Интересная перемена происходит на рекламном рынке. Раньше любое серьёзное потрясение — кризис, геополитика, скачки инфляции — почти автоматически приводило к одному и тому же сценарию. Компании начинали резко сокращать маркетинговые бюджеты, ставили на паузу рекламные кампании и переходили в режим ожидания. Логика была простой: переждать бурю, а потом вернуться к росту.

Сейчас эта модель начинает ломаться. Последние отчёты IPA Bellwether, а также данные Publicis и Havas показывают парадоксальную вещь: рекламные бюджеты продолжают расти даже на фоне экономической и политической турбулентности. Бизнес постепенно перестаёт ждать момента, когда мир снова станет спокойным и предсказуемым.

Причина довольно прагматичная. Компании понимают, что «спокойных времён» может просто не быть. Рынок живёт в состоянии постоянной нестабильности, и вместо того чтобы замораживать инвестиции, бизнес начинает перераспределять их более рационально. Деньги уходят из каналов, где сложно измерить результат, и переходят туда, где отдача видна быстрее и точнее. Digital, performance-маркетинг и retail media становятся главными направлениями роста.

Это уже не эпоха тотальной экономии, а стратегия избирательной агрессии. Рекламодатели не просто продолжают инвестировать в маркетинг — они делают это более точечно, усиливая те инструменты, которые способны приносить измеримый результат в коротком горизонте.

Меняется и сама логика конкуренции. Макроэкономические риски перестают восприниматься как временное исключение. Они становятся новой нормой. В такой среде борьба за внимание аудитории только усиливается. И те бренды, которые продолжают выходить к потребителю в моменты неопределённости, часто получают преимущество перед теми, кто предпочитает выжидать.

Поэтому устойчивость бизнеса сегодня определяется уже не отсутствием кризисов. Она определяется скоростью реакции на них.

И похоже, что осторожный оптимизм, подкреплённый данными и гибкими решениями, становится новой стратегией роста для рекламного рынка.

#отавтора
Будущее по подписке

Забудьте про AI. Главный драйвер перемен на рынке труда — старение населения.

Пока все обсуждают увольнения из-за нейросетей, реальность жестче: в США к 2030 году 75 миллионов бэби-бумеров выйдут на пенсию. Это не прогноз, а демографическая неизбежность. Вакансии в здравоохранении, строительстве и госсекторе уже растут быстрее, чем их успевают закрывать.

Для бизнеса это сигнал: автоматизация станет не опцией, а вынужденной мерой. Компаниям придется либо повышать зарплаты для оставшихся работников, либо внедрять AI быстрее, чем они планировали. Второй вариант дешевле.

AI не заменяет людей — он заполняет пустоту, которую оставляет уходящее поколение. И готовиться к этому нужно уже сейчас.

Будущее по подписке

OpenAI выпустили prompting guide для GPT-5.5:

🪙 Теперь советуют писать более короткие промты с описанием цели, ограничений и формата ответа. То есть не нужно расписывать модели пошаговую инструкцию;

🪙 Если задача действительно сложная, советуют в конце промта писать что-то вроде «Напиши “Начинаю”, когда начнёшь». Это не столько про качество ответа, сколько про то, чтобы понимать, что модель не зависла 😂

🪙 Ещё советуют играть с «бюджетом» на поиск информации: указывать модели, когда достаточно поверхностно посмотреть последние новости, а когда нужно перелопатить весь доступный интернет;

🪙 Также стоит чётко прописывать, какую информацию модель должна выдавать строго, а где допустимы творческие предположения. Например, при создании саммари текста или генерации слайдов для презентации.

Это всё больше про работу через API, но и для веб-версии тоже полезно.

Будущее по подписке

В цифровой среде происходит важная перемена, которая постепенно меняет всю логику маркетинга. Она не выглядит как революция, но именно из таких изменений формируется новая реальность для брендов.

Единой массовой аудитории больше нет.
Средний интернет-пользователь сегодня регулярно активен сразу на 6,83 платформах. Люди перемещаются между приложениями, форматами и экосистемами быстрее, чем бренды успевают выстраивать коммуникацию. Модель, где компания делает ставку на одну платформу и масштабирует её, постепенно перестаёт работать.

Первое знакомство с брендом всё чаще происходит через алгоритмы.
Пользователь не ищет бренд напрямую — его приводит рекомендация платформы.

— более 70% новых брендов люди узнают через короткие видео в TikTok и аналогичных форматах
— 46% пользователей находят новые товары через поиск маркетплейсов

Алгоритмы постепенно становятся главным медиапланером современного маркетинга.

Короткое видео стало базовым форматом интернета.
Сегодня на него приходится около 80% мобильного трафика.
Параллельно меняется и сама логика e-commerce: карточка товара превращается в самостоятельную единицу контента. Она должна не просто информировать, а удерживать внимание, объяснять ценность и продавать.

Но главный сдвиг происходит в доверии.
Компании всё меньше конкурируют за охват и всё больше — за доверие аудитории.

— 92% пользователей больше доверяют UGC, чем сообщениям брендов
— вовлечённость брендового контента в среднем на 28% ниже пользовательского

Это означает, что маркетинг постепенно смещается от коммуникации «бренд → аудитория» к модели «люди → люди».

ИИ создаёт объём, но не доверие.
Технологии позволяют производить контент почти бесконечно быстро, но это не решает главную задачу.

— 62% пользователей не доверяют контенту, который считают созданным ИИ

Именно поэтому главный вывод всей этой трансформации выглядит довольно просто.

Сегодня выигрывают не те бренды, которые производят больше контента.

Выигрывают те, о которых люди готовы говорить сами.

Будущее по подписке

10 репозиториев, которые помогут стартовать в AI

1. awesome-llm-apps
Практическое руководство по ИИ. RAG, агенты, мультимодальные приложения — всё в рабочем коде. Более 106K звёзд.
Repo → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

2. LangChain
Фундаментальная основа. Используется в продакшене Klarna, Replit, Elastic и большинством ИИ-стартапов в 2026 году.
Repo → https://github.com/langchain-ai/langchain

3. LangGraph
Слой оркестрации для продакшен-агентов. Навык, который указан в описании каждой вакансии старшего инженера ИИ.
Repo → https://github.com/langchain-ai/langgraph

4. CrewAI
Координация нескольких агентов. Фреймворк, к которому первыми обращаются команды Fortune 500.
Repo → https://github.com/crewAIInc/crewAI

5. Ollama
Запускайте любую открытую LLM на своей машине. Самый быстрый способ понять, как на самом деле работают модели.
Repo → https://github.com/ollama/ollama

6. awesome-mcp-servers
MCP — стандарт, который все крупные ИИ-лаборатории приняли в 2026 году. Знание его ставит вас впереди 99% инженеров.
Repo → https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

7. Qdrant
Векторная база данных для продакшен-RAG в масштабе. Эмбеддинги и семантический поиск — обязательны для ролей в ИИ.
Repo → https://github.com/qdrant/qdrant

8. AI-Agents-for-Beginners
Бесплатный 12-урочный курс от Microsoft по созданию агентов. Реальный код, реальные упражнения, реальная подготовка.
Repo → https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

9. system-design-primer
Репозиторий, который инженеры FAANG используют для подготовки к собеседованиям.
Repo → https://github.com/donnemartin/system-design-primer

10. awesome-claude-code
Руководство по инструменту, который теперь используется внутри FAANG, OpenAI, Anthropic и большинства YC-стартапов.
Repo → https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code

Будущее по подписке

28 апреля 1938 года предприниматель Lee Byung-chul основал компанию Samsung в Южной Корее.

Интересно, что изначально это вовсе не была технологическая компания.

Первый бизнес Samsung занимался экспортом сушёной рыбы, лапши и продуктов питания. Компания работала как торговый посредник между корейскими производителями и зарубежными рынками.

Название «Samsung» переводится как «три звезды», символизируя силу, долговечность и масштаб.

После Второй мировой войны компания начала активно диверсифицироваться:

— текстиль
— страхование
— строительство
— электроника.

Именно подразделение Samsung Electronics, созданное позже, стало двигателем глобального роста.

Сегодня Samsung — один из крупнейших технологических конгломератов мира:

— смартфоны
— телевизоры
— микрочипы
— бытовая электроника
— дисплеи и полупроводники.

Компания производит огромную часть компонентов, на которых работает современная электроника.

История Samsung показывает важный принцип бизнеса:

крупные технологические гиганты не всегда начинаются с технологий.

Иногда глобальная корпорация вырастает из небольшой торговой компании, которая постепенно находит новые рынки и направления.

#деньвистории
Будущее по подписке

Microsoft выпустили бесплатный курс по созданию СВОИХ ИИ-агентов

Вас ждут 12 уроков с теорией, заданиями и кодом на Python. В каждом модуле есть вся необходимая документация, видео и примерами, так что разобраться на любом уровне навыков.

Ссылка здесь.

Будущее по подписке

Spotify теперь не только про музыку

Внутри появился Fitness-раздел с плейлистами под силовые, кардио и йогу.

Но главный ход — интеграция с Peloton: премиум даёт доступ к 1400+ видео (бег, медитации, пилатес) без доплаты и с офлайном.

Тренировка не обрывается: начал на ТВ — продолжил с телефона.

Будущее по подписке