Взлетаем с папой.

Сопровождать сына на его турниры - это отдельная и важная часть жизни всей нашей семьи.
Каждому папе желаю, чтобы дети занимались своим любимым делом и блистали на мировом уровне.
Болейте за сына на первенстве Азии - https://t.me/artmamikonian

Красиво сделанный, но с большим смыслом документальный фильм производства The Guardian с Ильей Суцкевером - основным научным разработчиком chatGPT. Рекомендую к просмотру и облумыванию.
Основная идея - недалек тот момент, когда ИИ превзойдет людей и наша задача сейчас сделать так, чтобы цели ИИ были не против нас.

Когда твой сын занял 6-ое место в многомиллиардной азии по шахматам (рапид, 15 мин + 10 сек на ход) среди шахматистов до 10 лет. Это чума!;)

Сейчас это может показаться смешно, но уже через максимум год это станет большой проблемой...

Владимиру Путину задал вопрос студент из Санкт-Петербурга

Очень рекомендую посмотреть и хорошенько обдумать это интервью Ильи Суцкевера - главный научный разработчик openAI/ChatGPT, где он за 30 минут очень детально отвечает на 10 вопросов про AI / Machine learning - искусственный интеллект и машинное обучение. Интервью берет, кстати, со-основатель и президент NVIDIA Jensen Huang.

- Все началось с того, что Илья в 2002/2003 гг. поверил в то, что машины тоже могут обучаться. Обучение не является исключительной компетенцией людей.
- Далее был вопрос, каков будет механизм машинного обучения? И тут появилось 2 идеи.
- Идея 1: Самостоятельное обучение через сжатие / Unsupervised leadning through compression
- Если сжать данные очень хорошо, то ты можешь узнать очень важные детали сжатой информации / If you compress data well you can learn some very deep details of that.
- Т.е. способность сжимать информацию может привести к unsupervised learning / Really good compression of data will lead to unsupervised learning.
- Идея 2: Изучение корелляции между словами и есть процесс обучения и познания мира / Learning statistical correlations between words brings to learning and understanding of the world
- To just learn the statistical correlations in text, to compress them really well - what he really learns is the representation of the process that produced the text. This text is actually the projection of the world.
- And neural network learn more and more projections of the world, people, their hopes, dreams and motivations… Neural network learns, compressed, abstract usable representation of that.
- This is what is being learnt from accurately predicting the next word. The more accurate you predict the next word the higher the fidelity, the more resolution you get into this process.
- The better the neural network can predict the next word the better it understands it.

Как раз это интервью и многократный его просмотр, чтобы понять глубже, привел меня к идее начать более глубокое изучение machine learning / ai.

Скоро мы с группой друзей начнем это совместное обучение онлайн - если Вы знаете хороший онлайн курс, книгу, профессора с программой или просто хотите включиться в группу, напишите мне или оставьте комментарий.

Следующие 2 поста будут перенаправлены из блога моего давнено хорошего друга, Павла Анненкова. Эти посты будут про мудреца и практика Чарли Мангера, про которого я несколько раз писал и еще не раз напишу.
Очень рекомендую подписаться на Павла Анненкова и участвовать в его книжном клубе, если живете в Москве - это очень поможет расширять и уточнять свою картину мира.