Завтра в 18:00 подкючусь ко встрече онлайн. Если планировали и забыли, самое время.

Публичное порка ректоров Гарварда, MIT и Penn на тему антисемитизма.

Очень интересные и оживленные дебаты состоялись в сенате США позавчера, 5/12/23. Туда были приглашены президенты/ректоры ведущих университетов США - Гарвард, MIT, Penn и другие - для обсуждения вопросов предотвращения антисемитизма в их учебных заведениях.

Сенаторы, как обычно, задавали вопросы эмоционально и каверзно (вот нарезка самых интересных воппосов/ответов из слушаний, продолжавшихся более 5 часов).
Основная тема дискуссии:

• Сенатор: Если вы не поддерживаете антисемитизм, почему вы не исключаете из университета нарушителей?
• Ректор: Мы, конечно, лично против антисемитизма, но в ценностях нашего института заложена свобода слова, поэтому в таких случаях нарушения рассматриваем согласно установленному протоколу.

Интересный контраст: ректоры говорят о праве на свободу слова, а сенаторы - о необходимости жесткого ограничения и нулевой толерантности к речи ненависти…

Также заслуживают внимания речи еврейских студентов, жалующихся на преследования - ситуация действительно очень сложная и масштабная…

Из этих видео можно поучиться искусству самоконтроля, даже когда на тебя кричат, а также мастерству задавания вопросов и умению избегать софистических ловушек в ответах.

Сама дискуссия, безусловно, свидетельствует о полярности и радикальности взглядов даже в таких престижных учебных заведениях, как Гарвард, MIT и Penn, что действительно вызывает интерес. А также явном конфликте и неразберихе в иерархии ценностей.

Не совсем понятно, с какой целью все это проводится публично и в такой форме.

Чтобы вы могли почувствовать себя в роли ректоров университетов и понять многообразие точек зрения моих подписчиков, в следующем посте я задам анонимный вопрос в духе сенаторов (кстати, это будет первый опрос в моем канале) - завтра дам версию ответа на этот вопрос от ChatGPT4.0.

#negotiations
#ПрактикаПереговоров

Очень четкие и спокойные 2 вопроса от председателя слушаний, 80-летней Virginia Fox и три ответа:

- как такая ситуация возможна в кампусах и как это соотносится с ценностями университетов?
- считают ли президенты, что Израиль имеет право на существование как еврейское государство?

Ректор Penn University подала в отставку, признав, что неправильно выразилась во время слушаний... вот эпизод, из-за которой она ушла.

А вот и пояснения ушедшей в отстатвку.

Т.к. ответ на вопрос: "Является ли призыв к геноциду евреев нарушением устава университета и проявлением аноисемитизма?" ни одним из президентов не был отвечен "Безусловно, да", а всегда была отсылка на контекст, думаю, все три ректора на этой неделе уйдут в отставку.

Про формулировки...

Взлетаем с папой.

Сопровождать сына на его турниры - это отдельная и важная часть жизни всей нашей семьи.
Каждому папе желаю, чтобы дети занимались своим любимым делом и блистали на мировом уровне.
Болейте за сына на первенстве Азии - https://t.me/artmamikonian

Красиво сделанный, но с большим смыслом документальный фильм производства The Guardian с Ильей Суцкевером - основным научным разработчиком chatGPT. Рекомендую к просмотру и облумыванию.
Основная идея - недалек тот момент, когда ИИ превзойдет людей и наша задача сейчас сделать так, чтобы цели ИИ были не против нас.

Когда твой сын занял 6-ое место в многомиллиардной азии по шахматам (рапид, 15 мин + 10 сек на ход) среди шахматистов до 10 лет. Это чума!;)

Сейчас это может показаться смешно, но уже через максимум год это станет большой проблемой...

Владимиру Путину задал вопрос студент из Санкт-Петербурга

Очень рекомендую посмотреть и хорошенько обдумать это интервью Ильи Суцкевера - главный научный разработчик openAI/ChatGPT, где он за 30 минут очень детально отвечает на 10 вопросов про AI / Machine learning - искусственный интеллект и машинное обучение. Интервью берет, кстати, со-основатель и президент NVIDIA Jensen Huang.

- Все началось с того, что Илья в 2002/2003 гг. поверил в то, что машины тоже могут обучаться. Обучение не является исключительной компетенцией людей.
- Далее был вопрос, каков будет механизм машинного обучения? И тут появилось 2 идеи.
- Идея 1: Самостоятельное обучение через сжатие / Unsupervised leadning through compression
- Если сжать данные очень хорошо, то ты можешь узнать очень важные детали сжатой информации / If you compress data well you can learn some very deep details of that.
- Т.е. способность сжимать информацию может привести к unsupervised learning / Really good compression of data will lead to unsupervised learning.
- Идея 2: Изучение корелляции между словами и есть процесс обучения и познания мира / Learning statistical correlations between words brings to learning and understanding of the world
- To just learn the statistical correlations in text, to compress them really well - what he really learns is the representation of the process that produced the text. This text is actually the projection of the world.
- And neural network learn more and more projections of the world, people, their hopes, dreams and motivations… Neural network learns, compressed, abstract usable representation of that.
- This is what is being learnt from accurately predicting the next word. The more accurate you predict the next word the higher the fidelity, the more resolution you get into this process.
- The better the neural network can predict the next word the better it understands it.