​​Что такое Reality shifting?

Reality shifting (RS, в переводе — сдвиг реальности) — это вид умственной активности, который даёт «опыт выхода за пределы физической реальности» с входом в альтернативные (чаще вымышленные) вселенные

Интересные зарисовки:
:: Метод внезапно проявился из пандемии прошлого года, и распространился в основном среди людей моложе 2000 года рождения, с помощью блогеров и онлайн-коммьюнити
:: Один из форумов RS на reddit насчитывает больше 40 000 юзеров, а видео с хэштегами по тематике RS в TikTok просмотрели миллиарды раз
:: В состояние RS приходят через релаксацию + концентрацию внимания + самовнушение. Сначала человек делает небольшую медитацию, затем погружается в заранее заготовленный скрипт с подробно описанными обстоятельствами опыта и закрепляет внушение аффирмациями
:: Последователи верят в то, что могут попасть в любую реальность, какую могут себе вообразить. Есть даже попытки увязать RS на квантовую механику, в частности теорию мультивселенных
:: Популярные вселенные — Школа Хогвартс, Звёздные войны и сериал Сумеречные охотники; также часто адепты погружаются в аниме-миры
:: Основная мотивация, о которой говорят сами люди — испытать удовольствие, почувствовать счастье. Также часто встречаются упоминания желания бежать из текущей (настоящей) реальности
:: Исследователи (учёные) сравнивают опыт RS с самогипнозом и осознанными сновидениями, проводя незначительные различия
:: Почему RS становится возможен? Из-за того, что этой методикой пользуются впечатлительные люди, в узком возрастном диапазоне. Высокая гипнабельность достигается за счёт внушаемости

Практика Reality Shifting — эскапизм в жёстких условиях пандемии, где люди пытаются найти место в котором они могут на что-то влиять, быть принятыми и получать радость в условиях, где вокруг ничего не меняется — одни и те же люди вокруг, изоляция, скука.

Меня зацепило свежее психологическое исследование Reality Shifting (на основе которого я пишу пост). Я и не думал о том, как отражается на подростках обстановка пандемии, как они это чувствуют и как борются с одиночеством посредством выдуманных миров.

И тут очень хорошо ложится развитие Metaverse и прочих виртуальных вселенных — людям, которые в юности активно занимались спорными трансцедентными практиками будет просто перестроиться на миры, которые построят для них технологические компании.

​​Как провалидировать идею до MVP?

Иногда проверять гипотезы через кастдевы долго и накладно, и можно найти быстрый путь. Почему? Всё зависит от типа аудитории и боли, которую решает продукт
:: Если есть понятная ценность для клиента, выраженная в деньгах — на первый план по рискованности выходит способность дёшево находить лиды, чтобы экономика проекта сходилась. Здесь понадобится лендинг — он даст стоимости привлечения клиентов из тестовых каналов, а значит и цифры для расчёта экономики
:: Если потенциальная аудитория широка, а оффер уже сложился в голове — можно нагнать дешёвого трафика из соцсетей и быстро понять конверсию и интерес к идее, собрать контакты заинтересованных потенциальных клиентов
:: Если это тяжёлый b2b-enterprise — от широкой рекламы на него не будет толку, но лендинг всё равно важен, потому что будет выполнять функцию визитки при холодных продажах. Можно даже сконвертировать лиды в платящих пользователей (если не остынут). Хороший тон – предлагать специальный оффер для ранних последователей

Сами по себе заявки на лендинге, их количество и конверсия лишь косвенные метрики для подтверждения идеи. Поэтому лиды с лендинга стоит прогнать через интервью — это ценно, потому что люди тёплые, вероятно живые и заинтересованные

Как подготовиться
:: Чётко обозначить оффер. Это касается любого лендинга, но здесь становится особенно важно — у вас нет продукта, показывать особенно нечего, поэтому всё что может зацепить — правильно подобранные слова, которые бьют в боль клиента
:: Сделать лимитированный запуск. Игра на эксклюзивности круто работает, если продукт горячий и очень нужен клиенту / если получается включить FOMO
:: Строить быстро. Хорошо помогут простые конструкторы типа Unbounce, Instapage, Landingi
:: Сразу сделать техническую обвязку. Поставить рекламные пиксели и систему аналитики, настроить сбор имейлов в сегмент с помощью ActiveCampaign, Mailchimp или Drip

Проблемные места
:: А что мне за это будет? В интернетах много скама и люди не очень горят раздавать свои имейлы хмурым ребятам с тяжёлым русским акцентом. Если продукт не подарок сам по себе, то стоит предусмотреть отдельное вознаграждение
:: Много вопросов к достоверности. Качество лидов будет зависеть от канала привлечения трафика — то что из Facebook придут мёртвые заявки, не значит, что из LinkedIn будут плохие. А это потраченное время и деньги на тесты. На конверсию из посетителя в лид будет влиять даже расположение кнопок и цвет фона. Хорошая новость — если вы попадаете в боль и в аудиторию = это всё не важно, конвертить будет что угодно :)

​​Какую модель оплаты выбрать для SaaS-бизнеса?

Метрика для выбора модели — средняя цена продажи (average selling price, ASP) — стоимость вашего сервиса выбирается на пересечении спроса и предложения с учётом издержек. Далее начинается простая математика.

:: Если стоимость вашего сервиса например $100 долларов в год — вы не можете нанять сейлза, который будет приводить продажи. Почему? Ему потребуется закрывать очень много сделок, чтобы окупать свою зарплату, скорее столько, что это физически невозможно
:: Стоимость подписки имеет обратную зависимость с количеством сделок. Чем больше цена, за которую вы продаёте продукт, тем меньше нужно приводить клиентов, чтобы получить равнозначную прибыль
:: Низкий ARP давит все остальные метрики. Как? Вам нужен большой рынок с быстрым циклом принятия решений, чтобы найти на нём много лидов, которые потом сконвертируются в много продаж, которые принесут мало денег. Большой объём клиентов также всегда значит автоматизацию процессов и поддержки — нет ни средств, ни возможности поддерживать всю клиентскую базу
:: Но чем выше прайс, тем выше и риски. Почему? Приходится полагаться на небольшое количество крупных сделок. Поэтому здесь важно человеческое отношение и личное присутствие продавца
:: Важна сложность продукта. Его может быть легко найти, понять как пользователя и получить ощутимую выгоду. Либо сервис предлагает новые технологии, способы взаимодействия (всё непривычное клиенту) или требует изменения бизнес-процессов до осознания ценности — тогда не обойтись без личного присутствия

Поэтому модели оплаты в SaaS зависят от сложности продукта и стоимости:
:: Self-service. Самые простые продукты с низкой стоимостью подписки. Прямых продаж нет, всё привлечение строится на маркетинге. Онбординг автоматизированный.
:: Transactional sales. Простые продукты с более высокой ценой — здесь появляются высокие ожидания от сервиса. Работа через продажи с высокой долей автоматизации. Маркетинг привлекает дорогие и качественные лиды. Развитая поддержка — лимитирована в бесплатном режиме, развёрнута в платной подписке.
:: Enterprise. Высокая цена, высокая сложность, но и высокая ценность для клиента. Каждый сейлз фокусируется на узком спектре потенциальных клиентов. Маркетинг работает над брендом и установкой длительных взаимоотношений. Поддержка на высшем уровне.

Состоявшаяся SaaS-компания может использовать все три модели одновременно, но на этапе стартапа нужна концентрация на одной из-за необходимости фокусироваться и из-за нехватки ресурсов. Но выбор не прост когда создаётся новый рынок / используется новая технология — надо балансировать цену и сложность

Почитать:
:: SaaS Startup Strategy | Three SaaS Sales Models — https://chaotic-flow.com/saas-startup-strategy-three-saas-sales-models/
:: Self-Service, Transactional or Enterprise? Challenges When Changing Your SaaS Sales Model — https://medium.com/point-nine-news/self-service-transactional-or-enterprise-challenges-when-changing-your-saas-sales-model-dcf704608d0a

Kevin Hale — Startup Pricing 101

:: Для любого SaaS стартапа важны три вещи — привлечение, удержание и монетизация. И монетизация способна дать наибольший эффект на доходность
:: Кевин вводит понятие Pricing thermometer, где рассматриваются ценность, стоимость и себестоимость. Можно назначать цену на продукт отталкиваясь от себестоимости, можно наоборот — от ценности. И чем больше гэп между себестоимостью и ценностью продукта — тем больше там маржи и тем гибче можно работать с ценой
:: Для стартапа лучше всего придерживаться Value-based pricing, потому что это позволяет зарабатывать гораздо больше с клиента
:: Проблема начинается, когда команда не понимает своих затрат или не до конца осознаёт ценность, которую приносит клиенту / пользователю — здесь становится тяжело выставить цену, потому что не на чем обосноваться
:: Соответственно ошибки в ценообразовании — цены слишком низки, недооценка затрат, непонимание ценности своего продукта. Ну и самое классное — фокус на неправильном сегменте клиентов
:: Почему сложно строить цену для инновационного продукта? Нужно менять паттерны пользователей (и просить за это заплатить). У юзера не хватает знания и доверия для изменений / для взятия риска.
:: Поэтому проще всего продавать инноваторам — они высоко ценят потенциальные бенефиты чего-то нового, и для них benefits>price. На начальной стадии не стоит тратить время на потенциальных клиентов, которым нужно «подумать» или получить подтверждение, что вашим продуктом уже кто-то пользуется — они не являются early adopters и залетят на новую технологию сильно позже
:: Простое правило — продукт должен давать x10 ценности от своей стоимости. Не во всех вертикалях и не для всех типов клиентов это возможно, но должно по меньшей мере ощущаться так
:: Интересное правило — повышать стоимость по 5% до тех пор, пока не отвалится 20% клиентов

Как отдыхать лучше?

Отдых во всю человеческую историю был очень ценен, а сейчас эта ценность повышается с невозможностью отключиться от онлайна хотя бы на пару дней. Но сверхзанятость воспринимается, как преимущество и даже даёт некоторое ощущение морального превосходства. Забавно, что это одинаково верно для капиталистических стран (с их протестантской этикой) и для бывшего соцлагеря — труд самоцель всюду.

Но на самом деле — переработки вредны. Отдыхать нужно. Раньше я думал, что круто напряжённо работать по 16 часов. Сейчас понимаю, что даже за 6-8 часов умственной активности выматываюсь в ноль.

Интересно, что отдых лучше работает, когда он активный, а не праздный — и здесь кроется ловушка: (1) человек (например я) плохо считывает сигналы усталости, и потому не может вовремя притормозить, (2) притормозив, человек скорее уйдёт в пассивное бездействие, из которого потом тяжело запрыгнуть обратно в рабочую фазу. Отдыху тоже нужно учиться (вот тут интересные мысли на этот счёт). Выделять на него время (знаю людей, которые букают у себя в календаре место для передышки, чтобы не перерабатывать).

Как вы отдыхаете?

​​В какой акселлератор подаваться на pre-seed / seed?

Что должен быть
:: Ограниченность по времени — чаще всего 3 месяца
:: Вкладывают в стартапы деньги. Не берут ничего кроме equity
:: Управляется менторами, которые дают value фаундерам — без менторов нет акселлератора. Желательно, чтобы они сами раньше были фаундерами, чтобы понимать боли и отчаяние
:: С личным присутствием (неактуально в 2021)
:: Фуллтайм, потому что программа интенсивная

Большинство разговоров / денег / хайпа крутится вокруг нескольких акселлераторов — YC, 500 startups, Techstars. Но забавно, что чем больше туда ломится людей, тем очевидно сложнее попасть и снижается ценность — теперь не приехать в SF на программу в Y Combinator, время менторов конечное, а по деньгам условия везде близкие.

Выходит, что порог входа в любой из не-топовых аксселей будет занижен, а ценность будет примерно такой же. И вот здесь кроется важная точка. Если у стартапа есть хороший трекшен, он выживет и без акселлератора. А деньги на первые раунды можно найти и у ангелов.

А если трекшеном пока не пахнет и нужны деньги и наставники, кажется, что есть такие пути
:: Top tier — потому что классный опыт
:: По месту обитания фаундеров — потому что могут быть офлайн-коннекты
:: По сфере работы стартапа — потому что может быть глубокая экспертиза
:: По условиям — потому что могут давать деньги дёшево или обласкивать визами

Почитать
:: Ветка на Quora — древняя, но интересная
:: 10 Startup Accelerators Based On Successful Exits
:: Best Startup Programs Offering Pre-Seed Funding
:: The 50 Best Startup Accelerators in the World (Sorted by Country)
:: So you want to raise an angel / pre-seed round? Here's some advice

Как умные дома меняют наше поведение?

Люди строят AI, модифицируя модели под нужные нам задачи. Но как искусственный интеллект меняет людей? В ноябре было опубликовано исследование, которое рассматривает то, как AI и человек влияют друг на друга в рамках умного дома. Влияние рассматривалось на изменениях температуры и влажности, из интересного:
:: Был использован метод обучения с подкреплением, когда AI получает вознаграждение за правильно выполненную работу. Здесь — комфортные температурные условия для человека
:: НО — обучение с подкреплением, это то, как и сами люди в процессе эволюции учились специальному поведению. Поэтому в процессе эксперимента обучение и подстройка шла с двух сторон — и человек и машина постоянно оценивали обстановку, корректировали поведение исходя из поступающих данных
:: Для AI подобрать нужный температурный режим — не очень сложная задача. Но если машина даже незначительно не попадает в цель по комфортной температуре и влажности — человек начинает тратить больше времени на то, чтобы с этим разобраться, чем если бы изначально делал всё только руками — а это противоречит цели системы
:: В эксперимент добавили второго человека. Если у этих людей разные предпочтения в температуре и влажности (что встречается всюду), то они меняли последовательность задач, которые они делали в течении дня (неосознанно, если я правильно считал) — всё для того, чтобы минимизировать время, которое они тратят на подстройку температуры

​​Как наушники с активным шумоподавлением влияют на умственные способности?

В продолжение поста о том, как шум влияет на продуктивность — исследование, где учёные изучали влияние наушников с активной шумоизоляцией на концентрацию человека в шумных опенспейсах. Рисерч проводили в Германии, где 17 миллионов офисных клерков, и только 58% работает в индивидуальных кабинетах (2019 год). Остальные — в опенспейсах. Интересно, что разговоры коллег не просто мешают и сбивают, но и негативно влияют на здоровье.

Всего сравнивали 4 подхода — тишина, шум без наушников, шум в наушниках, шум в наушниках с активным шумоподавлением. Вывод — активная шумоизоляция несущественно влияет на объективные когнитивные способности, зато сильно улучшает субъективные ощущения от процесса, способность к концентрации.

Роскошная новость — 1 января 22 года в Public Domain перейдут все аудиозаписи, которые были сделаны до 1923 года.

Почему это важно? В США идёт долгая борьба за права на музыку и благодаря закону Music Modernization Act, который приняли в 2018 теперь в публичном использовании будут появляться новые записи каждый год. Так в 2023 можно будет юзать записи за 1923 и так далее, с небольшим торможением в середине века.

Чем это хорошо? Музыканты смогут беспроблемно сэмплить первые популярные джазовые записи, водевили. Сейчас сэмплинг — боль и проблема, потому что любой сторонний звук, использованный в треке нужно "отчищать" — платить за его использование правообладателю. В случае со старыми, малопопулярными записями также рождается проблема — концов не найти, непонятно, кому принадлежат права.

Если не отчистить сэмплы — можно попасть на деньги. Если очистить — можно залезть в долги. Как сказал Дэнни Браун: «Never spend 70k on samples for an album that no one buys cause you will be in debt»

Почему важно, кто стоит за текстом, но не важно, кто его пишет?

Я пишу каждый день, и порой мне не хватает внутренних мыслей и внешних событий, чтобы собрать из них мало-мальски сносный текст. При этом меня интригует прогресс в AI-генерации чего-бы-то-не-было — я вижу титанические возможности в том, чтобы создавать контент, минуя человека. Зачем писать руками описания товаров в магазине? Зачем писать тексты для рекламы, которые никто не читает, и замечает ключ — «скидка N%»?

Так я решил протестировать генерацию текстов с помощью Искусственного Интеллекта. Я написал несколько коротких заметок и скормил их онлайн-генераторам, которые создают тексты на основе GPT-2, GPT-3 и других моделей. Забавно было попробовать сначала создать текст, потом загнать английский вариант в переводчик DeepL и работать с уже с текстом на русском.

Местами получилось ужасно, потому что на простую мысль генератор выдавал бессмыслицу. Лучше получалось с сервисами, которые делят текст на логические части и дают больше свободы в производстве. Но в любом случае очень много приходилось потом редактировать вручную, переписывать целые абзацы — то слишком много воды, то нет смысловой нити в тексте. Один раз AI упомянул учёного, который не писал упомянутого в тексте труда и занимается совсем другой областью науки. А в этом тексте, когда я выбирал слова для фразы, искусственный интеллект не смог составить достаточно слов для фразы «я решил проверить Генерацию Текстов с помощью ИИ».

В этом канале относительно много постов, которые созданы AI. Замечали что-нибудь странное? ;)

Мерседес первыми в мире получил аппрув на беспилотное вождение авто уровня L3 — водитель может не держать руки на руле до скорости до 60 км/час. Систему поставят на S-Class и седаны EQS.

Думаю, что нововведение быстро проникнет и по другим странам EU, интересно понаблюдать, когда разрешат L4. Ещё забавно, что одновременно с Мерседесом Тесла тоже добивалась таких прав в Германии, но из-за каких-то траблов с правительством приоритет отдали местным.

Шатался по Hacker News в поисках чего-то и нашёл таки! Бен из Бристоля сделал конструктор сайтов. Такой новостью не удивить, но нет — сервис Paper Website позволяет делать страницы из рукописного текста.

Процесс простой — написать заметку, сфотографировать. Приложение распознаёт текст, а GPT-3 правит ошибки. На выходе получается простенькая страница для блога.

Почему это гениально?
:: Ломается барьер к созданию сайта. Даже самый простой конструктор надо минимально пилить под себя — это могут не все. Например отец Бена тоже написал заметку, которую иначе бы никогда не разместил в интернете.
:: Не надо печатать. Это плюс потому что не все умеют делать это быстро. Я вот печатаю одним пальцем, это медленно.
:: Меньше экранное время. От бумаги меньше устают глаза (устают ли вообще?), это плюс, когда ты перед компом по 14 часов в сутки.

Очень милая и тёплая история, из разряда «как я сам до такого не дошёл».

​​Как просыпаться раньше?

Если вы хотите просыпаться раньше, один из советов — записывать свои циклы сна и бодрствования, отслеживая часы сна. Это связано с тем, что ученые определили оптимальное соотношение сна и бодрствования на основе 90-минутного цикла сна, который происходит пять раз за каждые 24 часа. Если посмотреть на соотношение этих двух факторов, это поможет вам определить, сколько времени вам необходимо для сна и бодрствования каждый день, если вы хотите просыпаться в определенное время.

Но лучший способ — банально ложиться раньше. Не засиживаться допоздна за просмотром фильмов или тусить всю ночь у друзей. Идти спать нужно как можно скорее, потому что вам уже нужен отдых, даже если вы ещё не чувствуете сонливости. Это трудно, потому что засиживаться допоздна кажется праздником — успеваешь всё больше и больше. Но в конечном итоге это того не стоит, потому что всё, чего вы хотите, — это больше сна, а больше сна заставляет вас чувствовать себя усталым, когда начинается новый день. Вот и замкнутый круг накопленной усталости.

Просыпаться до восхода солнца сложнее, но если вы можете просыпаться в 5 утра каждый день, то со временем вы привыкнете к этому и такой режим тоже даст буст к продуктивности.

Внезапный слух — Google делает AR-девайс и ОС для него.

Почему это интересно? Гугл были компанией, которая сделала классные компактные AR-очки, но обожглась на этом, не найдя спроса. В последние 2-3 года Apple и FB активно инвестируют в дополненную реальность, и то, что Гугл тоже вновь наращивает инициативу — сильный сигнал.

Почему я должен писать?

:: Заметил интересную штуку. Когда я переключился на написание текстов на основе стороннего контента — стало проще. Есть куча интересных тем под рукой, про которые легко и подумать и написать. Изучаешь статью, смотришь первоисточник, добавляешь своих мыслей — пост готов.

:: Но такой подход не всегда классно работает. Накапливается шум от постоянного просмотра довольно быстрого контента. Становится всё меньше собственных мыслей в тексте — вместо осмысления и факт-чекинга — пересказ содержания. Как так получается?

:: Когда пишешь каждый день — это удобно, потому что нет выбора — писать или нет. Ты просто по дефолту пишешь, и всё. Никаких перерывов и торгов с совестью. Но скорость мешает вдумчивости. Я клепаю контент на потоке там, где хотелось бы остановиться на подольше и поразмышлять. В планах потестировать разную частотность постов, чтобы выйти на оптимальную — туда, где не надо спешить, но делая посты регулярно.

:: Всё больше хочется писать на английском. Это очень разумный шаг, учитывая мои желания / цели / направления. Но страшновато — язык у меня корявый, и пока я не могу изъясняться так же полно, как на русском. Тут понял, что страх исходит скорее от того, что я в мыслях перепрыгиваю несколько этапов и не понимаю, что там делать (условно, как писать лонгриды). Вместо этого лучше выпустить пару скромных постов и оценить — ну и как оно?

До нового года посты ещё будут, возможно с перебоями. После январского перерыва вернусь с находками. Всем мир!

​​Что если AI знает меня лучше меня?

Последние три месяца по работе погружаюсь в TikTok. До этого я был только на стороне рекламодателя — мы запускали рекламу на этой площадке первыми (одними из) в России. Но никогда не пользовался со стороны юзера. Сейчас захожу на 5-10 минут в день, но даже такого времени хватило, чтобы дать достаточно сигналов алгоритмам ленты.

Что замечаю:

:: Отлавливаются малейшие изменения в настроении! Видно, как лента постоянно подстраивается и ищет, чем бы меня потешить.
:: Часто вижу неожиданные/неприятные ролики. Что-то, чтобы с большей вероятностью отследить, как я на такое реагирую.
:: Очень помогает репортить видео, которые не нравятся. Я жму ‘Not interesting’ буквально под каждой публикацией, которая вызывает у меня сомнения.

Мой вывод = если бы я пользовался приложением больше, оно давало бы ещё более персонализированный контент. Из забавного — лично знаю людей с несколькимс аккаунтами сразу. Они тренируют алгоритмы под разные цели — один аккаунт под залипательное, второй под юмор, третий под образование, четвёртый под стиль. В моей же ленте: «вещи, которые я хотел бы знать до 30 лет», шутки про миллениалов (мне 27), спичи про психотерапию (интересуюсь психологией). Но есть штука интереснее.

Я заметил, что мне часто подкидываются видео с хештегом “ADHD” что расшифровывается, как Attention-Deficit / Hyperactivity Disorder (Синдром дефицита внимания и гиперактивности). Что, если алгоритм TikTok видит в моём поведении что-то, что схоже с поведением людей, которые страдают этим расстройством?

У TikTok MAU 1 млрд человек — это огромный массив данных, но они относятся в основном к контенту. Хватит ли этого, чтобы понимать, чем живёт человек вне контекста соцсети? Если пойти дальше — может ли быть рекомендация подобных видео быть сигналом, что у человека есть расстройство / болезнь / предрасположенность к чему-либо?

Продолжаю эксперименты со сном — в этот раз отключил светильники, которые запускались в 7 утра. Начал просыпаться сам, но возвращаю всё назад. Почему?

:: Сплю слишком долго. Девять часов ещё можно понять, но когда число переваливает десять и я не чувствую себя качественно лучше, мой вывод — дело не в длительности сна.
:: Руинится день. Нет чёткой отсечки, когда начинать, поэтому сложнее простроить план и собраться что-то сделать. От этого скорее устаю.
:: Лень побеждает. Нет заряда, не хочется идти тренироваться, хочется полежать ещё десять минут, а потом ещё десять.

В итоге решил просто ложиться раньше — это скорее будет давать больше отдыха.

Первый раз сознательно не дочитал книгу, и это «Nudge» Ричарда Талера и Касса Санстейна. Для меня нонсенс, рассуждаю, почему так:

:: Язык. Очень слащаво написано, даже как для научпопа, постоянные отсылки к тому что “вместе мы сделаем мир лучше”.
:: Цитирования. Прочитал за прошлый год несколько книг по психологии, очень часто приводятся в пример одни и те же исследования и эксперименты, и самое смешное — всюду упоминается Дэниэл Канеман и Амос Тверски с их книгой «Thinking Fast and Slow». «Nudge» — не исключение, очень приелось.
:: Единственная собственная мысль книги — в названии. Так обозначается деликатный толчок локтём, чтобы привлечь внимание или направить на путь истинный. Так вот, авторы увлеклись определением libertarian paternalism и считают, что раз уж человек — не рациональный агент, то для него всюду нужно создавать архитектуру выбора, которая будет помогать, а не перегружать и приводить к худшему варианту. Идея возможно здравая, но см пункт 1.
:: Перебор чисто американской специфики с их выбором 401k, медицинской системой, колледжами, приватными школами и прочим весельем. Сложно было вникнуть.

Наконец наткнулся на противоречие! «Nudge» — бестселлер, продаётся многомиллионными тиражами. Талер — держатель Нобелевской премии по экономике. Рейтинг 4.5. на Амазоне с 2415 отзывами. Но я бы поставил 4 из 10, и то, только за пару забавных отрывков и приятный жёлтый цвет обложки. И мне кажется очень классным находить такие штуки, которые нравятся очень большому количеству людей и выяснять, почему они тебя раздражают.

Читали? Сколько по шкале от 1 до 10?

Интересная новость (слух?) — Facebook не перестаёт трекать активность даже после де-активации аккаунта. Точно также отслеживаются интересы, покупки, и прочая активность, и самое важное — нет срока сбора информации, т.е. потенциально FB будет собирать её вечно 😅

Подумалось, что это логично — даже не обязательно основываться на аккаунте, чтобы собирать данные — их хватит с избытком, потому что они генерируются из большинства популярных сайтов/приложений где стоят пиксели и SDK фейсбука.

Какая ценность у данных человека, который не является пользователем продуктов Facebook? По поведению создаётся профиль, который даёт данные для сравнения с другими профилями и в конечном счёте для лучших рекомендаций тем, кто сидит в инсте.

Недавно читал, что в Facebook не знаю точных цифр по количеству пользователей. Отсюда заключение — деактивированные аккаунты считаются наравне с активными, и поэтому нельзя верить прогнозам по объёму аудитории при запуске рекламы.

Y Combinator поменяли условия инвестиций

Теперь они состоят из 2 частей
1 — $125k за 7%
2 — $375 по MFN safe

Второй случай значит, что деньги даются по оценке следующего раунда

Еще из того, что не знал / поменялось
:: Инвестируют в компании из США, Кайманских о-вов, Сингапура и Канады
:: Non-profit командам дают $100k донатом, без эквити взамен