Друзья, видим ваш интерес к работе в Tech & AI-стартапах и консалтинге, поэтому хотим начать серию постов про вакансии с Agentic Lab - платформы создания ИИ-ассистентов для бизнеса, запущенной 2мя выходцами из McKinsey

Команда проектирования и внедрения ИИ-решений ищет Junior аналитика

Что предстоит делать:
- Погружаться в бизнес клиента в фокусных вертикалях (финансы, коммерция, операции, юридический отдел)
- Проектировать ИИ-решения для клиентов
- Участвовать во внедрении ИИ и обеспечивать достижение реального эффекта на операционные метрики и P&L

Ожидания от кандидата:
- Успешная сдача SAT (все еще действует бесплатный промокод SAT100)
- Активное использование инструментов ИИ-разработки и аналитики
- От 1го года опыта работы

Для отклика отправляйте свое резюме на askme@synapselab.ru

Кроме быстрого погружения в мир ИИ, это еще и отличная возможность поработать бок-о-бок с командой консультантов Большой тройки и перенять лучшие практики консалтинга

А на видео основатели - Мирослав Гридин и Владимир Макаров рассказывают как ИИ будет менять профессии

Полный выпуск можно посмотреть в YouTube

Я мечтала попасть в McKinsey ещё в институте.
И была уверена, что не готова. Отвлекла себя другим — устроилась в большой холдинг, сказала себе «потом». В первый раз я даже резюме не смогла заставить себя написать, не то что отправить.

Через несколько лет попробовала снова. Резюме — за один день. Весь отборочный цикл — за две недели. Оффер.

Конечно многое изменилось между первым и вторым разом, но главное — я перестала ждать момента, когда будет «не страшно».

Возможно тебе страшно ровно так же, как было мне. Вопрос только в том, сколько лет ты готов на это потратить?

Поэтому мы и сделали так, чтобы путь можно было пройти не за годы сомнений, а за пару недель. И это не абстрактные «возможности» — это реальные стажировки, и компании уже ждут твоё резюме. Итак, куда можно попасть после SAT:

➡️ Стажёр / младший аналитик в консалтинге
Окажешься в ритейл-практике и наконец поймёшь, почему на полке стоит именно этот йогурт и именно по такой цене. Ассортимент, ценообразование, цепочка поставок, e-com, планирование продаж и запасов — не в учебнике, а вживую.

➡️ Стажёр / аналитик в tech-компании
Научишься запускать цифровые продукты и разбираться в ИИ не на словах. Заодно посчитаешь юнит-экономику — спойлер, пригодится даже в собственном стартапе.

➡️ Стажёр / аналитик в горной металлургии
Да, это ИИ в тяжёлой промышленности, а не в презентациях. Техобслуживание оборудования, умные закупки, автоматизация проектирования. Узнаешь, как алгоритмы предсказывают поломку гигантских машин и планируют работу бригад.

Два шага, а не квест на месяц:
Сдай SAT по промокоду SAT100 — бесплатно
Резюме на askme@synapselab.ru

Вакансии открыты прямо сейчас, компании ждут именно тебя. Я потратила много времени на страх, тебе так делать не обязательно. У тебя есть промокод и два шага. Пользуйся разницей. Оставайся с нами — расскажем, как прошёл отбор.

Екатерина Вавилова

«Не понравится команда — пойду к маме управлять заводом!»
Хороший план. Жаль, заводик есть не у каждой мамы 😅

У всех остальных так: коллег ты почти никогда не выбираешь. Зато выбираешь, как с ними работать. И от этого растёт всё: результат, настроение, желание открывать рабочий чат по утрам.

Проще всего договориться обо всём на берегу. Вот 5 правил игры, которые, правда, работают:

➡️ Как принимаем решения. Голосуем, решает лидер или спорим, пока все не согласятся? Без договорённости каждый тянет одеяло на себя.

➡️ Кто за что отвечает. «Я думал, это твоя задача» убила больше проектов, чем дедлайны. Проговорили роли вслух, и половина конфликтов просто не случится.

➡️ Как говорим «нет» и даём обратную связь. Критика идеи ≠ критика человека. Договорись об этом до первого спора, тогда токсичности будет не за что зацепиться.

➡️ Где и когда общаемся. На чек-ине ставим задачи, на чек-ауте сверяем прогресс. Доска для задач, рабочий чат, отдельный чат для мемов, созвоны только по делу. И никаких «есть вопросик» в 23:00.

➡️ Что делаем, когда всё горит. Кто эскалирует, к кому бежать, где точка невозврата. А лучше держать руку на пульсе и тушить, пока только подгорает.

Дружба в команде — приятный бонус. Вместе отметить победу или поныть друг другу тоже полезно, если по делу: выговориться, спросить совет, услышать, что у тебя получается, а что можно делать иначе.

Но есть бонус посильнее, о нём почти не говорят: команда может стать твоим играющим тренером! Просто скажи вслух, чего хочешь:

➡️ Хочешь научиться выступать: тебе отдают подготовку питча, а потом честно говорят, что улучшить.

➡️ Ты сова и на утренних брейнштормах спишь: их переносят на дневное время.

➡️ Два раза в неделю у тебя спорт: на это время не ставят созвоны.

Без таких правил рано или поздно начинаешь прыгать кузнечиком из команды в команду. С ними есть шанс найти свою.

А какое правило ты бы первым ввёл у себя в команде? Пиши в комменты 👇

На прошлой неделе synapselab.ru просто исчез.

Дата-центр Яндекса, где жил наш сайт, остановился после атаки беспилотника. Данные ушли вместе с ним. И было непонятно, есть ли шанс на восстановление.

Внутри мы спорили. Ждать и надеяться, что что-то удастся вытащить? Или не ждать и собирать заново?

Решили пересобрать. И да, мы снова работаем 🙌

Забавно: мы строим продукт про то, как готовиться к переменам. И сами получили самый честный тест.

Самым дорогим в этой истории могло стать не то, что мы потеряли, а ожидание. Каждая неделя «а вдруг» — это неделя без сайта, без сервиса для тебя, без движения. И никаких гарантий в конце.

В спокойные времена можно подождать ещё немного информации. В турбулентность полной картины не будет. Вообще.

Что помогло нам решить быстро:
➡️ Посчитать цену бездействия. Не «что будет, если ошибёмся», а «что будет, если просто ничего не решим».
➡️ Отделить своё от чужого. Восстановление дата-центра от нас не зависит. Новый сайт зависит.
➡️ Выбрать «достаточно хорошо», а не идеально. Идеальное решение в кризис приходит слишком поздно.
➡️ Договориться один раз и не возвращаться к спору каждый день.

Раньше это называли качеством руководителя или предпринимателя. Сейчас это навык для всех, кто строит карьеру.

Турбулентность вообще хорошо проявляет, что на самом деле ценно. Не должность и не строчка в резюме, а:
➡️ умение действовать без полной картины
➡️ люди рядом, с которыми можно быстро договориться
➡️ навыки, которые остаются с тобой, куда бы ты ни пошёл: то, что ты умеешь делать, а не где ты это делал

А какое решение ты сейчас откладываешь? Напиши в комментариях, иногда достаточно сказать вслух.

И заглядывай на обновлённый synapselab.ru 👋

Сила "еще"

Двадцать лет на заводе против восьми недель.

Директор производства знает каждый станок по звуку. Консультант ещё два месяца назад не отличал прокат от литья. На совещании они спорят о том, почему встаёт линия.

И до первопричины докапывается консультант.

Мы много раз видели такие сцены, пока работали в McKinsey. Дело не в том, что консультант умнее директора. Директор — блестящий эксперт, но его глаз замылился в операционке. А консультанту помогает всего одно слово — «ещё».

«Я не разбираюсь в металлургии» → «Я ещё не разбираюсь в металлургии».

Разница в одном слове, но за ним стоит другое поведение. Ты не ждёшь, пока тебя научат, а идёшь и выясняешь сам. Психолог Кэрол Дуэк назвала это growth mindset: убеждённость, что способности растут от усилий, а не даны раз и навсегда.

На практике это выглядело так:
➡️ задавать «глупые» вопросы мастерам в цеху, пока не поймёшь, как всё устроено на самом деле
➡️ не верить цифре, пока не увидел, откуда она взялась
➡️ решив задачу, спросить себя, ту ли задачу ты решал
➡️ приходить к директору не с мнением, а с фактами, которые он сам не успел собрать

А теперь неудобная часть.

Роль «дали задачу — сделал по ТЗ» уходит. Именно такие задачи сейчас забирает ИИ. От человека ждут другого: уточнить, зачем это нужно, прокопать глубже, заметить, что ТЗ вообще не про то.

И ещё одно. Раньше этому учили на работе: был онбординг, наставник, полгода на то, чтобы войти в роль. Сейчас таких мест всё меньше. Компании нанимают осторожно и хотят, чтобы человек включился сразу.

Получается как со школой. Когда-то туда шли учиться читать. Сейчас в первый класс приходят уже читающими. С самостоятельностью происходит то же самое: её всё чаще ждут на входе, а не выращивают внутри.

Честно ли это? Не очень. Но хорошая новость в том, что этот навык можно натренировать заранее.

Начни с малого. Когда в следующий раз получишь задачу (учебную, рабочую, любую), до начала задай себе три вопроса:
➡️ зачем это тому, кто просит?
➡️ что будет считаться хорошим результатом?
➡️ чего мне ещё не хватает, чтобы сделать это хорошо, и где это взять?

В симуляциях Synapse Lab мы тренируем именно это: не просто решить задачу, а разобраться, какую задачу на самом деле нужно решить. Чтобы привычка копать глубже появилась до первого оффера, а не после.

А у тебя было такое: сделал всё по заданию, а оказалось, что нужно было другое? Расскажи в комментариях 👇

Как перестать путаться в задачах: правило MECE 🧩

Представь: ты открываешь шкаф, чтобы быстро найти худи. Дёргаешь дверцу — оттуда вываливается зимняя куртка, три зарядки от старых телефонов и кроссовки. Ты опаздываешь и в итоге надеваешь то, что лежало на стуле.

Иногда наш мозг ведёт себя так же.

Ты обсуждаешь проект с командой и накидываешь план: «Собрать данные в Excel», «Разобраться с бюджетом», «Доделать презентацию». А потом выясняется, что «данные» и «бюджет» — одна и та же задача, а слайды вообще должен был делать другой человек.

Чтобы такого не случалось, в McKinsey придумали принцип MECE.

Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive.
Взаимоисключающие, совместно исчерпывающие.

Звучит сложно, но на деле это правило «идеального шкафа»:

➡️ Mutually Exclusive (ME): ничего не пересекается
Футболка не лежит одновременно на полке «Спорт» и «На каждый день». Нет повторов и задач-клонов.

➡️ Collectively Exhaustive (CE): учтено всё
В шкафу есть всё, что нужно для выхода на улицу. Если ты разбил проект на задачи, никакая мелочь не выскочит из ниоткуда за день до дедлайна.

Разберём на примерах.

📚 Ситуация 1: структура диплома или эссе
❌ Не MECE: в основной части в кучу свалены история, анализ и твои мысли. Непонятно, где заканчивается одно и начинается другое.
☑️ MECE: глава 1 — только теория, глава 2 — только анализ цифр, глава 3 — только выводы.
Результат: текст не дублируется, пункты не наслаиваются друг на друга.

🤝 Ситуация 2: командная работа
❌ Не MECE: Аня делает дизайн и собирает метрики. Макс пишет текст и тоже собирает метрики.
Результат: получилось две разные аналитики, и все запутались.
☑️ MECE: Аня — только визуал. Макс — только текст. Ты — только аналитика.
Результат: у каждого свой блок (ME), и вместе вы закрываете задачу целиком (CE).

Как применить MECE прямо сейчас?
Планируешь неделю или делишь проект? Прогони список через два вопроса:
➡️ Пересекаются ли эти пункты? Если да — объедини или раздели.
➡️ Если сложить всё вместе, получится целое? Если нет — что-то упущено.

Пять минут на такую проверку экономят часы разбора завалов. Как с тем самым шкафом.

А ты используешь MECE в учёбе или работе? Делись в комментариях 👇

Эффект обезболивающего: почему мы решаем одни и те же проблемы по кругу

Если у вас что-то болит, пить лекарство — обычная стратегия. Но плохая. Боль уйдет, но проблема может не исчезнуть, пока вы не дойдёте до врача.

В карьере и бизнесе мы постоянно «пьем лекарство или клеим пластырь».

Помните историю из прошлого поста, где консультант и директор завода пытались понять, почему постоянно встаёт производственная линия? Давайте посмотрим, как именно консультант докопался до сути.

Он не был экспертом в металлургии. Он просто использовал метод, придуманный в Toyota — правило «5 Почему».

Большинство менеджеров останавливаются на первом вопросе:
— Почему встала линия?
— Сгорел подшипник.
Решение большинства: Быстро заменить подшипник. Дать премию механику за скорость.

Но через месяц линия встанет снова. Потому что мы вылечили симптом, а не болезнь. А вот что происходит, если задать вопрос «Почему?» пять раз:

Почему сгорел подшипник? → Потому что не хватило смазки.
Почему не хватило смазки? → Потому что сломался насос.
Почему сломался насос? → Износился вал внутри него.
Почему износился вал? → Попала металлическая стружка.
Почему попала стружка? → На насосе не было фильтра.

Вместо того чтобы каждый месяц покупать дорогие подшипники и терять миллионы на простое линии, завод покупает фильтр за 500 рублей. Проблема решена.

А теперь перенесем это в обычный офис.

Как часто вы сталкиваетесь с тем, что задача сорвана?

1. Почему мы провалили дедлайн по презентации? → Я не успел собрать цифры.
2. Почему не успел? → Аналитики прислали выгрузку слишком поздно.
Обычный вывод: Аналитики плохие, пойду с ними ругаться.

Но копаем дальше:
3. Почему они прислали поздно? → Я поставил им задачу только в среду.
4. Почему в среду? → Думал, им нужен час, а оказалось — два дня.
5. Почему я этого не знал? → У нас нет регламента и понимания, как работают смежные отделы.

Навык докапываться до первопричины (Root Cause Problem Solving) — это то, что отличает крутого специалиста от линейного исполнителя.

Именно этот навык мы качаем в ИИ-тренажерах Synapse Lab - как зачет структурирования найти первопричину, чтобы решить любую сложную задачу.

А какую рабочую или жизненную проблему вы долго лечили «обезболивающим», пока не нашли реальную причину? Делитесь в комментариях 👇

Летающий Tesla Roadster: провал или будущее? Разбираем методом «5 почему» 🚀

На прошлой неделе Tesla показала новый Roadster: машина взлетает, переворачивается в воздухе и приземляется на четыре колеса. Половина интернета в восторге, вторая пишет «так он же не летает, а прыгает».

Кто прав? Отличный повод разобрать технику «5 почему». Суть простая: берёшь проблему и спрашиваешь «почему?», но каждый следующий вопрос задаёшь к предыдущему ответу. Так ты спускаешься от симптома к причине.

Проблема: Roadster не летает по-настоящему, только подпрыгивает.

Почему 1: почему только подпрыгивает?
Подъём дают сопла, которые выпускают сжатый воздух. Этого хватает на прыжок и манёвр, но не на полёт.

Почему 2: почему сжатый воздух, а не реактивный двигатель?
Ничего не горит, а воздух машина может закачивать снова прямо в движении. Для автомобиля это реалистичнее топлива.

Почему 3: почему важно, чтобы это оставалось автомобилем?
Tesla делает не самолёт, а машину, которой люди будут владеть и ездить. Производство планируют с 2028 года.

Почему 4: почему такой машине вообще нужны ускорители?
Roadster — машина не для семьи, а для драйва. Маск прямо говорит: главное здесь не безопасность, а удовольствие от вождения. Ускорители дают разгон до 97 км/ч за 0,81 секунды и трюки, которых нет ни у кого.

Почему 5 (корень): почему Tesla делает ставку на драйв?
По словам Маска, Roadster станет единственной машиной Tesla с ручным управлением. Это витрина для тех, кто любит водить сам. Полёт здесь — эффект, а не цель. Поэтому «не летает» — не провал.

Вот в чём сила метода.
Остановишься на первом «почему» — увидишь «не дотянули до полёта».
Дойдёшь до пятого — поймёшь, что результат оценивали не по той мерке.

Где это пригодится тебе? Возьми свою проблему, например, «не зовут на собеседования», и спускайся вниз:
Почему? Резюме не проходит отбор.
Почему? В нём обязанности, а не результаты.
Почему? …и так, пока не дойдёшь до того, что реально можно исправить.

Одно правило: каждый ответ должен быть фактом, а не догадкой. Иначе пять «почему» превратятся в пять оправданий.

Попробуй разобрать свою ситуацию и напиши в комментариях, до какого «почему» удалось дойти 👇

Два оффера на позицию аналитика: один из банка, другой из ритейла. Как понять, какой выбрать?

Я помню себя на последних курсах университета. Крупные компании приходили и презентовали себя, а дальше оставалось выбрать, чья история звучит убедительнее.

Мне очень хотелось увидеть всю картину целиком. А было ощущение, что я сшиваю лоскутное одеяло.

Сейчас я понимаю, в чём была ошибка.

Я выбирала профессию и компанию. А надо было выбирать ещё и индустрию.

Аналитик в банке, в ритейле и в логистике — это три разные работы. Разный темп, разная культура, разная зарплата. И часто это решает больше, чем название должности.

Я записала короткое видео, где за 5 минут разбираю:

➡️ Чем отличаются финансы, IT, FMCG, промышленность и другие крупные индустрии?
➡️ Почему на похожих позициях в разных отраслях могут платить существенно по-разному?
➡️ Как оценить первый оффер, учитывая не только текущую зарплату, но и перспективы на ближайшие 3 года?

Смотри здесь: https://www.youtube.com/watch?v=vnMO0D-m2_w

А если захочется проверить себя не в теории, на платформе Synapse Lab есть бесплатная симуляция рабочего дня аналитика или продакта.

Между какими индустриями выбираешь ты? Напиши в комментариях, будем разбираться вместе 💬

Екатерина Вавилова

Завтра мы на Дне карьеры экономфака МГУ 👋

Будем проводить карьерные сессии. Формат простой: садимся вместе и разбираем, куда ты движешься и чего не хватает, чтобы туда дойти.

➡️ какие роли сейчас реально ищут и что за ними стоит
➡️ как понять, хватает ли твоих навыков для старта
➡️ с чего начать, если пока непонятно, куда вообще хочется

Без общих слов, только твоя ситуация и следующий шаг.

📍 Время с 12.30-16.00
Место: Экономфак МГУ, 2й этаж - следуй по указателю «Карьерные сессии»

Если будешь рядом, подходи. Если знаешь кого-то с экономфака, перешли им пост 🙌

Поздравляем нашего Партнера - МГУ, им. М. В. Ломоносова с 17-ым местом в Московском международном рейтинге «Три миссии университета»-2026!

▪️Всего в рейтинг вошли 2000 университетов из 111 стран, включая 151 вуз из России

▪️1-ое место занял Гарвардский университет, 2-ое — Массачусетский технологический институт (MIT), далее - британские Оксфорд и Кембридж

▪️В топ-300: СПбГУ - 48-е, МФТИ — 63-е, НИУ ВШЭ - 143-е, НГУ- 233-е, МГТУ имени Баумана - 287-е место

Три объективных критерия определяют итоговую оценку и место в рейтинге: качество образования, научная деятельность и взаимодействие с обществом.

А какой вуз в твоем личном топе? Пиши в комменты