日月小楚的投资交流空间（公告群）
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日月小楚
发现一个好东西，它一句话就能把文章发到 8 个社交平台——而且网页改版了也不会挂。
我的文章一直只发推特，倒不是对x情有独钟，而是我很懒。同一篇内容，你要打开小红书粘贴一遍、打开知乎改一遍格式、打开微信公众号再排一遍版、打开 X 发一条摘要。五个浏览器标签页来回切，三十分钟就这么没了。我之前就是这么干的，每次发完内容都有种"我刚才干了什么"的虚无感。明明可以用来写下一篇文章的时间，全花在了复制粘贴上。
social-push 彻底解决了这个问题。它不是传统的脚本自动化,而是用 agent-browser——一个真正能"看懂"网页的 AI。
一句话发布 8 大平台
这是让我真正上头的功能。你在 AI 编程助手里输入一句 `/social-push 把这篇文章发到小红书`，AI 就会自动打开浏览器、进入编辑器、填标题、粘正文、加话题标签，最后存为草稿。目前支持 8 个平台：小红书图文、小红书长文、X/Twitter、知乎、微博、微信公众号、掘金、https://t.co/TAkVW56Ca2。我上周把一篇技术文章发了五个平台，前后不到四分钟。以前同样的操作要半个小时。
其他几个值得一提的点：
自进化——平台改版后，AI 自动检测页面变化、修复自己的 workflow 文件。你完全不用碰代码，它自己给自己打补丁。
Markdown 即配置——添加新平台只需要写一个 Markdown 文件描述操作步骤。没有脚本，没有选择器，没有代码。我参照现有模板，15 分钟就加了一个新平台。
安全设计——所有操作只到"暂存草稿"，绝不会自动点"发布"按钮。发不发，你说了算。
如果你现在还在五个标签页之间来回粘贴同一篇文章，你正在浪费掉本该用来创作的时间。social-push 把这件苦差事变成了一句话的事。
https://t.co/fHpx26FoXG
发内容到中文社交平台的朋友，建议收藏。关注我，持续分享 AI 自动化好工具。
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发现一个好东西，它一句话就能把文章发到 8 个社交平台——而且网页改版了也不会挂。
我的文章一直只发推特，倒不是对x情有独钟，而是我很懒。同一篇内容，你要打开小红书粘贴一遍、打开知乎改一遍格式、打开微信公众号再排一遍版、打开 X 发一条摘要。五个浏览器标签页来回切，三十分钟就这么没了。我之前就是这么干的，每次发完内容都有种"我刚才干了什么"的虚无感。明明可以用来写下一篇文章的时间，全花在了复制粘贴上。
social-push 彻底解决了这个问题。它不是传统的脚本自动化,而是用 agent-browser——一个真正能"看懂"网页的 AI。
一句话发布 8 大平台
这是让我真正上头的功能。你在 AI 编程助手里输入一句 `/social-push 把这篇文章发到小红书`，AI 就会自动打开浏览器、进入编辑器、填标题、粘正文、加话题标签，最后存为草稿。目前支持 8 个平台：小红书图文、小红书长文、X/Twitter、知乎、微博、微信公众号、掘金、https://t.co/TAkVW56Ca2。我上周把一篇技术文章发了五个平台，前后不到四分钟。以前同样的操作要半个小时。
其他几个值得一提的点：
自进化——平台改版后，AI 自动检测页面变化、修复自己的 workflow 文件。你完全不用碰代码，它自己给自己打补丁。
Markdown 即配置——添加新平台只需要写一个 Markdown 文件描述操作步骤。没有脚本，没有选择器，没有代码。我参照现有模板，15 分钟就加了一个新平台。
安全设计——所有操作只到"暂存草稿"，绝不会自动点"发布"按钮。发不发，你说了算。
如果你现在还在五个标签页之间来回粘贴同一篇文章，你正在浪费掉本该用来创作的时间。social-push 把这件苦差事变成了一句话的事。
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日月小楚
将有用的内容保持到自己电脑，并形成知识库。这个逻辑走的第一步，我就遇到一个难题
微信、小红书、youtube等各平台不同平台内容，它都一一需要适配。
我突然灵机一动，想到了notebooklm，它是非常好的学习工具。但是换个角度，思路打开，它不就能处理各种类型内容吗？
于是我在github上面找到了notebooklm-py，已经1万多的star。它能解决内容处理的大部分格式了，并能够输出整理总结，连token的费用都省力了
1 天生就是 AI Agent 的技能
notebooklm-py 和普通 API 封装最大的区别——它从设计之初就是给 AI 编程代理用的。一条 `npx skills add` 命令装进 Claude Code 或 Codex，你的代理就能自主创建笔记本、导入资料、提问、生成内容——播客、视频、幻灯片、报告——
URL、PDF、YouTube、Google Drive、纯文本、音频、图片。浏览器里能喂的，这个库都能喂。
全程不用你打开浏览器。我上周把它配成 Claude Code 技能。现在我的代理自己跑完整条链路：导入我指定的 URL，生成音频概览，导出 JSON 格式的测验题，全部丢进文件夹。零手动步骤。整个循环自己转。
让强大产品变得可编程的开源工具，值得更多人知道。notebooklm-py 对 NotebookLM 做的就是这件事。
👉 https://t.co/E2Yl1pi0qC
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将有用的内容保持到自己电脑，并形成知识库。这个逻辑走的第一步，我就遇到一个难题
微信、小红书、youtube等各平台不同平台内容，它都一一需要适配。
我突然灵机一动，想到了notebooklm，它是非常好的学习工具。但是换个角度，思路打开，它不就能处理各种类型内容吗？
于是我在github上面找到了notebooklm-py，已经1万多的star。它能解决内容处理的大部分格式了，并能够输出整理总结，连token的费用都省力了
1 天生就是 AI Agent 的技能
notebooklm-py 和普通 API 封装最大的区别——它从设计之初就是给 AI 编程代理用的。一条 `npx skills add` 命令装进 Claude Code 或 Codex，你的代理就能自主创建笔记本、导入资料、提问、生成内容——播客、视频、幻灯片、报告——
URL、PDF、YouTube、Google Drive、纯文本、音频、图片。浏览器里能喂的，这个库都能喂。
全程不用你打开浏览器。我上周把它配成 Claude Code 技能。现在我的代理自己跑完整条链路：导入我指定的 URL，生成音频概览，导出 JSON 格式的测验题，全部丢进文件夹。零手动步骤。整个循环自己转。
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日月小楚
https://t.co/cUQZ2ujqUN 已经是币安的御用的预测市场供应商了
它的成交量为何如此之地？热门的交易量基本在1000U以下
低到我以为是假的网站
这是撸毛当都不玩了吗
@binancezh @BinanceWallet https://t.co/26a7FYCSpQ
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抱歉，是我没找到合适的位置 https://t.co/jZ4LMjRGIo
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今天发现一个，polymarket上无风险的赚钱机会
在北京时间早上16日9点的时候，看到4月15日以色列x真主党停火的market，No的概率是96.2%。
这跟其他尾盘不一样的是，它是无风险的。其他高概率的尾盘会有反转的。而不同点在于，地区的时间差。
因为polymarket 是根据美国时区结算的。所以在北京时间早上9点的时候，是以色列地区凌晨3点左右，不可能再发生和谈的进展。而过4个小时结算。
所以，它的本质是结算时间带来的，按照美国人的结算时间，但是临近几个小时，在中东已经是凌晨，不可能有和谈的新进展。（但是不适合战争开打）
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今天发现一个，polymarket上无风险的赚钱机会
在北京时间早上16日9点的时候，看到4月15日以色列x真主党停火的market，No的概率是96.2%。
这跟其他尾盘不一样的是，它是无风险的。其他高概率的尾盘会有反转的。而不同点在于，地区的时间差。
因为polymarket 是根据美国时区结算的。所以在北京时间早上9点的时候，是以色列地区凌晨3点左右，不可能再发生和谈的进展。而过4个小时结算。
所以，它的本质是结算时间带来的，按照美国人的结算时间，但是临近几个小时，在中东已经是凌晨，不可能有和谈的新进展。（但是不适合战争开打）
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家人们，买了多少呢？
最近几个月，就谈过两次大的行情。
10月8日，大跌前，告诉大家危险的气息了。
一个月前，告诉大家该买点了。底部随便买点，都是赚的。会选币的，还能搞个10倍多的。 https://t.co/hNZsJSSRQ3
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家人们，买了多少呢？
最近几个月，就谈过两次大的行情。
10月8日，大跌前，告诉大家危险的气息了。
一个月前，告诉大家该买点了。底部随便买点，都是赚的。会选币的，还能搞个10倍多的。 https://t.co/hNZsJSSRQ3
该买点了，家人们！ tweet
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便宜的中转站，往往才是最贵的坑——我踩过之后，总结了3个辨别真假的工具
因为封号的原因，中转站已经成为唯一的选择的。但是，现在市面的中转站鱼龙混杂，良莠不齐。
今天，我分享几个评价中转站的评测
1 helpaio
这是一家专门评价中转站的网站，作者已经评价好了并打分，推荐了一些比较好。并且中转站的基本情况、价格。以及一些真实用户的。我还发现，他们的排名会经常变化。
https://t.co/KTAIfH3Lqg
2 hvoy
这个网站提供评测工具，用户可以自己评估是否是真实的模型，有没有参数。只输入需要评价的中转站url和你自己的api（注意，建一个临时的api，用完删掉）。
同时，它还有中转站的收录和价格，实际感觉价格不太准。
https://t.co/kPjuBgeszE
3 API Relay Audit
https://t.co/0Ui1Bhx6Wf
这是一个github的项目，专门用于全面审计第三方 AI API 中转站(反代/转发站)的安全性、可靠性和透明度。通过11 步审计，全方面的评估中转站的各方面的指标。可以用于深入专业的评估。
再推荐3个我常用的中转站吧
1 packyapi
它的体量应该在中转站属于头部吧，赞助了很多相关的开源项目。自己使用下来，感觉比较稳定。基本上在封号的时候，其他中转站挂了，它还能支撑。但是缺点的话，价格也属于比较贵的一批。claude code已经多次涨价。
所以，我会当做一个托底的中转站，别家用不了了，我就用它。
https://t.co/lkEPi1u6sN
2 米醋
这是我用的比较多的中转站。我用前面的的工具都评测过，都是真实的模型。大部分时候比较稳定，日常用它，偶尔不能用的时候转到packyapi。
最大的优势价格只有前面packyapi的一半，也是见过最便宜的中转站了。（有些更加便宜的，但是使用了一下是掺假的。）
https://t.co/6cRqn4P47i
3 ikun
这家用过一段时间，质量还行，稳定性也还行。但是后来claude code 涨价了，涨的好贵。但是codex依然便宜。
https://t.co/XJYJtMjh6l
其实中转站时候也不稳定，碰到大封号的时候，就会挂掉。之前还用过2个还不错的，因为封号都不干了。
还挺郁闷的，每过一段时间，政策变了，情况变了，就要重新搞一下ai工具。
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便宜的中转站，往往才是最贵的坑——我踩过之后，总结了3个辨别真假的工具
因为封号的原因，中转站已经成为唯一的选择的。但是，现在市面的中转站鱼龙混杂，良莠不齐。
今天，我分享几个评价中转站的评测
1 helpaio
这是一家专门评价中转站的网站，作者已经评价好了并打分，推荐了一些比较好。并且中转站的基本情况、价格。以及一些真实用户的。我还发现，他们的排名会经常变化。
https://t.co/KTAIfH3Lqg
2 hvoy
这个网站提供评测工具，用户可以自己评估是否是真实的模型，有没有参数。只输入需要评价的中转站url和你自己的api（注意，建一个临时的api，用完删掉）。
同时，它还有中转站的收录和价格，实际感觉价格不太准。
https://t.co/kPjuBgeszE
3 API Relay Audit
https://t.co/0Ui1Bhx6Wf
这是一个github的项目，专门用于全面审计第三方 AI API 中转站(反代/转发站)的安全性、可靠性和透明度。通过11 步审计，全方面的评估中转站的各方面的指标。可以用于深入专业的评估。
再推荐3个我常用的中转站吧
1 packyapi
它的体量应该在中转站属于头部吧，赞助了很多相关的开源项目。自己使用下来，感觉比较稳定。基本上在封号的时候，其他中转站挂了，它还能支撑。但是缺点的话，价格也属于比较贵的一批。claude code已经多次涨价。
所以，我会当做一个托底的中转站，别家用不了了，我就用它。
https://t.co/lkEPi1u6sN
2 米醋
这是我用的比较多的中转站。我用前面的的工具都评测过，都是真实的模型。大部分时候比较稳定，日常用它，偶尔不能用的时候转到packyapi。
最大的优势价格只有前面packyapi的一半，也是见过最便宜的中转站了。（有些更加便宜的，但是使用了一下是掺假的。）
https://t.co/6cRqn4P47i
3 ikun
这家用过一段时间，质量还行，稳定性也还行。但是后来claude code 涨价了，涨的好贵。但是codex依然便宜。
https://t.co/XJYJtMjh6l
其实中转站时候也不稳定，碰到大封号的时候，就会挂掉。之前还用过2个还不错的，因为封号都不干了。
还挺郁闷的，每过一段时间，政策变了，情况变了，就要重新搞一下ai工具。
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日月小楚
现在的ai面对复杂的项目，依然会有bug。而且局部改bug经常会越改越麻烦。
其实，我一直采用一招最最简单的方法：就是重复3遍的方法。
很多人会写subagent、skills，或者superpower、oh-my-claude等复杂项目。但是我感觉下来，依然不如重复3遍简来的简单方便。
做法很简单，当ai完成任务后，你就说，让ai根据要求审核一下代码。根据我的经验：
第一遍，ai会找到好几个问题，你无脑让它修改就好。
第二遍，ai会找到好几个问题，你需要大致看一眼，让它修改严重的。
第三遍，需要特别注意的地方到了。 ai每次都会找一些问题，有些问题压根不重要。所以，这个时候你需要请另外一个ai来审核一下。
比如codex编码的，可以让claude code审核。反之亦然。
基本上第三遍让第二个ai对问题评价出，都是小问题。那你就可以停止了。如果还有一些严重的问题，那还可以继续审查。
我用下来的结果，在过去几个月来，到了项目运行阶段没有碰到过要修复代码的情况了。
在这种最质朴的方法实践多次，我也明白了
1）即使是最好的编程ai，比如codex或者搭配opus的claude code，写复杂项目的时候依然会出现bug
2）即使是最好的编程ai，也会没事找事的找到新的bug。
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现在的ai面对复杂的项目，依然会有bug。而且局部改bug经常会越改越麻烦。
其实，我一直采用一招最最简单的方法：就是重复3遍的方法。
很多人会写subagent、skills，或者superpower、oh-my-claude等复杂项目。但是我感觉下来，依然不如重复3遍简来的简单方便。
做法很简单，当ai完成任务后，你就说，让ai根据要求审核一下代码。根据我的经验：
第一遍，ai会找到好几个问题，你无脑让它修改就好。
第二遍，ai会找到好几个问题，你需要大致看一眼，让它修改严重的。
第三遍，需要特别注意的地方到了。 ai每次都会找一些问题，有些问题压根不重要。所以，这个时候你需要请另外一个ai来审核一下。
比如codex编码的，可以让claude code审核。反之亦然。
基本上第三遍让第二个ai对问题评价出，都是小问题。那你就可以停止了。如果还有一些严重的问题，那还可以继续审查。
我用下来的结果，在过去几个月来，到了项目运行阶段没有碰到过要修复代码的情况了。
在这种最质朴的方法实践多次，我也明白了
1）即使是最好的编程ai，比如codex或者搭配opus的claude code，写复杂项目的时候依然会出现bug
2）即使是最好的编程ai，也会没事找事的找到新的bug。
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