iggisv9t channel
2.4K subscribers
624 photos
34 videos
20 files
581 links
Всячина от Свята.
https://matrix.to/#/#lowdimroom:matrix.org — чат канала в матриксе.
Download Telegram
Но в общем, есть маленький шанс, что я сделал что-то не так, но может быть есть повод обвинить авторов в черрипикинге. На мне эта штука работает только в очень ограниченных случаях и очень не стабильно. То есть я смог обмануть несколько раз детектор в очень плохом освещении. Авторы лепили патчи на середину баундин бокса, и он разумеется всегда был яркий как исходное цифровое изображение. Для стабильности только поворачивали на +\- 20 градусов. Кажется, для реальной жизни этого мало. Ну и голова с руками слишком сильные фичи, которые сложно побить. Сейчас залью своё стрёмное видео и сами увидите.
Пока большой патч был двумя отдельными листами, иногда удавалось выдать себя за холодильник на секунду.
Я ещё напечатал наклейки для атаки на VGG16. Как только придумаю или нагуглю, как сделать live demo, тоже проверю и сделаю пост. Но тут я взял оригинальные, а надо бы самому воспроизвести. Ещё, если вы заметили шестиугольники, то да, это то о чем вы подумали.
YOLO в них тоже что-то своё видит. Ещё у меня на очереди статья, где делали adversarial stop sign. Там должна хотя бы картинка получиться ништяк.
iggisv9t channel
А вот это отсюда https://arxiv.org/pdf/1906.11897.pdf С ходу не придумал смешные подписи для этого комикса.
Вот здесь то, что голова скрыта, могло сильно облегчить задачу. Вы сами видели.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Старая рубрика: Рикардо и инструменты датавиза.
И это туда же.
Вот тут было впечатляющее демо какого-то нового алгоритма снижения размерности. Разумеется я не мог не проверить его в бою. Готовьтесь к пачке графиков. Без Рикардо (извините) тут снова не обошлось, но это не просто для фана, а потому что так понятнее как оценивать результат.
https://t.me/sv9t_channel/478
Слева UMAP, справа tSNE. Раскрашено по цвету пикселя. По первому впечатлению может показаться круто, что IVIS подхватил, что это прямоугольник и сохранил форму. Но на самом деле, вот посмотрите где оказалась бандана в UMAP и где в IVIS. Во втором случае там несколько слоёв из разных размерностей просто наложились друг на друга и бандану смешало на проекции с фоном. В то же время умап всё расположил по-отдельности, плоско, и хорошо сгруппировал по смыслу. И я постил 3D график выше. Это была проекция с не очень осмысленными осями (двумя из трёх) и результат практически тот же.
Не переключайтесь, сейчас ещё на нормальных данных будет пример.
Вот ещё график плотности из UMAP и ivis. Второй всё скомкал в центр просто, а умап ровно сложил кластера. Короче, это просто рандомная проекция из многомерного в 2D, в то время, как UMAP и tSNE и прочие подобные поделия пытаются разворачивать манифолды.
Вот та же история, только теперь с эмбеддингами графа нейронов в мозгу мухи (я про него потом ещё подробнее расскажу, только начал ковырять). IVIS всё скомкал в центр и размазал периферию.
А это если раскрашивать по типу нейронов. Если долго всматриваться, то видно, что ivis местами смешал разные кластера.
Ну и помимо прочего, он при установке переустанавливает tensorflow (ещё и не тот ставит, например для CPU, когда просишь для GPU), что-то там учит намного дольше, сыпет полстраницы ворнингов сразу при импорте и потом при обучении. Демо было многообещающее, а вот результаты не очень. Не используйте.
По поводу грима против детекторов.