Связные списки: объяснение и реализация на JavaScript
В связном списке данные хранятся друг за другом. При этом в каждом элементе списка содержится поле с данными и поле с ссылкой на следующий элемент.
В видео показано, как реализовать собственный связный список со всеми необходимыми методами:
https://youtu.be/QdCyTTid9-U
В связном списке данные хранятся друг за другом. При этом в каждом элементе списка содержится поле с данными и поле с ссылкой на следующий элемент.
В видео показано, как реализовать собственный связный список со всеми необходимыми методами:
https://youtu.be/QdCyTTid9-U
YouTube
Связный список (Linked List). Структуры данных | Реализация на JS
Привет, друзья. Вы давно просили рассказать не только про алгоритмы, но и про структуры данных. И сегодняшним выпуском мы начинаем серию видео, посвященных именно теме Структур данных (Data Structures). И начнем мы с такой структуры данных, как Связный список.…
Слышали ли вы о гипотезе Коллатца?
Наверняка нет. Этот интересный математический фокус не имеет математического доказательства, но и опровергнуть никто не смог.
Попробуйте загадать любое целое положительное число и затем следуйте простому алгоритму:
1. Если число чётное, разделите его на 2. Иначе умножьте его на 3 и прибавьте 1.
2. Повторите шаг 1 с полученным числом.
Подробнее об этом фокусе читайте здесь: https://tprg.ru/eApw
Наверняка нет. Этот интересный математический фокус не имеет математического доказательства, но и опровергнуть никто не смог.
Попробуйте загадать любое целое положительное число и затем следуйте простому алгоритму:
1. Если число чётное, разделите его на 2. Иначе умножьте его на 3 и прибавьте 1.
2. Повторите шаг 1 с полученным числом.
Подробнее об этом фокусе читайте здесь: https://tprg.ru/eApw
Tproger
Гипотеза Коллатца — самый крутой математический фокус всех времён
Рассказ о гипотезе Коллатца — одной из нерешённых проблем математики, которая достаточно проста в формулировке.
Решаем задачу о поиске пары ближайших точек
Представьте, что перед вами множество точек. Как найти пару точек, которые будут находиться на минимальном расстоянии друг от друга?
Одно из решений задачи сводится к использованию метода «разделяй и властвуй». Более подробно о нём рассказано в видео с примером реализации на Python:
https://youtu.be/Dx5eiQdv4k8
Представьте, что перед вами множество точек. Как найти пару точек, которые будут находиться на минимальном расстоянии друг от друга?
Одно из решений задачи сводится к использованию метода «разделяй и властвуй». Более подробно о нём рассказано в видео с примером реализации на Python:
https://youtu.be/Dx5eiQdv4k8
YouTube
Поиск пары ближайших точек | Скринкасты | MADE Академия данных | #3
Поиск пары ближайших точек. Разделяй и властвуй.
В этом видео мы рассмотрели задачу о поиске пары ближайших точек. Познакомились поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке…
В этом видео мы рассмотрели задачу о поиске пары ближайших точек. Познакомились поближе с методом «Разделяй и властвуй», который помог нам решить данную задачу за асимптотику O(n logn). Написали код на языке…
Алгоритм Евклида
В задачах по программированию нередко требуется найти наибольший общий делитель (НОД) двух чисел. Для решения используют алгоритм Евклида.
Мы нашли ресурс, на котором просто объясняется, как работает алгоритм Евклида в двух вариациях: через деление и через вычитание. А примеры реализации нахождения НОД написаны на Python.
Ссылка: https://younglinux.info/algorithm/euclidean
В задачах по программированию нередко требуется найти наибольший общий делитель (НОД) двух чисел. Для решения используют алгоритм Евклида.
Мы нашли ресурс, на котором просто объясняется, как работает алгоритм Евклида в двух вариациях: через деление и через вычитание. А примеры реализации нахождения НОД написаны на Python.
Ссылка: https://younglinux.info/algorithm/euclidean
younglinux.info
Алгоритм Евклида - нахождение наибольшего общего делителя - Python
Что такое алгоритм Евклида. Нахождение наибольшего общего делителя делением и вычитанием. Реализация алгоритма на языке программирования Python с помощью цикла while. Пример функции, вычисляющей НОД.
Изучаем числа Фибоначчи
В этом видео вы познакомитесь с понятием числа Фибоначчи, а также узнаете, как написать программу на Java, вычисляющую требуемое число Фибоначчи:
https://youtu.be/2kSx7wMAhcc
В этом видео вы познакомитесь с понятием числа Фибоначчи, а также узнаете, как написать программу на Java, вычисляющую требуемое число Фибоначчи:
https://youtu.be/2kSx7wMAhcc
YouTube
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
МОЙ КУРС ПО GIT: https://www.udemy.com/course/git-alishev/?referralCode=71994763964B8E2E6A4E
Реклама и сотрудничество: alishev.neil@gmail.com
Реклама и сотрудничество: alishev.neil@gmail.com
Как работает ArrayList
Если вы не можете разобраться до конца, как он работает, то в статье наглядно показано, что происходит в массиве во время операций:
https://javarush.ru/groups/posts/1936-rabota-arraylist-v-kartinkakh--
ArrayList
— это класс, который выполняет функции массива в Java и обладает несколькими полезными методами.Если вы не можете разобраться до конца, как он работает, то в статье наглядно показано, что происходит в массиве во время операций:
https://javarush.ru/groups/posts/1936-rabota-arraylist-v-kartinkakh--
JavaRush
Работа Java ArrayList в картинках
Сегодняшняя лекция про ArrayList будет с одной стороны проще, а с другой — сложнее, чем предыдущие. Сложнее, потому что сегодня мы заглянем “под капот” ArrayList’a и будет изучать, что же с ним происходит во операций. С другой стороны
Визуализация поиска пути в клетчатом лабиринте
На GitHub есть интересный интерактивный инструмент, где вы можете построить свой лабиринт и посмотреть, как работают различные алгоритмы поиска пути в графе.
Начальные и конечные точки можно двигать, а работу самих алгоритмов можно настроить. Выглядит залипательно.
Поиграться: https://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/
На GitHub есть интересный интерактивный инструмент, где вы можете построить свой лабиринт и посмотреть, как работают различные алгоритмы поиска пути в графе.
Начальные и конечные точки можно двигать, а работу самих алгоритмов можно настроить. Выглядит залипательно.
Поиграться: https://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/
Реализация множества алгоритмов и структур данных на C#
На GitHub можно найти много полезного. В том числе крутой репозиторий, в котором собраны реализованные на C# алгоритмы и структуры данных.
Рекомендуем посмотреть хотя бы на популярные алгоритмы, например сортировки или алгоритмы поиска.
Где покопаться в коде: https://github.com/TheAlgorithms/C-Sharp
На GitHub можно найти много полезного. В том числе крутой репозиторий, в котором собраны реализованные на C# алгоритмы и структуры данных.
Рекомендуем посмотреть хотя бы на популярные алгоритмы, например сортировки или алгоритмы поиска.
Где покопаться в коде: https://github.com/TheAlgorithms/C-Sharp
GitHub
GitHub - TheAlgorithms/C-Sharp: All algorithms implemented in C#.
All algorithms implemented in C#. Contribute to TheAlgorithms/C-Sharp development by creating an account on GitHub.
Структура данных пирамида (двоичная куча) в Java
Пирамида представляет собой дерево значений. Значение узлов в неё больше или равно значениям узлов-потомков. Поэтому верхний элемент всегда будет иметь максимальное значение
Подробнее о пирамиде и её реализации на Java:
https://javarush.ru/groups/posts/3083-strukturih-dannihkh-piramida-dvoichnaja-kucha-v-java
Пирамида представляет собой дерево значений. Значение узлов в неё больше или равно значениям узлов-потомков. Поэтому верхний элемент всегда будет иметь максимальное значение
Подробнее о пирамиде и её реализации на Java:
https://javarush.ru/groups/posts/3083-strukturih-dannihkh-piramida-dvoichnaja-kucha-v-java
JavaRush
Структуры данных: пирамида (двоичная куча) в Java
Привет-привет! Никто не будет отрицать, что алгоритмы и структуры данных — неоспоримый фундамент программирования. Да, можно и работать программистом и без их знания, но увы, далеко вы так не уедете. Поэтому чтобы усилить вашу базу знаний в этой области...
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация 16 сортировок
Написано полностью на Java. Предупреждаем, можете залипнуть.
Исходники на GitHub: https://github.com/w0rthy/ArrayVisualizer
Написано полностью на Java. Предупреждаем, можете залипнуть.
Исходники на GitHub: https://github.com/w0rthy/ArrayVisualizer
Красно-чёрное дерево: что это за структура и как понять его свойства
Студенты технических специальностей часто сталкиваются с понятием красно-чёрного дерева (КЧД). Эта структура данных относится к бинарным деревьям поиска и позволяет сделать вставку, удаление и поиск нужного элемента за время O(log n).
Чтобы понять основные принципы построения КЧД, можно сначала изучить 2-3 дерево. Если его превратить в бинарное дерево, то оно будет красно-чёрным. Подробнее об этом — в статье:
https://tproger.ru/articles/ponimaem-krasno-chjornoe-derevo-chast-1-vvedenie
Студенты технических специальностей часто сталкиваются с понятием красно-чёрного дерева (КЧД). Эта структура данных относится к бинарным деревьям поиска и позволяет сделать вставку, удаление и поиск нужного элемента за время O(log n).
Чтобы понять основные принципы построения КЧД, можно сначала изучить 2-3 дерево. Если его превратить в бинарное дерево, то оно будет красно-чёрным. Подробнее об этом — в статье:
https://tproger.ru/articles/ponimaem-krasno-chjornoe-derevo-chast-1-vvedenie
Tproger
Понимаем красно-чёрное дерево. Часть 1: введение
В серии материалов автор помогает разобраться с красно-чёрным деревом. В первой части он знакомит с КЧД и выделяет его важные свойства.
Зачем на собеседованиях спрашивают про алгоритмы?
Причин несколько:
— В процессе работы вы можете сменить много раз язык разработки и используемые фреймворки. Но знание алгоритмов — это некая общая база, которая позволит легко переключиться между технологиями.
— Вероятно, вам дадут задачи и спросят про алгоритмы и структуры данных, которые мало используются в реальных проектах. Так компания хочет проверить, насколько вы заинтересованы в работе.
Об этом подробно рассказал разработчик, который проводит алгоритмические секции собеседований в «Яндекс»:
https://youtu.be/oB_FEwky2wo
Причин несколько:
— В процессе работы вы можете сменить много раз язык разработки и используемые фреймворки. Но знание алгоритмов — это некая общая база, которая позволит легко переключиться между технологиями.
— Вероятно, вам дадут задачи и спросят про алгоритмы и структуры данных, которые мало используются в реальных проектах. Так компания хочет проверить, насколько вы заинтересованы в работе.
Об этом подробно рассказал разработчик, который проводит алгоритмические секции собеседований в «Яндекс»:
https://youtu.be/oB_FEwky2wo
YouTube
5. Как и главное зачем проводят алгоритмические секции на собеседованиях в Яндекс
Алгоритмы и структуры данных на JavaScript
Всего за час вы узнаете о таких алгоритмах на JS, как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев и кеширование. Кроме того, в ролике рассмотрены структуры данных, которые активно используются в разработке: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и map:
https://youtu.be/NErrGZ64OdE
Весь код из видео: https://github.com/utimur/algs_and_structures_course
Всего за час вы узнаете о таких алгоритмах на JS, как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев и кеширование. Кроме того, в ролике рассмотрены структуры данных, которые активно используются в разработке: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и map:
https://youtu.be/NErrGZ64OdE
Весь код из видео: https://github.com/utimur/algs_and_structures_course
YouTube
Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT
В этом ролике мы кратко пройдемся по самым популярным алгоритмам, таким как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев, кеширование и рассмотрим основные структуры данных: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и мэп. Js алгоритмы и структуры данных.…
Создание и обход двоичного дерева, а также реализация на JavaScript
Двоичное дерево состоит из корня (верхний элемент), внутренних узлов и листьев (узлы без потомков). Оно подчиняется определённым правилам, благодаря чему происходит быстрый поиск элементов.
Статья поможет реализовать на JavaScript двоичное дерево и организовать обход его узлов:
https://tprg.ru/09wZ
Двоичное дерево состоит из корня (верхний элемент), внутренних узлов и листьев (узлы без потомков). Оно подчиняется определённым правилам, благодаря чему происходит быстрый поиск элементов.
Статья поможет реализовать на JavaScript двоичное дерево и организовать обход его узлов:
https://tprg.ru/09wZ
Tproger
Двоичное(бинарное) дерево: создание и обход
В этой статье рассмотрим двоичное или банарное дерево, как оно строится и варианты обходов. Материал подойдёт для новичков.
Введение в теорию графов
Понятие графов часто встречается в различных областях программирования, например:
— дерево системы контроля версий;
— зависимости компонентов программы;
— постройка маршрута на карте;
— нейронная сеть.
Статья детально разбирает ключевые элементы теории графов:
https://proglib.io/p/graph-theory
Понятие графов часто встречается в различных областях программирования, например:
— дерево системы контроля версий;
— зависимости компонентов программы;
— постройка маршрута на карте;
— нейронная сеть.
Статья детально разбирает ключевые элементы теории графов:
https://proglib.io/p/graph-theory
Библиотека программиста
Иллюстративное введение в теорию графов и её применение
Не понимаете теорию графов? Эта статья для вас. Расскажем об основных элементах теории графов и рассмотрим применение теории.
Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science?
Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье:
https://tproger.ru/experts/data-science-algorithms
Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье:
https://tproger.ru/experts/data-science-algorithms
Tproger
Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science — отвечают эксперты
Алгоритмы, структуры данных, модели машинного обучения — спрашиваем у экспертов, на что нужно обратить внимание новичку в Data Science.
Реализуем на Python поиск в ширину в клетчатом лабиринте
В видео объясняется, как создать в консоли клетчатый лабиринт и реализовать в нём поиск в ширину. Весь код пишется на Python:
https://youtu.be/Pizaog2s32M
В видео объясняется, как создать в консоли клетчатый лабиринт и реализовать в нём поиск в ширину. Весь код пишется на Python:
https://youtu.be/Pizaog2s32M
YouTube
Кратчайший путь в клеточном лабиринте | Скринкасты | MADE Академия данных | #2
В этом выпуске мы рассмотрели базовый алгоритм поиска кратчайшего пути в графах — обход в ширину — на наглядном примере поиска кратчайшего пути в клетчатом лабиринте. Написали код на языке Python. А на десерт написали восстановление ответа.
Григорий Шовкопляс…
Григорий Шовкопляс…
Что такое задача коммивояжёра?
В математике и программировании задача коммивояжёра является классической. Суть её проста:
Нужно найти самый короткий маршрут между городами, чтобы посетить каждый город хотя бы один раз и вернуться домой.
С малым количеством городов задача кажется простой, но её сложность растёт быстрыми темпами при увеличении числа городов. Разбираемся, почему так:
https://telegra.ph/CHto-takoe-zadacha-kommivoyazhyora-03-31
В математике и программировании задача коммивояжёра является классической. Суть её проста:
Нужно найти самый короткий маршрут между городами, чтобы посетить каждый город хотя бы один раз и вернуться домой.
С малым количеством городов задача кажется простой, но её сложность растёт быстрыми темпами при увеличении числа городов. Разбираемся, почему так:
https://telegra.ph/CHto-takoe-zadacha-kommivoyazhyora-03-31
Telegraph
Что такое «задача коммивояжёра»
Статья написана для Журнала «Код» В 19-м и 20-м веке по городам ездили коммивояжёры (сейчас их называют «торговые представители»). Они ходили по домам и предлагали людям купить разные товары. Тактика была такой: коммивояжёр приезжал в город, обходил большинство…
Введение в криптографию и шифрование
Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых полгода. Поэтому в статье автор не углублялся в работу шифров и рассказал об общих терминах в криптографии и шифровании, а также разобрал простым языком несколько алгоритмов шифрования:
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/324866/
Лекция на YouTube: https://youtu.be/mE_s-R5wvpw
Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых полгода. Поэтому в статье автор не углублялся в работу шифров и рассказал об общих терминах в криптографии и шифровании, а также разобрал простым языком несколько алгоритмов шифрования:
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/324866/
Лекция на YouTube: https://youtu.be/mE_s-R5wvpw
Хабр
Введение в криптографию и шифрование, часть первая. Лекция в Яндексе
Чтобы сходу понимать материалы об инфраструктуре открытых ключей, сетевой безопасности и HTTPS, нужно знать основы криптографической теории. Один из самых быстрых способов изучить их — посмотреть или...
Алгоритмы и структуры данных: примеры реализаций на JavaScript
Если вы изучаете JavaScript, загляните в репозиторий на GitHub, в котором собраны реализации структур данных и множества популярных алгоритмов. К каждому алгоритму приложено короткое пояснение, которое поможет разобраться в коде.
Весь материал разделён на два уровня: для начинающих и для продвинутых:
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
Если вы изучаете JavaScript, загляните в репозиторий на GitHub, в котором собраны реализации структур данных и множества популярных алгоритмов. К каждому алгоритму приложено короткое пояснение, которое поможет разобраться в коде.
Весь материал разделён на два уровня: для начинающих и для продвинутых:
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
GitHub
GitHub - trekhleb/javascript-algorithms: 📝 Algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links…
📝 Algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links to further readings - trekhleb/javascript-algorithms