📊 تا حالا شده داده‌های یک پژوهش رو جمع‌آوری کنی، اما ندونی از کجا باید تحلیلشون رو شروع کنی؟ یا بین آزمون‌های آماری مختلف سردرگم بشی؟

🔍تحلیل آماری یکی از مهارت‌های کلیدی هر پژوهشگره؛ مهارتی که بهت کمک می‌کنه داده‌ها رو بهتر درک کنی، نتایج رو درست تفسیر کنی و با اطمینان بیشتری پژوهش انجام بدی.

🚀در کارگاه‌های آمار، فرصت داری قدم‌به‌قدم دانش آماری و مهارت‌های کاربردی خودت رو تقویت کنی و برای ورود به دنیای پژوهش آماده‌تر بشی.

📆جلسه اول ۳ آبان ۱۴۰۵
🔵آشنایی با مفاهیم پایه پژوهش و آمار
😀دکتر مرضیه روحانی رصاف

📆جلسه دوم ۶ آبان ۱۴۰۵
📊ورود به دنیای تحلیل داده با SPSS
😀دکتر عارفه دهقانی تفتی

📆جلسه سوم ۱۰ آبان ۱۴۰۵
📉داده ها چه می گویند؟! آمار توصیفی
😀دکتر مجتبی سلطانی کرمانشاهی

📆جلسه چهارم ۱۳ آبان ۱۴۰۵
💻قبل از آزمون های آماری چه چیزهایی باید بدانیم؟!
😀اروین زادگری
استاد ناظر: دکتر لیلا ملایی پور

📆جلسه پنجم ۱۷ آبان ۱۴۰۵
🔵نحوه مقایسه گروه ها، t-test و ANOVA
😀اروین زادگری
استاد ناظر: دکتر لیلا ملایی پور

📆جلسه ششم ۲۰ آبان ۱۴۰۵
🔷نحوه مقایسه متغیر های کیفی، Chi-square
😀دکتر عارفه دهقانی تفتی

📆جلسه هفتم ۲۵ آبان ۱۴۰۵
📈از همبستگی تا رگرسیون، تحلیل روابط
😀دکتر دانیال حبیبی

این کنفرانس به بررسی نقش میکروبیوتا در سلامت و بیماری‌های انسان و ارتباط آن با حوزه‌های مختلف پزشکی می‌پردازد.

📌 محورهای کنفرانس:
🧬 مهندسی ژنتیک میکروبیوتا
⚖️ میکروبیوم و اختلالات متابولیک
🩺 میکروبیوم و بیماری‌های گوارشی و کبدی
🧠 میکروبیوم و اختلالات نورولوژیک
🧪 میکروبیوم و اختلالات ژنتیکی
🌸 میکروبیوم و بیماری‌های زنان
🎗 میکروبیوم و سرطان

این همایش با همکاری معاونت بین‌الملل دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار می‌شود و بر کاربرد سیستم‌بیولوژی، تحلیل داده‌های زیستی و هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری‌های گوارشی و کبدی تمرکز دارد.

📌 محورهای همایش:
۱. 🧬 سیستم‌بیولوژی و مطالعات چنداُمیکی
۲. 💻 بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی
۳. 🔬 شبکه‌های سلولی، مولکولی و میکروبی
۴. 🤖 هوش مصنوعی و پزشکی داده‌محور
۵. 🧪 نشانگرهای زیستی نوین و سرطان‌های گوارشی
۶. 🧫 ارگانوئیدها و مدل‌های زیستی نوین
۷. 🧬 درمان‌های پیشرفته و بازساختی
۸. 💊 مقاومت دارویی و پاسخ به درمان
۹. 🥗 تغذیه و بیماری‌های گوارش و کبد
۱۰. 🔗 بیماری‌های همراه و مسیرهای مشترک بیماری‌زایی

🌐 دو همایش، یک هدف مشترک: توسعه مرزهای دانش پزشکی با تکیه بر پژوهش‌های بین‌رشته‌ای، فناوری‌های نوین و رویکردهای داده‌محور.

از پژوهشگران، اعضای هیئت علمی و دانشجویان علاقه‌مند دعوت می‌شود با توجه به محورهای علمی این دو رویداد، در آن‌ها مشارکت کنند و دستاوردهای پژوهشی خود را به جامعه علمی ارائه دهند.

🚀 تلفیق اپیدمیولوژی، آمار زیستی، برنامه نویسی R و هوش مصنوعی در مسیر پژوهش مدرن

🎯

درک مفهومی متودولوژی مقالات اورجینال مشاهده ای (Observational Studies) شامل مفاهیم آماری و اپیدمیولوژیک به منظور مشارکت در پروژه های اساتید و طراحی پایان نامه ها

🧠

آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در تمامی مراحل برنامه نویسی R، طراحی پروژه و نگارش مقاله جهت پیشبرد بهتر فرایند و صرفه جویی در زمان