодействие с данными агента. Он регистрирует каждое чтение базы данных, каждую модификацию хранилища и каждое изменение конфигурации.

Функция отката/отмены обеспечивает безопасность в случае, если модель галлюцинирует или неверно истолковывает команду и помогает вернуться к сохранённой/безопасной точке.

🤖 Это не просто бэкап, а инструмент управления агентами, ведь простое восстановление базы данных не работает, если AI-агент изменил правила доступа или сетевые настройки.

Commvault соединяет традиционную архитектуру резервного копирования с непрерывным облачным мониторингом. Сопоставляя "радиус поражения" сессии агента, программное обеспечение изолирует ущерб.

Оно распутывает конкретные изменения, внесенные AI и человеком одновременно, предотвращая массовый откат, который удалил бы, например, действительные транзакции клиентов или часы инженерной работы.

Вместо запретов и ограничений, которые вендоры накладывают на действия AI, Commvault предлагает модель "делай - разрулим". Это потенциально позволяет бизнесу внедрять AI-агентов смелее, зная, что ущерб обратим. Инсайт?

#новости

Google. От DSA к AI Max.
⭐️

С сентября 2026 года Google полностью заменит DSA (Dynamic Search Ads), ACA (Automatically Created Assets) и кампании с широким соответствием на AI Max.

⚡ Акцент - на контекст и намерения пользователей, а не на парсинг ключевиков с сайта.

Так называемая добровольная миграция началась в апреле 2026, а к осени начнётся этап принуждения. Все кампании DSA будут автоматически переведены на новую платформу и новые создавать будет нельзя.

✅ Среди предпосылок ускорения перехода - рост ИИ-поиска и падение трафика из органики (всё меньше кликов по ссылкам).

Также по статистике пользователи делают всё более длинные и "разговорные" запросы, понимая, что перед ними по сути AI-ассистент, с которым можно общаться по-человечески.

✅ Всё идёт к серьёзному уменьшению ручного контроля для профильных спецов, по сути двигает систему к черному ящику, что явно беспокоит рынок. Что остаётся человеку? Задавать рамки, судя по всему.

Ведь AI Max сам выбирает запросы, сам пишет тексты, сам выбирает лендинг. Он не ждёт точного запроса, а пытается угадать, что человек хочет.

✅ Да, возникает риск скачкообразных расходов в связке с неочевидными результатами.

На реддите у экспертов мнения разнятся, но большинство из тех, кто доволен - чаще общались с поддержкой и больше разбирались.

И самое важное - прокачивали свои данные, обучая систему на массивах конверсий и поведении пользователей.

Те, кто просто нажимал кнопочки, не следил за тем, куда льётся трафик, какие лендосы были выбраны - говорили о сливе бюджетов.
Здесь возвращаемся к мысли о том, что контроль человека - важен как никогда.

Бесконтрольный AI как ураган в захламлённой комнате - просто разнесёт мусор повсюду.

🏃‍♀️ Куда всё идёт/катится/летит (нужное подчеркнуть)?

- от управления объявлениями к управлению данными
- от ключевых слов к намерениям
- от ручной/полуавтоматической оптимизации к обучению AI

Вы пишете "купить кроссовки", а задача системы угадать: для бега, для зала, для новичка или после травмы.

Логично, что акцент сместится не на сам рекламный кабинет (интересно, когда он вообще исчезнет?), а на оптимизацию сайта для иишки, ведь именно она будет писать объявления, выбирать посадочные и определять релевантность.
Похоже на старое доброе SEO? Контент - царица полей.

😇 Никуда без чёткой структуры страниц, всяких там H1–H3, максимально конкретных описаний товаров/услуг, отдельных лендингов для разных интентов.
Чем более общего характера посадочная, обо всём и ни о чем - тем сложнее AI понять, когда и кому её вообще показывать.

Как всегда - выгоду из этого всего быстрее остальных извлечёт еком.

P. S. По этому же пути идёт и Яндекс.Директ, правда, те, креативы, которые генерятся нейронкой в кабинетах оставляют желать лучшего, но всё впереди.


#новости