ИТ-компания KTS представила ИИ-ассистента, который превращает обращения клиентов в целевые заявки круглосуточно. Решение уже доступно девелоперам.
Значительная часть обращений по недвижимости приходится на вечер, ночь и выходные, когда отдел продаж недоступен. Клиент готов выбирать, но не может получить консультацию. ИИ-ассистент отвечает мгновенно, помогает подобрать лоты и не дает потенциальному покупателю «остыть» до начала рабочего дня.
«Ассистент берет на себя первичную консультацию и снимает барьер перед звонком менеджеру. Когда клиент готов к следующему шагу, система переводит диалог в заявку», — пояснили в KTS.#StroyOS_KTS
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Нижнем Новгороде идёт финальная стадия строительства ЖК «Дом на Мурашкинской» — первого в России жилого комплекса с полным цифровым сопровождением на базе ТИМ.
Василий Суханов, председатель комитета Заксобрания, отметил, что изменился сам подход к контролю: вместо стопки бумаг прораб использует планшет и видит статус работ в реальном времени.
ЖК состоит из секций высотой 10–11 этажей, всего — 106 квартир, общая площадь — около 5 000 кв. м. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.
#НижнийНовгород
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Девелопмент активно ищет технологии, которые решают реальные задачи бизнеса. Участие в номинации — это возможность показать свой проект профессиональной аудитории и выйти на потенциальных клиентов.
➡️ Узнаваемость премии среди девелоперов — 93%.
➡️ Церемония собирает крупнейших девелоперов страны, журналистов и конечно отраслевые объединения.
➡️ Победители получают дополнительное освещение в партнерских СМИ.
Сегодня качественного продукта уже недостаточно — важно, чтобы его ценность признал рынок. Участие — способ сделать сильное решение заметным и востребованным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Этажи | NewsRoom
По данным Всероссийской переписи домашних животных, питомцы есть в каждой второй российской семье. При этом большинство россиян имеют дома одного или нескольких питомцев и нередко берут их с улицы.
Каждый день мы помогаем людям находить новый дом. А фонды помощи животным ищут дом для пушистых хвостиков.
Пока они живут в приютах им очень нужна помощь и поддержка
Мы объединились с Фондом еды «Русь» и сервисом Kinpet и запускаем благотворительный проект «Короб добра»
Теперь в офисах «Этажей» можно оставить то, что так необходимо питомцам:
• корм
• игрушки
• лежанки, одежду и другие полезные вещи
Все собранные подарки мы передадим в местные приюты для животных
Принести помощь могут не только сотрудники и риелторы, но и наши клиенты. Ведь иногда один пакет корма или одна упаковка лекарств значат гораздо больше, чем кажется.
Присоединяйтесь. Давайте вместе сделаем так, чтобы счастливых хвостиков стало больше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В проектном финансировании начал работу ИИ-контролёр на базе ГигаЧата. Решение внедрили MR, Сбер и разработчик «Эвотор», входящий в экосистему Сбера. Платформа интеллектуального мониторинга автоматически отслеживает ковенанты и кредитные обязательства по всем стройкам девелопера.
— ИИ формирует мастер-версию каждого кредитного договора с учётом всех правок;
— ведёт единый календарь и заранее предупреждает о приближении сроков;
— сводит ковенанты по разным банкам в одном месте;
— обеспечивает готовность к аудиту по первому требованию;
— снимает зависимость экспертизы от человеческого фактора, включая отпуска и увольнения.
Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.
«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.
#StroyOS_MR
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)
Сбер Индекс зрелости.pdf
11 MB
🤖 Индекс зрелости операционной модели российских компаний: ключевые выводы для строительной отрасли
Исследование «Сбер Индекс зрелости операционной модели», проведённое в августе 2024 года, охватило 300 российских компаний из различных секторов. Для строительной отрасли результаты представляют особый интерес, поскольку именно здесь операционная эффективность напрямую определяет сроки сдачи объектов, себестоимость и устойчивость бизнеса.
🔴 Общий уровень зрелости остаётся низким. 53% компаний находятся на начальном уровне, 46,8% — на среднем, и лишь 0,2% достигли высокого уровня. В строительстве ситуация усугубляется тем, что 74% респондентов указали на нехватку квалифицированных кадров, а 42% — на недостаток компетенций в области процессного управления. Это означает, что даже при наличии инвестиций и техники строительные организации часто не могут выстроить сквозные процессы от проектирования до сдачи объекта.
🔴 Разрывы по областям операционной модели. Наибольшее отставание зафиксировано в блоке «Процессы и данные» — 48% компаний находятся на начальном уровне. В строительстве это проявляется в отсутствии единых стандартов документооборота, слабой интеграции между стройплощадкой и офисом, низкой культуре работы с данными. Блоки «Стратегия и цели» (42%) и «Технологии и автоматизация» (45%) также требуют внимания: без чётких KPI и цифровых инструментов управление стройкой остаётся реактивным.
🔴 Приоритеты на 2025 год. Компании планируют сосредоточиться на повышении эффективности (42%), автоматизации (38%) и улучшении клиентского опыта (25%). Для строительного сектора это означает переход от ручного контроля к системам мониторинга, внедрение BIM-технологий и управление проектами на основе данных. Уже сейчас 30% компаний считают автоматизацию ключевым фактором роста, но в строительстве этот показатель ниже среднего из-за высокой стоимости цифровизации и сопротивления изменениям.
🔴 Практический вывод. Строительным организациям необходимо сместить фокус с краткосрочных задач на построение целостной операционной модели. Ключевые шаги: формализация процессов, инвестиции в обучение персонала, внедрение цифровых платформ для контроля сроков и бюджета. Без этого разрыв между лидерами и отстающими будет увеличиваться, что в условиях роста конкуренции и ужесточения требований к срокам становится критическим риском.
#TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Исследование «Сбер Индекс зрелости операционной модели», проведённое в августе 2024 года, охватило 300 российских компаний из различных секторов. Для строительной отрасли результаты представляют особый интерес, поскольку именно здесь операционная эффективность напрямую определяет сроки сдачи объектов, себестоимость и устойчивость бизнеса.
Наиболее зрелые компании отличаются набором практик. Они не просто управляют финансами, а внедряют регулярный менеджмент: формализуют процессы, используют данные для принятия решений, автоматизируют контроль. В строительстве это особенно критично, поскольку разрозненность участников (проектировщики, подрядчики, поставщики) требует единой операционной модели. Однако 42% компаний называют своей главной проблемой нехватку ресурсов, а 44% — низкую вовлечённость персонала в улучшения.
#TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ознакомились с материалами компании ГАЛС и делимся ключевыми технологическими решениями, которые сегодня внедряются в строительную отрасль. Представленные инструменты демонстрируют комплексный подход к автоматизации и повышению эффективности.
Внедрение подобных решений переводит управление строительством на принципиально новый уровень, где точность, безопасность и скорость работы становятся стандартом.
Визуал: ГАЛС
#StroyOS_ГАЛС
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приёмка квартир должна помогать девелоперу быстрее передавать помещения собственникам. Но на практике сам запуск цифрового сервиса может занимать время и требовать дополнительных затрат.
Получается двойная нагрузка: девелопер ежедневно платит за непринятые помещения и одновременно несет расходы на разработку и внедрение сервиса, который должен этот процесс ускорить.
На просторах интернета нашли новый сервис и делимся с вами информацией о нём.
Это готовый интерфейс цифровой приёмки, который встраивается в уже существующее приложение девелопера. Не нужно разрабатывать новый раздел с нуля или заставлять собственника устанавливать отдельное приложение.
- Если сервис приёмки уже есть, Mini App подключается к вашей системе. Менеджеры продолжают заводить объекты и работать с основной информацией о приёмке в своей системе, а житель получает доступ к сервису через привычное приложение.
- Если сервиса приёмки пока нет, Wellsoft Elements предоставляет полноценный сервис приёмки, который также можно вывести в Mini App внутри существующего приложения девелопера.
- А если и мобильного приложения у девелопера нет, Mini App можно разместить на сайте в формате виджета или подключить через Telegram и МАКС.
В результате цифровая приёмка запускается быстрее, без отдельного приложения для жителей и без необходимости создавать собственный сервис с нуля.
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Wellsoft Elements | Даниил Байгозин
Как девелоперу сократить затраты на приёмку без долгой разработки
Приёмка квартир должна помогать девелоперу быстрее передавать помещения собственникам. Но на практике сам запуск цифрового сервиса может занимать время и требовать дополнительных затрат.
…
Приёмка квартир должна помогать девелоперу быстрее передавать помещения собственникам. Но на практике сам запуск цифрового сервиса может занимать время и требовать дополнительных затрат.
…
Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)
proektm.pdf
1.3 MB
🤖 Применение ИИ в проектировании. Опыт «Проект-М»
Белорусская компания «Проект-М» (14 лет на рынке, резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась опытом использования искусственного интеллекта в проектировании. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал, как ИИ помогает проверять и обрабатывать выполненную документацию.
🔴 С чего начинали
Сначала использовали бесплатный Google AI Studio. Миллиона токенов хватало на анализ одного раздела или усреднённого проекта. Потом перешли на платный Codex — получили ИИ-агента, который хранит промпты в markdown-формате, не требует каждый раз заново объяснять задачу и отдаёт результат через MCP-плагин в шаблонную Google-таблицу.
🔴 Схема работы простая: документация раскладывается по каталогам — проверяемая документация, заключение экспертизы, задание на проектирование, техническое задание, требования заказчика, изменения, прочие основания. Дальше агент запускается и выдаёт перечень замечаний.
🔴 Что ИИ уже умеет
Проверять внутренние противоречия в разделе, несоответствия между смежными разделами, соответствие заданиям на проектирование, ТУ, заключениям экспертизы. Анализировать объёмы работ и материалов, искать дублирование данных.
🔴 Реальные находки
— ВК: сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию. Запрещено ТУ и нормами.
— ВК: недобор теплоизоляции Т3/Т4 — 474 метра, или 15,1% от длины труб.
— АР: под вентфасадом учтено 297,10 м² утеплителя при 669,43 м² облицовки. Недобор — 55,6%.
— АР: площадь наружных откосов — общий итог 405,90 м² против суммы секций 753,72 м². Расхождение почти 348 м².
🔴 О чём предупреждают
ИИ не сделает всю работу за человека. Это часть общего процесса ручных проверок и живых согласований. Специалисты «Проект-М» подчёркивают: не верьте ИИ слепо, проверяйте каждый шаг, иначе галлюцинации и потеря контекста могут навредить. Плюс зависимость от онлайн-сервисов — санкции, VPN, рост стоимости подписок, блокировки аккаунтов. Локальные модели требуют закупки железа и настройки, окупаемость пока сложно прогнозируема.
🔴 Цель — увеличить рентабельность и снизить затраты на корректировки. Но ИИ — не волшебная палочка, а инструмент, который требует компетентных специалистов и мотивации. «Проект-М» продолжает тренировать локальные модели Qwen для типизированных задач и развивает систему каскадирования проверок до уровня отдела.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Белорусская компания «Проект-М» (14 лет на рынке, резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась опытом использования искусственного интеллекта в проектировании. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал, как ИИ помогает проверять и обрабатывать выполненную документацию.
Сначала использовали бесплатный Google AI Studio. Миллиона токенов хватало на анализ одного раздела или усреднённого проекта. Потом перешли на платный Codex — получили ИИ-агента, который хранит промпты в markdown-формате, не требует каждый раз заново объяснять задачу и отдаёт результат через MCP-плагин в шаблонную Google-таблицу.
Проверять внутренние противоречия в разделе, несоответствия между смежными разделами, соответствие заданиям на проектирование, ТУ, заключениям экспертизы. Анализировать объёмы работ и материалов, искать дублирование данных.
— ВК: сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию. Запрещено ТУ и нормами.
— ВК: недобор теплоизоляции Т3/Т4 — 474 метра, или 15,1% от длины труб.
— АР: под вентфасадом учтено 297,10 м² утеплителя при 669,43 м² облицовки. Недобор — 55,6%.
— АР: площадь наружных откосов — общий итог 405,90 м² против суммы секций 753,72 м². Расхождение почти 348 м².
ИИ не сделает всю работу за человека. Это часть общего процесса ручных проверок и живых согласований. Специалисты «Проект-М» подчёркивают: не верьте ИИ слепо, проверяйте каждый шаг, иначе галлюцинации и потеря контекста могут навредить. Плюс зависимость от онлайн-сервисов — санкции, VPN, рост стоимости подписок, блокировки аккаунтов. Локальные модели требуют закупки железа и настройки, окупаемость пока сложно прогнозируема.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #ИНП_международка
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Артур Ишмаев_МГСУ.pdf
18.7 MB
21–25 сентября 2026 года в НИУ МГСУ проходит IV Международный научно-практический симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития». В рамках пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» выступил Артур Ишмаев, руководитель направления ИИ-трансформации проектирования ПИК.
1️⃣ Идеология — команда «вайб-проектировщиков»: BSAI-сценарист, ИИ-архитектор, архитектор 2.0. Симбиоз архитектора, BIM-специалиста, программиста, ML-специалиста и менеджера.
2️⃣ Технология — человек + BSAI Harness + комбинация ИИ-моделей. Генерация массивная, «фасадные рубашки», микромассинг, генерация планировок индивидуальных квартир, LLM + Revit MCP, сценарий вертикального армирования КЖ.
3️⃣ Бизнес-эффекты — анализ процесса проектирования, новые нормативы, датасеты для обучения на основе логов действий в Revit, SketchUp, AutoCAD. Уменьшение трудозатрат, новые KPI, приоритезация доработок.
Результатом вайб-проектирования будет не просто архитектурный объект, а уникальный софт. Новый проект = новый архитектурный софт. Становится легче создать заново, чем программировать универсальный продукт.
#МГСУ #FCI2026 #StroyOS_ПИК
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
Цифровая_трансформация_бизнеса_ТЕХНОНИКОЛЬ.pdf
6 MB
Не можем не поделиться сегодня ещё одной презентацией с этого же мероприятия!
Все мы наблюдаем, насколько технологично идёт «ТЕХНОНИКОЛЬ». Но помимо прочего, доклад был представлен харизматичным докладчиком — а такое мы любим!
Евгений Войлов, вице-президент, технический директор ТЕХНОНИКОЛЬ, представил тему «Цифровая трансформация бизнеса: от производства строительных материалов до готового объекта».
#Буквы_МГСУ #FCI2026 #ТЕХНОНИКОЛЬ #Буквы_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На BIM Просвете Яна Симоненко, BIM-аудитор застройщика, объяснила, зачем компании понадобился собственный контур проверок — шире стандартного BIM-контроля.
1. Сверка с рабочей документацией и ПСО. Инструмент фиксирует расхождения между заявленными и фактическими характеристиками лота — площадью, высотой, контуром. Показывает, что именно изменилось и насколько это критично, до того как отклонение отразится на продажах.
2. Взаимное расположение помещений. Автоматически выявляет недопустимые и экономически невыгодные соседства: мокрые зоны над кухнями, стояки вне санузлов, примыкание мокрых зон к жилым комнатам.
3. Элементы в объёме машиномест и над ними. Находит арматуру, ревизии и трассы, которые препятствуют использованию парковки или перекрывают доступ к инженерным элементам.
4. Элементы в объёме кладовых и электрощитовых. Предотвращает риск протечек, отсутствие аварийного доступа и дорогостоящее исправление ошибок на поздних этапах.
#StroyOS_LevelGroup
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM