Заблокировали все банки по 161 ФЗ. Тупая хуйня. Сегодня матрица победила.
1👏4🤯2🔥1🥰1
давно не писал сюда по делу, сейчас я полностью сменил курс на разработку, сделал много крутых вещей, о которых расскажу позже здесь.
мне повезло получить галочку в тиктоке, поэтому буду вести его, покажу свои работы, процесс, все дела. По идее галочка должна дать огромный буст трафика, посмотрим.
если нужен сайт, сервис или любой софт - пишите @svpeditor
мне повезло получить галочку в тиктоке, поэтому буду вести его, покажу свои работы, процесс, все дела. По идее галочка должна дать огромный буст трафика, посмотрим.
если нужен сайт, сервис или любой софт - пишите @svpeditor
1🔥8❤4
Год назад я писал код руками. Сейчас у меня дома стоит сервер, на нем круглосуточно пашут агенты, а я раздаю им задачи с телефона из такси. Рассказываю, как к этому прийти.
Начнем с главного. Вайбкодить на сайте чатгпт или клода это полное говно. Там нет доступа к твоим файлам, ты вечно копируешь куски кода туда-сюда и теряешь контекст. Работать надо в терминале. Ставим клод код или кодекс.
Зависит от бюджета, но экономить тут я бы не советовал. Мой фаворит клод. Как бы ни хвалили чатгпт, какие бы у него ни были бенчмарки, рядом с клодом он слабак.
Ставится одной строкой.
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
claude
Если на винде, то в пауэршелле.
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Через npm тоже можно, если он уже стоит.
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Кодекс для сравнения.
npm install -g @openai/codex
Дальше заходишь в папку проекта, пишешь
claude и логинишься. Все, ты внутри.Держать клод на своем компе я не хотел. У него полный доступ к файловой системе, и он может по ошибке стереть то, что стирать не надо.
Арендовал сервер, поставил туда клод код, подключался по ssh через vs code. Мне этого хватало.
А потом пришло письмо, что сервер заблокирован. Заблокировали за то, что клод взломал сервера аезы и выдал мне удаленный доступ ко всем виртуалкам. Это кстати произошло абсолютно случайно, я делал ратник (в учебных целях), но клод по ошибке получил доступ ко всем виртуальным серверам аезы.
Цензуру клода реально обойти. Про это будет отдельный пост.
После бана я понял, что нужен домашний сервер. Чтобы все данные лежали у меня физически и никто не мог отрезать меня от них одним письмом.
Взял мак мини м4, б/у с авито. Считаю это лучшим выбором: энергоэффективный, мощный, цена приятная.
Убунту на него не встала, под m4 ее пока нет. Поэтому поднял виртуалку, накатил убунту туда и отдал ей всю оперативку. Сверху впн.
Зачем вообще сервер?
• агенты работают 24/7, даже когда ноут закрыт
• на своем пк не нужен впн
• рабочие файлы изолированы, снести клоду нечего
Max за 200$, покупал на офсайте картой bybit. Про это тоже будет отдельный пост.
Вот это отличает тех, у кого агент пишет работающий продукт, от тех, у кого он выдает мусор.
Память. Заведи файл с правилами проекта и своими предпочтениями, чтобы не объяснять одно и то же каждую сессию. Это сильнее любого промпта.
Телеграм-бот. Я поднял бота, через него пишу задачи с телефона и получаю отчет на каждом шаге. Сервер работает, пока я гуляю. На самом деле такой вариант я использую только для проверки статусов задач, серьезную работу я всегда делаю в терминале, чтобы видеть все что происходит и в случае чего поправить файл вручную.
Не верь слову готово.
Агент говорит сделал, а на деле не проверил. Готово это когда я сам открыл и увидел результат.
Дроби задачи. На большом тз агент теряется. Пять мелких шагов с проверкой после каждого дают больше, чем один огромный промпт.
Несколько агентов сразу. Независимые задачи раскидываются параллельно. Один пишет код, второй тестит, третий читает документацию.
Нейронка не сделает все за тебя. Вайбкодинг дает возможность перестать писать код руками и заниматься проектом глобально.
Год назад на такой сетап смотрели как на игрушку. Сейчас он закрывает мне задачи, за которые студия просит сотни тысяч. Через год так будет работать каждый второй, и это перестанет быть преимуществом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥6👍5
Клод из коробки одновременно может всё и ничего. Безусловно антропик сделали очень умную модель, но в конкретных задачах она может сильно тупить и ошибаться. Для этого и придумали скиллы.
Скилл это папка с инструкцией, которую клод достает сам, когда тема всплыла. Записал один раз, дальше он просто знает.
Например вы хотите создать скилл для API какой-нибудь платежной системы, чтобы клод автоматически ставил ее на ваши проекты и настраивал все сам.
1. Кидаете клоду официальную доку по созданию скиллов
2. Следом документацию по API платежки
3. Просите создать скилл
Все, теперь каждый раз, когда вы будете упоминать эту платежку, клод будет активировать скилл.
Сам скилл это просто папка с четкими инструкциями и референсами по работе. Просто идеальный инструмент для работы в узких нишах. Научить можно чему угодно, хоть работе в 1с.
1. browse - сам открывает сайт, тыкает кнопки и шлет скрины
2. systematic-debugging - идет до причины бага, а не лепит заплатку
3. skill-creator - пишет новые скиллы за тебя
4. frontend-design - верстка сайтов
5. mcp-builder - собирает mcp-сервер под твой сервис
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤12🔥5😱4
Антропик выпустили новую модель, которая получилась сразу умнее, быстрее и дешевле предыдущей. По большинству задач работает на уровне Fable 5.1, а стоит в 2,5 раза меньше.
На medium расходе токенов, он кодит лучше, чем Opus 5 на max, и обходится в 5 раз дешевле.
1. Terminal-Bench 66,4%, у GPT-6 Astra 57,9%, у Fable 5.1 55,8%
2. На 40% дешевле Opus 5 на тех же задачах
3. Отвечает на 30% быстрее
4. Пишет понятнее, главное сразу в начале и меньше жаргона
5. Подняли лимиты на Pro, Max и Team
Один тестер сделал на нем миграцию кода на 680 тысяч строк меньше чем за сутки. У команды на такое ушли бы недели.
Скоро выйдут Sonnet 5.5 и Haiku 5.5, подробности в анонсе.
Переключиться в Claude Code:
/modelPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4😁3💘2
В один день с Opus 5.5 OpenAI выпустили GPT-6 Sol и Luna. Главный козырь тут цена, обе модели стали в два раза дешевле своих прошлых версий.
Sol стоит как Sonnet 5, а по задачам догнал Opus 5.
вход выход тест*Opus 5.5 $4 $20 40%Sol $2 $10 33,2%Luna $0,10 $0,50 -* AutomationBench, бизнес-задачи в 47 приложениях. Цена за миллион токенов
1. С компьютером Sol на xhigh работает как Opus 5 на medium, но на 80% дешевле
2. Luna на max обходит прошлый Sol на medium за 1/10 цены
3. Подписчикам Claude и ChatGPT дали возможность сбросить лимиты
Для сложного кода я рекомендую оставаться на Opus 5.5. А Sol и Luna хороши там, где много однотипных задач и важна цена.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3😱3
Российские карты антропик не принимает, а без подписки нет ни нормальных лимитов, ни Claude Code. Рабочий вариант сейчас это грузинская карта Bybit.
Карту делаете один раз, дальше подписка продлевается сама. Главное держать USDT на балансе к дате списания.
1. Пишете kzsim666
2. Получаете виртуальную карту Bybit
3. Закидываете USDT на Bybit, карта будет конвертировать крипту в фиат при оплатах
4. На claude.ai выбираете подписку и платите этой картой
Потом в Claude Code пишете
/login и входите через подписку.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤7🔥5👍3
В последнее время мне лень снимать тикток, но просить ИИ об идеях я не хотел. Обычно он выдает подражание без свежести. Ради интереса все же скинул клоду ник тиктока. Он сам скачал все посты, просмотрел каждый слайд, сравнил просмотры и репосты и сделал выводы.
1. Лучше всего заходят карусели, где ИИ ведет себя как человек
2. После перерыва, видео стали набирать хуже
3. 2,8M просмотров дали всего 2217 подписок, конверсия очень низкая
Потом накидал идей в моем стиле, и они прям попали в точку. Думаю отдать ему полностью тикток на ведение.
Иногда чем больше знаешь, тем труднее работать. Я знал, где ИИ плох, и даже не пробовал. Теперь я скину рутину на клод и он будет заниматься контентом для тиктока.
И лайфхак. Если клод ходит по кругу и пишет, что задачу не решить, скажите, что уже делали это сами ранее и решение уже существует. Срабатывает всегда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
После выхода Opus 5.5 сеть завалило роликами, которые он сделал сам. На skillry их уже 513, и к каждому лежит промпт.
Видео он не генерит, как Sora, а пишет кодом, как сайт. Потом HyperFrames или Remotion покадрово снимают это в mp4.
Ролик в посте самый залайканный из них, 17K лайков у автора. Промпт был такой, на max effort:
make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a résumé. go all out.1. Ставите HyperFrames:
npx skills add heygen-com/hyperframes2. Включаете
/effort max3. Кидаете клоду промпт выше
Я так повторил другой вирусный ролик на русском под тикток. Вышло меньше чем за час вместе с озвучкой.
И лайфхак. Звуки клод может написать кодом, но звучит это как говно. Просите живые из бесплатных библиотек, он сам найдет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2😱2
Многие думают, что ИИ отказывает из-за настроек морали. На деле это двухуровневый слой из защиты.
У клода цензура в два слоя. Модель еще на обучении учат отказывать, поэтому на какие-то темы она сама не хочет отвечать. Плюс сверху стоят отдельные классификаторы, они проверяют запрос и ответ еще до того, как ты его увидишь.
1. Opus 5.5 режет больше всех, хитрым промптом его почти не обойти
2. Opus 4.8 заметно мягче, с ним получается чаще
3. GLM 5.3 от z.ai намертво режет политику Китая, остальное разрешает больше клода
4. В опенсорсе есть сборки, где отказы вырезали полностью
Кстати, антропик сами пишут, что у Opus 5.5 фильтры как у Fable 5.1, а большую часть задач по кибербезу с него перекидывают на Opus 4.8. Видимо поэтому 4.8 и мягче.
Для серых задач я использую китайскую нейронку GLM. Это реально мощная модель, но на самых сложных задачах опус все равно умнее, так что сложный код я бы оставил клоду. Эти модели могут работать в связке, например архитектуру можно строить в GLM, а конкретные маленькие задачи делегировать на Claude Opus 5.5, у клода не будет общего контекста проекта и он без проблем напишет нужный код.
Для этого в интернете выложено большое количество китайских опенсорс моделей с полностью вырезанной цензурой, такая модель не сможет отказать ни в чем. Также в опенсорс моделях можно изменять системный промпт и заточить модель наоборот на серые задачи.
Покажите актив под этим постом, если хотите гайд на настройку модели с вырезанной цензурой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤30🔥10😱7
Под прошлым постом вы накидали актива, так что держите обещанный гайд, как поставить себе нейронку, которая не отказывает и работает даже без интернета.
Клод и чатгпт работают на серверах компании. По пути каждый запрос проверяют фильтры, и все серое улетает в цензуру. Локальная модель это нейросеть одним файлом у тебя на компе. Запросы никуда не уходят, токены бесплатные, лимитов нет, все упирается только в железо.
Abliteration. В 2024 году исследователи нашли, что за все отказы модели отвечает один сигнал внутри нее. Его стирают, и модель разучивается отказывать.
Дообучение. Модель доучивают на примерах, где нет ни одного отказа. Так сделан dolphin.
Такие модели не умнее обычных, просто они не умеют отказывать. Они все так же понимают, что вопрос скользкий, могут даже предупредить, но ответят.
Винда: Ctrl+Shift+Esc -> Производительность -> Графический процессор -> Выделенная память
Мак: меню с яблоком -> Об этом Mac. Модели достанется примерно 2/3 оперативки
Мак и линукс:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Винда, в PowerShell:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
Она скачается, и с ней можно сразу переписываться прямо в терминале.
🔲 8-12 ГБ -> Gemma 4 12B
RTX 3060, 4060 или мак на 16 ГБollama run huihui_ai/gemma-4-abliterated:12b
🔲 16 ГБ -> Dolphin Venice 24B
RTX 4070 Ti Super, 5080 или мак на 24 ГБollama run hf.co/bartowski/cognitivecomputations_Dolphin-Mistral-24B-Venice-Edition-GGUF:Q4_K_M
🔲 24+ ГБ -> Qwen3.8 27B
RTX 3090, 4090, 5090 или мак на 32 ГБollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated
Можно, и без подписки. Ставишь клод код как в этом посте и подключаешь к локалке одной командой:
ollama launch claude
Контекст подними до 64к, это сколько текста модель держит в голове. В приложении ollama это ползунок в настройках.
Мозги при этом будут от локалки, так что сложный код я бы все равно оставил настоящему клоду.
Все лежит на HuggingFace, это гитхаб для нейросетей.
• ищи по тегу uncensored или слову abliterated
• сортируй по Most downloads, самые скачиваемые обычно лучшие
• бери GGUF-версии от unsloth или bartowski
• кнопка Use this model -> Ollama даст готовую команду
Карту можно снять на vast.ai. Я в июне брал RTX PRO 6000 на 96 ГБ за 0,86$ в час. 23 часа такой аренды стоят как месяц подписки клода.
Что ставить на аренду
На 96 ГБ влезает Mistral Large 2411 на 123B, 69 ГБ. Ее не резали, mistral и так почти не отказывает. У меня выдавала 19 токенов в секунду, агент сам кодил мой проект.
На две карты по 96 ГБ ставь GLM-5.3-Flash abliterated, версию IQ4_XS на 157 ГБ. GLM я и так юзаю для серых задач, а эта еще и без отказов. По тестам z.ai оригинал в коде почти догоняет Opus 4.8.
Диск бери от 150 ГБ. Я сначала взял на 50, и модель на 69 ГБ туда просто не влезла.
На сервере модель проще всего поднять через llama.cpp:llama-server -m model.gguf --jinja -ngl 999 -c 32768
Начни с ollama и модели под свою видюху. Зайдет, тогда уже думай про аренду.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥6😱4