ویدیوی جلسه دوم علیت در یادگیری ماشین - خانم حسینی
#courseMaterials
#causalityML

@sutmll

Language Informed RL by Negin Hashemi

1401/Azar/23

@sutmll

کارآمدی نمونه و تعمیم پذیری ترکیبی از جمله چالش‌های بازی هستند که از دیرباز در مسائل تصمیم گیری ترتیبی و بویژه یادگیری تقویتی مطرح شدە‌اند. طبق ادبیات این حوزه، از جایی که جملات زبان طبیعی نامحدود و ترکیبی هستند و اطلاعات را نیز با تراکم بالاتری نسبت به پیمانە‌های دیگر، مانند بصری، انتقال می‌دهند، می‌توانند در کنار پیمانە‌های دیگر این دو معیار را در محیط‌های تعاملی بهبود بخشند. با استفاده از اطلاعات نهفته در زبان و ساختار ترکیبی آن می‌توان به درکی انتزاعی و تفکیک‌شده از محیط و وظیفە‌ی موردنظر رسید. برای رسیدن به این منظور، ضرورت دارد که بتوانیم ارتباط بین اجزای معنی‌دار دادگان پیمانە‌های مختلف ورودی، اعم از بصری و زبانی را درک کنیم. مطالعات حوزه‌ی یادگیری تقویتی مبتنی بر زبان راه‌کارهایی برای حل این چالش‌ها و هدایت عامل‌های تصمیم‌گیری به کمک زبان را ارائه می‌دهند. در این ارائه، پس از معرفی مقالات مروری در این حوزه، محیط‌های پیشنهادی در ادبیات موضوع و چالش‌های آن‌ها را بررسی می‌کنیم (BabyAI-BabyAI++-NetHack-ALFWorld). سپس مصادیقی از روش‌های مبتنی بر ایجاد پاداش کمکی (ELLA-LEARN) و سوگیری‌های استقرایی در تابع سیاست (LM-Nav) را مطرح می‌کنیم.

ویدیوی جلسه سوم علیت در یادگیری ماشین - خانم حسینی
#courseMaterials
#causalityML

@sutmll

با سلام،
جلسه چهارم علیت در یادگیری ماشین فردا ساعت ۱۴:۳۰ در اتاق مجازی دستیار آموزشی دکتر سلیمانی تشکیل خواهد شد.

@sutmll

ویدیوی جلسه چهارم علیت در یادگیری ماشین - خانم حسینی
#courseMaterials
#causalityML

@sutmll

ارائه‌ی دکتر سلیمانی - سوی تعمیم‌پذیری خارج از توزیع

https://www.aparat.com/v/DaALO?playlist=2595605

@sutmll

با سلام،
جلسه پنجم علیت در یادگیری ماشین فردا ساعت ۱۴:۳۰ در اتاق مجازی دستیار آموزشی دکتر سلیمانی تشکیل خواهد شد.

@sutmll

با سلام،
جلسه ششم علیت در یادگیری ماشین فردا ساعت ۱۴:۳۰ در اتاق مجازی دستیار آموزشی دکتر سلیمانی تشکیل خواهد شد.

@sutmll

ویدیوی جلسه پنجم علیت در یادگیری ماشین - خانم حسینی
#courseMaterials
#causalityML

@sutmll

Few-Shot Medical Segmentation by Adele Bitarafan

1401_Dey_14

@sutmll

Slides of Few-Shot Medical Segmentation by Adele Bitarafan

با سلام،
جلسه هفتم علیت در یادگیری ماشین فردا ساعت ۱۴:۳۰ در اتاق مجازی دستیار آموزشی دکتر سلیمانی تشکیل خواهد شد.

@sutmll

ویدیوی جلسه ششم علیت در یادگیری ماشین - خانم حسینی
#courseMaterials
#causalityML

با سلام،  
جلسه هشتم علیت در یادگیری ماشین فردا ساعت ۱۴:۳۰ در اتاق مجازی دستیار آموزشی دکتر سلیمانی تشکیل خواهد شد.  
  
@sutmll

با سلام
جلسه‌ی علیت در یادگیری ماشین فردا تشکیل نخواهد شد.
جلسه‌ی نهم روز ۲۰ بهمن ساعت ۱۴:۳۰ مطابق برنامه تشکیل خواهد شد.

@sutmll

با توجه به برگزاری جلسات ارائه‌ها، دفاع و ... در روزهای آتی امکان تشکیل جلسه‌ی علیت در یادگیری ماشین فراهم نیست.
آخرین جلسه از این سلسله جلسات ضبط گردیده و روی کانال قرار خواهد گرفت.

با تشکر از دوستانی که در این جلسات شرکت کردند، امیدوارم این جلسات برایتان مفید بوده باشد.

@sutmll

اگر به همکاری با لب یادگیری ماشین خانم دکتر سلیمانی علاقه‌مندید، رزومه و ریزنمرات و سایر اسناد را همراه با توضیح کوچکی از زمینه‌های ریسرچی مورد علاقه و هدف خود از همکاری را برای همه ایمیل‌های زیر بفرستید. توجه کنید که research fit شما توسط دانشجویان فعلی لب مشخص می‌شود و همه ایمیل‌های زیر را سی‌سی کنید.

soleymani@sharif.edu
mohmahsamiei@gmail.com
feraidoonmehri@gmail.com
aliabdollahi024a@gmail.com
hosein.hasani.ce@gmail.com
fahim.hosseini.77@gmail.com
svafaiet@gmail.com
arashmarioriyad@gmail.com
ghaznavi.mahdi@gmail.com
mrezafereydooni@gmail.com

سابجکت ایمیل را
MLL Summer1402 Application
بگذارید و در پرانتز مقطع خود را نیز مشخص کنید.

ورودی‌های کارشناسی ارشد ۱۴۰۲: کارنامه کنکور و انتخاب رشته خود یا رشته قبولی استعداد درخشان را ضمیمه کنید.

@sutmll

همکاری در پروژه مطالعاتی

سلام. در صورتی که به همکاری در یک پروژه مطالعاتی با موضوع یادگیری چندعاملی علاقه‌مند هستید و به مفاهیم دیپ‌‌لرنینگ آشنایی دارید، لطفا فرم زیر را پر کنید. در صورت داشتن سوال، می‌توانید با @mmsamiei تماس حاصل فرمایید.

https://forms.gle/C1FWs4fhqJwvcLyo8

هم‌اکنون می‌توانید برای اطلاع از فعالیت‌های علمی و پژوهشی آزمایشگاه ما را در توییتر دنبال نمایید.