Когда только начинала вести блог, подписалась на несколько прикольных аналитических каналов, в том числе Сашин. И вот я выросла и замутила с ним коллабу! Мы встретились в студии подкастов Либо-Либо в гугл-доке и поболтали!

🌸Настя: Саш, почему ты выбрал для себя именно аналитику как профнаправление?

⭐️Саша: Как и многие студенты экономисты я на 3-м курсе Вышки встал перед выбором — идти в финансы, в консалтинг или в аналитику. Мне была интересна айтишная тема, я романтизировал корп культуру и знал питон — тогда я решил попробовать аналитику. Знаешь мем, где на полке магазина стоят 1000 баззов лайтеров в ряд? Вот это типичные стажерчики в Ozon, каких тогда было ооочень много. Я был таким универсальным солдатом, который попробовал разные виды аналитики: и маркетинговым побыл, и BI, и немного продуктовой. Решил остановиться на последней и потом залетел в Тинек уже продуктовым аналитиком. А ты почему аналитику выбрала?

🌸Настя: Я в то время работала в Readymag (как я всем объясняю – это Тильда для дизайнеров) и занималась очень разными вещами, но больше всего мне нравились маркетинг и аналитика. Через какое-то время я поняла, что аналитика мне нравится все-таки больше – я обожала копаться в данных, искать инсайты, код писать. Эксельки обожала!
Для меня данные были, как улики на месте преступления – я очень любила (и люблю) строить логические цепочки и выяснять, почему упала или выросла метрика/из-за чего сломалась поставка/почему что-то работает именно так а не иначе.

⭐️Саша: Это правда, любой аналитик это всегда немножко детектив) А какие у тебя были ожидания/реальность от профессии, когда ты вкатывалась? Что совпало, а что нет?

🌸Настя: У меня особых ожиданий не было, просто потому, что я довольно размыто представляла себе профессию аналитика. Но это немудрено, так как в разных компаниях человек может делать абсолютно разные вещи, но при этом называться аналитиком.
Единственное, я, наверное, не ожидала, что придется столкнуться с около-разработческими штуками, которые аналитик должен на базовым уровне знать – как подключиться к базе данных через Python, например, как пользоваться Git’ом и т.д. Помню, у меня прям катарсис был, когда мне впервые дали пример прям разработческого кода и сказали: “Ну ты посмотри и сделай по образу и подобию”.

А у тебя как с ожиданиями и реальностью было?

⭐️Саша: Реальность сильно переиграла ожидания. Когда я только пришел, я думал, что аналитик это такой калькулятор на стероидах, который только удобные цифры считает. Но чем старше становился по грейду, тем больше эти представления разрушались.

🌸Настя: А что меняется, когда дорастаешь до миддла+/сеньора?

⭐️Саша: Задачи становятся более абстрактными, а творчество начинается цениться сильнее. Если в начале к тебе чаще приходят с запросами достать конкретную инфу и сделать конкретный вывод, то потом бизнес говорит тебе, что у него что-то болит, а ищешь проблему и даешь рекомендации уже ты сам. И это уже искусство: нет одного ответа и одного подхода — все рождается в твоей голове.

🌸Настя: Мой главный инсайт — чем выше по карьере идешь, тем больше политики становится, особенно если ты в большой компании работаешь. Я вот в Яндексе с этого пока фрустрируюсь немного.

⭐️Саша: Нас с тобой читают много ребят, которые только хотят стать аналитиками. Какой совет ты бы им дала?

🌸Настя: Я бы сказала, сходите в церковь и поставьте свечку за классного лида ахаха. Если серьезно, мне кажется, что основной скилл, который должен быть у аналитика – это логическое мышление, остальное приложится. А ты?

⭐️Саша: Нужно пробовать и не бояться свернуть не туда. Если аналитика, работа с данными и поиски инсайтов вас вдохновляют и зажигаю искру, то эти инвестиции точно окупятся. Даже если вы захотите свичнуться, то аналитика дает очень крутую базу для других IT-профессий.


Подписывайтесь на канал Саши @senatorov_head, как этого, когда-то сделала я – у него много полезного и интересного как для начинающих, так и для продолжающих аналитиков.

Ставьте ❤️, если понравился формат и/или было интересно/полезно!

В сколько компаний нужно разослать резюме, чтобы получить 1 оффер?

Как вы знаете, несколько месяцев назад я вышла в Яндекс, а до этого полгода искала работу. Делюсь с вами своей воронкой откликов/собесов/офферов. О том, почему важно такую статистику вести, писала тут.

Подача резюме – 14 компаний,
Ответ от HR – 11 компаний,
Cкрининг с HR – 10 компаний,
Тестовое – 1 компания
Техсобесы (от 1 до 3-х в зависимости от компании) – 8 компаний
Финальные собесы – 3 компании
Оффер* – 1 компания (Яндекс)

*Еще одна компания (Авито) – не дали оффер (по моим ощущениям был супер-мэтч), потому что отдел, куда искали аналитика, расформировали. Предложили собеситься в другие отделы, но я уже вышла в Яндекс.

По этой статистике сразу видно, где все хорошо – каналы подачи резюме и само резюме, а где стоит поработать – техсобесы.

🌸 В моем случае для одного оффера потребовалось разослать резюме в 14 компаний. А у вас какая статистика? Делитесь!

Как говорить о зарплатных ожиданиях? или Почему нам всем нужно "охуеть"?

На прошлой неделе писала про виральную историю о чуваке, с зарплатных желаний которого HR офигела.
Поделюсь двумя своими историями про зп.

1️⃣ Когда я вышла на рынок труда уже 10, получается, месяцев назад (как быстро летит время!), я решила «охуеть» и просить на 30% выше той зп, что я тогда получала – по моим ощущениям это был прям верх вилки для моего опыта и знаний (сейчас я понимаю, что потолка нет и единственное, что влияет на твою зарплату – это то, как ты себя продашь). Во все компании, куда я приходила пособеситься (сначала написала побеситься хехе), на этапе HR-скрининга мне говорили, что я в вилке, но после техсобесов пара компаний сказали мне, что я чет много прошу. Тут я могла бы сникнуть и сказать: "ну ладно, видимо, я не стою N, буду просить S...". Но я решила идти до конца.

И что вы думаете? Яндекс дал мне ровно ту сумму, которую я просила, чистыми.

При этом я разговаривала с одним коллегой, который пришел примерно вместе со мной и он сказал, что просил по низу рынка, потому что «Яндекс много не платит».

2️⃣ После финального этапа – общения с тимлидом – рекрутер пыталась меня продавить (она была супер, но такая работа!), еще раз спрашивая про границы вилки (ее интересовала нижняя, конечно).

Началась игра «кто первый назовет цифру, тот проиграл»:

– А вот все-таки можешь назвать минимально комфортную сумму, от которой ты бы приняла оффер?
– А есть какие-то проблемы с той суммой, что я назвала?
– Мы будем стремиться именно к твоей идеальной цифре
– Давайте тогда будем стремиться к этой цифре 🙏

В итоге оффер мне дали на «идеальную» цифру)

Вывод такой: желаю вам "охуеть" и всегда стоять на своем.

// И эмоджевый опросик по зп:

❤️ – всегда дают, сколько прошу
🦄 – дают больше, чем прошу
😢 – дают меньше, чем прошу