日月小楚的投资交流空间(公告群)
2.23K subscribers
340 photos
8 videos
2 files
428 links
十倍猎手 🎯 | 链上数据狂魔 🌐 | 复旦博士 🎓 | 炒币养娃 🍼 | 中长期投资者 📈

TG聊天群传送门:https://t.me/sunmoonzonechat
Download Telegram
日月小楚的投资交流空间(公告群)
Video
日月小楚
最近研究AI写歌,效果真是出乎意料!

现在视频还能一眼看出AI味,但是写歌方面竟然已经到了特别牛逼的地步。

我自己做了几首歌,一直在重复播放。

挑了一首写MeMe的歌曲,分享一下。

让我想起之前在https://t.co/8rBFC2WVCs上面冲土狗的日子。

去年9月,我使用的一个全新的MeMe的策略,就是在高流量的热点做第二波段

成功在https://t.co/8rBFC2WVCs上做了giggle,币安人生等。虽然只有几倍,但是胜率高。

可惜马上就进入了熊市了。

现在就等着行情回暖,再到 https://t.co/8rBFC2WVCs 翻身。

@fourdotmemezh
tweet
日月小楚
又一次对了

最近一年来,几次大的趋势方向,应该都蒙对了。

而且一个趋势时间内,只说过一次方向。

简直就是踩到狗屎运了。

哈哈哈~

感觉差不多了~~

然后等着底部了
- 日月小楚
tweet
日月小楚
方向不对,努力白费!

这句话大家都懂,但是我看到在AI时代,至少90%的人都会犯这样的错误。

根本的原因没有AI Native的思维,这些人用AI来提高现有框架的效率。

比如,现在有大量的人会去学习使用AI来做自媒体,他们的大量精力在学AI优化现有的自媒体框架,比如选热点,写稿,排版,美化等等。

但是,他们没意识到的是,AI会导致10倍以上的新人进入,同时原有的效率提高10倍以上,这样导致每天100多倍的新文章涌现,而且还是90分以上质量。

然而,人的注意力并没有增加,依然是哪些。这意味着这个方向的路难道增加了100倍。
tweet
日月小楚的投资交流空间(公告群)
Photo
日月小楚
RT @VoxMarket_AI: AI is driving the world forward.

AI Agents are driving prediction markets.

Now @MiniMax_AI's M3 — frontier coding, 1M context, native multimodality — is available for free on @0G_labs.

The agent era of prediction markets starts here.

It's live. MiniMax M3 is now 100% free on 0G Private Computer.

The #1 open-weight model, zero cost for the next 3 days.

Try it now: https://t.co/Q7KTwcOG9I https://t.co/E4mj1FPWjB
- 0G Labs (Home of Infinite AI)
tweet
日月小楚
还没上车呢

Zama 今日与 @Morpho和 @SteakhouseFi宣布合作,推出首个基于 cUSDC 的加密收益金库。
通过 ERC-7984 加密代币标准,USDC 可转换cUSDC,在以太坊主网实现余额与转账金额加密,同时保留发送方与接收方信息公开,以满足合规要求。
用户可将 cUSDC 存入 Morpho 上的 Steakhouse 收益策略,在赚取收益的同时保持余额与仓位完全保密。
目前 Shielding 活动正在进行中(6月17日-22日),用户将 USDC 转换为 cUSDC 即可参与。6 月 22 日活动结束后,Zama 将利用 FHE 随机数功能抽取 25 名获奖者,每人获得 1,000 cUSDC,总奖励池达 25,000 美元。
$ZAMA 作为协议代币,承担费用支付与网络安全质押功能。
#FHE #ZAMA
- (TokenMore)萌小主🍣
tweet
日月小楚
讲的明明白白的

https://t.co/zC196U3Niq
- Moon bobo|Options Trader👨‍🎓
tweet
日月小楚
突然有个奇怪的想法

每次都是国外AI出现了超牛逼的模型

然后过3个月左右,国内模型出现性能匹配相当的新模型

好像好几次都是这样了
tweet
日月小楚的投资交流空间(公告群)
Photo
日月小楚
再加一条外因:当下

AI时代下,很多人焦虑会被AI取代了工作。

同时AI使得各种创作工具的门槛大大降低。

于是opc,个人ip,个体成长,成为了大量普通人开始尝试的方面。

DAN KOE 的经典文章公式:

先放大焦虑,再否定常规道路,接着用心理学和哲学概念制造深度,最后把答案引向创作、流量和他的商业产品。

“你过得不好,不是你不行,而是你还没摆脱普通人的剧本。”

看的人觉得说中了自己,于是就有了众人皆醉我独醒的认同感。
- 柴郡🔔|Crypto+AI Plus
tweet
💯1
日月小楚
使用 chatgpt work 给儿子做暑假的学习计划,重点安排数学的。

发现sol5.6这方面的能力还是非常给力,特别是对上海的年级对应的知识点非常的精准

Was very cool to hear about the reasons people love Sol. We're doing the promotion again, except this time for ChatGPT Work:

Tweet what you love about ChatGPT Work, claim $100 in free credits, get more work done.

First 10k get the free tokens: https://t.co/w7QrPBYkrh
- Greg Brockman
tweet
日月小楚
如果现在资产为0,如果你只有一部手机和一个大脑,那么最需要获得是把想法变成收入的能力。

过去做生意,先找资金、场地和员工;今天做一份付费资料、一个小工具或一个账号,起步成本已经很低。但低成本不等于必然成功,最大的风险不是亏掉设备,而是没人买单。

重新开始,我会做4件事:
1、找一个具体、反复出现的需求;
2、先做最小版本,拿到第一个付费用户;
3、根据反馈修改,不闭门造车;
4、把交付沉淀成模板、内容或软件,让一次劳动重复出售。

钱会清零,但发现需求、快速验证和持续交付的能力不会。这才是数字时代真正能带走的资产。
tweet
💯1
日月小楚
真正拉开人与人差距的,不是起点,而是“认知半径”。

很多选择看似主动:读什么专业、留在哪座城市、找什么工作。

其实答案常常来自父母、老师和熟人共同画出的那张旧地图。你没有选错,只是当时能看见的路太少。

所以,年轻时最值得做的事,不是急着证明自己,而是主动换环境:去不同的城市,认识不同的人,看看别人怎样生活、赚钱、解决问题。环境一变,原本牢固的“常识”就会松动。

但走出去只是第一步。真正的断奶,是不再等别人给你课程和答案,遇到问题就自己找资料、拆问题、边做边学。学校教你的知识会过期,自学能力不会。

贫穷不只是一时没钱,更可怕的是把眼前的世界误当成全部。扩大认知半径,你才有机会走出自己的新手村。
tweet
2
日月小楚
一个人做opc或者超级个体,最难的不是找到一个“正确行业”,而是承认自己真正想做什么。

一个工作可以体面、有前景,也能帮到别人,但这些外部意义,不一定等于你愿意长期投入。判断方向,别只看岗位名称和社会评价。回头检查过去三五年:没人要求、没有回报时,你还会主动做什么?写东西、研究产品、做饭、整理知识……反复出现的创造行为,比职业测评更诚实。

但兴趣不能直接当商业模式。我的判断是,创业要同时保留两条线:用热情决定往哪走,用理性决定能走多久。

开始前先写清楚三个数字:最多投入多少钱、愿意试多久、达到什么结果才继续。再用真实付费验证价值,而不是靠朋友鼓掌证明自己。

选择也很重要。塑造一个人的,常常不是抓住多少机会,而是明明能做,却放弃了哪些不适合自己的机会。

你不必一次找到终身事业。先找到那条反复出现的“创造暗线”,再用小成本、可止损的方式验证它。方向不是想出来的,是一边做、一边筛出来的。
tweet
💯1
日月小楚
老规矩,先收藏

再学习

https://t.co/nohxAIA9Ip
- 雪踏乌云
tweet
日月小楚
进入一个长期存在、难以通吃、巨头又看不上的市场。需求不会消失,竞争者也拿不走全部生意。大家各赚一份,反而更安全。

判断机会,看3件事:

1、十年后是否仍有人需要。工具会换,但吃饭、记录、沟通不会消失。

2、市场能否容纳很多产品。赢家通吃,小团队很难突破;用户口味各异,就总有位置。

3、成本能否压得足够低。融资团队嫌市场小,大公司两年没增长就撤,两三个人却能慢慢熬。

机会也不必坐在屋里想。去看自己每天必须用、却总觉得难受的东西;再看那些你不满意,却还在反复付费的服务。钱已经验证了需求,长期使用则会暴露真正的裂缝。

先解决自己的小麻烦,把方案做出来,再让真实反馈决定下一步。很多能活很久的生意,不是规划出来的,而是从一个不起眼的问题里长出来的。
tweet
💯1
日月小楚
想要学习或自我提升,最根本不是学习的资料

但我觉得,真正的门槛是:你根本没有一个非解决不可的问题。

现在教程、课程、AI工具到处都是。信息不缺,缺的是注意力的方向。

别人一句“你该学AI了”,你就收藏十门课;朋友说某本经典好,你又买来放着。看起来很上进,其实只是把注意力交给别人安排。

更有效的学习,可以倒过来:

1、先写下一个具体问题。比如“怎么把一段口播改成推文”,不要写“我要学写作”。
2、只找能解决当前问题的资料,书、博客、视频、访谈都可以。
3、立刻做出一个结果,再根据卡住的地方继续学。

老师会不会、课程全不全,没那么重要。新领域本来就没有标准教材,所有人都在边走边学。你的优势,不是比别人收藏更多知识,而是更早把一个问题解决掉。

自学不是“什么都学”,而是守住注意力,带着问题去找答案。今天如果想开始,就先别打开课程,先写下:我现在到底要解决什么?
tweet
1
日月小楚
最近在学习姜胡说,看到他讲“有价值,还得让人知道”这段视频,感觉它把常被忽略的问题说透了:

能力不是终点,传播能力才是把能力送到别人面前的桥。

不少人一面对镜头就紧张,以为自己天生不会表达。其实表达更像一门手艺,可以拆开练。

第一步,练表现力。先选优秀演员8—10秒的台词,模仿神态、停顿和眼神;熟悉后,再练2—3分钟的演讲或访谈片段。

第二步,练内容力。每天研究一个与你方向有关的概念,弄懂后重新组织开头、结构和结尾,再补案例、数据。没有内容,镜头前当然容易心虚。

第三步,练即兴。随机抽一个学过的概念,做2分钟表达;平时聊天也可以自然讲清一个观点,但别用力过猛。

我觉得最值得记住的,不是“学谁说话”,而是先借优秀范本建立动作,再慢慢长出自己的表达。

这套方法不神秘,难的是每天重复,直到张口不再需要准备。会做事,让你有价值;会表达,才让价值被看见。传播不是包装,而是能力真正进入市场的最后一公里。
tweet
💯1