Facebook разрабатывает AI-систему, которая потенциально может слышать / видеть и помнить всё что делает пользователь. Компания активно инвестирует в AR, и Ego4D станет частью усилий по захвату дополненной реальности.

Суть разработки — анализ окружения через видео / звук от первого лица (с AR-очков) для:

:: Эпизодической памяти — поможет «вспомнить», где лежат бабушкины часы;
:: Аудио-визуального запоминания — «напомнить» кто, где и что сказал;
:: Предсказания — куда повернуть ручку на духовке, чтобы выбрать температуру под рецепт и когда закидывать лук;
:: Движения объектов и рук — как играть на ударных или держать теннисную ракетку;
:: Социальные взаимодействия — перевод собеседника, который говорит на незнакомом языке, усиление его/её голоса.

Честно говоря — никогда не смотрел с такой стороны. AR всегда представлялся такой вещью-в-себе, где у меня появляется аватар собеседника в зум-колле или можно ловить покемонов.

С этой новостью же что-то щёлкнуло

:: Если у сервиса есть полный доступ к видео и аудио, то появляется возможность аналитить происходящее вокруг и в real-time отдавать данные, как у фантастов, где у каждого человека рядом с головой висят «социальные кредиты», а просканировав кроссовки взглядом можно купить такие же в пару кликов.
:: До этого основная область анализа видео — от третьего лица, и будто никто не пробовал посмотреть на распознавание объектов со стороны человека, хотя в конечном счёте всё ради этого и делается — расширить наши возможности, ускорить работу. Эта разработка Facebook будто убирает невидимое лишнее звено.
:: Машины думают лучше и выполняют некоторые операции лучше людей, но всё ещё хуже проявляют себя в движении. Если Facebook пропушат свои очки и будут собирать с них информацию — это потенциально даст также толчок к тому, чтобы научить роботов координации, тому как люди взаимодействуют с окружением, объектами и другими людьми.
:: Отдельный странный момент — система сможет напомнить, что говорил человек, который сейчас вне поля зрения. И это хорошо в моменте, чтобы не искажать воспоминания, но также кажется не совсем этичным. Пока непонятно, как правильно обходить «воспоминания» об умерших.

Пока это только зачатки технологии — если я верно понимаю, очень сложно и ресурсозатратно анализировать картинку и тут же выдавать какой-то результат. А ещё нужны массивные датасеты видео от первого лица, но компания как раз занята их сбором, и зная их жёсткую политику — это только вопрос времени.

Повёлся на броский заголовок — новость — Facebook планирует нанять 10 000 человек в Европе для работы над метавселенной. Попытался разобраться и оказалось, что на декабрь 2020 года в ФБ на фулл-тайме работало 58 604 человек, значит наймут около +17%. Теперь цифра кажется не такой гигантской, особенно учитывая сложность работы над целой VR-вселенной. Продолжаю наблюдения ;)

Наткнулся на интересное исследование MIT. Проанализировали то, как люди идут из точки A в точку B на выборке 14 000 человек и 550 000 их пеших походов. Оказалось, что мы выбираем не самый кратчайший путь, но дорогу, которая (1) требует меньшей нагрузки на мозг и (2) уменьшает «угловое смещение», т.е. как можно меньше отклоняется от заданного направления, даже если прямыми углами идти было бы быстрее.

Что подумал:

:: Очевидно, путь также выбирается из привычки, либо из тех мест, что уже знакомы. Человек менее вероятно пойдёт улицей, которой никогда не ходил; выбор будет определяться ещё и всем прошлым опытом, например «не пойду больше через тёмную арку».
:: По моим наблюдениям — люди склонны «не замечать» альтернативные пути и обходы, даже если потенциально они могут помочь сэкономить время. В моей голове это работает так: «Я сегодня пойду через этот овраг, потому что кажется я видел там тропу. В худшем случае я опоздаю и пройдусь по грязи, в лучшем — сокращу все будущие походы по этому маршруту на N-минут».

Я очень люблю ходить незнакомыми маршрутами, воспринимаю это как изучение карты местности в древних RPG, где можно рассеять темноту, только побывав на неизведанном клочке земли.

А какими маршрутами ходите вы?

Куда пропал Марк?

В начале октября я перестал писать — нужно было сделать перерыв, потому что:

:: Потерял нить — зачем пишу, для кого, упустил единую идею, которая начала проклевываться в начале
:: Не осталось заземлённых тем, о которых хотелось бы подумать
:: Из-за специфики процесса написания и публикации было мало времени нормально осмыслить текст, прожарить его
:: Тексты получались скучными, плоскими, неинтересными, начали ходить вокруг да около, не давая добавленной ценности, не объединяясь в единую повестку
:: Начал чувствовать неопределенность, тревожность, неудовлетворение текстами и поэтому старался избегать их написания

Всё это вылилось в необходимость остановиться, перезагрузиться и с новыми силами вернуться к каналу. Сперва я обдумал каждый из этих негативных пунктов, прилежно обработал каждый, но потом ко мне пришло осознание того, что стало основной блокирующей точкой проекта:

:: Множество занятных для меня штук лежит во внешнем мире. Я хочу изучать их и погружаться, знание представлено в книгах, лекциях, подкастах и т.п.
:: При этом я пишу 99% времени про внутреннее — переживания и наблюдения, оторванные от внешнего мира
:: Почему так? Потому что этому способствует процесс написания. Если я пишу с телефона в дороге, я не могу найти несколько статей по теме, переработать их и выдать заметку за 20 минут (именно столько ~ я тратил на канал в день)
:: Поэтому я в прямом смысле пишу о том, что вижу, мне недостаёт качественных внешних сигналов и на выходе у меня получаются однообразные тексты. Нет, ну я получаю какую-то полезную информацию, но её мало и недостает для того, чтобы это выливалось в тексты

И тут у меня родилась стройная концепция:

:: У человека есть цели. Чтобы к ним прийти нужно топливо: в том числе знания и навыки. Навыки лучше усваиваются в практике, знания можно получить извне. Информационное поле вокруг — это неструктурированное знание. Чтобы получать качественное знание и избавиться от шума (насколько это возможно) нужно самостоятельно формировать это поле
:: Есть инпут, в который вкидываются разговоры, прочитанные книги, впечатления от поездок и трендовые тиктоки; есть алгоритм (мозг), пережевывающий эти входные данные; есть аутпут — текст, который пригоден для чтения
:: Для чего это нужно? Чтобы перейти «интереса» к «пониманию» новой сферы — чтобы объединять с другими блоками знаний в голове и применять на практике под неожиданными углами
:: Результат — погрузиться и разобраться так сильно, что это становится преимуществом в игре «заработать больше денег» / «дать больше ценности» / любой другой игре, в какую вам хочется поиграть
:: Помимо непосредственно работы по переработке мыслей в тексты система вырабатывает энергию, от которой идёт подзарядка, чтобы бежать эти марафоны. Т.е. локальная метрика = полученная от каждой публикации энергия

Теперь я пишу вечерами — выделил себе время на сёрфинг и обработку мыслей. Как оказалось — непросто сформировать правда качественный пул источников, из которых можно вдохновляться. И пока это выглядит так, что я рассеянно листаю Hacker News в поисках чего-то, что зацепит взгляд 🤖

Прислали пост — официальная рекламная площадка Телеграма наконец запущена! Подробнее например здесь: https://t.me/durov\_russia/35

Побежал тестировать — хотел залить рекламы для Учитесь думать, пока ставки не взлетели из-за больших брендов и криптобаронов, но уже на моменте запуска столкнулся с вот такой штукой:

«To ensure and maintain high quality of ad content, a minimum advance payment of €2,000,000 is required to launch ads on the Telegram Ad Platform».

Выводы: ждём, пока выкатят на простых смертных; не все русскоязычные каналы про маркетинг корректно указали требования по бюджету — зато прыгнули на хайповую новость ;)

Заинтересовался платформой Shopify. Компания хочет давать продукт из коробки, где пользователю легко построить свой онлайн-магазин, не выходя из экосистемы. Для этого у них есть магазин приложений — приложения расширяют дефолтную функциональность.

:: Магазин даёт сторонним девелоперам возможность сопровождать процесс на всём пути — помогать мерчантам с маркетингом / доставкой / рекомендациями / whatever. Каждое из таких направлений — самостоятельная и очень большая возможность
:: Девелоперы могут хорошо зарабатывать — есть понятная модель, а с недавних пор на первый $1M прибыли нет комиссии, на всё что сверху — всего 15% (всего, потому что в App Store — 30%)
:: Есть целый ряд инвестиций в проекты на платформе, хороший сигнал

Почему экосистема Shopify удобна для запуска продуктов?

:: Дружелюбные API для разработчиков. Обучающие программы и внятная документация. Уменьшает боль от входа на площадку
:: Обновленные алгоритмы рекомендаций и поиска. Твой продукт найдут, он не потеряется на последних страницах поиска
:: Возможность запускать рекламу. Понятно, откуда можно привлечь трафик в своё приложение
:: Коммьюнити вокруг экосистемы. Легко найти ответы, потому что ранее уже кто-то сталкивался с подобным (+ Shopify проводит мероприятия для девелоперов). Это серьёзное отличие от подхода App Store или Google Play
:: Прямая монетизация. Можно собирать деньги как угодно и бустануть за счёт отсутствия комиссий на первый миллион прибыли
:: В среднем один мерчант юзает ~6 приложений из стора Shopify для своего магазина. На платформе около 2 млн. мерчантов, можно добавить цифр и прикинуть total addressable market. И это много — на BigCommerce и Magneto (конкуренты Shopify) — 60k и 250k соответственно
Продолжаю наблюдения

Почитать
:: ‘Developers have what they need’: How Shopify’s app ecosystem boosted its core business
:: How to Build a Shopify App: The Complete Guide

И правда...

На The Verge вышел материал с заголовком «Facebook’s lost generation», ключевые поинты:

:: С 2019 года в США тинейджеры используют приложение Facebook на 13% меньше, в прогнозе следующих двух лет — снижение ещё на 45%.
:: Страггл начался ещё в 2012, но только в последнее время вызов стал существенным под натиском TikTok и Snapchat.
:: С 2017 года компания пытается выйти на целевую аудиторию. Были попытки создать Messenger for Kids, отдельный Instagram; Facebook не постеснялся добавить Reels как полную копию конкурента.
:: Facebook был сконцентрирован на тексте и не смог вовремя прыгнуть на видео-тренды. Даже добавление stories — удачная копия основного функционала Snapchat.
:: Хотят удержать аудиторию продуктами в области mental health (sic!), менторства для молодёжи и вовлечения в локальные инициативы и обсуждения.
:: В том числе рассматривали возможности: расширить алгоритмы ленты, чтобы они показывали свежую информацию вне контент-пузыря, сделать новый News Feed, позволить пользователям делать разные профили под разные Facebook Groups, сделать новую версию групп, Groups+, с более тесными взаимодействиями.
:: Между Instagram / Facebook есть разница в использовании — первая площадка медленнее теряет молодую базу. Молодые люди на западе воспринимают Facebook как место для людей возрастом 40-50+, а контент как скучный, негативный и вводящий в заблуждение; о площадке только негативные ассоциации в связи со скандалами по поводу приватности и отсутствием релевантных сервисов. Около 7% подростков подвергались буллингу в инстаграме (только то, что сами подростки репортили).

Мои мысли:

Проблема «стареющей» базы пользователей в том, что процесс накладывает ограничения на будущий рост компании
:: Не будет притока молодёжи — не откуда взяться и росту, потому что существенная масса населения старшего возраста уже в сети. Всего в Facebook более 2 млрд пользователей.
:: Не будет роста базы — не будет и роста доходов, потому что Facebook зависим от рекламной модели продажи внимания своих пользователей. Отсюда попытки выйти в AR/VR — захватить как можно больше пространства в жизни человека, т.к. это конечный ресурс.

Думается, что Facebook проспали момент перехода в новую реальность. Почему так?
:: Слишком закрутили ленту. Листать Facebook / Instagram невозможно — ничего интересного, релевантного пользователю — сплошь мусор и реклама. TikTok очень хорошо сыграл на этом, дав людям в руки управление собственной лентой.
:: Слишком много функционала. Facebook выглядит монстром с кучей непонятных кнопок, морально устаревшими «группами».
:: Незаметно потеряли авторитет. Для подростков важно социальное одобрение, если кто-то в твоей группе считает, что Facebook — зло — мнение распространяется мгновенно. Скандалы последних лет серьёзно подогрели этот настрой.
:: Отсутствие вижена. Судя по тому, что утекает в сеть, внутри компании сами не знают, куда движутся, прыгают с тренда на тренд, не получают нужных метрик и от этого паникуют. Это только моё внешнее впечатление, интересно будет посмотреть на их metaverse.

С большой долей вероятности в прогнозе 10-20 лет Facebook серьёзно упустит первенство в социальных взаимодействиях, но вариант полного краха маловероятен. Также маловероятен вариант нового рассвета площадки в VR — времена и люди поменялись, а Facebook трансформируется с трудом.

Один из крупнейших игроков на рынке венчурного инвестирования, Sequoia — меняют модель. С 1972 года они концентрировались на десятилетних циклах, на которые собирались и реализовывались деньги. В этих циклах было важно поскорее вывести компанию на IPO чтобы продать акции и получить деньги вспять, но сейчас многие компании остаются частными, рост занимает больше, чем пару лет, а продажа долей часто преждевременно сворачивает хорошие отношения между VC и фаундерами — традиционная модель устаревает.

Поэтому компания реструктурирует Sequoia Fund, где фокус смещается на долгосрочные вложения, минуя основное ограничение VC — короткое время инвестиций. В подчинении головного фонда будут суб-фонды для всех стадий инвестирования. Что думаю:
:: Смещение на долгий срок позволяет отказаться от парадигмы инвестиций только в самые быстрорастущие проекты. Значит можно кардинально изменить принципы отбора проектов под инвестиции.
:: Изменение принципов отбора позволяет собирать те проекты, на которые не смотрят другие фонды, которые ограничены десятилетним циклом и берут только самое хайповое, быстрое и, как следствие, очевидное.
:: Отказ от инвестиций только в быстрорастущие проекты позволяет смотреть шире и дальше. Вне привычных индустрий и на декады вперёд.
:: Меньше привязки к факту IPO и к результатам размещения — не нужно продавать акции / доли. Следствие — можно делать частную компанию, не светиться публично.

Как новый подход влияет на рискованность? Традиционная модель — около 90% стартапов, в которые вкладываются VC либо прогорят совсем, либо вернут 1X, и только 10% в лучшем случае дадут прибыль. Новый подход:
:: Отсутствие спешки позволяет расширить внимание на проекты с меньшим сегодняшним ростом, но большим потенциалом в будущем.
:: Соотношение риска сместится в меньшую сторону. Потому что есть возможность дать "слабым" стартапам больше времени и ресурса на рост.
:: Появится возможность заработать ещё больше на лучших ставках. Потому что нет необходимости возвращать деньги, сложенные фонд, можно придержать доли, пока они не вырастут кратно.

Интересно будет следить за развитием — как фонд будет оперировать, в кого инвестировать и какой будет результат по доходности.

Microsoft и NVIDIA представили Megatron-Turing NLG 530B — самую большую генеративную языковую модель, натренированную на 530 млрд параметрах. Почему в последние 3-4 года происходит быстрый рост и улучшение таких моделей?

:: Стало проще делать расчёты из-за роста производительности GPU и увеличения скорости их соединения.
:: Получается собрать всё более крупные датасеты для тренировки.
:: С течением времени тренировки модели прогрессируют.

Основные сложности
:: Параметры этих моделей не выйдет уместить в памяти даже самого большого GPU. Для тренировки этой модели например использовали 280 чипов NVIDIA A100 Tensor Core.
:: Возрастающая сложность вычислений предполагает нереалистичное время тренировки, если не прикладывать отдельные усилия к оптимизации. Как раз этим и занялись Microsoft / NVIDIA.
:: Использовали суперкомпьютеры Azure NDv4 / Selene чтобы иметь достаточно мощности для расчёта и триллионов параметров. Важна связка GPU, computing power и софта, который всем этим управляет.
:: Предубеждения / стереотипы. Модель учится на живых текстах и проникает в места, которые люди привыкли прятать. Поэтому сгенерированные вещи могут быть неприятными и даже токсичными.

Что умеет / чем хороша модель (без указания конкретных тестов и бенчмарков)
:: Прогноз завершения текста. Предугадывает последнее слово в параграфе.
:: Понимание прочитанного текста. Создаёт ответ на вопрос, основываясь на тексте.
:: Логические связи. Проходит тесты на построение рассуждений вне статистических знаний языка.
:: Естественный язык. Обходит типичные ошибки предшественников!
:: Разбор смысла слов. Понимает значение из контекста.

Прочитал также материал в противовес позитивному настрою официального источника:
:: У модели GPT-4 будет (может быть) 100 триллионов параметров против человеческого мозга с 86 миллиардами нейронов и 100 триллионами нейронных связей между ними. До мозга все ещё далеко.
:: Оборудование для эксперимента стоит около $100M. Кто, какой бизнес может себе позволить это и зачем?
:: Непрозрачны экологические последствия. Как пример: каждый из DGX-серверов в компьютере Selene потребляет 6,5 киловатт — это много, а их для модели используется 560 штук.

Итого автор считает, что цена за небольшое улучшение бенчмарков слишком высока, и эта новая модель никак не поможет бизнесу адаптировать ML в своей работе. Мне пока сложно согласиться или опровергнуть, скорее завораживает прогресс и большие цифры. Stay tuned!

Как шум влияет на продуктивность?

:: Он забирает на себя фокус. Разговор коллег рядом невольно вовлекает в обсуждение, фоновая музыка увлекает в ритм или в смысл текста
:: В просторных опенспейсах без перегородок отсутствие шума — роскошь. С переходом на удалённую работу люди думали о том, что продуктивность вырастет из-за того что нет мешающих внешних звуков, но изменился лишь формат шума
:: Мозгу нужен баланс — отсутствие звуков также губительно, как и слишком громкие / постоянные / резкие / и т.д. шумы
:: Можно условно разделить шум на два вида — отвлекающий и увеличивающий продуктивность. Отвлекающий можно конвертировать в полезный за счёт лишения шума зацепок для внимания: например контекста разговоров или знакомых уху мелодий

Что я думаю?

:: От шума не спрятаться. Никаких звуков нет только в специально оборудованных комнатах; мы не привыкли к такому опыту, в нормальных условиях звуки есть всегда. Поэтому бежать от звуков — проигрышный вариант, лучше влиять на их качество и отслеживать свою продуктивность в разных звуковых средах
:: Существует понятие розового шума — это такой звук, который «равномерен в логарифмической шкале частот». Честно говоря не знаю, что это значит, но если на пальцах: довольно интенсивный сигнал на низких частотах, линейно снижается к более высоким. Чем интересен? Он повторяет «природные» звуки — шелест листьев, звук водопада, ветер, дождь и т.д. Такой шум воспринимается человеком, как очень естественный и успокаивающий. Его даже используют при сведении музыки для того, чтобы выявлять, какие частоты на дорожке выбиваются и будут резать слух — это важно, потому что ухо быстро замыливается и перестаёт слышать разницу
:: Спрос на личный дизайн звукового пространства будет расти — здесь поможет распространение наушников с активным шумоподавлением, mindfulness приложения с медитациями и записями леса. Распространившаяся работа из дома не решила проблемы — думаю, что появится запрос на смену звуковых локаций, следом за запросом выбраться из визуального плена небольшой жилплощади

А вас отвлекают посторонние звуки?

​​Погружаемся в удивительный мир раундов инвестиций в стартапы

Pre-seed
:: Цель компании: найти product/market fit
:: Оценка: $10k — $100k
:: Чек: ~$50k
:: Длительность: 12-18 месяцев
:: Кто инвестирует: ангелы / акселлераторы / инкубаторы / VC-фонды ранних стадий

Seed
:: Цель компании: получить первичный трекшен
:: Оценка: $100k — $6M
:: Чек: ~$50k — $3M
:: Длительность:
:: Кто инвестирует: ангелы / VC-фонды ранних стадий

Series A
:: Цель: Выход на рынок / Первичный рост
:: Оценка: $10M — $30M
:: Чек: ~$15M
:: Длительность: 6-18 месяцев
:: Кто инвестирует: ангелы / традиционные VC-фонды
:: Доля для инвестора: 10-30%

Что важно:
:: Необходима оценка стоимости. Нужна, чтобы понимать, сколько денег брать относительно доли в компании.
:: Смотрят прошлые заслуги, если их нет то на ARR (Annual Recurring Revenue), рост MoM (Month-over-Month) 15-20%.

Series B
:: Цель: Рост бизнеса / Стабилизация
:: Оценка: $30M — $60M
:: Чек: ~$30M
:: Кто инвестирует: прошлые инвесторы / институциональные инвесторы / VC

Series C
:: Цель: Расширение
:: Оценка: $100M — $120M
:: Чек: ~$50M
:: Кто инвестирует: VC поздних стадий / частные фонды / банки

IPO
:: Цель: Получить доступ к дополнительным средствам, став публичной компанией
:: Оценка: $100M+ в Revenue
:: Чек: ~$50M — $500M+

Что интересно
:: Чеки растут. Например средний чек Seed вырос в 2-3 (?) раза за последние 10 лет.
:: Есть дополнительные раунды. После Series C идёт D/E/F/G — если не хватило денег добежать до цели, но это часто паршивый знак — компания тратит деньги (много денег) и не выходит на прибыль. Хотя есть и положительные примеры таких кейсов (Uber?).
:: Важен трекшен. Деньги сейчас дают легко, НО либо за личности фаундеров / команду, либо за классные показатели. Если нет в списке заслуг пары экзитов — только второй путь :)

​​Саммари: Kai-Fu Lee — «AI Superpowers»

Кайфу Ли — один из ведущих AI-визионеров. Работает области более 40 лет, участвовал в создании Google China. Книга построена на противопоставлении двух подходов к технологическому прогрессу — китайского и американского, а также на размышлениях о нашем будущем, управляемом ИИ.

Очень грамотно про разницу Китая / США — наконец сложилась единая картинка, но очень сонно во второй части книги про будущее. Много воды про то, как AI заменит белых воротничков и как человечество должно сплотиться во имя любви. Ещё важно, что книга вышла в 2018 году, а по меркам области это эпоха динозавров, что не мешает насладиться легким слогом и классными инсайдами, чек ит!

Ссылка на саммари:
https://themarko.org/101think/tpost/791lksz5t1-sammari-kai-fu-lee-ai-superpowers

Как собрать питч дек?

Питч дек — это презентация стартапа, которую показывают, чтобы поднять раунд инвестиций. Деньги становятся доступнее, но и компаний в поисках финансирования тоже становится больше. Например, в топовый фонд Andreessen Horowitz в год (данные 2014 года) приходит 4 000 стартапов, а финансируют они ~20 штук (0,07%). Задумался и решил покопать, на чём строится хороший питч дек, а в интернете миллион статей — начиная от серьёзных Forbes, заканчивая эзотерическими, с забавными, но абсурдными рекомендациями.

Итак, что делать:
:: 10 минут на презентацию (максимум 20)
:: 10 слайдов = идеальная длительность, не более 15-20
:: Важно хорошо подсветить цифры визуально
:: При возможности включить демо продукта в структуру
:: Нужна запоминающаяся история, чтобы выделиться. Потому что похожих проектов у VC десятки-сотни
:: Стоит включать пометку “Confidential and Proprietary" ;)

Структура:
:: Овервью. Несколько основных поинтов о компании
:: Цель / миссия / вижен. Для чего мы это делаем?
:: Команда / эдвайзоры. Особенно важно на ранних стадиях
:: Проблема. Насколько большая и больная, для кого это важно
:: Решение. Как отвечаем на указанную проблему
:: Продукт / Демо. Из чего состоит продукт и в чём уникальность
:: Технология. На чём строим проект
:: Клиенты. Кто-то уже купил это?
:: Размер рынка. Деньги, TAM
:: Конкуренты. Кто, почему мы можем быть лучше
:: Почему сейчас. Что изменилось, что стало важно сделать продукт
:: Трекшен. Первые продажи, сделки, скачивания приложения etc.
:: Бизнес-модель. На чём зарабатываем, какая цена у продукта
:: Маркетинг. откуда будем брать клиентов, какая ёмкость у каналов
:: Финансирование. Юнит-экономика проекта, burn-rate и метрики
:: Роадмап. Когда выйдем на N и заработаем X
:: Предложение. Сколько денег просим, на что и на сколько, какие вехи

Пока собирал отметил, что подход не сильно отличается от того, что я выработал, собирая маркетинговые стратегии — интересно наблюдать, как множество несвязанных с собой навыков / мыслей / знаний постепенно пересекаются

Материалы:
:: A Guide To Investor Pitch Decks For Startup Fundraising — https://www.forbes.com/sites/allbusiness/2020/06/20/guide-to-investor-pitch-decks-for-startup-fundraising/
:: 30 Legendary Startup Pitch Decks — https://piktochart.com/blog/startup-pitch-decks-what-you-can-learn/
:: How to Create a Winning Series A Pitch Deck — https://piktochart.com/blog/startup-pitch-decks-what-you-can-learn/
:: Guy Kawasaki 10 20 30 Rule — https://www.youtube.com/watch?v=-M13SObffog

Два месяца назад встал на путь отказа от продуктов Google. Дело непростое конечно, я ещё в процессе, делюсь промежуточными результатами.

Заменил часть сервисов:
:: Maps — MAPS.ME. Не лучшие карты, иногда страдаю, особенно с маршрутами.
:: Translate — DeepL. Отлично переводит слова и целые предложения, лучше чем Google. Из минусов — нет приложения в телефон, только на мак, поэтому с телефона приходится заходить на сайт :-/
:: Meet — Zoom. Уже довольно давно и успешно, хотя конечно часто заставляет понервничать ;)
:: Docs — Notion. В личных целях перешёл полностью, в рабочих продолжаю постоянно юзать спредшиты гугла — альтернатив пока мало.
:: Drive — предстоит переезд, пока не горит.
:: Chrome — Firefox. Сам браузер поменять легко, но очень сложно перенести все аккаунты! Я перебегаю по одному, чтобы не тратить на это время, поэтому пока иногда скачу между браузерами.
:: Search — DuckDuckGo. После гугла очень паршиво ищет. Но это плата за то, что у них минимум данных обо мне, нет контекста поиска. Если нужно найти что-то конкретное, приходится идти в гугл (ну не в яндекс же!)
:: Gmail — Ctemplar. Почта — самая больная проблема. Оказалось, что у меня только личных, только на гугле 4 штуки, на них завязаны все возможные логины. Но труднее всего оказалось найти адекватную почту — все приватные сервисы платные, но некоторые не работают, а остальные выглядят, будто скоро закроются.

Что прикольно — пробую другие сервисы, это выдёргивает меня из экосистемы гугла, к которой я прирос

​​Нарциссическое расстройство личности — состояние, в котором человек имеет, стойкое убеждение в собственной уникальности и превосходстве.

Симптомы, согласно Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5)

:: Преувеличенное чувство собственной важности
:: Озабоченность фантазиями об успехе, силе, блестящих способностях
:: Вера в свою особенность и уникальность, которую могут понять другие такие же особенные (или высокостатусные) люди
:: Необходимость в чрезмерном внимании и восхищении вместе с подтверждением, преувеличение талантов и заслуг
:: Ожидание высокого положения, даже в случае, когда для этого нет оснований
:: Использование других людей для получение выгоды, манипулирование
:: Отсутствие способностей к эмпатии, к распознанию чувств и желаний окружающих
:: Зависть и ожидание зависти от других
:: Проявление высокомерного, надменного поведения или отношения к людям

Люди с нарциссическим расстройством тяжело проходят через всё, что воспринимают как критику, потому что

:: Часто присуще быть контрол-фриками с невозможностью рассмотреть другие пути решения проблем из-за механизма психологической защиты
:: Есть готовность отстаивать свою "идеальность" любой ценой, в том числе через конфликты
:: Для защиты хрупкого селф-концепта используют психологические стратегии — например обесценивание или обвинение других людей

Критика воспринимается, как внешняя угроза, поэтому люди с подобным расстройством:

:: Становятся нетерпеливыми и даже злыми, если не получают специального обращения
:: Имеют проблемы в межличностной коммуникации, легко обижаются
:: Реагируют с яростью или презрением, пытаясь принизить другого человека, чтобы на его фоне стать особенным
:: Имеют сложности с контролем над поведением и эмоциями
:: Имеют серьезные проблемы в борьбе со стрессом и адаптациями к изменениям
:: Чувствуют угнетенность, если не получается быть идеальным
:: Имеют скрытые чувства беззащитности и уязвимости, вместе со стыдом

Причины возникновения расстройства до конца не ясны, скорее это комплекс, который состоит из сложностей в раннем окружении, генетической предрасположенности и нейробиологии в части соединения мозга, поведения и мыслительного процесса.

Также не до конца ясно, как помогать с таким расстройством — психотерапия — основной подход, но она сложна, потому что люди не видят своих симптомов. При этом нарциссизм приводит к снижению уровня жизни и уровню удовлетворенности.

🙂

Почитать

:: Narcissistic personality disorder {1}
:: Narcissistic personality disorder {2}
:: Insider — 8 signs someone in your life is a narcissist and how to set healthy boundaries with them

Michael Seibel — How to Plan an MVP

Продолжаю посматривать видео из YC Library, сегодня про minimum viable product.

Что запомнилось
:: MVP — первая вещь, которую вы можете дать первым пользователям для того, чтобы понять — приносите ли вы хоть какую-то пользу.
:: Стандартный дисклеймер — поговорите с юзерами перед тем, как писать код ;)
:: Цель стартапа на прелонч — запуститься быстро через MVP, набрать начальных пользователей, получить фидбек от них и улучшить продукт на этой основе.
:: Нужно резать функциональность и (сильно) заинтересовывать ей небольшую часть пользователей.
:: Когда нужно делать тяжеловесный MVP? Если работаешь в зарегулированной области, если это хардтех, биотех или муншоты (овер-амбициозные идеи).
:: "Запуск" — это про момент получения первых пользователей, но никак не про публикации в СМИ.

Kevin Hale — How to Pitch Your Startup

Изучаю богатую видеотеку YC, в этот раз снова про питчдеки.

Что интересного:
:: Главный вопрос — как упаковать и презентовать идею инвестору?
:: Не нужно «продавать» инвестору. Почему? Потому что вероятнее он/она обладает большим опытом и понимает суть. Не спасут хитрые графики и сложные формулировки. Средний инвестор «тыкает пальцем» в идею, пробивает в ней бреши, указывая на недостатки. Крутой инвестор представляет все возможные варианты развития событий (и хорошие и плохие) и потом питчит идею самим фаундерам в обратку.
:: Инвесторы задаются тремя вопросами: я понимаю идею? Я воодушевлен идеей? Мне нравится команда?
:: Описание идеи должно отвечать на вопросы: что вы делаете? Что это за проблема? Кто клиент? Вопросы типа как / что за команда / какой трекшен возникают, если получилось разжечь любопытство через описание.
:: Несмотря на всю простоту, подход «X for Y» (Uber для велосипедистов / AirBnB для кошек) довольно хорош, потому что помогает получить краткий срез для понимания бизнес-модели и направленности идеи.
:: Основа хорошего питча — чистая идея, потому что это основа для роста. Почему? Потому что она легко расходится через сарафанное радио. Маркетинг/реклама — налог, который компании платят, потому что они не делают что-то примечательное.
:: Важно сделать идею понятной. Чтобы любой человек, который не знает ничего об этом бизнесе мог понять её.
:: Лаконичность и краткость питча очень важны. Потому что это проявление заботы о человеке, который пытается вас понять; к тому же этом ногое говорит о команде, о том, насколько глубоко они думают об идее.

Почему нам нужны новые подходы к поиску?

Нашёл статью, которая заставила задуматься о том, что текущий поиск в интернете плох. В конце материал оказался грамотным контент-маркетингом, но я выцепил важные поинты:

:: Google хорош в поиске ответа на объективные вопросы и плох в ответах на вопросы с контекстом или те, где нужны суждения.
:: Curated web, где существует «отборная» информация разрознен, делается энтузиастами, плохо индексируется и недоступен большинству.
:: Рекламная площадка Google, Ads (AdWords) стала катализатором для роста мусорного контента, оптимизированного под SEO. Начальная идея «организовать всю информацию мира» превратилась в бизнес по монетизации кликов и поддержки рекламодателей.
:: Проблема не в том, чтобы найти как найти что-то, а как найти среди этого лучшее, учитывая ограниченное внимание человека.
:: Область возможностей лежит в том чтобы создавать «бутиковые поисковые машины», которые смогут отлично индексировать, курировать и организовать данные в узкой области. Это лучше, чем атаковать Google в лоб за отсутствие приватности данных, потому что для большинства людей это не является ценностью.
:: Сейчас кураторский контент изолирован и проигрывает, потому что показывается в обычных новостных лентах, которые наполнены развлечением (и ожиданиями его?), а не утилитарными запросами в духе «где лучшая паста в Москве» или «какой NFT купить сейчас».
:: Гиганты в области развлечений типа TikTok не предлагают кураторства по-запросу. Возможное решение — обрезать бесконечную ленту новостей, сделав её направленной на цель поиска информации.
:: «Бутиковые поисковые машины» могут ощущаться как вопрос другу, мнение специалиста. Важно, что новая модель может не опираться на заработок на рекламе, а предлагать например подписку.

Очевидно — чем больше информации будет становиться, тем сложнее будет пробиться сквозь неё к сигналу, минуя шум. Кураторы выгребают лучшее, но как искать кураторов? Как выбирать из них самых трастовых? Ещё интересно подумать, что для разных направлений поиска будут требоваться разные фильтры и условия. Например: если мы ищем авто, то нужно знать кучу технически характеристик, а если медицинскую информацию — дисклеймеры по её применению.

Что такое NFT? Решил поразбираться в конце 2021 года ;)

Check it out:
:: Non-Fungible Tokens (NFT) — уникальные диджитал-ценности, представляющие владение вещами из «реального» мира — картинами, видеоклипами, музыкой etc. Токен — это идентификатор, который подтверждает владение диджитал-товаром.
:: Интересно потенциальные сферы применения вне искусства. Например — подтверждение образования, где студент набирает ачивки в процессе, а при трудоустройстве работодатель смотрит на блокчейн и мгновенно принимает решение, если пройден нужный порог.
:: С ноября 2017 года по начало 2021 оборот NFT — $280M.

Важные детали
:: Проверяемость. NFT построены на таких же блокчейн технологиях, как и криптовалюты ( в основном на Ethereum). Поэтому преимущество токенов — возможность подтвердить владение оригинальной ценностью и бессмысленность подделки, потому что каждый может посмотреть всю историю владения в блокчейне.
:: Не-взаимозаменяемость. Две купюры одного достоинства могут быть разными, и отличаться в серийных номерах, но они абсолютно взаимозаменяемы. NFT же уникальны по своим свойствам и не могут быть сравнены в стоимости с другими токенами напрямую.
:: Неделимость. Токен нельзя разбить на более мелкие единицы.
:: Неразрушимость. Все данные хранятся на блокчейне — поэтому токен не может быть уничтожен или удалён.

Почитать:
:: Insider — What to know about non-fungible tokens (NFTs)
:: CoinDesk — What Are NFTs and How Do They Work?
:: Forbes — What You Need To Know About Non-Fungible Tokens (NFTs)