Алгоритмы и структуры данных на JavaScript
Всего за час вы узнаете о таких алгоритмах на JS, как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев и кеширование. Кроме того, в ролике рассмотрены структуры данных, которые активно используются в разработке: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и map:
https://youtu.be/NErrGZ64OdE
Весь код из видео: https://github.com/utimur/algs_and_structures_course
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Всего за час вы узнаете о таких алгоритмах на JS, как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев и кеширование. Кроме того, в ролике рассмотрены структуры данных, которые активно используются в разработке: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и map:
https://youtu.be/NErrGZ64OdE
Весь код из видео: https://github.com/utimur/algs_and_structures_course
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
YouTube
Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT
Ролик устарел!! НОвая улучшенная версия - https://youtu.be/hXYHZVMHec0
В этом ролике мы кратко пройдемся по самым популярным алгоритмам, таким как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев, кеширование и рассмотрим основные структуры данных: массивы, списки…
В этом ролике мы кратко пройдемся по самым популярным алгоритмам, таким как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев, кеширование и рассмотрим основные структуры данных: массивы, списки…
Двоичное (бинарное) дерево поиска
Структуры данных «деревья» широко распространены в программировании, например каталог проекта или DOM-дерево в веб-разработке.
Среди них особенно выделяется двоичное дерево поиска, которое позволяет существенно ускорить поиск элементов.
Подробнее о структуре двоичного дерева и его реализации в коде:
https://tprg.ru/YpfD
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Структуры данных «деревья» широко распространены в программировании, например каталог проекта или DOM-дерево в веб-разработке.
Среди них особенно выделяется двоичное дерево поиска, которое позволяет существенно ускорить поиск элементов.
Подробнее о структуре двоичного дерева и его реализации в коде:
https://tprg.ru/YpfD
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger
Алгоритмы и структуры данных для начинающих: двоичное дерево поиска
До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке --- от первого узла к единственному последнему. В
Действительно ли компьютер генерирует случайное число?
Алгоритмы, которые мы используем в своих программах для генерации случайных чисел, на самом деле выдают не совсем случайные значения. В основе генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ) лежит семя (seed), от которого отталкивается алгоритм.
Но существуют и другие варианты поиска случайного числа. С ними и ГСПЧ вы можете ознакомиться в статье:
https://nuancesprog.ru/p/14619/
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Алгоритмы, которые мы используем в своих программах для генерации случайных чисел, на самом деле выдают не совсем случайные значения. В основе генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ) лежит семя (seed), от которого отталкивается алгоритм.
Но существуют и другие варианты поиска случайного числа. С ними и ГСПЧ вы можете ознакомиться в статье:
https://nuancesprog.ru/p/14619/
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Claude Code?
На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.
За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:
• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.
И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.
Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.
Бесплатная регистрация по ссылке.
На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.
За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:
• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.
И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.
Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.
Бесплатная регистрация по ссылке.
Структура данных «связный список»
Связные списки по сравнению с массивами хороши тем, что могут хранить произвольное количество объектов. При этом сами объекты имеют внутри ссылку на следующий объект в списке (односвязный список), а также на предыдущий объект, если список двусвязный.
Подробнее о связных списках и их методах:
https://tproger.ru/translations/linked-list-for-beginners/
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Связные списки по сравнению с массивами хороши тем, что могут хранить произвольное количество объектов. При этом сами объекты имеют внутри ссылку на следующий объект в списке (односвязный список), а также на предыдущий объект, если список двусвязный.
Подробнее о связных списках и их методах:
https://tproger.ru/translations/linked-list-for-beginners/
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Ключевые алгоритмические парадигмы для решения нестандартных задач
В спортивном программировании для решения задач используются ключевые алгоритмические парадигмы, на базе которых реализуется алгоритм решения:
— полный поиск;
— жадный алгоритм;
— «разделяй и властвуй»;
— динамическое программирование.
Подробнее о парадигмах (с примерами на C++): https://tprg.ru/Q8bw
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
В спортивном программировании для решения задач используются ключевые алгоритмические парадигмы, на базе которых реализуется алгоритм решения:
— полный поиск;
— жадный алгоритм;
— «разделяй и властвуй»;
— динамическое программирование.
Подробнее о парадигмах (с примерами на C++): https://tprg.ru/Q8bw
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger
Ключевые алгоритмические парадигмы с примерами на C++
В статье рассмотрены ключевые алгоритмы в программировании и приведены примеры их реализации на языке программирования C++.
Ключевые алгоритмические парадигмы для решения нестандартных задач
В спортивном программировании для решения задач используются ключевые алгоритмические парадигмы, на базе которых реализуется алгоритм решения:
— полный поиск;
— жадный алгоритм;
— «разделяй и властвуй»;
— динамическое программирование.
Подробнее о парадигмах (с примерами на C++): https://tprg.ru/Q8bw
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
В спортивном программировании для решения задач используются ключевые алгоритмические парадигмы, на базе которых реализуется алгоритм решения:
— полный поиск;
— жадный алгоритм;
— «разделяй и властвуй»;
— динамическое программирование.
Подробнее о парадигмах (с примерами на C++): https://tprg.ru/Q8bw
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger
Ключевые алгоритмические парадигмы с примерами на C++
В статье рассмотрены ключевые алгоритмы в программировании и приведены примеры их реализации на языке программирования C++.
Как вычислить числа Фибоначчи?
На собеседовании по алгоритмам могут попросить реализовать вывод ряда Фибоначчи. Он строится по следующему правилу: первые два элемента равны 0 и 1, а каждый последующий элемент равен сумме двух предшествующих.
В статье показано, как вычислить числа Фибоначчи на Java тремя способами — циклом, рекурсией и с помощью Stream:
https://tprg.ru/sAUb
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
На собеседовании по алгоритмам могут попросить реализовать вывод ряда Фибоначчи. Он строится по следующему правилу: первые два элемента равны 0 и 1, а каждый последующий элемент равен сумме двух предшествующих.
В статье показано, как вычислить числа Фибоначчи на Java тремя способами — циклом, рекурсией и с помощью Stream:
https://tprg.ru/sAUb
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Хотите освоить визуализацию данных на реальных задачах — попробуйте бесплатный курс-симулятор от Нетологии и Yandex.Cloud.
Ваш персонаж — аналитик в крупной ритейл-компании, а каждое занятие — история с прописанным сюжетом. Вы построите интерактивную карту клиентов в DataLens, соберете отчёт-конструктор расходов в Excel, сравните показатели в Power BI, а в конце наведёте красоту в Tableau. Узнаете много нового и познакомитесь с основными инструментами визуализации данных.
А ещё ваш дашборд может выиграть приз, подробнее → https://netolo.gy/lge
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Ваш персонаж — аналитик в крупной ритейл-компании, а каждое занятие — история с прописанным сюжетом. Вы построите интерактивную карту клиентов в DataLens, соберете отчёт-конструктор расходов в Excel, сравните показатели в Power BI, а в конце наведёте красоту в Tableau. Узнаете много нового и познакомитесь с основными инструментами визуализации данных.
А ещё ваш дашборд может выиграть приз, подробнее → https://netolo.gy/lge
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Создание и обход двоичного дерева, а также реализация на JavaScript
Двоичное дерево состоит из корня (верхний элемент), внутренних узлов и листьев (узлы без потомков). Оно подчиняется определённым правилам, благодаря чему происходит быстрый поиск элементов.
Статья поможет реализовать на JavaScript двоичное дерево и организовать обход его узлов:
https://tprg.ru/09wZ
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Двоичное дерево состоит из корня (верхний элемент), внутренних узлов и листьев (узлы без потомков). Оно подчиняется определённым правилам, благодаря чему происходит быстрый поиск элементов.
Статья поможет реализовать на JavaScript двоичное дерево и организовать обход его узлов:
https://tprg.ru/09wZ
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger
Двоичное(бинарное) дерево: создание и обход
В этой статье рассмотрим двоичное или банарное дерево, как оно строится и варианты обходов. Материал подойдёт для новичков.
Оценка сложности алгоритма проще, чем кажется
Если вы изучали различные алгоритмы (например, сортировки массивов), то наверняка встречали запись в духе O(n*logn). Это и есть оценка сложности алгоритма. Она показывает, насколько быстро растёт сложность алгоритма с увеличением размера входных данных.
В статье разбираются основные порядки роста, а также что нужно замерять для оценки сложности: https://tprg.ru/LQI2
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Если вы изучали различные алгоритмы (например, сортировки массивов), то наверняка встречали запись в духе O(n*logn). Это и есть оценка сложности алгоритма. Она показывает, насколько быстро растёт сложность алгоритма с увеличением размера входных данных.
В статье разбираются основные порядки роста, а также что нужно замерять для оценки сложности: https://tprg.ru/LQI2
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger
Алгоритмы и структуры данных для начинающих: сложность алгоритмов
Вне зависимости от того, являетесь ли вы студентом или работающим программистом, и от того, в какой области вы работаете, знание алгоритмов и структур
Двоичное (бинарное) дерево поиска
Структуры данных «деревья» широко распространены в программировании, например каталог проекта или DOM-дерево в веб-разработке.
Среди них особенно выделяется двоичное дерево поиска, которое позволяет существенно ускорить поиск элементов.
Подробнее о структуре двоичного дерева и его реализации в коде:
https://tprg.ru/YpfD
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Структуры данных «деревья» широко распространены в программировании, например каталог проекта или DOM-дерево в веб-разработке.
Среди них особенно выделяется двоичное дерево поиска, которое позволяет существенно ускорить поиск элементов.
Подробнее о структуре двоичного дерева и его реализации в коде:
https://tprg.ru/YpfD
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger
Алгоритмы и структуры данных для начинающих: двоичное дерево поиска
До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке --- от первого узла к единственному последнему. В
Принципы работы различных видов очередей
Недавно мы разбирали простую очередь как структуру данных. У неё существует также несколько усложнённых версий:
— кольцевая очередь, в которой из элемента в начале очереди извлекаются данные, а затем его переносят в конец очереди;
— очередь с приоритетом, в которой сначала обрабатываются по очереди элементы с наивысшим приоритетом, а затем с меньшим.
Оба типа очередей наглядно разбираются в ролике: https://youtu.be/y_2toG5-j_M
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Недавно мы разбирали простую очередь как структуру данных. У неё существует также несколько усложнённых версий:
— кольцевая очередь, в которой из элемента в начале очереди извлекаются данные, а затем его переносят в конец очереди;
— очередь с приоритетом, в которой сначала обрабатываются по очереди элементы с наивысшим приоритетом, а затем с меньшим.
Оба типа очередей наглядно разбираются в ролике: https://youtu.be/y_2toG5-j_M
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
YouTube
Очередь с приоритетом | Кольцевая очередь | Динамические структуры данных #6
Cамый лучший способ сказать "спасибо" - поставить лайк и и поделиться уроком с друзьями. Это очень мотивирует создавать полезные уроки =)
Очередь как структура данных. Прошлый урок.
https://goo.gl/ojk1Y3
✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅
Если вам нравятся мои уроки…
Очередь как структура данных. Прошлый урок.
https://goo.gl/ojk1Y3
✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅
Если вам нравятся мои уроки…
Как разобраться в Computer Science
Computer Science — программирование, математика и всё, что связано с разработкой программного обеспечения.
В этом гайде рассказываем:
— Какие дисциплины следует изучать и почему?
— Какие из доступных ресурсов, книг, серий лекций для конкретной дисциплины имеет смысл посмотреть?
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Computer Science — программирование, математика и всё, что связано с разработкой программного обеспечения.
В этом гайде рассказываем:
— Какие дисциплины следует изучать и почему?
— Какие из доступных ресурсов, книг, серий лекций для конкретной дисциплины имеет смысл посмотреть?
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬