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日月小楚 ｜Building AI Agents
看来Opus 4.5降智是在为4.6准备的。
先说 一下，Opus4.6牛逼，。我决定给它授权"AI老中医"称号。
我的项目中有一个疑难杂症，就是在程序启动时候会打印很多检测信息。程序是完成正常运行的，就是每次打印长长的内容，看着心烦。
从sonnet3.7开始，各种选手包括gpt5.1-2-3，gemini，还用各种工具cc、antigravity、opencode等等都不能解决。
今天尝试了一下opus4.6，结果找对老中医了，哈哈哈
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看来Opus 4.5降智是在为4.6准备的。
先说 一下，Opus4.6牛逼，。我决定给它授权"AI老中医"称号。
我的项目中有一个疑难杂症，就是在程序启动时候会打印很多检测信息。程序是完成正常运行的，就是每次打印长长的内容，看着心烦。
从sonnet3.7开始，各种选手包括gpt5.1-2-3，gemini，还用各种工具cc、antigravity、opencode等等都不能解决。
今天尝试了一下opus4.6，结果找对老中医了，哈哈哈
AI降智的实锤数据 claude Opus 4.5
这是Marginlab团队，每日使用claude code的Opus 4.5 对SWE-Bench-Pro 的50到题目进行通过性测试。
从数据看到，从1月初的60%，下降到现在54%。降智率为10%。 https://t.co/DhVXymg4ei tweet
日月小楚 ｜Building AI Agents
打开网站，看见了AI分析的头条，笑喷了：
【MegaETH主网虽至但代币难产，撸毛党心碎一地】
MegaETH这次的操作，在现在的行情下简直是“头铁”的代表。
大家原本期待的是主网一上，空投到账，大家开开心心过个肥年。结果呢？项目方直接摊牌了。根据 stacy_muur 的总结，MegaETH虽然宣称压力测试处理了107亿笔交易，比以太坊十年加起来还多，但他们决定暂不发币。为啥？因为他们设定了三个硬性指标：USDM流通量要达到5亿且25%在应用里、或者有10个应用达到10万+交易量、或者有3个应用连续30天日赚5万美金。只有达到其中之一，才会启动TGE（代币生成）。
这招真的是绝了。对于此时此刻急需回血的散户和工作室来说，这简直是“画饼充饥”。正如 munchPRMR 吐槽的那样，等了几个月，结果等到个寂寞。但从行业角度看，我不得不给项目方点个赞。现在的市场全是“波一波流”的垃圾项目，上线即巅峰，随后一路阴跌。MegaETH这种倒逼生态建设、拒绝过早被吸血的做法，虽然得罪了现在的空投猎人，但对于项目的长期生命力来说，绝对是负责任的表现。就像 TrustlessState 说的，在糟糕的市场环境下发布，反而是一种优势，因为这能过滤掉投机者。不过，对于那些指望靠它翻身的兄弟们，只能说一声：惨。
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打开网站，看见了AI分析的头条，笑喷了：
【MegaETH主网虽至但代币难产，撸毛党心碎一地】
MegaETH这次的操作，在现在的行情下简直是“头铁”的代表。
大家原本期待的是主网一上，空投到账，大家开开心心过个肥年。结果呢？项目方直接摊牌了。根据 stacy_muur 的总结，MegaETH虽然宣称压力测试处理了107亿笔交易，比以太坊十年加起来还多，但他们决定暂不发币。为啥？因为他们设定了三个硬性指标：USDM流通量要达到5亿且25%在应用里、或者有10个应用达到10万+交易量、或者有3个应用连续30天日赚5万美金。只有达到其中之一，才会启动TGE（代币生成）。
这招真的是绝了。对于此时此刻急需回血的散户和工作室来说，这简直是“画饼充饥”。正如 munchPRMR 吐槽的那样，等了几个月，结果等到个寂寞。但从行业角度看，我不得不给项目方点个赞。现在的市场全是“波一波流”的垃圾项目，上线即巅峰，随后一路阴跌。MegaETH这种倒逼生态建设、拒绝过早被吸血的做法，虽然得罪了现在的空投猎人，但对于项目的长期生命力来说，绝对是负责任的表现。就像 TrustlessState 说的，在糟糕的市场环境下发布，反而是一种优势，因为这能过滤掉投机者。不过，对于那些指望靠它翻身的兄弟们，只能说一声：惨。
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❤1
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ai时代，能感受一种奇妙的现象
一方面，一批人致力于使用ai能够收集各类平台的热门文章，自动总结，给主人一起床就能看到每日10大热门大事件。
另一方面，一批人致力于每天用ai写爆款文章，一键可以写文、配图、发文到各个平台，让主人一起床就能看到成为高阅读量的成果。
总感觉这里有些怪怪的
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ai时代，能感受一种奇妙的现象
一方面，一批人致力于使用ai能够收集各类平台的热门文章，自动总结，给主人一起床就能看到每日10大热门大事件。
另一方面，一批人致力于每天用ai写爆款文章，一键可以写文、配图、发文到各个平台，让主人一起床就能看到成为高阅读量的成果。
总感觉这里有些怪怪的
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🤣2
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github是一个大宝藏，里面有大量好用的工具
但是官网的search功能，需要非常精确的关键词，早就无法满足了。
于是我研究了如何大白话（自然语言）找到想要功能，经过多次实战测试，得到了下面的结果。
为了说明情况，我使用的案例的功能是：
在github上帮我找个能帮我ai写作，能够给我写出爆款，带我飞的项目
1 github copilot
推荐指数：2星
github copilot是官方的ai聊天工具，在官方search旁边，点击一个把眼镜带脑壳顶上的小人图标，就可以进入。
本来我是期望最大的，因为这个官方自己的，应该对自家非常熟悉。但是实际结果却非常的差。
而且免费版只能用gpt 5 mini的模型，我特别搞了账号弄了个pro，可以使用sonnet4.6.
结果它推荐的第一个是推荐了novel项目，这是一个notion风格的开源的文本编辑器，然后可以用AI写作。
2 github mcp
推荐指数：3星
我将这个问题请教ai（gemini，cladue，gpt），他们最推荐的就是github mcp，它是官方github开发的mcp，它的功能比较多。搜索项目也是其中一个。mcp返回的结果还不错。
比如带我飞的工具，它给我推荐AiToEarn
但是我的推荐指数只要3星，就因为它的效果跟后面两个差不多，但是它非常的繁琐。因为它需要
1）配置部分功能的mcp，因为github mcp功能非常多，如果直接安装，一共有二十多个工具，注入的prompt里面大约后59k，非常的不合算。所以需要只安装mcp的查找的功能。
2）需要配置github的授权token
总的来说，效果还行，但是比较麻烦
3 claude code
推荐指数：5星
直接使用claude code是一个意外之喜。原本我以为，总归专门的工具或者skill会比较好用。但是在尝试过程中，claude code每次都会贴心的问，要不要我来帮你做？于是我就干脆让它做一下。
结果发现结果非常的好，应该是几个方案里最好的。
4 gemini网页
推荐指数：4星
既然claude code能直接搜索，那么就想到gemini网页版本是不是也可以直接搜索。结果感觉也还不错，但是整体会比claude code稍微差一些。
比如写作的项目结果，
第一位同样推荐了AiToEarn，但是后面的几个推荐的项目，总体质量并不如claude code
5 perplexity
推荐指数：2星
perplexity也是ai推荐的工具，推荐指数蛮高。但是实际使用下来结果并不好。给我找的项目，可以说是几个方法里面最差的。
6 其他网站
在研究中，我也测试了一些ai推荐的网站，专门用于搜索github上的功能的。但是效果比较差，我就不一一列举了。
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github是一个大宝藏，里面有大量好用的工具
但是官网的search功能，需要非常精确的关键词，早就无法满足了。
于是我研究了如何大白话（自然语言）找到想要功能，经过多次实战测试，得到了下面的结果。
为了说明情况，我使用的案例的功能是：
在github上帮我找个能帮我ai写作，能够给我写出爆款，带我飞的项目
1 github copilot
推荐指数：2星
github copilot是官方的ai聊天工具，在官方search旁边，点击一个把眼镜带脑壳顶上的小人图标，就可以进入。
本来我是期望最大的，因为这个官方自己的，应该对自家非常熟悉。但是实际结果却非常的差。
而且免费版只能用gpt 5 mini的模型，我特别搞了账号弄了个pro，可以使用sonnet4.6.
结果它推荐的第一个是推荐了novel项目，这是一个notion风格的开源的文本编辑器，然后可以用AI写作。
2 github mcp
推荐指数：3星
我将这个问题请教ai（gemini，cladue，gpt），他们最推荐的就是github mcp，它是官方github开发的mcp，它的功能比较多。搜索项目也是其中一个。mcp返回的结果还不错。
比如带我飞的工具，它给我推荐AiToEarn
但是我的推荐指数只要3星，就因为它的效果跟后面两个差不多，但是它非常的繁琐。因为它需要
1）配置部分功能的mcp，因为github mcp功能非常多，如果直接安装，一共有二十多个工具，注入的prompt里面大约后59k，非常的不合算。所以需要只安装mcp的查找的功能。
2）需要配置github的授权token
总的来说，效果还行，但是比较麻烦
3 claude code
推荐指数：5星
直接使用claude code是一个意外之喜。原本我以为，总归专门的工具或者skill会比较好用。但是在尝试过程中，claude code每次都会贴心的问，要不要我来帮你做？于是我就干脆让它做一下。
结果发现结果非常的好，应该是几个方案里最好的。
4 gemini网页
推荐指数：4星
既然claude code能直接搜索，那么就想到gemini网页版本是不是也可以直接搜索。结果感觉也还不错，但是整体会比claude code稍微差一些。
比如写作的项目结果，
第一位同样推荐了AiToEarn，但是后面的几个推荐的项目，总体质量并不如claude code
5 perplexity
推荐指数：2星
perplexity也是ai推荐的工具，推荐指数蛮高。但是实际使用下来结果并不好。给我找的项目，可以说是几个方法里面最差的。
6 其他网站
在研究中，我也测试了一些ai推荐的网站，专门用于搜索github上的功能的。但是效果比较差，我就不一一列举了。
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这个工具，可以让vibe coding效率提高10倍
为了发挥cc、codex、opencode各自的特长，每次vibe coding的时候，我都要开很多窗口，窗口一多后就很头疼。
直到我看到Superset，让我眼前一亮。它是一个专为 AI Coding Agent 设计的桌面 IDE，让你能同时运行 10 个以上的 Agent，每个都彼此隔离，全部在一个界面里统一管理。它不是在旧工具上打补丁，而是从头重新设计了"和 AI Agent 一起工作"这件事应该是什么样子。
✅ 并行执行，真正的并行
你可以同时跑超过 10 个 Coding Agent，每个负责不同的任务，彼此完全独立。不是"开着等"，而是"全部在跑"。以前一个下午只能做一件事，现在可以同时推进十件事，等你去喝杯水回来，它们都已经有进展了。这是用 AI
提效的正确姿势——不是更快地等，而是根本不需要等。
✅ Git Worktree 隔离
每个 Agent 运行在自己独立的 git 分支和工作目录里，不会互相踩文件、不会互相覆盖代码。这听起来是个小细节，但实际上是并行运行的基础保障。没有这个，10 个 Agent 同时改代码就是一场灾难。有了这个，10 个 Agent 同时改代码就是真正的生产力。
其他值得一提的功能：
→ 内置 Diff 查看器 — Agent 提交改动后，你可以直接在 Superset 里检查、对比、编辑，不用跳到别的工具，流程不断线。
→ 状态监控与通知 — 实时追踪每个 Agent 的运行状态，它做完了会通知你。不用盯着终端，可以去做别的事。
→ 工作区预设 — 把你常用的多 Agent 配置保存下来，一键恢复，自动完成环境初始化和依赖安装。换台电脑、新建项目，全套流程秒级重现。
现在 AI Coding Agent 越来越强，但大多数开发者还在用最原始的方式使用它们——一个终端、一个任务、等它跑完、再开下一个。这就像有了一支团队，却让他们排队干活。Superset 给了你真正的"指挥中台"，让你能同时调度所有 Agent，把 AI
的并行能力真正用起来。目前 GitHub 已经有 3300+ star，还在持续更新。
👉 https://t.co/Q9FQEEJPDs
如果你也在用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些工具，强烈建议试试。觉得有用的话，帮忙转发给身边的开发者朋友，一起提效。
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这个工具，可以让vibe coding效率提高10倍
为了发挥cc、codex、opencode各自的特长，每次vibe coding的时候，我都要开很多窗口，窗口一多后就很头疼。
直到我看到Superset，让我眼前一亮。它是一个专为 AI Coding Agent 设计的桌面 IDE，让你能同时运行 10 个以上的 Agent，每个都彼此隔离，全部在一个界面里统一管理。它不是在旧工具上打补丁，而是从头重新设计了"和 AI Agent 一起工作"这件事应该是什么样子。
✅ 并行执行，真正的并行
你可以同时跑超过 10 个 Coding Agent，每个负责不同的任务，彼此完全独立。不是"开着等"，而是"全部在跑"。以前一个下午只能做一件事，现在可以同时推进十件事，等你去喝杯水回来，它们都已经有进展了。这是用 AI
提效的正确姿势——不是更快地等，而是根本不需要等。
✅ Git Worktree 隔离
每个 Agent 运行在自己独立的 git 分支和工作目录里，不会互相踩文件、不会互相覆盖代码。这听起来是个小细节，但实际上是并行运行的基础保障。没有这个，10 个 Agent 同时改代码就是一场灾难。有了这个，10 个 Agent 同时改代码就是真正的生产力。
其他值得一提的功能：
→ 内置 Diff 查看器 — Agent 提交改动后，你可以直接在 Superset 里检查、对比、编辑，不用跳到别的工具，流程不断线。
→ 状态监控与通知 — 实时追踪每个 Agent 的运行状态，它做完了会通知你。不用盯着终端，可以去做别的事。
→ 工作区预设 — 把你常用的多 Agent 配置保存下来，一键恢复，自动完成环境初始化和依赖安装。换台电脑、新建项目，全套流程秒级重现。
现在 AI Coding Agent 越来越强，但大多数开发者还在用最原始的方式使用它们——一个终端、一个任务、等它跑完、再开下一个。这就像有了一支团队，却让他们排队干活。Superset 给了你真正的"指挥中台"，让你能同时调度所有 Agent，把 AI
的并行能力真正用起来。目前 GitHub 已经有 3300+ star，还在持续更新。
👉 https://t.co/Q9FQEEJPDs
如果你也在用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些工具，强烈建议试试。觉得有用的话，帮忙转发给身边的开发者朋友，一起提效。
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日月小楚 ｜Building AI Agents
RT @t20000622yy: @riyuexiaochu 很不错啊这个，我之前做了个agent调用agent的，但是我觉得这个更好更合理，我那个轻量一点： https://t.co/7774BGh58P，今天试下superset怎么样
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RT @t20000622yy: @riyuexiaochu 很不错啊这个，我之前做了个agent调用agent的，但是我觉得这个更好更合理，我那个轻量一点： https://t.co/7774BGh58P，今天试下superset怎么样
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日月小楚
一个文科生72 小时杀入Openclaw贡献榜前30， 我看了他的访谈视频后，其中一段论述让我醍醐灌顶。
未来一个人如何对AI的理解，决定了未来的高度。而现在大多数人都还只停留最低的阶段。
第一层：AI是工具
这是大多数人的认知。AI只是当做一个提升效率的工具。
工具层的价值：省时间
让AI给你写一份报告，从两小时压缩到二十分钟。一段代码从查文档到直接生成。这是AI使用的入门级，也是大多数人永远停留的地方。效率有提升，但上限很低，因为你还是在一件件事情上手动操作。节省的是操作时间，但你的工作方式没有本质改变。
第二层：AI是员工
进阶用法。你不再一个一个任务去"使用"AI，而是给它分配工作。员工层的价值：根据你的指令完成任务
你设定目标、提供背景、划定边界，然后它去执行。你从"使用者"变成了"管理者"。这需要你学会拆解任务、写清楚需求、定义边界。当你掌握这个技能，AI是员工，一个人可以做以前一个团队才能做的事。但是，它在执行的是你的指令，你的思想
第三层：AI是合伙人
你把AI是合伙人，是领域专家。放手让AI去做，不要用你现有的思维，做事方式来约束。而你要做的就是信任
AI是领域专家。它可以写代码、做分析、出方案，在很多专业任务上，它完成得相当出色。
要像那样人才驱动的公司一样，搭建一个舞台，让人才来创造。
为什么这三层很重要？
因为大多数人卡在第一层，觉得AI效率没有本质提升。 原因很简单：他们从来没有学会如何"管理"和"合作"。
AI不会替代你，但会用AI的人，会替代不会用AI的人。 这不是危言耸听，这是正在发生的事。
搞清楚你现在在哪一层，然后刻意往下一层迈进。
关注我，持续分享AI实战思路。 觉得有用，转发给你认为需要的朋友。
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一个文科生72 小时杀入Openclaw贡献榜前30， 我看了他的访谈视频后，其中一段论述让我醍醐灌顶。
未来一个人如何对AI的理解，决定了未来的高度。而现在大多数人都还只停留最低的阶段。
第一层：AI是工具
这是大多数人的认知。AI只是当做一个提升效率的工具。
工具层的价值：省时间
让AI给你写一份报告，从两小时压缩到二十分钟。一段代码从查文档到直接生成。这是AI使用的入门级，也是大多数人永远停留的地方。效率有提升，但上限很低，因为你还是在一件件事情上手动操作。节省的是操作时间，但你的工作方式没有本质改变。
第二层：AI是员工
进阶用法。你不再一个一个任务去"使用"AI，而是给它分配工作。员工层的价值：根据你的指令完成任务
你设定目标、提供背景、划定边界，然后它去执行。你从"使用者"变成了"管理者"。这需要你学会拆解任务、写清楚需求、定义边界。当你掌握这个技能，AI是员工，一个人可以做以前一个团队才能做的事。但是，它在执行的是你的指令，你的思想
第三层：AI是合伙人
你把AI是合伙人，是领域专家。放手让AI去做，不要用你现有的思维，做事方式来约束。而你要做的就是信任
AI是领域专家。它可以写代码、做分析、出方案，在很多专业任务上，它完成得相当出色。
要像那样人才驱动的公司一样，搭建一个舞台，让人才来创造。
为什么这三层很重要？
因为大多数人卡在第一层，觉得AI效率没有本质提升。 原因很简单：他们从来没有学会如何"管理"和"合作"。
AI不会替代你，但会用AI的人，会替代不会用AI的人。 这不是危言耸听，这是正在发生的事。
搞清楚你现在在哪一层，然后刻意往下一层迈进。
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