MVP ≠ «сырой» продукт.
Это умный способ стартовать без лишних рисков.

Как началось?
Концептуально нейросети зародились во времена Второй мировой войны, когда группа учёных смогла построить первую математическую модель нейрона и доказать, что сети из них могут выполнять логические операции. После этого было ещё много исследований, но первый реальный прорыв случился лишь в конце 50-х, когда была продумана модель, позже названная персептроном. Благодаря этой модели компьютер уже умел распознавать буквы, но дальше - больше.

Вторая волна...
После очередного затишья в 10 лет было доказано, что персептроны не могут решать некоторые задачи, например XOR (Исключающее ИЛИ), этот неприятный факт заморозил исследования еще на 20 лет, пока в 1986 не додумались до метода, который фиксил все недостатки персептрона. Появились и многослойные нейросети, которые сильно прокачали эффективность вычислений.

Благодаря чудо-методу у нейросетей появилось первое практическое применение — в 90-е банки начали использовать их чтобы распознавать чеки, но далее еще одна проблема встала на пути ученых — недостаток вычислительных мощностей, это отодвинуло развитие нейросетей еще на два десятилетия.

Нейросети. Эпизод 4: Новая надежда
Решение, как ни странно, нашлось там где не ждали, разработанная для гейминга видеокарта NVIDIA идеально подходила для параллельных вычислений, так необходимых для развития нейросетей.

Первый прорыв случился в 2012 вместе с нейросетью Alexnet, которая смогла существенно снизить процент ошибки при распознавании картинок. Создатели чудо-сети тренировали её как раз с помощью GPU NVIDIA и на огромном датасете в 15 млн. картинок, эти же методы обучения использовали и создатели GPT.

Уже GPT, но ещё не Chat.
Первый GPT появился в 2018 году, еще 7 лет назад, тогда он имел всего 117 млн. параметров, в то время как версия GPT-3 в 2020 имела уже 175 млрд.(в 1500 раз больше). А уже с GPT-3.5 начался GPT бум, и тут нам следует поговорить об его создателях - OpenAI

Компания была основана в далеком 2015 году, в ее создании принимали участие Сэм Альтман, Илья Суцкевер(главный разработчик) и даже Илон Маск. Компания на старте получила капитал в размере 1 миллиарда, спонсорами которого стали Amazon, Infosys и Питер Тиль. Одним из их проектов тогда были боты для DOTA 2, но сейчас о них уже никто не вспомнит.

В ноябре 2022 года они выпустили ChatGPT который за 5 дней набрал первый миллион пользователей, а за 2 месяца было уже 100 миллионов, сейчас у компании много ИИ-продуктов, но также много и конкурентов.

Что сейчас?
Балерина-Капучина — это конечно хорошо, но на момент 2025 года нейросети в нынешнем формате уперлись в потолок развития, они буквально съели весь интернет и просят добавки, из-за чего тому же Чату скармливают уже синтетические данные. Также возрастает и конкуренция: сделать сеть-аналог ChatGPT-4 сегодня можно в 10 раз дешевле, чем 2 года назад, это продемонстрировали китайцы вместе со своим DeepSeek.

Нейросети уже стали приоритетным вектором развития для многих стран и компаний и этот тренд не собирается останавливаться. Также становится больше и ниш, в которых используются ИИ. Так, OpenAI заключили контракт с Пентагоном на 200млн, где обязуются разрабатывать ИИ-системы для национальной безопасности.

- А Терминатор выйдет?
Стоит обмолвиться о том, что, несмотря на большой потенциал, нынешние нейросети не смогут дорасти до Скайнета и захвата мира. Существуют десятки концепций построения и обучения систем цифровых нейронов, и та, которую развивают сейчас, далеко не самая передовая и уже практически достигла предела. В любом случае, нам с вами остается лишь наблюдать за новыми продуктами и искать им применения в различных нишах и бизнесах.