https://developers.openai.com/codex/sdk

Пока антропики пытаются анально отгородиться от любого использования подписки вне Claude Code OpenAI выпускают Codex SDK под TypeScript и Python

Python SDK:
- пакет: openai-codex
- работает через codex app-server
- API богаче
- Auth: login/logout/account
- Треды:start/resume/list/read/fork/archive/rename/compact для threads
- плюс есть streaming, steer, interrupt
- выглядит более полным чем TS SDK

TypeScript SDK:
- пакет: @openai/codex-sdk
- работает через codex exec --experimental-json
- API попроще
- основной сценарий: start/resume thread, run turn, stream events
- есть structured output, images, env/config overrides
- почти нет управления аккаунтом и жизненным циклом threads
- выглядит как лёгкая Node-обёртка над CLI

https://api-for-cursor.standardagents.ai/
https://github.com/standardagents/composer-api

Mac OS Only прокси для использования подписки на курсор с Composer в других агентах.

Композер 2.5 кстати не тыкал но в моем инфопузыре очень положительное с разных сторон

https://github.com/b-nnett/goose

О, кажется можно брать Whoop

Юзернейм за 24 часа с Кодексом зареверсинжинерил протокол работы с девайсом чтобы можно было его юзать без подписки

Сегодня в кофейне мой любимый стол был занят. Сидел пожилой мужчина.
Я чот так не хотел сидеть в другом месте (учитывая что стол большой человек на 7) спросил можно ли подсесть и мешать не буду.

Разговорились.

Пенсионер из NYC, бывший врач, щас инфлюенсер! 160к фолловеров - пишет про еду) Прям клевый дядька)

Он на Claude Cowork сделал себе сайт который дергает мишлен гиды, гугл по апи (с рейтингом больше 4.5) и показывает где пожрать 🙂

Забыл спросить урл, но думаю попрошу.

Ввайбокодеры сука везде )

https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop

Nous зарелизили Hermes Desktop

Вообще правильно, нахера нормису ставить какие-то кли и прочее говны

https://github.com/alibaba/open-code-review

Open Code Review — ревью-тул от Alibaba для AI code review поверх git diff.

- комментарии по конкретным строкам
- авто-выбор файлов и правил
- параллельное ревью связанных файлов
- json output для CI
- OpenAI/Anthropic-compatible API

А пиздатый компонент получается, который может проаннотировать со стрелкой любой спан.

Выкатить в опенсорс чтоли..

https://ataraxy-labs.github.io/sem/index.html
https://github.com/ataraxy-labs/sem

Отличная идея, диффы не тупо по строкам, а с AST - тут функция поменялась-удалилась, тут оно аффектит что-то.

Блядь, вот реально вчера обсуждал с иишечекой платный cc.dev и как прикрутив AST можно сделать PR более понятным

Вот если взять sem и немного обмазать промптами может получиться охуенно

UPD: У них еще есть
https://ataraxy-labs.github.io/weave/ - семантик мерж
https://inspect.ataraxy-labs.com/ - семантик инспект коммитов

Сейчас пацаны делают десктоп апп на базе этих двух - https://ataraxy-labs.com/quiver

Короче очень рекомендую потыкать описания хотя бы - реально новое что-то а не перекрашеные табы

жизненный авторский контент вам из wispr flow

еще авторского слопа вам в ленту

Шлем пив деду

Проблема подхода «раз работает, какая разница, как выглядит код» при разработке агентов заключается в том, что он предполагает, будто агент идеально понимает, что значит «работает». На самом деле задачи часто недостаточно четко сформулированы, агенты делают неверные допущения и т. д.

Справедливости ради стоит отметить, что агенты довольно хорошо справляются с покрытием модульных тестов. Они довольно плохо справляются с проектированием пользовательского опыта (API, флаги CLI и т. д.), особенно целостного, для будущих планов развития, в которых они могут не видеть (если только ваш бэклог не идеален, а видение полностью проработано, в чем я сомневаюсь). Они плохо разбираются в том, где важна производительность и какого типа (компромисс между ЦП и памятью). Они плохо разбираются в том, где важна совместимость, а где нет (и склонны ошибаться в сторону ее сохранения без дополнительных указаний). И т. д.

Если у вас не прописано ВСЁ это, вы не можете утверждать, что «это работает», не взглянув и не подумав об этом.

https://news.ycombinator.com/item?id=48542100

тред на 100500 комментов про локальные модели

вот вам саммари

————————————————————————————

Мнения

Локалка уже годится для ежедневного кодинга — OP на Qwen 3.6 35B (Mac Studio 128GB) даёт ~5× ускорение (против 15× у Opus). Юзер на двух 3090 бросил Claude за $100/мес: качество «не настолько хуже, чтобы это было важно». Ещё один делает ~90% на Qwen 3.6 27B, к Codex откатывается только на сложное.

Локалка = джуниор, фронтир = синиор — самая частая формулировка. Qwen «как джун со знаниями по всему, которого надо вести; Opus — синиор, который думает с тобой над архитектурой». Возражение: миду можно дать кусок и уйти, джуну нужен постоянный контроль.

Локалка пока НЕ замена — на одной 3090 разрыв слишком велик, постоянно гадаешь «я криво держу или модель тупая». Переключение между «вайбом» и ручной правкой — деал-брейкер. Плюс loop'ы и маленький контекст.

Главное — приватность, а не цена — сотрудник EU-конторы гоняет всё в air-gapped контейнере (нет AI-политики). Другие принципиально не шлют код в облако. Контр: «речь про дом — можешь слать, просто не хочешь, это разные вещи».

Экономика не в пользу локалки — две 3090 ≈ 3.6 года подписки за $100/мес + электричество. «Цена приватности очень высокая». Контр: железо перепродаётся/играет/хеджирует от подорожания и закрытия сервиса; «надо владеть, а не арендовать».

Бенчмарки врут, ощущение другое — «нет ничего в одной лиге с Opus». Защитники приводят отдельные one-shot'ы, где Qwen 3.6 35B обошёл Opus, но «Opus» — движущаяся цель (3/4/4.5). Все согласны: бенчи завышают локалку.

Локалка догонит — траектория крутая (от бессвязных 7B до агентных 35B за ~2 года). Прогнозы: от «Opus на потребительском железе за год» до «Anthropic теряет ров за десятилетие».

Гибрид — прагматичный ответ — фронтир на планы/спеки/архитектуру, дешёвое/локальное на имплементацию.

Харнесс важен не меньше модели — Pi хвалят, aider зовут «хайп и говно». Тюнинг параметров и расширение харнесса сильно влияют; «edit-ошибки и loop'ы — это проблема харнесса, не модели».

Локалка лучше как узкий инструмент, не генералист — «NLP-обёртка над grep»: меньше мировых знаний → меньше галлюцинаций на узкой задаче.

Не-инженеру полностью локально нереально — без 512GB+ RAM и глубокой настройки не взлетит.

Скепсис/издёвка — «обожаю греть стойку серверов, чтобы багованный TUI закомментил мой тест-раннер». Сомнение в кредибельности оценок от человека с 8 месяцами опыта.