Вложенные тексты как возможность для композиции (разделения на части) в длинных текстах (so10; sapscript text)
В SAP NetWeaver есть функционал для использования длинных текстов (более 100 символов и даже более 1000 😊). более технически корректное название sapscript text или, иногда, стандартные тексты.
Длинный текст может использоваться в качестве шаблонов в письмах, печатных формах, формировании договоров и любых других сущностей, где может быть «многабукав».
В одной из следующих статей мы детально разберем, как можно использовать шаблонизацию (это было пожелание одного из слушателей ABAP FIleOS) для писем на основе длинных текстов, а в этой статей покажем, как можно создать длинный текст с вложенными частями и как их прочитать в ABAP (по сути, базовые операции с сапскрипт).
https://habr.com/ru/articles/841422/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В SAP NetWeaver есть функционал для использования длинных текстов (более 100 символов и даже более 1000 😊). более технически корректное название sapscript text или, иногда, стандартные тексты.
Длинный текст может использоваться в качестве шаблонов в письмах, печатных формах, формировании договоров и любых других сущностей, где может быть «многабукав».
В одной из следующих статей мы детально разберем, как можно использовать шаблонизацию (это было пожелание одного из слушателей ABAP FIleOS) для писем на основе длинных текстов, а в этой статей покажем, как можно создать длинный текст с вложенными частями и как их прочитать в ABAP (по сути, базовые операции с сапскрипт).
https://habr.com/ru/articles/841422/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Вложенные тексты как возможность для композиции (разделения на части) в длинных текстах (so10; sapscript text)
В SAP NetWeaver есть функционал для использования длинных текстов (более 100 символов и даже более 1000 😊). более технически корректное название sapscript text или, иногда, стандартные тексты ....
Булевы операции двумерных тел
В детстве меня всегда завараживали игры с динамическим ландшафтом: The Castle и Worms Armageddon. В то время я не понимал, как реализована эта удивительная механика разрушения и изменения мира. Позже я узнал, что секрет заключался в использовании растровой графики, но мне было интересно как реализовать тоже самое не прибегая к растру. В этой статье я хочу рассказать об одном из таких векторных решений.
https://habr.com/ru/articles/841572/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В детстве меня всегда завараживали игры с динамическим ландшафтом: The Castle и Worms Armageddon. В то время я не понимал, как реализована эта удивительная механика разрушения и изменения мира. Позже я узнал, что секрет заключался в использовании растровой графики, но мне было интересно как реализовать тоже самое не прибегая к растру. В этой статье я хочу рассказать об одном из таких векторных решений.
https://habr.com/ru/articles/841572/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Булевы операции двумерных тел
В детстве меня всегда завараживали игры с динамическим ландшафтом: The Castle и Worms Armageddon. В то время я не понимал, как реализована эта удивительная механика разрушения и изменения мира. Позже...
Считаем медиану быстрее numpy
Уважаемые коллеги! Вашему вниманию предлагается небольшой "этюд выходного дня", посвящённый несколько, скажем так, нетрадиционному способу вычисления медианы массива значений с плавающей точкой. Вкратце — мы сделаем это в несколько проходов по исходному массиву (два для одинарной точности или четыре для двойной), вычисляя медианы по словам, начиная с более значащих, пользуясь при этом только целочисленной арифметикой, что даст возможность в некоторых случаях несколько обогнать по скорости "традиционные" классические алгоритмы. Возможно данная "зарисовка" как идея окажется кому-нибудь полезна.
https://habr.com/ru/articles/771010/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Уважаемые коллеги! Вашему вниманию предлагается небольшой "этюд выходного дня", посвящённый несколько, скажем так, нетрадиционному способу вычисления медианы массива значений с плавающей точкой. Вкратце — мы сделаем это в несколько проходов по исходному массиву (два для одинарной точности или четыре для двойной), вычисляя медианы по словам, начиная с более значащих, пользуясь при этом только целочисленной арифметикой, что даст возможность в некоторых случаях несколько обогнать по скорости "традиционные" классические алгоритмы. Возможно данная "зарисовка" как идея окажется кому-нибудь полезна.
https://habr.com/ru/articles/771010/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Считаем медиану быстрее numpy
Уважаемые коллеги! Вашему вниманию предлагается небольшой "этюд выходного дня", посвящённый несколько, скажем так, нетрадиционному способу вычисления медианы массива значений с плавающей точкой....
Кратчайший путь с одним источником во взвешенных графах, Алгоритм Дейкстры и Python
В данной статье мы погрузимся в мир алгоритмов, предназначенных для нахождения кратчайшего пути в графах, в которых каждое ребро имеет свой вес. Независимо от того, является ли целью нахождение кратчайшего пути в дорожной сети, оптимизация маршрутов в логистике или даже поиск кратчайшего пути в социальных сетях, алгоритмы нахождения кратчайшего пути предоставляют мощные инструменты для решения таких задач.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/771016/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В данной статье мы погрузимся в мир алгоритмов, предназначенных для нахождения кратчайшего пути в графах, в которых каждое ребро имеет свой вес. Независимо от того, является ли целью нахождение кратчайшего пути в дорожной сети, оптимизация маршрутов в логистике или даже поиск кратчайшего пути в социальных сетях, алгоритмы нахождения кратчайшего пути предоставляют мощные инструменты для решения таких задач.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/771016/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Кратчайший путь с одним источником во взвешенных графах, Алгоритм Дейкстры и Python
Автор статьи: Рустем Галиев IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect. Официальный DevOps ментор и коуч в IBM Привет Хабр! В мире современных вычислений и информационных технологий,...
👍1
Как мы французскому ПО ценности добавляли, но нас не оценили
Судя по откликам, рассказы как я не стал миллионером или как мне не удалось спасить американскую АЭС, пользуются большим спросом на хабре. Поэтому продолжу публикацию кейсов из жизни быдлокодера и дам несколько бизнес-советов тем, кто собирается заработать миллионы продавая софт. Требую лайков, подписки и донатов, как настоящий инфоцыган.
https://habr.com/ru/articles/841764/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Судя по откликам, рассказы как я не стал миллионером или как мне не удалось спасить американскую АЭС, пользуются большим спросом на хабре. Поэтому продолжу публикацию кейсов из жизни быдлокодера и дам несколько бизнес-советов тем, кто собирается заработать миллионы продавая софт. Требую лайков, подписки и донатов, как настоящий инфоцыган.
https://habr.com/ru/articles/841764/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Нейронные оптимизаторы запросов в реляционных БД (Часть 1)
В 1970-х годах известный программист Эдгар Кодд разработал математически выверенную теорию организации данных в виде таблиц (реляций). С тех пор утекло немало воды — появилось большое количество различных коммерческих и open-source реляционных систем управления базами данных (РСУБД). Скоро стало понятно, что эффективное получение данных из базы — задача далеко не тривиальная. Если говорить прямо, она нелинейная и в общем случае NP-сложная.
https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/841918/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В 1970-х годах известный программист Эдгар Кодд разработал математически выверенную теорию организации данных в виде таблиц (реляций). С тех пор утекло немало воды — появилось большое количество различных коммерческих и open-source реляционных систем управления базами данных (РСУБД). Скоро стало понятно, что эффективное получение данных из базы — задача далеко не тривиальная. Если говорить прямо, она нелинейная и в общем случае NP-сложная.
https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/841918/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Нейронные оптимизаторы запросов в реляционных БД (Часть 1)
Введение В 1970-х годах известный программист Эдгар Кодд разработал математически выверенную теорию организации данных в виде таблиц (реляций). С тех пор утекло немало воды — появилось большое...
👍1
Поиск пересечений между отрезком и прямой или прямой и прямой в трехмерном пространстве
Здравствуйте, дорогие хабровчане, недавно столкнулся с проблемой, связанной с написанием алгоритма из названия в turboprolog2.0, более того я не нашел нигде готовой реализации в трехмерном пространстве на нормальных языках программирования.
Имеется решение только для двухмерного пространства. В связи с чем пришлось придумывать его самому.
https://habr.com/ru/articles/770610/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Здравствуйте, дорогие хабровчане, недавно столкнулся с проблемой, связанной с написанием алгоритма из названия в turboprolog2.0, более того я не нашел нигде готовой реализации в трехмерном пространстве на нормальных языках программирования.
Имеется решение только для двухмерного пространства. В связи с чем пришлось придумывать его самому.
https://habr.com/ru/articles/770610/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Поиск пересечений между отрезком и прямой или прямой и прямой в трехмерном пространстве
Здравствуйте, дорогие хабровчане, недавно столкнулся с проблемой, связанной с написанием алгоритма из названия в turboprolog2.0, более того я не нашел нигде готовой реализации в трехмерном...
Компиляция математического выражение из строки динамически во время выполнения в C# (.NET)
В этой статье я продемонстрирую, как динамически компилировать математические выражения из строк в runtime в C#, исключительно просто и быстро. Это решение поддерживает различные математические контексты, включая логические выражения, научные вычисления и C#, а также позволяет расширять эти контексты пользовательскими переменными, операторами и функциями.
https://habr.com/ru/articles/842046/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В этой статье я продемонстрирую, как динамически компилировать математические выражения из строк в runtime в C#, исключительно просто и быстро. Это решение поддерживает различные математические контексты, включая логические выражения, научные вычисления и C#, а также позволяет расширять эти контексты пользовательскими переменными, операторами и функциями.
https://habr.com/ru/articles/842046/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Компиляция математического выражения из строки динамически во время выполнения в C# (.NET)
В этой статье я продемонстрирую, как динамически компилировать математические выражения из строк в runtime в C#, исключительно просто и быстро. Это решение поддерживает различные математические...
JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 5
В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы. Это пятая часть серии.
Сегодня мы рассмотрим систему непересекающихся множеств, фильтр Блума и кэш актуальных данных.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/838794/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы. Это пятая часть серии.
Сегодня мы рассмотрим систему непересекающихся множеств, фильтр Блума и кэш актуальных данных.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/838794/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 5
Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это пятая часть серии. Первая часть Вторая часть Третья часть Четвертая...
Изобретаю свой сложный способ поиска координат точки пересечения двух линий
Вы, возможно, скажете, что нет тут ничего сложного, открываешь Википедию: пересечение прямых и смотришь. Хм, даже на Хабр об этом уже писали: Нахождение точки пересечения двух прямых (и отрезков). Но не всё так однозначно... недаром на КДПВ изображена Земля. Интересует меня именно пересечение прямых не на плоскости, а на поверхности Земли. Если уж пошла такая пьянка, то прямые вовсе не прямые, а ортодромия. Об этом тоже писали на Хабре и не раз, например вот: Занимательная геодезия.
В общем, Земля у нас не плоская! Была бы плоская, уже бы закончили статью и не мучились, и не начинали бы.
https://habr.com/ru/articles/825066/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Вы, возможно, скажете, что нет тут ничего сложного, открываешь Википедию: пересечение прямых и смотришь. Хм, даже на Хабр об этом уже писали: Нахождение точки пересечения двух прямых (и отрезков). Но не всё так однозначно... недаром на КДПВ изображена Земля. Интересует меня именно пересечение прямых не на плоскости, а на поверхности Земли. Если уж пошла такая пьянка, то прямые вовсе не прямые, а ортодромия. Об этом тоже писали на Хабре и не раз, например вот: Занимательная геодезия.
В общем, Земля у нас не плоская! Была бы плоская, уже бы закончили статью и не мучились, и не начинали бы.
https://habr.com/ru/articles/825066/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Изобретаю свой сложный способ поиска координат точки пересечения двух линий
Скрин с Google Earth Начну с громкого заявления: я придумал способ найти точку пересечения двух отрезков, заданных координатами концов. Придумал давно, лет 7 назад, в 2017 году,...
👍1
Решаем загадку Джиндоша из Dishonored 2 на SQL перебором с возвратом
SQL — язык сверхвысокого уровня, а SQL-движки очень высоко оптимизированы. И поэтому во многих случаях с помощью него можно просто и быстро решать сложные задачи. Вы удивитесь, но даже существует шахматный движок на SQL.
Сегодня мы рассмотрим решение непростой загадки Джиндоша из замечательной игры Dishonored 2 с помощью SQL.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/841260/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
SQL — язык сверхвысокого уровня, а SQL-движки очень высоко оптимизированы. И поэтому во многих случаях с помощью него можно просто и быстро решать сложные задачи. Вы удивитесь, но даже существует шахматный движок на SQL.
Сегодня мы рассмотрим решение непростой загадки Джиндоша из замечательной игры Dishonored 2 с помощью SQL.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/841260/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Решаем загадку Джиндоша из Dishonored 2 на SQL перебором с возвратом
SQL — язык сверхвысокого уровня, а SQL-движки очень высоко оптимизированы. И поэтому во многих случаях с помощью него можно просто и быстро решать сложные задачи. Вы удивитесь, но даже существует...
Жизнь, смерть и ̶р̶о̶б̶о̶т̶ы̶ управление ресурсами в Scala
Вы когда-нибудь задумывались о том, как выделяется память для переменных, и в какой конкретно момент она очищается? Как сборщик мусора «решает», что переменная уже не нужна и можно ли как-то повлиять на его решение?
В новой статье директор департамента разработки компании «Криптонит» Алексей Шуксто рассказал об интересных особенностях управления жизненным циклом объектов в Scala и Java разных версий. С необходимостью вникать в эту внутреннюю кухню сталкиваются все, кто использует в своих программах потоки, подключения к БД и другим сторонним сервисам, анализирует метрики, обрабатывает исключения… все, кто пишет что-то сложнее «Hello World!» и хочет добиться предсказуемого результата.
https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/842332/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Вы когда-нибудь задумывались о том, как выделяется память для переменных, и в какой конкретно момент она очищается? Как сборщик мусора «решает», что переменная уже не нужна и можно ли как-то повлиять на его решение?
В новой статье директор департамента разработки компании «Криптонит» Алексей Шуксто рассказал об интересных особенностях управления жизненным циклом объектов в Scala и Java разных версий. С необходимостью вникать в эту внутреннюю кухню сталкиваются все, кто использует в своих программах потоки, подключения к БД и другим сторонним сервисам, анализирует метрики, обрабатывает исключения… все, кто пишет что-то сложнее «Hello World!» и хочет добиться предсказуемого результата.
https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/842332/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Жизнь, смерть и ̶р̶о̶б̶о̶т̶ы̶ управление ресурсами в Scala
Вы когда-нибудь задумывались о том, как выделяется память для переменных, и в какой конкретно момент она очищается? Как сборщик мусора «решает», что переменная уже не нужна и можно ли как-то повлиять...
👍1🔥1
Раскрываем секреты роя: оптимизация на Python с помощью PSO
Рассмотрим самоорганизующиеся системы в природе, например, стаи птиц или рыб. Представим такую систему как совокупность частиц, где каждая особь – это отдельная частица. Можно предположить, что движение каждой частицы в пространстве определяется двумя основными факторами:
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/842006/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Рассмотрим самоорганизующиеся системы в природе, например, стаи птиц или рыб. Представим такую систему как совокупность частиц, где каждая особь – это отдельная частица. Можно предположить, что движение каждой частицы в пространстве определяется двумя основными факторами:
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/842006/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Раскрываем секреты роя: оптимизация на Python с помощью PSO
Начну с небольшой шутки: "Знаете ли вы, что до изобретения часов людям приходилось активно ходить повсюду и спрашивать время?" Этот незамысловатый анекдот иллюстрирует важную концепцию: информация,...
👍1
ML-подход к заблаговременному предотвращению оттока рекламодателей
В этом материале мы опишем систему для заблаговременного предотвращения оттока рекламодателей, основанную на машинном обучении (ML, Machine Learning). Прототип системы создан на основе данных организаций малого и среднего бизнеса (Small & Medium Business, SMB), с которыми работает Pinterest. Результаты изначального эксперимента говорят о том, что мы, с высокой вероятностью, можем обнаруживать возможный уход рекламодателей. Это, в свою очередь, способно помочь нашим торговым партнёрам. Система, подобная нашей, может достичь лучших результатов, чем обычный подход, когда пытаются вернуть уже ушедшего клиента.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/842274/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
В этом материале мы опишем систему для заблаговременного предотвращения оттока рекламодателей, основанную на машинном обучении (ML, Machine Learning). Прототип системы создан на основе данных организаций малого и среднего бизнеса (Small & Medium Business, SMB), с которыми работает Pinterest. Результаты изначального эксперимента говорят о том, что мы, с высокой вероятностью, можем обнаруживать возможный уход рекламодателей. Это, в свою очередь, способно помочь нашим торговым партнёрам. Система, подобная нашей, может достичь лучших результатов, чем обычный подход, когда пытаются вернуть уже ушедшего клиента.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/842274/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
ML-подход к заблаговременному предотвращению оттока рекламодателей
В этом материале мы опишем систему для заблаговременного предотвращения оттока рекламодателей, основанную на машинном обучении (ML, Machine Learning). Прототип системы создан...
👍1
Подводные камни устройства карты видимости в СУБД PostgreSQL
Карта видимости - это достаточно простой механизм в СУБД PostgreSQL, но даже он имеет множество интересных тайн, если погрузиться в детали реализации.
В этой статье мы выясним:
1.Какие особенности есть у механизма сбрасывания и установки бита полной видимости.
2.Как Index only scan использует бит полной видимости.
3.Зачем записывать информацию об изменении карты видимости в WAL.
4.Каким образом карта видимости участвует в оптимизации предвыборки Bitmap scan.
5.Зачем механизму оценки селективности нужна карта видимости.
Все тесты, представленные в данной статье, были выполнены в PostgreSQL REL_17_STABLE.
https://habr.com/ru/articles/842520/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Карта видимости - это достаточно простой механизм в СУБД PostgreSQL, но даже он имеет множество интересных тайн, если погрузиться в детали реализации.
В этой статье мы выясним:
1.Какие особенности есть у механизма сбрасывания и установки бита полной видимости.
2.Как Index only scan использует бит полной видимости.
3.Зачем записывать информацию об изменении карты видимости в WAL.
4.Каким образом карта видимости участвует в оптимизации предвыборки Bitmap scan.
5.Зачем механизму оценки селективности нужна карта видимости.
Все тесты, представленные в данной статье, были выполнены в PostgreSQL REL_17_STABLE.
https://habr.com/ru/articles/842520/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Подводные камни устройства карты видимости в СУБД PostgreSQL
Карта видимости - это достаточно простой механизм в СУБД PostgreSQL, но даже он имеет множество интересных тайн, если погрузиться в детали реализации. В этой статье мы выясним: Какие особенности есть...
Алгоритм сравнения отпечатков пальцев: комбинация классических алгоритмов
Про алгоритмы распознавания по отпечаткам пальцев человека написано много статей. Описание алгоритмов обработки и сравнения отпечатков пальцев включено во многие учебники по компьютерному зрению и обработке цифровых изображений. Целью этой заметки не является дать исчерпывающую информацию по алгоритмам распознавания отпечатков пальцев, а на примере решения задачи сравнения отпечатков пальцев показать, как можно использовать и комбинировать между собой классические алгоритмы Сomputer Science (обход графа и нахождение наибольшей общей подпоследовательности) для решения практической задачи.
https://habr.com/ru/companies/samsung/articles/842578/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Про алгоритмы распознавания по отпечаткам пальцев человека написано много статей. Описание алгоритмов обработки и сравнения отпечатков пальцев включено во многие учебники по компьютерному зрению и обработке цифровых изображений. Целью этой заметки не является дать исчерпывающую информацию по алгоритмам распознавания отпечатков пальцев, а на примере решения задачи сравнения отпечатков пальцев показать, как можно использовать и комбинировать между собой классические алгоритмы Сomputer Science (обход графа и нахождение наибольшей общей подпоследовательности) для решения практической задачи.
https://habr.com/ru/companies/samsung/articles/842578/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Алгоритм сравнения отпечатков пальцев: комбинация классических алгоритмов
Про алгоритмы распознавания по отпечаткам пальцев человека написано много статей. Описание алгоритмов обработки и сравнения отпечатков пальцев включено во многие учебники по компьютерному зрению и...
Умножение матриц и SMT – почему бы и нет?
Как-то раз у меня возникла непреодолимая потребность умножать матрицы определенного размера, смотреть, что получится и умножать опять до тех пор, пока что-нибудь не получится. =) Дело, как я понял после знакомства с литературой, любимое многими.
Остановился на BLIS, скомпилировал, подключил, и было мне счастье. Матрицы стали подрастать в числе и размере, скорость процесса, как ей и положено, падала в кубе от размера и кратно от числа. В конце концов стало ощущаться, что на ЦПУ 486,4 GFLOPS и ни флопсом больше, а замеры показывали, что на самом деле их около 350. Оно бы и ладно, но и на одном треде их было не больше 107. Стало интересно, куда пропадают остальные. Наибольшую ясность в вопрос внесла статья «Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом» , после которой стало более понятно, что происходит внутри библиотеки. Так совпало, что мой процессор похож на используемый в ней, и пальцы зачесались что-нибудь улучшить.
https://habr.com/ru/companies/runity/articles/842740/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Как-то раз у меня возникла непреодолимая потребность умножать матрицы определенного размера, смотреть, что получится и умножать опять до тех пор, пока что-нибудь не получится. =) Дело, как я понял после знакомства с литературой, любимое многими.
Остановился на BLIS, скомпилировал, подключил, и было мне счастье. Матрицы стали подрастать в числе и размере, скорость процесса, как ей и положено, падала в кубе от размера и кратно от числа. В конце концов стало ощущаться, что на ЦПУ 486,4 GFLOPS и ни флопсом больше, а замеры показывали, что на самом деле их около 350. Оно бы и ладно, но и на одном треде их было не больше 107. Стало интересно, куда пропадают остальные. Наибольшую ясность в вопрос внесла статья «Умножение матриц: эффективная реализация шаг за шагом» , после которой стало более понятно, что происходит внутри библиотеки. Так совпало, что мой процессор похож на используемый в ней, и пальцы зачесались что-нибудь улучшить.
https://habr.com/ru/companies/runity/articles/842740/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Умножение матриц и SMT – почему бы и нет?
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Буевич, я работаю в Рунити. Как-то раз у меня возникла непреодолимая потребность умножать матрицы определенного размера, смотреть, что получится и умножать опять до...
FREED++. Ускоряем поиск новых лекарств с помощью нейросетей
Не так давно наша научная группа воспроизвела, тщательно исследовала и существенно улучшила FREED. Мы представим свои результаты в журнале TMLR, статья доступна на архиве. Здесь же я кратко расскажу про сам FREED и его проблемы, а также суть наших исправлений этого подхода.
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/842534/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Не так давно наша научная группа воспроизвела, тщательно исследовала и существенно улучшила FREED. Мы представим свои результаты в журнале TMLR, статья доступна на архиве. Здесь же я кратко расскажу про сам FREED и его проблемы, а также суть наших исправлений этого подхода.
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/842534/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
FREED++. Ускоряем поиск новых лекарств с помощью нейросетей
Привет! Меня зовут Александр Телепов, я — исследователь в Институте AIRI. Наша команда занимается применением глубокого обучения в науках о жизни. В сферу наших интересов...
SQL HowTo: загадка Эйнштейна, или снова Джиндош
Пару дней назад был опубликован пост с решением на MySQL загадки Джиндоша (она же загадка Эйнштейна).
Предложенное решение показалось мне "неспортивным" - ведь помимо необходимости жестко учитывать в структуре запроса количество исходных элементов ("джойнить" нужные таблицы нужное количество раз), так еще и условия в запросе приходилось многократно дублировать:
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/842820/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Пару дней назад был опубликован пост с решением на MySQL загадки Джиндоша (она же загадка Эйнштейна).
Предложенное решение показалось мне "неспортивным" - ведь помимо необходимости жестко учитывать в структуре запроса количество исходных элементов ("джойнить" нужные таблицы нужное количество раз), так еще и условия в запросе приходилось многократно дублировать:
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/842820/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Решаем загадку Джиндоша из Dishonored 2 на SQL перебором с возвратом
SQL — язык сверхвысокого уровня, а SQL-движки очень высоко оптимизированы. И поэтому во многих случаях с помощью него можно просто и быстро решать сложные задачи. Вы удивитесь, но даже существует...
Как мы генерируем GPT-нейросетями миллиарды объявлений на малом количестве GPU. Доклад Яндекса
Сегодня расскажу о соединении тяжёлых процессингов и GPU‑вычислений. Обсудим, как мы реализовали высоконагруженный процессинг, который обрабатывает миллиарды товаров и превращает их в объявления, используя тяжёлые модели, такие как YandexGPT, DSSM, CatBoost и другие. И, конечно, не обойду стороной тему проблем с нагрузкой: они возникали почти на каждом шагу.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/842024/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Сегодня расскажу о соединении тяжёлых процессингов и GPU‑вычислений. Обсудим, как мы реализовали высоконагруженный процессинг, который обрабатывает миллиарды товаров и превращает их в объявления, используя тяжёлые модели, такие как YandexGPT, DSSM, CatBoost и другие. И, конечно, не обойду стороной тему проблем с нагрузкой: они возникали почти на каждом шагу.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/842024/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Как мы генерируем GPT-нейросетями миллиарды объявлений на малом количестве GPU. Доклад Яндекса
Привет! Меня зовут Ольга Зайкова, в Яндексе я руковожу группой автоматической генерации рекламы. Сегодня расскажу о соединении тяжёлых процессингов и GPU‑вычислений. Обсудим, как мы...
Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных
Перед нами стояла задача создать алгоритм, который определяет влияние характеристик карточки товара на поисковую позицию в крупнейших российских маркетплейсах. Большинство из них не раскрывают принципы ранжирования — эту проблему нужно было решить с помощью анализа открытых данных. В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает.
https://habr.com/ru/companies/okkamgroup/articles/770328/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Перед нами стояла задача создать алгоритм, который определяет влияние характеристик карточки товара на поисковую позицию в крупнейших российских маркетплейсах. Большинство из них не раскрывают принципы ранжирования — эту проблему нужно было решить с помощью анализа открытых данных. В этой статье расскажу, как мы прошли этот путь и проверили, что решение действительно работает.
https://habr.com/ru/companies/okkamgroup/articles/770328/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Хабр
Как мы определили веса алгоритмов ранжирования крупнейших маркетплейсов на открытых данных
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Абрамов, я аналитик в компании Easy Commerce. Перед нами стояла задача создать алгоритм, который определяет влияние характеристик карточки товара на поисковую...