Часто слышу разговоры про «призвание»

Не существует никакого призвания!

Существуете только вы и ваше желание чему-то научиться, освоить какую-то профессию. Все!
И если ваше желание достаточно сильное, поверьте, вы научитесь.

#смена_профессии

мы?

#смена_профессии

Перед началом рабочей недели публикую вторую часть истории про Ивана, который выгорел, но восстал из пепла, как птица Феникс.

Как Иван вернулся из мира выгорания и стал Человеком-балансом 🧘‍♂️

Помните Ивана, дата-аналитика, который сгорел как старая видеокарта на майнинге? Он не только восстановился, но и прокачал свою жизнь. Вот его план спасения — записывайте, пока ваш горшочек еще варит. 🍯

1. Иван поставил на паузу работу на «автопилоте» 🛑
Перестал кидаться на задачи, как на алерт в Slack. «Сначала я, потом дедлайны», — сказал он и впервые в жизни закрыл ноут в 18:00(!). Теперь никто не видит Ивана в онлайне после окончания рабочего дня. Даже в чатиках с мемами.🤖❌

2. Психолог — не роскошь, а средство не поехать кукухой 🛋️
Иван нашёл специалиста. Оказалось, все его переработки — это страх разочаровать коллег и быть уволенным. Теперь он учится говорить «нет» и строить границы. Раньше его девиз был: «Работаю до последней таски в бэклоге». Сейчас появились здоровые рамки: «Эта задача подождёт до завтра». ✋

3. Добавил в расписание НЕрабочие активности 🎸🏃‍♂️
Иван записался на барабаны. 🥁 Теперь вместо подготовки очередного отчета он учит бит Blink-182. А ещё бегает по утрам — говорит, что каждое утро, когда выбегает на улицу, чувствует, будто убегает от стресса (и отчетов). 🏃‍♂️💨

4. Микрорадости и награды 🍩☕
Каждый завершённый таск = кофе или пончик. Каждый сложный проект = ужин в любимом ресторане. Иван понял, что он не робот, которому только KPI важны. Он человек, который любит чизкейки. 🍰

5. Заменил правило «Жить, чтобы работать», на «Работать, чтобы жить» 🌍
«Я люблю свою работу, но жизнь свою я тоже люблю», — говорит Иван, гуляя с друзьями по парку. Теперь он не только властелин A/B тестов, но и властелин своей жизни, где важен баланс. ⚖️✨

Совет Ивана:
Если вы чувствуете себя как перенагруженный сервер, не бойтесь сделать шаг назад. Работа подождёт, а вы — нет. Забота о себе = лучший апгрейд, который ты можешь себе позволить. 💾❤️

Иван теперь не просто дата-аналитик, он живёт по формуле:
"Работа + отдых + жизнь = нормальный человек". 🏆

Уже пользуетесь какими-то советами из списка Ивана?

#выгорание

Панда или Полярный Медведь?

Иван, наш любимый дата-аналитик, недавно устроился в компанию ООО «БигТех», у которой ну ооочень много данных. Ивану дали задание проанализировать customer journey aka юзерский путь клиентов БигТеха. Иван пошел в БД, выкачал все данные, написал в Джупитер Ноутбуке

import pandas as pd

df = pd.read_parquet(«big_tech_clients.parquet»)

и запустил код.

Как вы видите, Иван использовал классическую билиотеку Pandas, как делал всегда.
Pandas начал работу, а Иван успел сходить за кофе, погладить кота и немного поплакать. ☕🐈😭 Код все еще не отработал…

«Че-то долго», – подумал Иван и пошел на свой любимый сайт Stack Overflow. Там пользователь Радж Кумар поделился мудростью:

«Большой урожай не собирают маленькой корзинкой. Для больших данных используй Polars, a не Pandas☝️ 🌾🧺»

Иван внял совету индийского мастера информационных искусств, скачал Polars и открыл документацию: «Хм, похоже на Pandas, как две капли воды!». Перезапустил скрипт. Не успел он открыть Инсту, как датасет уже прочитался. «Ого!», - воскликнул Иван, - «Тут 100 миллионов строк и так быстро!». А все потому что Polars в 10 раз быстрее, чем Pandas.

Теперь Иван работает только с Polars, а Pandas оставил для милых маленьких CSV-шек. Ведь, как говорил великий Радж Кумар:
"Мудрый выбирает инструмент, который движется быстрее его мысли." ☝️☝️☝️

#харды

Цели на год и таск-трекеры

В прошлом году я составила цели на год и записала их в Notion. Большинство из них я достигла! В этом году я хочу подойти к постановке целей еще основательнее. Но Notion ушел из России. Конкретно мой аккаунт, конечно, не затронуло, потому что у меня всегда была бесплатная версия, НО, во-первых, вот эта вот висящая угроза, что в любой момент все твои данные могут исчезнуть, напрягает. Во-вторых, Notion теперь работает только с VPN и, да, пока мой драгоценный Paper VPN (всем советую, он охуенный! *тьфу-тьфу-тьфу*) работает, но что если и его прикроют?

Сидела я, активно выбирала тулу, которая заменила бы мне Notion, но после нескольких часов поиска начала понимать, что 1) я ищу инструмент, которого скорее всего не существует, 2) я во власти обсессивной идеи «Если я придумаю идеальную систему осуществления целей и распишу каждые 15 минут своего дня в календаре, то я стану всемогущей УХАХАХА. Ну или поеду в дурку🚨🚨🚨».

Поиск идеального таск-трекера и обсессивное укомплектовывание своей жизни в 15-минутные отрезки – это все та же мечта о волшебной таблетке, которая магическим образом исправит твою жизнь, только в данном случае в новогодней обертке. Даже если я найду идеальный трекер, я заполню его на первые две недели января, а придерживаться буду вообще только первые 3 дня. А потом заброшу. До следующего порыва изменить свою жизнь.

Где искать IT-ментора

Если вы планируете менять профессию или расти по карьерной лестнице, хорошая стратегия – поговорить с людьми, которые уже это сделали. Это намного быстрее позволит вам понять, во что вы впрягаетесь. Один разговор с реальным человеком стоит 10-ти прочитанных книг по тематике (отвечаю!).

Есть платные ресурсы типа Эйч (где я консультирую, кстати), а есть, во-первых, мой любимый Linkedin – по моему опыту там довольно дружелюбное комьюнити, люди легко идут на контакт, а, во-вторых, Get.Mentor - открытое сообщество IT-наставников, готовых делиться знаниями и опытом, при этом часть менторов консультирует бесплатно! Ну круто же? Я считаю, очень круто.

HAVING и WHERE: в чём разница и когда использовать?

Один из самых популярных вопросов по SQL на собеседованиях: в чем разница между HAVING и WHERE?
Оба оператора используются для фильтрации данных, но в разных случаях. Давайте разберёмся!

🧐 WHERE: фильтруем строки
WHERE применяется для фильтрации данных до выполнения операций группировки. Проще говоря, вы отбираете строки, которые попадут в итоговую выборку, ещё до подсчётов и агрегаций.

📌 Пример:
Вы хотите выбрать все заказы с ценой выше 100:

SELECT *
FROM orders
WHERE price > 100;

➡️ Здесь WHERE исключит из выборки все строки, где price <= 100.

🧐 HAVING: фильтруем группы
HAVING используется для фильтрации уже сгруппированных данных. Это WHERE, но уже после агрегаций. Например, когда вы считаете сумму, среднее или количество и хотите по ним отфильтровать запрос.

📌 Пример:
Вы хотите отобрать только те категории товаров, где суммарный объём продаж больше 1000:

SELECT category, SUM(sales) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY category
HAVING SUM(sales) > 1000;

➡️ Здесь HAVING фильтрует группы (категории) после того, как была рассчитана сумма продаж.

Итак, основные отличия:
– WHERE фильтрует строки ДО агрегации, HAVING фильтрует группы ПОСЛЕ агрегации.
– WHERE нельзя использовать с агрегатными функциями (типа SUM, COUNT, MIN, MAX и т.д.), а HAVING можно.
– WHERE и HAVING МОЖНО комбинировать.

#техничка #sql

✨ Всем привет! Это обновленный пост-приветствие с навигацией по каналу 📎

Меня зовут Настя, и я продуктовый/дата-аналитик.

Пару слов обо мне:
⚖️ Я работала сначала юристом, потом маркетологом, потом дата-аналитиком в Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech.), а сейчас я продуктовый аналитик в Яндекс.Такси.
🎤 Перепробовала множество занятий: фотография, графический дизайн, продюсирование, стендап и многое другое.
👩‍🏫 Сама выучила SQL, Python, статистику и теорию вероятностей.
👩‍💻 Консультирую в Эйч — помогаю со сменой профессии в целом и с «входом в IT» в качестве аналитика, в частности.
📍 Родилась в Чебоксарах, жила в Петербурге, Москве, Тбилиси, сейчас снова в Петербурге.

---

🍏 В этом канале я рассказываю:
➤ как гуманитарию войти в IT,
➤ как найти первую работу,
➤ как развиваться в аналитике и расти по карьере,
➤ а ещё делюсь личным опытом, историями из жизни, своими мыслями.

---

#️⃣ Ключевые хештеги канала:
- #джунам — что учить, как набирать скиллы и искать первую работу
- #техничка — разбор популярных вопросов с собеседований на дата-аналитика/продуктового аналитика
- #sql — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #python — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #харды — всё, связанное с хард-скиллами: библиотеки для аналитиков, программы и т. д.
- #смена_профессии — вдохновляющие истории и советы
- #поиск_работы — стратегии поиска работы, советы по резюме и прохождению собеседований
- #выгорание — как распознать выгорание и справиться с ним
- #memes – ну тут понятно🤪
- #как_я_искала_работу – все про мой переход в Яндекс и предшествующий ему долгий поиск работы

---

📝 Самое интересное на канале:
- Статья о моем профессиональном пути и вхождении в IT
- Что должен знать дата-аналитик?
- Где джунам искать работу?
- Как выучить Python за месяц?
- Почему вам нужен LinkedIn?

---

📩 Вопросы, пожелания и предложения сюда: @lalonzadentro

Эйджизм в IT: трезвый взгляд

На днях ко мне в Эйч пришёл запрос на консультацию от женщины, которой 52 года. Она закончила онлайн-курс по аналитике и хочет найти удалённую работу в IT. До этого её опыт не был связан ни с аналитикой, ни с IT. Реально ли ей с такими исходными данными «войти в IT»? В целом, да. Но давайте быть честными: это будет ооочень сложно.

В IT ЕСТЬ возрастная дискриминация, и это факт. Многие работодатели не скрывают, что предпочитают молодых специалистов. Почему? Работодатели считают, что молодёжь быстрее обучается, проще адаптируется, готова работать за меньшие деньги. Плюс, большинство команд в IT состоят из молодых ребят до 35 лет, и взрослый кандидат может просто не найти общий язык с людьми на поколение младше. Готовы ли вы к тому, что ваш начальник будет возраста ваших детей?

Что важно понимать, если вам 45+ и вы хотите войти в IT:

1. Будет сложно.
Реальность такова, что конкурировать с 25-30-летними кандидатами будет тяжело. Тем более если вы джун. Джунам в целом тяжело найти работу, а джунам 45+ — и подавно. IT — быстро развивающаяся сфера, и работодатели часто ищут тех, кто уже «в теме» или может моментально встроиться в процесс. Вам не просто нужно быть гибким и быстро обучающимся, но и доказать это работодателю.

2. Истории успеха взрослых кандидатов — это «ошибки выжившего».
Истории успеха, где люди за 50 резко ворвались в IT и стали успешными, мотивируют, но они скорее исключение, чем правило. За каждой такой историей стоят огромный труд, время и часто определённые жертвы.

3. Войти в IT возможно, но нужно быть готовым прыгать выше головы.
• Придётся много и упорно учиться.
• Придётся каждый раз опровергать стереотипы и доказывать, что, несмотря на возраст, вы подходите на должность.
• Нужно искать компании, для которых важны ваш опыт и личные качества, а не возраст. Госсектор может быть более лояльным к возрастным кандидатам, так как там обычно более консервативная среда.

📌Советы от меня:
– Если вам за 45 и вы хотите войти в IT, подумайте, готовы ли вы инвестировать в это ресурсы — время, деньги, усилия. Нужно быть очень замотивированным, чтобы преодолеть все трудности на этом пути.

– IT — это не единственная сфера, где можно себя реализовать. Возможно, ваш профессиональный опыт будет более ценен в других направлениях.

– Если вы все же решились, старайтесь максимально долго скрывать свой возраст от работодателя. Составьте резюме так, чтобы было сложно определить, сколько вам лет.

– Запаситесь терпением – процесс трудоустройства может сильно затянуться и/или вам придется понизить свои требования к вакансиям.

#смена_профессии #джунам