Записки структуратора AI 📝📐
264 subscribers
293 photos
37 videos
17 files
176 links
Investor & Developer | AI Architect | One-Person Enterprise Builder

Personal page of Tigran Mamikonian. @mamikonian.
Download Telegram
Очень рекомендую посмотреть и хорошенько обдумать это интервью Ильи Суцкевера - главный научный разработчик openAI/ChatGPT, где он за 30 минут очень детально отвечает на 10 вопросов про AI / Machine learning - искусственный интеллект и машинное обучение. Интервью берет, кстати, со-основатель и президент NVIDIA Jensen Huang.

- Все началось с того, что Илья в 2002/2003 гг. поверил в то, что машины тоже могут обучаться. Обучение не является исключительной компетенцией людей.
- Далее был вопрос, каков будет механизм машинного обучения? И тут появилось 2 идеи.
- Идея 1: Самостоятельное обучение через сжатие / Unsupervised leadning through compression
- Если сжать данные очень хорошо, то ты можешь узнать очень важные детали сжатой информации / If you compress data well you can learn some very deep details of that.
- Т.е. способность сжимать информацию может привести к unsupervised learning / Really good compression of data will lead to unsupervised learning.
- Идея 2: Изучение корелляции между словами и есть процесс обучения и познания мира / Learning statistical correlations between words brings to learning and understanding of the world
- To just learn the statistical correlations in text, to compress them really well - what he really learns is the representation of the process that produced the text. This text is actually the projection of the world.
- And neural network learn more and more projections of the world, people, their hopes, dreams and motivations… Neural network learns, compressed, abstract usable representation of that.
- This is what is being learnt from accurately predicting the next word. The more accurate you predict the next word the higher the fidelity, the more resolution you get into this process.
- The better the neural network can predict the next word the better it understands it.
Как раз это интервью и многократный его просмотр, чтобы понять глубже, привел меня к идее начать более глубокое изучение machine learning / ai.

Скоро мы с группой друзей начнем это совместное обучение онлайн - если Вы знаете хороший онлайн курс, книгу, профессора с программой или просто хотите включиться в группу, напишите мне или оставьте комментарий.
Следующие 2 поста будут перенаправлены из блога моего давнено хорошего друга, Павла Анненкова. Эти посты будут про мудреца и практика Чарли Мангера, про которого я несколько раз писал и еще не раз напишу.
Очень рекомендую подписаться на Павла Анненкова и участвовать в его книжном клубе, если живете в Москве - это очень поможет расширять и уточнять свою картину мира.
🔥2
В бизнесе для меня мало авторитетов. Я прислушиваюсь к мнению людей, которые не только достигли финансового успеха, но и проживают свою жизнь на основе близких мне принципов. Многие, к сожалению, научились хорошо зарабатывать, но не научились хорошо жить.

Для меня авторитетно мнение человека, который своим делом доказал, что его подходы работают десятилетиями.
Один из таких людей - это Чарли Мангер. Он бизнес-партнер Уоррена Баффета. Многие считают, что именно ему Баффетт обязан своими достижениями.

К сожалению, Мангер не дожил всего месяц до своего сотого дня рождения.

В этом году уже в возрасте 99 лет он продолжал участие в прямом эфире в годовом собрании акционеров Berkshire Hathaway.

Мангер книг не писал, но на основе его выступлений и интервью выпущено несколько работ, две из которых входят в мой ТОП-10 главных книг.

Сегодня для вас несколько мудрых мыслей Чарли Мангера:

1. Наше долгосрочное преимущество в том, что мы с Уорреном стараемся не принимать глупых решений, вместо того, чтобы пытаться быть очень умными.

2. Помните, если другие согласны или не согласны с вами, не делает вас правым или неправым.

3. При принятии решений оставайтесь всегда в круге своих компетенций.

4. Хорошая бизнес-возможность - это большая редкость. Если вы с ней столкнулись, то делайте ставку по полной.

5. Последовательность - плохое качество. Если видите, что приняли неверное решение, то сразу от него отказывайтесь.

6. Практикуйте обратное мышление. Вместо того чтобы думать, что приведёт меня к успеху, спросите себя, что приведёт меня к «неуспеху». Знайте то, что вам нужно избегать.

7. Чтобы разобраться в любой ситуации надо задать вопрос «почему?» три раза. Третий ответ обычно приводит вас к ключевой проблеме.

8. В конечном итоге, если прожить достаточно долго, то большинство людей получат то, что они заслужили.

PS Когда у Мангера спросили, какой лучший вопрос можно себе задать, он ответил: «Что я могу сейчас сделать, чтобы вся моя жизнь и моя система понимания этой жизни стали лучше?»

АННЕНКОВ / идеи и книги
🔥2
Вдогонку к моему посту про Чарли Мангера решил поделиться с вами моими любимыми ментальными моделями. Именно от Мангера я узнал это понятие 10 лет назад. С тех пор большую часть решений в работе и жизни я принимаю с помощью моей «сетки ментальных моделей», которую ежегодно пополняю новыми моделями из разных дисциплин: психологии, экономики, биологии, права, политики, философии и других.

Ментальные модели – это способ восприятия мира, набор инструментов, при помощи которых мы мыслим, оцениваем ситуацию и принимаем решения. В каждой жизненной ситуации возможно применение сразу нескольких моделей.

Всего есть десятки тысяч ментальных моделей, имеющих отношение к разным областям знаний. Но я согласен с Мангером, что нужно всего около 100 основных моделей, чтобы принимать качественные решения в 90% ситуаций. Каждый должен создать свою «сетку ментальных моделей», чтобы быстро и эффективно принимать важные решения.

На эту тему есть даже книга, которую написал Шейн Парриш - один из фанатов Мангера, где он собрал все ключевые ментальные модели, необходимые для бизнеса и жизни.

Сегодня напишу про ментальную модель, которая экономит мне время, энергию и деньги, без преувеличения, каждую неделю. Называется она Sunk Cost Fallacy - ловушка невозвратных затрат.

Смысл этой модели поведения в том, что, когда в реализацию бизнес-проекта или задачи вложено много ресурсов, бывает трудно остановиться, даже если мы видим, что результаты не те, что мы ожидали. Чаще всего в этом случае хочется вернуть деньги, оправдать затраченное время и энергию и это желание влияет на наши следующие действия.

Но принимать решения, обосновывая их уже понесенными затратами, иррационально. Рационально учитывать только будущие затраты и выгоды, а не прошлые вложения, которые уже не вернуть.

Примеры в бизнесе и жизни
⁃ Вы наняли нового сотрудника, которого долго искали. При этом потратили много своего времени на собеседования и деньги на хедхантеров. Через месяц вы понимаете, что это не тот человек. Надо признать ошибку и с ним расстаться. Но тут включается сожаление о потери времени и денег и вы начинаете давать ему второй шанс и тп. В итоге вы его увольняете только через полгода или продолжаете держать посредственного сотрудника.

⁃ Еще одна очень частая ситуация - это нежелание разводиться с нелюбимым человеком из-за совместно нажитого имущества и вложенного в отношения времени. В этом случае я бы задал себе вопрос - женился бы я сейчас заново на этом человеке?

⁃ Студенту, который через год учебы понял, что поступил не в тот ВУЗ и ему не нравится специальность, жалко потерянного времени на подготовку и учебу. Но я бы задал себе вопрос - поступил бы я сейчас в этот ВУЗ? Если ответ нет, то надо списывать затраты и искать что-то новое.

Что делать в таких ситуациях? Если я вижу, что совершил ошибку, то признаю затраты невозвратными и их списываю. Каждый раз это бьет по моему самолюбию. Но лучше быть правым в своих собственных глазах, чем держать имидж человека, который не ошибается.
👍4🔥3
Приглашение на Кубок посла Китая по Го, 16 декабря, г. Москва

Если ты 16 декабря в Москве - то это прекрасная возможность прикоснуться к Китаю и к игре Го. Мой дорогой го-друг Тимур Санкин, президент московской федерации Го, будет очень рад видеть моих друзей. Контакты в презентации. Очень рекомендую сходить, это поможет как расширению горизонта мышления, так и налаживанию контактов с Китаем.
Прекрасный мультик с участием создателя биткоина - Сатоши Накамото, который коротко и ясно рассказывает как техническую, так и финансовую часть денежно-кредитной политики...

#btc
Forwarded from Bitcoin
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟠 Satoshi explaining Bitcoin like we are 5 years old – video by The Tuttle Twins 💪
1
Недавно делился интервью Jensen Huang с Ильей Суцкевером на тему AU/Machine Learning и вот небольшое видео с откровенным рассказом основателя NVIDIA Йенсена Ханга о том, как он и его партнеры заложили основу для революционного видеокомпонента. Это интервью он дал в 2009 году, кроме всего прочего он подчеркивает три ключевых момента:
1️⃣ Во-первых, инвестиции идут не в бизнес-план, а в людей, вызывающих доверие;
2️⃣ Во-вторых, идея должна быть настолько масштабной, чтобы оправдать вложения;
3️⃣ И, в-третьих, необходимо постоянно инновировать, чтобы оставаться на плаву.

Впечатляющую динамику стоимости акций NVIDIA и других показателях можете увидеть здесь.