Как проверить, может ли увлечение стать профессией?

В этом посте я рекомендовала выписать все ваши интересы, чтобы понять, какие из них могут стать вашей профессией. Но одно дело, когда что-то нравится в теории, и совсем другое – на практике. Как это проверить? Вот, что делала я:

1. Загуглите! Или спросите у чата GPT.
Примеры запросов: “Кто такой дата-аналитик?”, “В чем заключается работа дата-аналитика?”, “Типичный день дата-аналитика”, “Какие хард и софт скиллы нужны, чтобы работать дата-аналитиком?”.

2. Поищите вакансии по интересующей вас профессии и посмотрите, чем вы потенциально будете заниматься.

3. Поговорите с человеком, который уже работает по этой специальности.
— Найдите 3-5 человек на Linkedin, лучше тех, с которыми у вас есть общие контакты/ вы учились в одном универе/ работали в одной компании.
— Составьте список вопросов о профессии (можно использовать тот же список, что и в п. 1).
— Напишите этим людям сообщение, в котором кратко расскажите о себе и своей ситуации и попросите ответить на ваши вопросы (кому-то удобнее переписка, а кому-то короткий созвон — уточните это у собеседника).

4. Пройдите демо-части курсов на Skillbox/Geekbrains/Яндекс-Практикум и т. д.
Обычно первые несколько уроков на таких курсах бесплатные. Это даст вам общее представление о профессии и поможет понять ваше – не ваше.

6. Найдите на ютубе блогеров, которые рассказывают о вашей профессии.
Можно просто вбить те же вопросы, что и в п. 1. Если вы уже знаете, какие хард скиллы нужны для вашей профессии, то найдите на ютубе кликбейтные видео а-ля “Как освоить sql/{любой другой хард скилл} за час”. Обычно в каналах авторов таких видео есть также видосы в целом о профессии.

7. Сделайте pet-проект.
Если вы уже что-то знаете о профессии и хотя бы минимально владеете хард-скиллами — поробуйте сделайте pet-project – практический проект, на интересную вам тему в вашей потенциальной профессии.

Хотите стать аналитиком? — Возьмите датасет, который вам нравится, и проанализируйте его.

Хотите стать веб-дизайнером? — Сделайте сайт.

Xотите стать маркетологом? — Придумайте рекламную кампанию и сделайте табличку с расчетом маркетингового бюджета.

Ну вы поняли.

#смена_профессии #джунам

Свитчеры и БДСМ
Когда я создала канал, несколько человек написали мне, что название не совсем удачное и ассоциируется с чем-то из БДСМ. “Но это устоявшийся HR-термин🤷🏻‍♀️…”— возразила я. А потом загуглила. Оказалось, что switcher — это устоявшийся термин не только в HR-индустрии, но и в БДСМ. Хдыщ!🤓
#memes

pov: я рассказываю про все занятия, которые я перепробовала, прежде чем прийти в дата-аналитику
#memes

подумала про клоунов и вспомнила, что клоуном я тоже была (ну почти – стендапом занималась)😁

Друзья, 25 января в 19.00 будет Эфир с Эйч (про Эйч я говорила вот тут) «Страхи при поиске новой работы».
Эфир будет здесь https://t.me/careerwithh

Его будет вести моя бывшая коллега Вика – HR, которая, в том числе, помогает с профориентацией.
Вот ссылка на ее анкету, если вдруг надумаете https://h.careers/curators/viktoria-dotsenko?ysclid=lri292yn4v21327375
Вика сделает вам скидку 20% по кодовому слову "switchers", если запишетесь через личку @victoriaheadhunter

Что общего между юриспруденцией, сценарным мастерством и аналитикой?

На первый взгляд ничего. Но, если подумать, во всех трех направлениях нужно решать логические задачки.

⚖️ Юриспруденция построена на логике, и больше всего мне как раз нравилось решать чисто логические задачки а-ля “Налоговый резидент РФ хочет вывести из своего дома в Лондоне 10 картин, 2 скульптуры и 1 кольцо с миллионом каратов. Как это сделать законно, но при этом не платя 40%-ный английский налог?”

🎬 Кажется, что в сценарном мастерстве мало логики. Но это не так. Вы придумали персонажа и его точку А (мальчик Гарри выжил после смертельного проклятья злого волшебника Воландеморта). Теперь вам нужно привести его в точку Б (мальчик Гарри победил злого волшебника Воландеморта). Сделать это можно разными способами, но все они должны быть логичными.

📊 Одна из главных задач аналитики — понимать данные и делать из них логические выводы. Если в ноябре сильно выросли продажи и в ноябре же проходила Черная Пятница, а больше ничего не менялось, то, скорее всего, продажи выросли из-за нее.

Так я поняла, что мне нравятся логические задачки😄.
Попробуйте так же проанализировать ваши интересы. Что их объединяет?

Что должен знать дата-аналитик?

1. SQL — это язык запросов к базам данных. Дата-аналитики, как правило, используют его на ежедневной основе. Я начинала изучать SQL на Stepik — это отличный бесплатный курс для новичков.

2. Python и/или R. На мой субъективный взгляд, лучше выучить сначала Python — он более распространен. Первое, что я сделала, это внимательно посмотрела вот этот вводный курс от Skypro по Python для аналитиков и выполнила все, что делал автор, в Jupyter Notebook.

3. Основы статистики. Тут я начинала с книги “Статистика и котики” и курса Карпова на Stepik.

4. Инструменты визуализации Tableau или PowerBI. Можно (и нужно) научиться визуализировать данные с помощью библиотек для визуализации в Python (Seaborn и Matplotlib), но часто требуется именно владение Tableau/PowerBI. Чтобы освоить Tableau, я просто взяла датасет и начала его там визуализировать по-всякому. Еще советую коротенькую, но очень крутую книгу "Графики, которые убеждают всех".

5. Продуктовые/бизнес метрики. Метрики показывают кучу разных интересных штук. Например, насколько продукт полезен пользователям, насколько бизнес прибылен и эффективен и т.д. Без знания метрик — никуда. Вот общая статья о метриках (если вы совсем с ними не сталкивались) на любимом мной GoPractice (очень классный ресурс!)

#джунам #sql #python #харды

мы?
#memes

500+ ресурсов для аналитиков

Недавно в рамках большого исследования NEWHR Data спросила продуктовых и дата-аналитиков, кого они смотрят, слушают и читают как экспертов.

Пока полные результаты обрабатываются, мы хотим поделиться с вами списками полезных ресурсов из исследования.

Они помогут начинающим аналитикам и тем, кому интересна эта сфера, нырнуть в море профильных источников. А продвинутым специалистам — найти для себя что-то новое в полном списке.

🌊 Изучить списки

@hellonewjob

Hello New Job – канал Киры Кузьменко, у которой я покупала курс по поиску работы. Кира дает много полезной инфы, и про нее (Киру) и ее проекты я даже запилю отдельный пост!

Свитчеры, привет!
Работа и другие дела меня немножко засосали и я не писала в канал. Но уже исправляюсь и готовлю новые посты🙇🏻‍♀️.
А еще у меня радостная новость — я прошла испытательный срок в Samokat.Tech. Ура!🥳

Почему вам нужен Linkedin?

1. Это лучший канал для поиска работы

Свою нынешнюю работу я нашла через Linkedin. Даже не я нашла, а меня нашли. Более того, когда я спросила, почему мне вообще предложили пообщаться, мой лид сказала: «потому что у тебя была адекватная страничка в Linkedin”. Просто адекватная страничка принесла мне классную работу.
И мне продолжают приходить предложения от рекрутеров.

2. В Linkedin много хорошего образовательного контента

Я подписана на всякие аналитические группы, которые помогли мне изучить аналитику и продолжают меня образовывать. Еще многие уважаемые эксперты ведут там блоги.

3. Linkedin – классный канал для нетворкинга

Нетворкинг — штука полезная, но я, честно говоря, занимаюсь им постольку-поскольку. Тем не менее, благодаря даже моему слабому нетворкингу, я, например, познакомилась с дата-аналитиком, который работал в моей нынешней компании, и смогла распросить его про компанию, тестовое, вилки зп и т. д.

А еще можно легко познакомиться с тимлидом нужной вам команды в компании мечты и получить фаст-трек на собеседование))

Главное — нужно грамотно оформить страничку. За ориентир можно взять мою https://www.linkedin.com/in/lalonzadentro?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app

#поиск_работы

Дорогой подписчик рассказал про фишки Linkedin, о которых я не знала🙏

еще не хватает P.S. про то, что если набить 500+ connections, то будешь чаще показываться в выдаче) и еще есть индекс SSI, он тоже на это влияет. а еще есть фича с подпиской на вакансии компании, и тогда ты для рекрутеров этой компании будешь показываться первее остальных, кто не подписан…

И еще вспомнила про эпизод любимого подкаста Собес на тему https://podcast.ru/e/7tM._7VAnun

#поиск_работы

вот это я понимаю карьерный свитч!

#смена_профессии

«Изменить образ жизни и освоить новую профессию, когда тебе далеко "за тридцатник", непросто — особенно если посвятил всю свою жизнь одному делу», — думал диакон Сергей Епифанцев.

А потом оставил служение и ушёл в копирайтинг. Вот его история

vc.ru/life/1053876

девчонки, с 8 марта! мы с вами можем все, в том числе и поменять профессию, если захотим💅🏻 каждая из вас крутышка, что встала на этот путь😎 успехов вам и попутного ветерочка!🤍🌺🌸💋

Как я изучаю новое

Когда мне нужно изучить что-то с нуля, я ощущаю себя как слепой человек в незнакомой ему комнате. Я на ощупь начинаю исследовать эту комнату (предмет изучения), сантиметр за сантиметром, пока наконец в моей голове не возникает полная картина: диван вот тут, горшок с цветком вот здесь, а картина висит справа от двери. При этом я иду от общего к частному. Т.е. сначала я понимаю, что «на этой полке стоит горшок с цветком», а потом уже выясняю, что это конкретно за цветок.

Сделала в Miro наглядную схему, как я начинала изучать дата-аналитику. Алгоритм такой: запрос с гугле (например, «Что такое дата-аналитика?» —> выписывание неизвестных терминов (например, «SQL, Python, Визуализация данных») —> запросы в гугле по неизвестным терминам.

В этом году поставила себе цель регулярно заниматься спортом – хотя бы раз в неделю. Прочитала, что для мотивации можно выбрать интересный подкаст и слушать его только в спортзале – теперь так и делаю)

Мне попались 2 прикольных про смену профессии:

«Дело практики» — подкаст выпускников Яндекс Практикума про смену профессии.

«Что дальше?» – две ведущие разговаривают с людьми, решившимися на карьерный поворот. Делается тоже совместно с Яндекс Практикумом кстати.

#смена_профессии