🇨🇳 10 дней в Пекине: завершился China-Russia Youth Leadership Summer Camp.

В этом году Союзу журналистского образования вузов Китая и России исполняется 10 лет. ННГУ им. Н.И. Лобачевского входит в состав Союза, а на программе университет представила студентка 3 курса ИФИЖ Екатерина Корнилова.

С 5 по 14 июля участники посещали лекции, работали в международных командах и создавали видеопроекты о культуре Китая и российско-китайской дружбе. В программе были фактчекинг, новые медиа, ИИ в кино, монтаж и кросс-культурная коммуникация.

За эти дни участники побывали в People’s Daily, арт-квартале 798, Музее истории языка и на Великой Китайской стене.

Главный итог — не только сертификат, но и опыт международной журналистики: работа с фактами, культурным контекстом и историями, которые помогают лучше понимать друг друга.

#китай_на_связи #центр_ии_в_китае

💉 Универсальная вакцина от инфекций — уже реальность?

Звучит как новость, которую хочется сразу отправить в чат: учёные нашли способ защитить организм одновременно от разных респираторных инфекций. Но в таких темах важно не останавливаться на заголовке.

⚡В новом исследовании команды проекта #СТУДФАКТЧЕК разбираемся, что на самом деле показали эксперименты ученых, почему препарат пока проверяли только на мышах и можно ли вообще называть его «вакциной» в привычном и подлинном смысле этого слова

Читайте наш новый фактчек по ссылке: studfactcheck.ru/mice

📍Авторы: Арина Горшенкова, Егор Саранцев и Полина Рушковская

♥️ Отдельное спасибо Альбине Лебедевой, кандидату биологических наук, старшему научному сотруднику НИИ нейронаук ННГУ им. Н.И. Лобачевского за участие в подготовке фактечека и помощь в разборе научной части материала.

🤖 Журналистика + ИИ: как готовят специалистов новой цифровой среды

Журналист сегодня работает не только с текстом. Ему важно уметь анализировать данные, проверять информацию, понимать принципы работы нейросетей и объяснять сложные технологии простым языком.

Именно этому учатся магистранты программы ННГУ «Искусственный интеллект и журналистика данных» ✨

В программе — большие данные в журналистике, нейросети, фактчекинг, визуализация, правовое регулирование ИИ, коммуникации в цифровой среде и работа с современными медиатехнологиями.

Главный принцип простой: ИИ не заменяет журналиста, а становится инструментом в руках профессионала. Он помогает быстрее искать информацию, видеть закономерности и работать с большими массивами данных. Но проверять, анализировать и принимать редакционные решения всё равно должен человек.

Отдельное внимание в обучении уделяется практике. Магистранты участвуют в проектах #СТУДФАКТЧЕК, проводят исследования, работают с экспертами из сферы IT и медиа и публикуют материалы на профессиональных площадках ✒️
В июне 2026 года студенты магистерской программы " Искусственный интеллект и журналистика данных " стали победителями конкурса ИТ- портала Хабр ТЕХНОТЕКСТ в номинации "Научно- популярное. Выбор команды Технотекста".

Подробнее о программе и о том, как ННГУ готовит журналистов к цифровой эпохе, мы рассказали в статье в корпоративном блоге Университета Лобачевского на ИТ-портале Хабр: https://habr.com/ru/companies/unn/articles/918564/.

🚀 Claude Opus 5 собирает 3D-игры из одного промпта. Что в этом важно?

В сети обсуждают новые эксперименты с Claude Opus 5: пользователи показывают 3D-игры и интерактивные сцены, созданные почти полностью из одного текстового запроса.

Без готовых моделей, изображений и звуков. Модель генерирует код, который сам описывает геометрию, текстуры, физику и окружение. В итоге получается браузерный проект — чаще всего на Three.js, в одном HTML-файле.

📍 Среди примеров — шутер от первого лица, гонки, игра про подводную лодку и даже попытки собрать Minecraft-подобный мир с нуля.

Почему это интересно для медиа и цифровых проектов? Такой подход показывает, как ИИ постепенно переходит от генерации текста к созданию работающих интерактивных сред. Это может быть полезно для прототипов, визуализаций, образовательных проектов и новых форматов сторителлинга.

‼️ Но важная оговорка остаётся: это не официальный бенчмарк. У таких экспериментов нет единой шкалы оценки, фиксированных заданий и прозрачного сравнения моделей.

Поэтому главный вывод не в том, что «ИИ уже делает игры вместо разработчиков». Скорее, он становится инструментом, который помогает быстрее проверять идеи и собирать первые версии сложных цифровых проектов 💫

#новости_ии