🤔 Что мешает вам стать программистом?

🔬 Я недавно провёл исследование — хотел понять, почему у людей не получается войти в IT, хотя сейчас вроде бы всё для этого есть.

Курсы, туториалы, менторы, роудмэпы, коммьюнити — бери и учись.
Но на практике всё не так просто.
Я пообщался со своей аудиторией и выделил три основные причины, которые мешают вам двигаться вперёд.

🥉 3 место — “Постоянно отвлекаюсь и распыляюсь”
IT — это огромная сфера.
Начал учить JavaScript, потом услышал про React, потом про TypeScript, потом про что-то ещё.
В итоге в голове каша, и ощущение, что ты топчешься на месте.

Здесь помогает простой подход — QDD (Question Driven Development):
сначала реши, какой проект хочешь сделать, а потом задай себе вопросы: что нужно знать и какие технологии изучить, чтобы его реализовать.
Так обучение становится целенаправленным, и фокус возвращается сам собой. 👌

🥈 2 место — “Мало времени”
Понимаю. Мне самому хочется, чтобы в сутках появилось ещё часов восемь — чтобы снова ничего не успевать 😅
Но на самом деле, секрет не во времени, а в регулярности.
Лучше заниматься 20 минут каждый день, чем три часа раз в неделю.
Главное — встроить обучение в рутину, чтобы это стало привычкой.

🥇 1 место — “Нет системного плана”
И вот тут самое интересное.
Эта причина напрямую связана с “Постоянно отвлекаюсь и распыляюсь”
Вы отвлекаетесь, потому что нет чёткого плана.
А плана нет, потому что постоянно отвлекаетесь.
Замкнутый круг. 🤷‍♂️

При этом у нас под рукой куча готовых решений: роудмэпы, трекеры, менторы, даже нейросети, которые могут выдать план за пару секунд.
Но именно это часто и мешает.
Вы берёте чужой маршрут, который не подходит под ваш уровень, цели и темп.
И в итоге теряете мотивацию, потому что чувствуете, что движетесь не своим путём.

Системный план — это не просто список тем.
Это понимание: зачем вы учите именно это и куда вас это ведёт.
Когда появляется это понимание — уходит хаос, появляется фокус и результат.

Вот что я советую:
1️⃣ Определи финальную цель. Например: “устроиться на джуна через 6 месяцев”.
2️⃣ Разбей её на этапы. Каждый этап должен иметь чёткий результат: “понимаю основы JS”, “умею делать адаптивную верстку”, “собрал первый проект на React”.
3️⃣ На каждый этап составь список мини-задач — то, что ты можешь сделать сегодня, за 30–60 минут.

И самое главное: план не должен быть идеальным.
Он должен быть живым и корректироваться по мере вашего роста.

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

👨‍💻 Когда уже нас заменят-то?

Последний год я всё чаще слышу:
«Зачем учиться программировать? Всё равно скоро всё будут писать нейросети».

🤨 И я каждый раз зависаю, пытаясь понять — человек рофлит или реально так считает.

Потому что я-то другого мнения.
Я всё ещё считаю, что умение программировать — один из базовых навыков человека будущего.

🤔 Но давайте трезво глянем на то, что происходит прямо сейчас.

Нейронки всё ещё не умеют:
— принимать архитектурные решения,
— нести ответственность,
— работать полностью автономно.

Вы не сможете «предъявить» LLM, за то, что она сделала что-то не так.
Она просто извинится и продолжит генерировать код.
А отвечать всё равно придётся человеку. 🤷‍♂️

При этом, да — нейронки офигенно помогают:
ускоряют рутину, подсказывают решения, экономят время.

Но роль программиста уже меняется.
Разработчики становятся больше архитекторами, менеджерами и тестировщиками в одном лице:
они формулируют требования, продумывают логику, проверяют результаты и корректируют нейросеть.

И вот в этом новая ценность.
Не в умении писать код, а в умении думать, анализировать и направлять.

🤷‍♂️ Так что нет, нас не заменят.
Мы просто эволюционируем. 🚀

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

🧠 Почему ты боишься начинать проекты с нуля?

Очень часто я слышу от начинающих разработчиков одно и то же:
«Кодить я умею, но вот начать проект с нуля — не могу. Не понимаю, с чего начать и как вообще писать.»

🤔 И, если честно, я их прекрасно понимаю.
Когда только учишься, айтишка кажется каким-то гигантским клубком технологий и связей.
Frontend, backend, базы, API, деплой — кажется, что целой жизни не хватит, чтобы во всём этом разобраться.

Поэтому обучение часто превращается в набор изолированных упражнений:
«вот функция, вот задачка, вот алгоритм».
А где здесь точка входа в проект, как взаимодействуют файлы и классы — никто толком не объясняет. 🤷‍♂️

В итоге человек умеет писать код, но не умеет строить систему.
Как кирпичи класть — знает, а как построить дом — нет.

😵‍💫 Раньше я не знал, что с этим делать.
Максимум советовал: «Посмотри чужие проекты, разберись, как они устроены».
Но сегодня у нас есть инструмент, который полностью решает эту проблему — мои любимые LLM.

🫶 Я постоянно использую нейронки, когда начинаю что-то новое.
Просто формулирую задачу примерно так:

«Хочу сделать такой-то сервис, на таких-то технологиях, с такими-то пакетами.»

🤩 И через пару минут у меня уже готов каркас.
Не идеальный, не финальный — но реальный старт, с которого можно двигаться дальше.

🎁 Кроме экономии времени, этот подход ещё и учит.
Я всегда разбираю, что и почему модель сделала.
Смотрю, как она организует логику, где создаёт конфиги, какие пакеты подключает.
И почти каждый раз нахожу что-то новое — мелкую деталь или приём, который стоит перенять.

💪 Но самое главное — ты перестаёшь смотреть на пустой экран и бояться начать. А это уже половина успеха.

Если интересно, я оставил в комментариях примеры промптов — забирайте, пробуйте и адаптируйте под себя. 👇

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

😵‍💫 День сегодня какой-то суетной!

Поэтому особенно жду начала стрима — момента, когда можно выйти онлайн, отвлечься от всего и на пару часов погрузиться в программирование и общение с вами в чате. 🫶

📺 Стрим, как всегда, сегодня в 20:00 МСК.

https://youtube.com/live/bOxHrnRyPOw

Продолжим работу над стартапом Talk2Text: покажу, что сделал за кадром, добавим новые фичи и займёмся распространением сервиса.

🤗 Приходите — будет, как всегда, полезно, лампово и весело!

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

Я в эфире!

https://youtube.com/live/bOxHrnRyPOw

подключайся :)

🧠 Работа на двух работах: мой опыт и цена быстрого заработка

Я работал на двух фуллтайм-работах ещё до того, как это стало мейнстримом.
Не фриланс, а именно полноценные позиции, где ты, по идее, должен быть «в онлайне» по 8 часов.

Конечно, никто не работает 8 часов чистой продуктивности. Мы в компании считали: реальная эффективность — 4–5 часов в день. И вроде на бумаге выходит идеально: 4 часа поработал тут, 4 там.

Но на практике всё не так радужно.
По факту у меня выходило 12–16 часов в день, с кофеином вместо крови. 🫠

💸 Первый раз я так работал, когда мне срочно понадобились деньги.
За месяц я нафармил нужную сумму — и выгорел на полгода. Просто даже подойти к коду не мог.
От одной мысли о работе воротило. 🤮

😬 После этого урока я стал осторожнее.
Максимум, на что соглашался — это подработка.

🌀 Но в 2023 году история повторилась.
Я переехал в Португалию, так уж получилось, финансово обнулённый: подушка сожжена, денег — на пару недель жизни.
Тревожка со страхом в обнимку сказали: «без второй работы никуда», — и я снова работал по 16–18 часов. 🫠

😵‍💫 Подушку я восстановил быстро, а вот тревожка никуда не ушла.
В итоге я так проработал около четырёх месяцев, пока не понял, что плыву.

Тогда честно написал клиенту:
«Сорян, бро, но я кукухой не вывожу. Дальше без меня».

Выдохнул. И закончил этот цикл переработок.

🧘 С тех пор я понял вот что:
да, можно работать на двух, трёх, десяти работах — если хватит здоровья.
Можно быстро заработать.
Но однажды придётся спросить себя:

💭 Что для тебя важнее — деньги, которые ты фармишь,
или жизнь, которую ты не живёшь, пока их зарабатываешь?

Для себя на этот вопрос я уже ответил.
А вы?

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

🚀 Ну что, господа, вот и настал момент истины!

Мой сервис talk2text официально запущен 🎉

😬 Правда, не на все 100% — заявка в Юкассу пока на рассмотрении.
Зато Stripe уже полностью работает, а значит — можно пользоваться!

🔹 Что нового:
На прошлом стриме мы допилили историю транскрибаций.
Теперь вы не только можете загружать и расшифровывать аудио, но и просматривать все свои прошлые транскрибации — удобно, прозрачно, под рукой.

🔹 Бонус к запуску:
В честь релиза я увеличил лимит бесплатных минут —
теперь за регистрацию вы получаете 10 минут бесплатной транскрибации.
Можно спокойно протестировать сервис и понять, насколько он вам подходит.

💡 И напомню:
Сервис можно добавить на экран мобильного телефона. Просто откройте страницу → «Поделиться» → «Добавить на экран».
Появится иконка приложения прямо на телефоне — максимально удобно!

Я сам пользуюсь им почти каждый день — для меня это уже must-have.
Надеюсь, вам он тоже пригодится ❤️

Если хотите видеть какие-то новые фичи — пишите в комментариях!
Самые классные идеи реализую как можно быстрее.

Теперь начинается этап промо и сбора фидбэка.
Погнали 🚀

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

😱 Как я перестал бояться больших задач

Есть штука, которая буквально спасла меня от постоянного «потом».
Это умение разбивать большие задачи на мелкие. 🧩

Звучит банально, но, кажется, это один из самых недооценённых навыков вообще.

Когда перед тобой огромная цель — неважно, написать сервис для проекта или получить водительские права — она пугает. Потому что неясно, с чего вообще начать. 🤷‍♂️
Мозг захлёбывается масштабом и выбирает самое простое — ничего не делать.

🔁 Но если представить, что цель уже достигнута, и пойти назад, шаг за шагом, то начнёт выстраиваться понятная цепочка действий. Это и есть декомпозиция.

Например:
— чтобы получить водительское удостоверение, нужно сдать экзамен;
— чтобы его сдать — нужно подготовиться;
— чтобы подготовиться — пойти в автошколу;
— перед тем как идти в автошколу — нужно её выбрать.
Вот и первый шаг: открыть гугл и поискать автошколы. 🔎

Может быть банально или смешно, но именно с таких мелочей начинается движение.

📈 Самое приятное — этот навык тренируется.
Я раньше не умел декомпозировать. Я, к сожалению, не родился с этим умением. Просто многократно пробовал разбивать задачи на части — и с каждым разом становилось проще.
Попробуйте сами — со временем этот навык становится автоматическим, и вы начнёте сразу видеть структуру задачи.

Если пока не получается — попросите нейросеть помочь с декомпозицией. Начните разбирать сами, и если застряли, пусть LLM подскажет промежуточный шаг. Но не отдавайте ей всю задачу на декомпозицию, иначе навык у вас не закрепится. 🤖

Декомпозиция — это антидот против прокрастинации.
Когда знаешь, с чего начать, исчезает тревога и появляется движение.
Шаг за шагом — и цель уже не кажется такой огромной. 😉

Если чувствуете, что хотите прокачать этот навык — идём делать это вместе.

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

💬 «А готов ли я откликаться?»

😕 Этот вопрос вызывает у меня почти физическое раздражение.

Если это спрашивает человек, с которым мы уже работали и я видел, как он делает задачи, какие у него навыки — окей, тогда он ещё имеет смысл.

🤷‍♂️ Но когда мне пишет просто кто-то из интернета:

«А как понять, что я готов откликаться?»
— тут честный ответ только один:

Никак. Ты уже готов. Иди откликайся.

🤔 Почему?
Потому что в IT нет универсальной линейки “джун-мидл-синьор”. Нет универсальной и понятной формулы «готовности».
В одной компании ты — мидл, в другой — джун, а где-то вообще синьор, который тащит проект в одиночку.

💡 Только интервьюер может понять, подходишь ты или нет (и то, только в контексте своей компании).

✨ Вот давай представим, что я тебе скажу «Нет, ты не готов», — ты посидишь ещё пару месяцев, позанимаешься, а потом я скажу: «Теперь готов». А потом ты пойдёшь на интервью — и провалишься.

🤔 Значит ли это, что я тебя обманул? Нет.
Просто в моих глазах ты был готов, а в глазах интервьюера — нет. И это абсолютно естественно: у всех компаний свои критерии и ожидания.

Поэтому реальный ответ ты получишь только на собеседовании. 😉

Так что если ты чувствуешь, что можешь писать код, делать проекты и приносить пользу — ты готов.

Пробуй. Сталкивайся с неудачами. Анализируй. Учись.

Хочешь быть готов на 146%? Тогда кликай на ссылку

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

В эфире!

https://youtube.com/live/ZqGD13hcJDo

Подключайся 😉

🧩 Почему я перешёл на продуктовый формат обучения

🙅‍♂️ Классическая схема “теория — практика — теория” больше не работает.

Сегодня знания не нужно заучивать заранее, потому что их можно получить ровно в тот момент, когда они действительно нужны. И это ломает все устоявшиеся принципы обучения.

😔 Мне грустно наблюдать, как человек с горящими глазами пишет очередной туду-лист или каталог фильмов. Особенно грустно видеть, как этот огонь постепенно тухнет, когда приходит понимание: эти проекты никогда не увидят мир и так и останутся в папке my-projects.

Я прекрасно представляю, насколько это фрустрирует — писать код, который не выйдет за пределы локалки. Именно поэтому я когда-то сделал бота с проектами — чтобы у каждого была возможность «тренироваться» на чём-то более реальном и интересном.

🤔 И с одной стороны, кажется, что без типовых проектов никуда. Нужно же набраться практики и набить руку.

Но с другой — даже в этом случае можно добавить что-то уникальное, что переведёт проект из категории «учебный» в категорию «перспективный стартап»

⚡️ Поэтому я уже давно тестирую другой подход к обучению — продуктовый.

Мы начинаем не с теории, а с идеи: формулируем задачу, проблему, а потом разбираемся, как её решить и какие знания для этого нужны.

🧠 Это очень похоже на реальную работу: вам дают задачу вроде «у нас есть такая-то проблема, нужно придумать решение» — и вы проходите путь от идеи к результату. Это ровно то, как я сам обучался и обучаюсь по сей день.

Я искренне считаю, что обучение через создание реальных продуктов куда продуктивнее. Вы не распыляетесь на тонны теории, которая может никогда не пригодиться, а видите весь путь целиком: от кода, до того, как им пользуется человек.
И это даёт гораздо более глубокое погружение в профессию программиста.

🔥 Если хотите вместе со мной за 10 недель сделать 7 проектов и освоить навык full-stack разработки — вам сюда.

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

LLM пишет код, но думать всё равно придётся тебе 🙃

Раньше я учил людей писать код руками. Но когда пришли LLM смысл в этом пропал. 🤷‍♂️ Потому что студенты просто массово тыкали кнопку «сделай за№@ись!» и получали тысячи строк свежесгенерированного кода.

😔 Но только осадок от этого оставался неприятный:
код вроде генерируется, а ощущение обучения пропадает.
Нет чувства, что ты понимаешь, что именно сделал.

😡 Сначала я прям сопротивлялся этому, но в какой-то момент принял реальность.
Зачем бороться с ветряными мельницами, если можно просто научить студентов, как использовать LLM правильно.

😅 Тем более я сам уже почти весь код пишу с их помощью. И за последний год у меня выработалась чёткая система и понимание:
где они действительно полезны, а где мешают,
как проверять их код, когда можно довериться,
а где нужно быть максимально внимательным.

😉 Накидайте огоньков, если вам интересно узнать про это больше.

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

Из этой системы родилась практическая программа ВЕБМастер.

Это не курс в привычном смысле. Это обучение, построенное по принципу реальных IT-проектов.

За 10 недель мы создадим 7 проектов с нуля.
И «с нуля» — это не только про код.
Вы будете:
⭐️︎ работать над ТЗ,
⭐️︎ продумывать архитектуру,
⭐️︎ планировать задачи,
⭐️︎ и, конечно, писать (и проверять) код.

🚀 Сейчас открываю предзапись.

Для тех, кто присоединится первым — бонусы:
🎁 мини-курс по автоматизации в N8N,
🎁 доступ к чату с платными задачами от меня,
🎁 и самые приятные цены.

❗️Позже таких условий уже не будет.

Если давно хотел стать веб-разработчиком —
самое время перестать думать и начать действовать.

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

💥 Началась третья браузерная война

Как же я орал в голосину, когда увидел, что OpenAI выкатил свой браузер. В целом вполне логичный и ожидаемый шаг, но все же. 😅

🍿Короче, нас ждёт новая битва браузеров, и за этим интересно наблюдать.

Я уже некоторое время пользуюсь Comet — это браузер от Perplexity, в котором встроен агент. А сегодня установил Atlas от OpenAI — интересно посмотреть как они справились. Может, даже на стриме сегодня сравним их лоб в лоб: Comet vs Atlas, кто кого.

🤔 Поначалу я вообще не понимал, зачем мне агент в браузере. Казалось, только усложнение. Но потом нашёл несколько реально полезных штук:

📹 Основные тезисы из видео.
Например, ролик идёт три часа, а мне нужно понять, смотреть его или нет. Я просто открываю его в Comet и прошу выдать ключевые поинты — и всё, за минуту понимаю, стоит ли тратить время.

🎛 Помощь при покупке.
Подбираю себе новое железо, забыл, что значит какая-то характеристика — открываю сбоку чат и спрашиваю, он видит контекст и отвечает на месте. 👌 Удобно, кайф.

📨 Автоматизации.
Пробовал очистить Gmail от кучи мусора. Не справился 😅 — удалил 50 писем и выдал инструкцию, как сделать остальное вручную. Интересно справится ли Atlas.

Если вы уже пользуетесь браузерами с агентами и нашли свои крутые юзкейсы — делитесь в комментах. Интересно, как люди ими пользуются. 👇

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

💀 “Tutorial hell”: когда ты учишься, но ни черта не меняется

😈 Я верю, что ад это вовсе не огонь и котлы. Ад — это когда каждый день повторяется. Когда ты вроде что-то делаешь, но ничего не меняется.

🔁 У программистов этот ад называется tutorial hell.

Ты проходишь курс, потом ещё один, потом ещё. Кажется, вот-вот настанет момент, когда можно начать свой проект… Но нет 🤷‍♂️ ведь “я же пока не всё знаю”. И вот уже месяц, полгода, год — а ты всё учишься.

🧠 С точки зрения мозга — всё логично. Он — ленивая сволочь и ему страшно выходить из привычного. Смотреть курсы — безопасно. Там нет варианта ошибиться, за тебя уже все пережевали и тебе нужно лишь повторить и получить ощущение успеха.

😱 А вот делать что-то свое и писать код страшно, потому что неизбежно встретишься с ошибками. А ошибаться это больно. Поэтому мозг выбирает видимость прогресса. Тебе кажется, будто ты растёшь, но на деле просто топчешься на месте.

Я видел десятки талантливых ребят, которые в этом застревали. Они «знали» тонны теории, но когда дело доходило до практики — они терялись. Потому что теория без практики быстро испаряется. 🤷‍♂️ Теория не конвертируется в навык, пока ты не применил её на практике.

🛠 Поэтому я все время пропагандирую обучение через практику. В моих учебных материалах все устроено наоборот. Не «сначала изучи всю теорию», а скорее «сделай, а потом разберись в том что ты сделал».

🤔 Это чем-то похоже на старый способ учить людей плавать, когда человека просто выбрасывали из лодки по среди реки. Конечно в моем случае вы не останетесь одни, я всегда буду рядом чтобы помочь и подсказать, но суть аналогии я думаю вы поняли. 😅

💡 Только на практике рождаются настоящие знания
Ошибся — понял. Исправил — запомнил. Сделал — вырос.

💪 И вот так, шаг за шагом, можно покинуть свой личный tutorial hell.

🎁 Если не хочется одному проходить этот путь, то приглашаю сделать это со мной. За 10 недель сделаем 7 проектов с нуля и получим навык full stack разработки — тык

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

ЧЕРЕЗ ПОЛ ЧАСА СТРИМ!

Как всегда по средам в 20:00 МСК выхожу в онлайн, программирую и общаюсь с вами.

💡 Сегодня на стриме хочу написать один очень полезный сервис.

🎁 Ну и потестить Perplexity Comet vs ChatGPT Atlas. Потому что я погонял сегодня Atlas немного и уверен — тестить есть что. 😅

https://youtube.com/live/NgdmHSIO8cc

Приходите, приносите вопросы, а хорошее настроение я вам обеспечу 😉

Канал | Комьюнити | Бот | YHub

В ЭФИРЕ!

https://youtube.com/live/NgdmHSIO8cc

Подключайтесь

😱 Локальные LLM — не такие уж и безопасные

Если вы, как и я, думали, что локальные модели безопаснее — присаживайтесь поудобнее. Вчера на стриме я наткнулся на исследование, которое показало обратное.

🤔 Многие ставят нейронки локально, потому что «данные никуда не улетают». Но, как выяснилось, это ложное ощущение безопасности. Маленькие модели, которые можно запустить у себя на машине, уязвимее, чем большие облачные.

🔐 Они подвержены prompt-инъекциям — это как SQL-инъекция, только вместо кода злоумышленник подсовывает зловредные инструкции. Исследователи показали два примера: как можно заставить модель сгенерировать бэкдор или даже выполнить код прямо на машине.

💡 Защита от такого максимально простая — просто читай, что тебе сгенерировала нейронка. В примере с бэкдором вредоносный кусок кода виден невооружённым глазом. 🤷‍♂️

⚙️ Нейронки — классный инструмент для генерации кода. Но ответственность за код — всегда на вас. Вы отвечаете за то, что попадёт в прод.

👉 Минимум — читайте, что вам сгенерировали.
👉 Максимум — разберитесь, норм это или нет.

Вчера, кстати, Codex мне выдал лютейший говнокод 😅 — так что, как говорится, доверяй, но проверяй!

Канал | Комьюнити | Бот | YHub