🌎 Хотите учиться за границей, но не знаете, с чего начать?

Пока одни откладывают поступление «на потом», другие уже получают офферы из топовых вузов мира 🤩
И дело часто не в везении. Просто вторые раньше начали разбираться в возможностях и строить план.

Если учёба за границей пока для вас только идея — самое время подписаться на AbroadBoard. Здесь всё, что помогает разобраться с поступлением: от стипендий и выбора университетов до реальных историй и разборов от тех, кто сам учился за рубежом. А за плечами нашей команды уже $4 000 000+ полученных студентами стипендий 💸

И это только малая часть того, что уже есть на канале 👇
⚫️Не хотите сдавать IELTS? Вот 4 альтернативы, которые принимают зарубежные вузы
⚫️Курсы, сайты, стипендии и инструменты для поступления за границу — собрали всё в одном месте
⚫️Как уехать учиться за границу почти бесплатно 💸 9 стипендий с полным финансированием
⚫️Вузы уже проверяют эссе на ИИ: как не попасться и не испортить заявку

С чего начать, если решение учиться за границей уже принято, а дальше одни вопросы? Собрали ответы в бесплатном гайде📍Первые шаги в поступлении — забирайте и начинайте с самого важного

♥️Исследования как в Стэнфорде: промпты и гайдлайны

Стадиковцы, если вы пишете курсовую, диплом или диссертацию, вам знакомо: десятки открытых статей, тема всё ещё слишком широкая, а как подступиться к анализу данных — отдельный исследовательский вопрос 🙃

Собрали гид с промптами для пяти этапов исследования:
▫️ Подбор литературы — разобраться в основных подходах, найти ключевые работы и составить порядок чтения.
▫️ Разбор статьи — понять методы, результаты и ограничения, прежде чем ссылаться на неё.
▫️ Поиск исследовательской проблемы — определить, что остаётся неясным и какой вопрос стоит изучить.
▫️ Дизайн методологии — сравнить три варианта исследования с учётом ваших сроков и ресурсов.
▫️ Стратегия анализа — составить план обработки данных и интерпретации результатов.
В промпты добавили требования проверять источники, обозначать неопределённость и не подгонять выводы под гипотезу. Проверка ссылок и научных аргументов всё равно остаётся за вами.

➡️А еще, открыли доступ к бесплатным урокам нашей AI Академии. Внутри — 59 курсов и 1900+ уроков от Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Meta, Hugging Face, Higgsfield и других AI-компаний. Всё переведено на русский язык, структурировано и собрано в одном месте. Научитесь собирать сайты, веб-приложения, проводить исследования, снимать полнометражное кино и работать с креативами в одном месте.

Открыть доступ к AI Академии

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!

Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.

Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».

Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.

Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год.

🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!

Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

ТЫ ТОЧНО ЖДАЛ ЭТОЙ ВОЗМОЖНОСТИ 🔥

9 октября ты познакомишься с командой Risk Research Сбера. Узнаешь, как попасть на стажировку по одному из трёх направлений: LLM Researcher, Risk Quants или Data Scientist

На Дне открытых дверей будем говорить о реальных AI-/ML-задачах, работе стажёров и этапах отбора в команду. Записывай время 👇

✅ Москва и Санкт-Петербург — 18:00 по мск
✅ Владивосток — 18:00 по местному времени

👉 Регистрируйся 👈

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
СберСтудент — в МАКС и ВК 🖱