日月小楚的投资交流空间(公告群)
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日月小楚
预测市场的细分领域已经到达了惊人的专业程度

比如说最近他们在说的天气板块的内容

我完全听不懂
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日月小楚
全网都在推Hermes Agent,我怎么感觉都是广告了

看了好几篇文章,感觉亮点就一点,就是有会自动进化的记忆功能。

没感觉出作者说的完全碾压,也感受不出应该要马上放弃openclaw

不知道是不是我理解错了
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🔥1
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日月小楚
不要再使用polymarket的官方数据了!

做的实在是太差了!我已经不知道踩了多少坑!

正常逻辑,官网或者官方api获得数据是最可靠的

唯独我们的polymarket,非常之不靠谱

比如说这个地址reachingthesky,官网现实就是个菜逼。总共亏了90刀!实际上polygen链上的数据显示是超级大聪明!交易了8个市场,利润高达370万刀!!

如果你觉得拔链上不方便,可以考虑下面几个网站,我验证下数据比较准确的吧。

https://t.co/lHKyEKm2fN
这是一个专门针对去中心化预测平台 Polymarket 的数据分析平台。其核心功能是追踪链上地址的真实盈亏(PNL)、监控“聪明钱”动向,并解析复杂的链上交互操作。它的最大优点在于能够有效过滤套利机器人的干扰,提供比官方更精准的收益率维度,非常适合需要深度跟单和趋势研判的交易者。

Predictfolio https://t.co/s8Yywl4AGp
核心功能是帮助用户一站式汇总和管理在各个预测事件中的仓位、历史记录及预期收益。

Hashdive
https://t.co/SgJf4sNsKQ。它的核心功能侧重于追踪特定哈希值的交易流向、智能合约交互细节以及资金的底层异动。
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日月小楚
越来越意识到一个问题, 很多日常使用的软件更新速度越来越快了

但是,更新小问题也越来越频繁了

好像时不时听到某个软件爆出一个大问题

还有头疼的是,很多软件是不是的把功能界面改了,然后有时候找个常用的小功能需要找半天。

我觉得,强烈建议出了长时间稳定版本。
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日月小楚
美伊谈判崩盘引爆原油,比特币瀑布跳水谁在接盘|今日0413大币圈热点
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日月小楚
发现一个好东西,它一句话就能把文章发到 8 个社交平台——而且网页改版了也不会挂。

我的文章一直只发推特,倒不是对x情有独钟,而是我很懒。同一篇内容,你要打开小红书粘贴一遍、打开知乎改一遍格式、打开微信公众号再排一遍版、打开 X 发一条摘要。五个浏览器标签页来回切,三十分钟就这么没了。我之前就是这么干的,每次发完内容都有种"我刚才干了什么"的虚无感。明明可以用来写下一篇文章的时间,全花在了复制粘贴上。

social-push 彻底解决了这个问题。它不是传统的脚本自动化,而是用 agent-browser——一个真正能"看懂"网页的 AI。

一句话发布 8 大平台

这是让我真正上头的功能。你在 AI 编程助手里输入一句 `/social-push 把这篇文章发到小红书`,AI 就会自动打开浏览器、进入编辑器、填标题、粘正文、加话题标签,最后存为草稿。目前支持 8 个平台:小红书图文、小红书长文、X/Twitter、知乎、微博、微信公众号、掘金、https://t.co/TAkVW56Ca2。我上周把一篇技术文章发了五个平台,前后不到四分钟。以前同样的操作要半个小时。

其他几个值得一提的点:

自进化——平台改版后,AI 自动检测页面变化、修复自己的 workflow 文件。你完全不用碰代码,它自己给自己打补丁。
Markdown 即配置——添加新平台只需要写一个 Markdown 文件描述操作步骤。没有脚本,没有选择器,没有代码。我参照现有模板,15 分钟就加了一个新平台。
安全设计——所有操作只到"暂存草稿",绝不会自动点"发布"按钮。发不发,你说了算。

如果你现在还在五个标签页之间来回粘贴同一篇文章,你正在浪费掉本该用来创作的时间。social-push 把这件苦差事变成了一句话的事。

https://t.co/fHpx26FoXG

发内容到中文社交平台的朋友,建议收藏。关注我,持续分享 AI 自动化好工具。
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日月小楚
HYPE用真盈利暴打空气币,Rave逼空闹剧又埋了多少人|0414币圈热点
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日月小楚
不管是多Agent体系,还是harness,包括现在的claude code 和 codex的工作方式

本质上,是因为现在大模型的能力不足而已

而随着AI能力的提升,这一切都不是问题。

所以在AI时代,如果你懒的学,过段时间。你会惊奇的发现,你压根就不用学了!

https://t.co/qejg8bnyGe
- SagaSu
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日月小楚
Karpathy 说 AI 需要一个自己的 Wiki知识库。我把它做出来开源了
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日月小楚
将有用的内容保持到自己电脑,并形成知识库。这个逻辑走的第一步,我就遇到一个难题

微信、小红书、youtube等各平台不同平台内容,它都一一需要适配。

我突然灵机一动,想到了notebooklm,它是非常好的学习工具。但是换个角度,思路打开,它不就能处理各种类型内容吗?

于是我在github上面找到了notebooklm-py,已经1万多的star。它能解决内容处理的大部分格式了,并能够输出整理总结,连token的费用都省力了

1 天生就是 AI Agent 的技能

notebooklm-py 和普通 API 封装最大的区别——它从设计之初就是给 AI 编程代理用的。一条 `npx skills add` 命令装进 Claude Code 或 Codex,你的代理就能自主创建笔记本、导入资料、提问、生成内容——播客、视频、幻灯片、报告——

URL、PDF、YouTube、Google Drive、纯文本、音频、图片。浏览器里能喂的,这个库都能喂。

全程不用你打开浏览器。我上周把它配成 Claude Code 技能。现在我的代理自己跑完整条链路:导入我指定的 URL,生成音频概览,导出 JSON 格式的测验题,全部丢进文件夹。零手动步骤。整个循环自己转。

让强大产品变得可编程的开源工具,值得更多人知道。notebooklm-py 对 NotebookLM 做的就是这件事。

👉 https://t.co/E2Yl1pi0qC

https://t.co/gUJkZ3OPMg
- 日月小楚
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日月小楚
https://t.co/cUQZ2ujqUN 已经是币安的御用的预测市场供应商了

它的成交量为何如此之地?热门的交易量基本在1000U以下

低到我以为是假的网站

这是撸毛当都不玩了吗

@binancezh @BinanceWallet https://t.co/26a7FYCSpQ
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日月小楚
抱歉,是我没找到合适的位置 https://t.co/jZ4LMjRGIo

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