Книга «Рекурсивная книга о рекурсии»

Книга «Рекурсивная книга о рекурсии» содержит примеры кода на языке Python и JavaScript, которые иллюстрируют основы рекурсии и проясняют фундаментальные принципы всех рекурсивных алгоритмов. Из книги вы узнаете о том, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать), как реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях, а также о том, как рекурсивные методы помогают решать задачи, связанные с обходом дерева, комбинаторикой и другими сложными темами.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/737600/

Алгоритмы и Структуры данных

Как с помощью нейронной сети снизить дозу КТ, не потеряв в качестве реконструкции

Всем известно, что чрезмерное использование рентгеновских лучей негативно влияет на здоровье человека. Однако метод компьютерной томографии (КТ) очень востребован, так как позволяет неинвазивно визуализировать изображение внутренней структуры человеческого тела. О том что такое метод КТ мы писали ранее в статье. Поэтому задача снижения дозы в методе КТ возникла с момента введения в эксплуатацию первых сканеров. Существует множество методов снижения дозы излучения, получаемой пациентом, но, к сожалению, все они ведут к снижению диагностических качеств реконструированных изображений. Мы разработали метод снижения дозы излучения за счет снижения числа проекций, который сохраняет качество реконструированного изображения. Теоретически обоснованный метод базируется на применении нейронных сетей, показывает хорошее качество реконструкций, а быстродействие метода достигается за счет использования легковесной нейронной сети. Качество работы метода демонстрируется на открытом датасете с результатами томографии грудной клетки человека. Обо всем этом мы и расскажем в данной статье.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/733254/

Алгоритмы и Структуры данных

«Умный» бот для онлайн-версии «Битвы Големов»: от эвристики к иллюзии разума

Меня просили сделать версию моей настольной игры «Битва Големов» в онлайн варианте почти с момента ее придумывания в 2014 году. Полноценно переносить игру я в итоге не стал (да и она бесплатно доступна в Tabletop Simulator), а вот сделать мини-версию для игры с 1 или 2 ботами желание появилось.

Если с реализацией менюшек и прочего задачи были чисто технического характера, то вот с логикой самих ботов встал вопрос - как их сделать достаточно умными, чтобы играть было интересно. В настольной игре ты играешь с живыми людьми и их поведение хоть и просчитывается, но не в полной мере. Слишком много факторов. А боты в настольной игре служат лишь антуражем и живут по своим простейшим алгоритмам, умещающимся на одной игровой карте.

https://habr.com/ru/articles/994194/

Алгоритмы и Структуры данных

10 алгоритмов на графах в гифках

Подборка алгоритмов обхода графа с gif-анимациями и объяснениями. Статья поможет ознакомиться и разобраться с различными методами, которые используются в теории графов.

https://proglib.io/p/graphs-algoguide

Алгоритмы и Структуры данных

Тестирование в спортивном программировании: приемы и советы

Информация из этой статьи явно пригодится вам, если вы планируете или уже участвуете в соревнованиях, олимпиадах из перечня РСОШ или ВСОШ по предмету информатика (программирование).

Я расскажу о самых популярных и удобных способах тестирования, которые должен знать каждый, а также дам пару практических советов о том, что делать, когда вердикт вашего решения WA (wrong answer) или TL (time limit).

https://habr.com/ru/articles/994516/

Алгоритмы и Структуры данных

Система частиц в The 13th Sign

Мы с друзьями делаем инди-игру The 13th Sign, и недавно выпустили первый трейлер, он же - техническое демо. После чего в узких кругах возник широкий круг вопросов формата “как это работает”. Ниже - все детали реализации.

https://habr.com/ru/articles/994682/

Алгоритмы и Структуры данных

Как перестать угадывать цены и довериться теории вероятностей. Хроника одного эксперимента

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач.

https://habr.com/ru/articles/993978/

Алгоритмы и Структуры данных

Совет на 2026 год — освойте ВАЙБ-КОДИНГ. ИИ уже пишет код, чинит баги, генерит тесты и документацию быстрее и качественнее любой команды айтишников

И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную

Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге

Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg

Новогодний переполох X Яндекс Доставка

Всем привет, любители экспресс доставки до клиента! Я тут на неделе узнал прикольный кейс при работе с Яндекс Доставкой, который стрелял так, что дорогие оффера Яндекса все таки пробивали первую линию обороны и выбирались как целевые при экспресс доставке до клиентов Sunlight. Я думал, что мы готовы к праздникам а оказалось, что не совсем

https://habr.com/ru/articles/994974/

Алгоритмы и Структуры данных

SIMDe, дополнение к DOD архетектуре

Для начала хочу сказать огромное спасибо всем, кто прочитал и прокомментировал мою прошлую статью про Data-Oriented Design.

Честно говоря, я ожидал дискуссии, но такой накал страстей вокруг кэш-миссов, структур данных и «смерти ООП» меня приятно удивил. Приятно видеть, что оптимизация и понимание того, как данные текут через железо, всё еще волнуют сообщество.

Я внимательно изучил все ваши аргументы — от «компилятор сам всё сделает» до «это невозможно поддерживать в реальных проектах». И вместо того, чтобы отвечать каждому в ветке комментариев, я решил подготовить этот материал.

Многие из вас совершенно справедливо заметили: DOD — это круто, но какой в нем смысл, если мы упираемся в зоопарк архитектур? Мы раскладываем данные в памяти идеально ровно, но как только пытаемся применить к ним SIMD-инструкции (чтобы получить тот самый 10-кратный буст), мы попадаем в ловушку вендор-лока. Написал под Intel — не работает на ARM. Написал под ARM — не заведется в браузере.

https://habr.com/ru/articles/995072/

Алгоритмы и Структуры данных

База по графовой СУБД Neo4j

Последние полтора года я почти каждый будний день работаю с графовой СУБД Neo4j. В эту статью я поместил основы, которые в худшем случае сильно расширят ваш технический кругозор, а в лучшем - станут отправной точкой для изучения графовых СУБД. Я постарался понятно изложить важные моменты, которые разбросаны по разным книгам и статьям, чтобы вам было проще познакомиться с Neo4j.

https://habr.com/ru/articles/994950/

Алгоритмы и Структуры данных

Гиперсети: нейронные сети для обработки иерархических данных

В этом посте мы проанализируем иной подход, а именно создание гиперсетей. С их помощью можно научить нейронные сети адаптироваться к датасету. Гиперсеть не будет заучивать одно фиксированное отображение, а освоит генерацию параметров другой сети на основании датасета, полученного в качестве эмбеддинга. В результате получится модель, способная:

https://habr.com/ru/articles/995346/

Алгоритмы и Структуры данных

Мой опыт решения 50 задач по динамическому программированию из LeetCode-плана за 24 дня

Всем привет! Я решил углубленно изучить динамическое программирование и поделиться с вами опытом. Недавно я обнаружил довольно интересный план обучения на LeetCode (https://leetcode.com/studyplan/dynamic-programming/), взял его за основу - и полностью завершил, решив все задачи (50/50).

https://habr.com/ru/articles/995376/

Алгоритмы и Структуры данных

Окончательно разбираем списки в питоне

Какая структура данных стоит за list? Как быстро отрабатывает операция append? Эти вопросы часто задают на собеседованиях, и чтобы на них отвечать, нужно понимать, как список работает под капотом. В этой статье разберём, как же устроен список в питоне, копнём на уровень CPython и позапускаем код. После прочтения вы будете знать о списках больше, чем ваши коллеги.

Эта статья предполагает, что у читателя есть какая‑то база: понимание, как работает память, и что такое О большое. Если нет, можно начать с видео‑версии, там больше визуала и примеров с собеседований. В видео также есть про изменяемость списков и про то, почему нужно использовать copy() вместо =. Данная статья является более углублённым разбором.

https://habr.com/ru/articles/989942/

Алгоритмы и Структуры данных

Хеш-таблица это не О(1)

Нет лучше способа в чем-то разобраться, чем написать свою реализацию.

Создадим базовую версию хеш-таблицы, выясним, когда операция добавления, удаления и получения значения по ключу выполняется не за константное время.

https://habr.com/ru/articles/995544/

Алгоритмы и Структуры данных

10 структур данных, которые вы должны знать (+видео и задания)

Бо Карнс – разработчик и преподаватель расскажет о наиболее часто используемых и общих структурах данных. Специально для вас мы перевели его статью.

https://proglib.io/p/data-structures

Алгоритмы и Структуры данных

Сортировки в гифках: 8 самых популярных алгоритмов

Краткий гайд пригодится новичкам, расскажет о видах и способах сортировки. Для лучшего усвоения и наглядности процесса каждый вид сопровождается gif-анимацией.

https://proglib.io/p/sort-gif

Алгоритмы и Структуры данных

В поисках O(n): как научиться видеть эффективные решения задач

Привет, Хабр! Сегодня разберём простую на первый взгляд, но очень показательную задачку: найти максимальное произведение двух чисел в массиве целых чисел.

На собеседованиях, в олимпиадах или даже в реальных задачах часто возникают простые на вид задачи, за которыми скрывается важный урок: правильный выбор алгоритма решает всё.

Казалось бы — что сложного скрывает поставленная задача о нахождении максимального произведения двух чисел? Но в зависимости от подхода решение может работать за O(n^2), O(n log n) или O(n).

https://habr.com/ru/articles/996212/

Алгоритмы и Структуры данных

Я заразил 200 нейросетей вирусом. К 20-му поколению они выработали иммунитет — и разучились думать

Лёха — единственный биолог среди моих друзей. Мы сидим в баре, он тычет телефоном мне в лицо. На экране — чашка Петри. В колонию бактерий вливают бактериофаги. Бактерии лопаются. Колония редеет. Тает. Исчезает.

Перематывает на сутки.

Колония на месте. Как ни в чём не бывало.

«Выжившие передали устойчивость потомкам. Они не понимают вирус. Перебирают мутации, пока что-то не сработает. А потом это наследуется».

Я смотрю на экран и думаю совсем про другое. Вчера Карпати выложил microGPT — минимальную архитектуру GPT, которую можно уместить на двух экранах. Attention, эмбеддинги, генерация — всё на месте. Никаких фреймворков размером с авианосец. Весь алгоритмический контент, необходимый для обучения языковой модели, в одном файле.

https://habr.com/ru/articles/996244/

Алгоритмы и Структуры данных

Архитектура «Обратного Хэша»: Нейросети без умножения

Современный Deep Learning уперся в производительность вычислений с плавающей точкой и пропускную способность памяти. Мы предлагаем архитектуру, где нейрон — это не сумма произведений, а битовая хэш-функция. Ноль умножений, ноль сложений. Только логика и статистика.

https://habr.com/ru/articles/996268/

Алгоритмы и Структуры данных

Маски, Каскады, использование масок вместо циклов(В некоторых случаях) + Атомарные инструкции

Сегодня я решил закрыть трилогию статей, а закончи парой не мало важных тем. Хочу сказать огромное спасибо тем кто активничает и задает вопросы. Ну что ж, начнем.

https://habr.com/ru/articles/996432/

Алгоритмы и Структуры данных