📌 MR, Сбер и «Эвотор» внедрили ИИ-ассистента в проектное финансирование

В проектном финансировании начал работу ИИ-контролёр на базе ГигаЧата. Решение внедрили MR, Сбер и разработчик «Эвотор», входящий в экосистему Сбера. Платформа интеллектуального мониторинга автоматически отслеживает ковенанты и кредитные обязательства по всем стройкам девелопера.

🔴Как это работает:
— ИИ формирует мастер-версию каждого кредитного договора с учётом всех правок;
— ведёт единый календарь и заранее предупреждает о приближении сроков;
— сводит ковенанты по разным банкам в одном месте;
— обеспечивает готовность к аудиту по первому требованию;
— снимает зависимость экспертизы от человеческого фактора, включая отпуска и увольнения.

Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.

«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.

#StroyOS_MR

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Индекс зрелости операционной модели российских компаний: ключевые выводы для строительной отрасли

Исследование «Сбер Индекс зрелости операционной модели», проведённое в августе 2024 года, охватило 300 российских компаний из различных секторов. Для строительной отрасли результаты представляют особый интерес, поскольку именно здесь операционная эффективность напрямую определяет сроки сдачи объектов, себестоимость и устойчивость бизнеса.

🔴Общий уровень зрелости остаётся низким. 53% компаний находятся на начальном уровне, 46,8% — на среднем, и лишь 0,2% достигли высокого уровня. В строительстве ситуация усугубляется тем, что 74% респондентов указали на нехватку квалифицированных кадров, а 42% — на недостаток компетенций в области процессного управления. Это означает, что даже при наличии инвестиций и техники строительные организации часто не могут выстроить сквозные процессы от проектирования до сдачи объекта.

Наиболее зрелые компании отличаются набором практик. Они не просто управляют финансами, а внедряют регулярный менеджмент: формализуют процессы, используют данные для принятия решений, автоматизируют контроль. В строительстве это особенно критично, поскольку разрозненность участников (проектировщики, подрядчики, поставщики) требует единой операционной модели. Однако 42% компаний называют своей главной проблемой нехватку ресурсов, а 44% — низкую вовлечённость персонала в улучшения.

🔴Разрывы по областям операционной модели. Наибольшее отставание зафиксировано в блоке «Процессы и данные» — 48% компаний находятся на начальном уровне. В строительстве это проявляется в отсутствии единых стандартов документооборота, слабой интеграции между стройплощадкой и офисом, низкой культуре работы с данными. Блоки «Стратегия и цели» (42%) и «Технологии и автоматизация» (45%) также требуют внимания: без чётких KPI и цифровых инструментов управление стройкой остаётся реактивным.

🔴Приоритеты на 2025 год. Компании планируют сосредоточиться на повышении эффективности (42%), автоматизации (38%) и улучшении клиентского опыта (25%). Для строительного сектора это означает переход от ручного контроля к системам мониторинга, внедрение BIM-технологий и управление проектами на основе данных. Уже сейчас 30% компаний считают автоматизацию ключевым фактором роста, но в строительстве этот показатель ниже среднего из-за высокой стоимости цифровизации и сопротивления изменениям.

🔴Практический вывод. Строительным организациям необходимо сместить фокус с краткосрочных задач на построение целостной операционной модели. Ключевые шаги: формализация процессов, инвестиции в обучение персонала, внедрение цифровых платформ для контроля сроков и бюджета. Без этого разрыв между лидерами и отстающими будет увеличиваться, что в условиях роста конкуренции и ужесточения требований к срокам становится критическим риском.

#TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Как девелоперу сократить затраты на приёмку без долгой разработки

Приёмка квартир должна помогать девелоперу быстрее передавать помещения собственникам. Но на практике сам запуск цифрового сервиса может занимать время и требовать дополнительных затрат.

Получается двойная нагрузка: девелопер ежедневно платит за непринятые помещения и одновременно несет расходы на разработку и внедрение сервиса, который должен этот процесс ускорить.

На просторах интернета нашли новый сервис и делимся с вами информацией о нём.

🔴Mini App приёмки от Wellsoft Elements
Это готовый интерфейс цифровой приёмки, который встраивается в уже существующее приложение девелопера. Не нужно разрабатывать новый раздел с нуля или заставлять собственника устанавливать отдельное приложение.

🔴При этом есть три сценария:

- Если сервис приёмки уже есть, Mini App подключается к вашей системе. Менеджеры продолжают заводить объекты и работать с основной информацией о приёмке в своей системе, а житель получает доступ к сервису через привычное приложение.

- Если сервиса приёмки пока нет, Wellsoft Elements предоставляет полноценный сервис приёмки, который также можно вывести в Mini App внутри существующего приложения девелопера.

- А если и мобильного приложения у девелопера нет, Mini App можно разместить на сайте в формате виджета или подключить через Telegram и МАКС.

В результате цифровая приёмка запускается быстрее, без отдельного приложения для жителей и без необходимости создавать собственный сервис с нуля.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Применение ИИ в проектировании. Опыт «Проект-М»

Белорусская компания «Проект-М» (14 лет на рынке, резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась опытом использования искусственного интеллекта в проектировании. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал, как ИИ помогает проверять и обрабатывать выполненную документацию.

🔴С чего начинали
Сначала использовали бесплатный Google AI Studio. Миллиона токенов хватало на анализ одного раздела или усреднённого проекта. Потом перешли на платный Codex — получили ИИ-агента, который хранит промпты в markdown-формате, не требует каждый раз заново объяснять задачу и отдаёт результат через MCP-плагин в шаблонную Google-таблицу.

🔴Схема работы простая: документация раскладывается по каталогам — проверяемая документация, заключение экспертизы, задание на проектирование, техническое задание, требования заказчика, изменения, прочие основания. Дальше агент запускается и выдаёт перечень замечаний.

🔴Что ИИ уже умеет
Проверять внутренние противоречия в разделе, несоответствия между смежными разделами, соответствие заданиям на проектирование, ТУ, заключениям экспертизы. Анализировать объёмы работ и материалов, искать дублирование данных.

🔴Реальные находки
— ВК: сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию. Запрещено ТУ и нормами.
— ВК: недобор теплоизоляции Т3/Т4 — 474 метра, или 15,1% от длины труб.
— АР: под вентфасадом учтено 297,10 м² утеплителя при 669,43 м² облицовки. Недобор — 55,6%.
— АР: площадь наружных откосов — общий итог 405,90 м² против суммы секций 753,72 м². Расхождение почти 348 м².

🔴О чём предупреждают
ИИ не сделает всю работу за человека. Это часть общего процесса ручных проверок и живых согласований. Специалисты «Проект-М» подчёркивают: не верьте ИИ слепо, проверяйте каждый шаг, иначе галлюцинации и потеря контекста могут навредить. Плюс зависимость от онлайн-сервисов — санкции, VPN, рост стоимости подписок, блокировки аккаунтов. Локальные модели требуют закупки железа и настройки, окупаемость пока сложно прогнозируема.

🔴Цель — увеличить рентабельность и снизить затраты на корректировки. Но ИИ — не волшебная палочка, а инструмент, который требует компетентных специалистов и мотивации. «Проект-М» продолжает тренировать локальные модели Qwen для типизированных задач и развивает систему каскадирования проверок до уровня отдела.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Артур Ишмаев на пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» FCI-2026 представил ИИ-трансформацию проектирования в ПИК

21–25 сентября 2026 года в НИУ МГСУ проходит IV Международный научно-практический симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития». В рамках пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» выступил Артур Ишмаев, руководитель направления ИИ-трансформации проектирования ПИК.

🔴Путь блока ИИ-трансформации:
🗓 2017 — эксперименты с нейронками, лаборатория ИИ и автоматизация проектирования.
🗓 2025 — Дирекция цифровых инноваций и ИИ.
🗓 2026 — Блок ИИ-трансформации проектирования.

🔴Три составляющие реализации:
1️⃣ Идеология — команда «вайб-проектировщиков»: BSAI-сценарист, ИИ-архитектор, архитектор 2.0. Симбиоз архитектора, BIM-специалиста, программиста, ML-специалиста и менеджера.
2️⃣ Технология — человек + BSAI Harness + комбинация ИИ-моделей. Генерация массивная, «фасадные рубашки», микромассинг, генерация планировок индивидуальных квартир, LLM + Revit MCP, сценарий вертикального армирования КЖ.
3️⃣ Бизнес-эффекты — анализ процесса проектирования, новые нормативы, датасеты для обучения на основе логов действий в Revit, SketchUp, AutoCAD. Уменьшение трудозатрат, новые KPI, приоритезация доработок.

🔴Три направления трансформации проектирования:
💻 Вайб-кодинг — становится обыденным инструментом решения задач широкого профиля.
🎨 Вайб-дизайн (Vibe Design) — генерация изображений это не только концепт, но и сложные пространственные задачи.
📐 Вайб-моделирование (VibeCAD) — инженерный дизайн стремится к качеству, сопоставимому со сложным процессом проектирования.

🔴Эффекты:
💰 Экономия 5 млн рублей (с 13,5 до 8,5 млн) — отказ от подрядчиков и новые компетенции.
⏱ 800 человеко-часов сэкономленного времени.
📊 Самый большой эффект — от архитектора с ИИ-навыками.

🔴Взгляд в будущее:
Результатом вайб-проектирования будет не просто архитектурный объект, а уникальный софт. Новый проект = новый архитектурный софт. Становится легче создать заново, чем программировать универсальный продукт.

#МГСУ #FCI2026 #StroyOS_ПИК

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖На IV Международном симпозиуме МГСУ FCI-2026 «ТЕХНОНИКОЛЬ» показала, как ИИ и цифровые экосистемы превращают стройку в управляемую систему — от завода до готового объекта

Не можем не поделиться сегодня ещё одной презентацией с этого же мероприятия!

Все мы наблюдаем, насколько технологично идёт «ТЕХНОНИКОЛЬ». Но помимо прочего, доклад был представлен харизматичным докладчиком — а такое мы любим! 🤓

Евгений Войлов, вице-президент, технический директор ТЕХНОНИКОЛЬ, представил тему «Цифровая трансформация бизнеса: от производства строительных материалов до готового объекта».

💡О чём говорил спикер:

🏭 Экосистема для производства — TN PLANT. Машинное зрение и нейросети контролируют опасные зоны и качество прямо на линии. Оборудование останавливается само при нарушении контура безопасности, а дефектоскоп отбраковывает продукцию без человека.

📱 Экосистема для сотрудников — TN LIFE. Суперприложение с 21 сервисом: от подачи рационализаторских предложений до отчёта о командировке за 1 минуту.

🤖 ИИ-ассистент для инженера — диагностика по симптомам, поиск в базе знаний, голосовой запрос. Результат: −40% травматизма, −35% ошибок при обслуживании, а время настройки сокращается с 30–60 минут до 5–10.

🧠 Корпоративный ИИ — от чат-бота к агенту. 13 000 страниц базы знаний, 32 агента, созданных сотрудниками без разработчиков. 92% правильных ответов и рост продуктивности операторов в 4 раза.

🏗 Экосистема для клиентов — весь жизненный цикл объекта: проектирование, поставка, монтаж, эксплуатация. BIM-библиотека с 4 000 моделей, плагины для 8 САПР и 150 000 скачиваний в год.

🔬 Киберфизическая лаборатория — LoraWAN, акселерометры, вибромониторинг, ИИ-распознавание снега и система мониторинга протечек «Умная крыша».

💡И отдельно — AI-диагностика оборудования: анализ данных с онлайн-датчиков и вибродиагностики, предиктивное прогнозирование отказов.

💡Главный посыл Евгения: ИИ расширяет возможности специалиста. Ценность результата определяют знания, опыт и мастерство. Будущее строительства создают инженеры.

#Буквы_МГСУ #FCI2026 #ТЕХНОНИКОЛЬ #Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 ГК ФСК внедрила внутреннюю платформу ИИ-агентов

Компания разработала и запустила собственную систему цифровых ассистентов. Проект реализован силами внутренней команды — без привлечения внешних подрядчиков. Первый этап занял около 120 дней.

🔴За это время:

— сформировано 84 ИИ-агента;
— обработано свыше 14,6 тыс. рабочих задач;
— половина запросов закрывается менее чем за 90 секунд.

🔴Как это работает. ИИ-агент — цифровой ассистент специалиста, встроенный в мессенджер. Сотрудник ставит задачу в свободной форме: проверить коммерческое предложение против сметы, подготовить презентацию по объекту. Агент анализирует документы, включая сканированные страницы, выполняет расчеты и возвращает готовый файл. Каждый ассистент заточен под конкретный тип задач.

🔴Показатели. Основная нагрузка — около 50% — приходится на сметные модули. Один из них обработал 2,6 тыс. запросов с успешностью 99,4%. Общая эффективность системы — 97,7%.

🔴Развитие. Сейчас сотрудники ГК ФСК собирают на платформе мини-приложения под повседневные задачи: расчеты, истории заявок, дашборды. В планах — масштабирование и интеграция с внутренним софтом, чтобы обеспечить персонального цифрового ассистента каждому офисному сотруднику.

#StroyOS_ФСК

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖Цифровизация и жизненный цикл: как Минстрой видит технологический контур отрасли до 2030 года

Заместитель Министра строительства и ЖКХ РФ Сергей Музыченко обозначил два направления, которые определяют технологическую повестку отрасли на ближайшие годы. Речь не о декларациях, а о конкретных задачах, уже включённых в национальный проект.

💡Автоматизированное проектирование и оценка документации

🔴Первый блок — цифровизация с применением искусственного интеллекта. В отрасли уже ведётся работа над автоматизированными процессами проектирования и автоматизированной оценкой соответствия проектной документации. По словам Музыченко, результат должен быть внедрён до 2030 года в рамках нацпроекта.

Практический эффект двойной. С одной стороны, такие решения становятся прямыми помощниками проектировщикам — а дефицит кадров в отрасли ощущается значительно. С другой — помогают органам экспертизы, сокращая время оценки соответствия. Оба этапа сегодня занимают существенную долю инвестиционного цикла, и их ускорение в разы — не абстрактная цель, а измеримый параметр.

🔴Оценка объекта на протяжении всего жизненного цикла
Второй блок — идеологический. Музыченко формулирует его так: нельзя оценивать объект только в моменте проектирования и капитальных вложений. Необходимо считать полный вектор затрат — от вложений до утилизации объекта — и понимать, какой вклад он приносит на всём протяжении жизненного цикла.

Эта логика заложена в трёхлетний план научно-исследовательских работ Минстроя совместно с Федеральным центром стандартизации. Практически каждая тематика — цифровизация, новые материалы, новые технологии строительства — привязана к одной глобальной теме: жизненный цикл и оценка объекта на нём. Зарубежный опыт, включая китайский, показывает, что такая модель позволяет на отдельных этапах увеличить затраты на строительстве, но с существенной окупаемостью на этапе эксплуатации.

💡Роботизация, 3D-печать и реалистичный взгляд на ограничения

Отрасль движется в сторону роботизации и аддитивных технологий, включая 3D-печать. Это признаётся перспективным направлением. Однако позиция ведомства трезвая: параллельно с развитием этих решений ведётся работа над ограничениями, которые пока не позволяют масштабировать их повсеместно. Речь идёт о реалистичной оценке картины, а не о технологическом оптимизме без оговорок.

💡Что это означает для рынка
Два вектора — ускорение проектирования и экспертизы через ИИ и переход к оценке на жизненном цикле — формируют новый стандарт эффективности. Для проектных организаций это снижение трудозатрат на рутинных операциях. Для застройщиков — возможность принимать решения на основе полной стоимости владения объектом, а не только сметы строительства. Для отрасли в целом — попытка компенсировать кадровый дефицит технологическими решениями.

Сроки обозначены: до 2030 года. Работа идёт не на уровне концепций, а в рамках нацпроекта и трёхлетней программы НИР.

#Буквы_роботы
#Буквы_3Dпечать

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 Один контур вместо пяти: как устроено управление современным ЖК

Девелоперы начали отказываться от разрозненных цифровых сервисов в пользу единой платформы, которая охватывает и жителей, и управляющую компанию, и инженерную инфраструктуру здания.

🔴Что попадает в общий контур:

Доступ. Территория, парковка, подъезды — без отдельных приложений и пропусков. Система умеет больше базового сценария: при приближении жителя к дому лифт вызывается на первый этаж автоматически.

Жителям — мобильное приложение: доступ, заявки в коммунальную службу, платежи.

Управляющей компании — собственная платформа: обработка обращений, финансы, контроль инженерных систем.

🔴Экономический эффект оценивается в двух метриках. Автоматизация платежей способна снизить дебиторскую задолженность до 30%. Консолидация операционных процессов в одном окне сокращает время на их выполнение до 60%. Оба показателя зависят от условий конкретного объекта.

Решение уже работает в проектах девелопера «Мангазея». Разработчик — ИТ-компания KTS.

#StroyOS_Мангазея

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |