📌 ГК «А101» внедрила биометрическую систему контроля доступа в бизнес‑квартале «Прокшино»

В условиях интенсивной эксплуатации крупных деловых объектов традиционные методы организации пропускного режима зачастую становятся ограничивающим фактором. Использование пластиковых карт, необходимость оформления пропусков и формирование очередей в часы пиковой нагрузки снижают пропускную способность контрольно‑пропускных пунктов и создают неудобства для сотрудников и посетителей.

Для устранения данных недостатков в бизнес‑квартале «Прокшино» реализована современная система контроля и управления доступом на базе технологии распознавания лиц — решение OVISION. Внедрение биометрического доступа позволило оптимизировать процесс прохода на территорию объекта, исключив зависимость от физических носителей (пропускных карт) и минимизировав временные затраты пользователей.

🔴Ключевые преимущества реализованного решения:

- Повышение пропускной способности: сокращение времени идентификации обеспечивает беспрепятственный проход даже в периоды максимальной нагрузки.
- Оптимизация пользовательского опыта: отсутствие необходимости в использовании и хранении материальных носителей доступа.
- Сохранение и усиление уровня безопасности: применение современных алгоритмов верификации и защищённых каналов передачи данных.
- Соответствие нормативно‑правовой базе: решение отвечает требованиям действующего законодательства в сфере обработки биометрических персональных данных.

🔴Особое внимание при реализации проекта уделено вопросам защиты персональных данных. Архитектура системы построена по принципу минимизации хранения чувствительной информации на стороне оператора объекта:

- эталонные биометрические данные хранятся исключительно в Единой биометрической системе (ЕБС) в зашифрованном виде;
- оборудование на объекте выполняет только операцию сопоставления текущего снимка с эталонным шаблоном посредством защищённого канала связи;
- предоставление доступа осуществляется исключительно на основании отдельного согласия субъекта персональных данных применительно к конкретному объекту;
- механизм отзыва согласия реализован через портал Госуслуг и доступен пользователю в любое время.

По словам Татьяны Файнблит, директора внедрения цифровых сервисов ГК «А101», развитие объектов компании ориентировано на формирование современной технологичной среды. «Биометрический доступ по лицу — это сочетание удобства для пользователей и высокого уровня безопасности. Существенным фактором при выборе решения стало его отечественное происхождение, соответствие законодательным требованиям, а также гибкость и потенциал для адаптации под специфические задачи компании».

#StroyOS_А101

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖🎓 1 сентября — День знаний и старт нового учебного года в мире цифрового строительства!

Сегодня особенный день не только для школьников и студентов, но и для всех, кто стремится развиваться в сфере современных технологий строительства!

Мы подготовили для вас уникальный спецвыпуск — подробный обзор образовательных программ по искусственному интеллекту в строительной отрасли.

🏗️ В нашем обзоре вы найдёте:
Магистерские программы ведущих вузов страны
Курсы повышения квалификации для действующих специалистов
Онлайн-программы для гибкого обучения ИИ в строительстве

📋 В обзоре представлены программы от: НИУ МГСУ, ИТМО, МИСИС, РУДН, Университета Минстроя и многих других ведущих вузов и образовательных платформ.

🔍 Подписывайтесь на наш канал, чтобы быть в курсе последних новостей цифровизации строительной отрасли!

Делитесь этим постом с коллегами — пусть как можно больше профессионалов узнают о возможностях развития в сфере ИИ.

🔴 Этот материал подготовлен каналом ИНП @NextGenInfrastructure совместно с экспертами Еленой Звонарёвой @zvonaelena, Светланой Морозовой @gypsydigital и Еленой Тульцевой и Василием Панютиным..

Подборка всех аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#образование #строительство #искусственныйинтеллект #технологии #обучение #ИНП_ИИ #ИНП_обучение

📲 MАХимально на связи
🖨 Подписаться: @NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

📌 ИИ в девелопменте: 8 сценариев, которые уже работают

Как застройщики сокращают издержки и ускоряют продажи с помощью нейросетей.

Девелоперы тонут в данных: регламенты, BIM, CRM, проектная документация. Поиск информации съедает часы, а скорость сделок падает.

🔴Эксперты KTS выделили 2 базовые механики ИИ:
· Контекстный поиск — мгновенные ответы из корпоративных баз
· Генерация контента — материалы на основе реальных данных

💡 8 наиболее распространенных сценариев использования на сегодня:

🔴Продажи и маркетинг
1. Ассистент менеджера (3 мес.)
Консультирует по налогам, ипотеке, юрнюансам прямо во время диалога.
✅ Конверсия ↑, сделки ↑

2. Подборщик квартир (2 мес.)
Клиент описывает пожелания текстом — ИИ за 30 сек. анализирует всю базу и показывает лучшие варианты с инфраструктурой.
✅ Конверсия ↑, нагрузка ↓

3. Анализ звонков и переписок (3–6 мес.)
Проверяет гипотезы без аналитиков. Новички получают подсказки в реальном времени.
✅ Контроль продаж, обучение ↑

4. Генерация контента (1 мес.)
Создаёт посты и сторис на основе реальных рендеров и фото — не абстракции, а то, что клиент увидит на просмотре.
✅ Затраты ↓, лиды ↑


🔴Эксплуатация
5. Ассистент покупателя (2–4 мес.)
Чек-лист с ИИ при приёмке: отвечает, дефект это или норма.
✅ Издержки ↓, CSI/NPS ↑

6. Ассистент жителя (3–12 мес.)
Голосовое создание заявок и мгновенные ответы УК.
✅ Нагрузка на диспетчеров ↓, сервис ↑


🔴Строительство
7. Ассистент ГИП (3–6 мес.)
Текстовые запросы к BIM-данным. Находит дублирующиеся закупки и отклонения.
✅ Прозрачность ↑, ошибки ↓

8. База знаний и поиск (3–8 мес.)
Единая система + ИИ-агент выявляет устаревшие версии документов.
✅ Онбординг ↑, производительность ↑

🔴5 условий успеха
1. Решайте конкретную задачу
2. Внедряйте в существующую систему
3. Структурируйте данные перед запуском
4. Определите измеримые KPI
5. Обеспечьте среду взаимодействия (CRM / приложение)

По материалам DigitalDeveloper.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 Level Group показала, как ИИ помогает обставить квартиру в ЖК

Level Group сделала шаг в сторону цифровых решений — компания продемонстрировала, как с помощью искусственного интеллекта можно оформить интерьер квартиры в одном из своих жилых комплексов.

🔴 ИИ-визуализации позволяют буквально за пару минут увидеть разные варианты расстановки мебели и стилистические решения. Это не просто красивые картинки: такой подход помогает покупателям быстрее представить себя в будущем доме и принять решение.

🔴 Для девелопера это тоже плюс: инструмент снижает порог входа для клиентов, которым сложно мысленно «расставить» мебель в пустой планировке. А ещё — ускоряет коммуникацию: можно сразу обсудить конкретные варианты, а не абстрактные пожелания.

#StroyOS_LevelGroup

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖 Приглашаем на вебинар: как выбрать систему для автоматизации и не переплатить за неподходящее решение

В строительных компаниях уже используются 1С, системы управления проектами, отраслевые платформы и другие ИТ-решения. Но когда возникает новая задача автоматизации — согласование документов, договорная работа, закупки или другой бизнес-процесс — появляется вопрос: можно ли решить её в существующей системе или нужен отдельный инструмент?
И если нужен новый — какой?

💡 СЭД, BPM, ECM, ERP и другие классы систем могут решать пересекающиеся задачи, но отличаются возможностями, стоимостью и сложностью внедрения.

Поэтому начинать выбор только со сравнения конкретных продуктов рискованно. Сначала важно понять требования к процессу и определить, какой класс решения соответствует задаче компании.

🔴 Слишком простая система может довольно быстро упереться в ограничения. Избыточная — заставить компанию платить за возможности, которыми она не будет пользоваться. В обоих случаях ошибка на старте увеличивает стоимость и сроки проекта.

💡 Мы продолжаем следить за полезными мероприятиями для строительной отрасли и приглашаем на бесплатный вебинар EnDocs «Как выбрать решение для автоматизации документооборота: СЭД, BPM, ECM, ERP или другой класс систем?»

На вебинаре разберут, как от задач и процессов компании перейти к требованиям к системе, сравнить разные классы решений и определить подходящий вариант до выбора конкретного поставщика.

💡 Участники получат сравнительную матрицу классов решений — её можно будет применить к своей задаче после вебинара.

🗓 Когда: 2️⃣4️⃣ сентября, 11:00 (МСК)
💻 Формат: онлайн
💰 Участие: бесплатно

👉 Регистрация по ссылке

Источник

#Буквы_рекомендуют

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 Как ИИ трансформирует девелопмент: кейс компании «Тач»

Управляющий партнёр девелоперской компании «Тач» Сергей Шеферсонподелился практикой внедрения искусственного интеллекта в строительные и управленческие процессы. По его оценке, в современных рыночных условиях, когда себестоимость растёт, а спрос сжимается, любая ошибка напрямую влияет на маржу — поэтому цифровизация перестаёт быть опцией и становится необходимостью.

🔴На практике ИИ в компании используют не для генерации текстов, а для решения высоконагруженных прикладных задач. Например, анализ смет, содержащих тысячи строк, который раньше занимал несколько дней, теперь выполняется за 10 минут. Автоматизирована проверка договоров и сопоставление обязательств подрядчиков — это снижает риски и сокращает трудозатраты профильных специалистов.

🔴ИИ также меняет структуру рабочих ролей. Так, функции координатора — сведение таблиц, подготовка протоколов — теперь выполняет система. В HR‑блоке нейросеть Claude анализирует транскрипции интервью, определяет психотип кандидата и оценивает его совместимость с руководителем. В результате штат рекрутеров удалось сократить с трёх до двух специалистов без потери качества подбора. В техподдержке автоматизация и использование ИИ для написания и отладки кода позволили решать задачи за 40 минут вместо нескольких дней.

🔴При штатной численности 130–140 человек компания наращивает объём операций: ИИ повышает пропускную способность процессов. Критически важно и то, что ошибки теперь выявляются за минуты, а не за недели — в условиях сжатой маржи это становится прямым конкурентным преимуществом.

Изначально в компании пробовали массово внедрить ИИ через покупку подписок на ChatGPT для всех сотрудников, но ощутимого эффекта не было. Результат появился только тогда, когда нейросети начали применять точечно под конкретные бизнес‑задачи и встраивать в рабочие процессы.

🔴Девелопмент и строительство традиционно остаются одними из наименее цифровизированных отраслей, но текущие рыночные реалии ускоряют трансформацию. Как отмечает Сергей Шеферсон, речь идёт не об увольнениях, а о перераспределении нагрузки: сотрудники фокусируются на сложных управленческих и творческих задачах, а рутину берёт на себя ИИ

#StroyOS_Тач

.📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌Level Group и KTS запустили ИИ‑помощника для поиска по внутренним документам

Инструмент построен на гибридном поиске — он совмещает векторный и графовый подходы. 

Векторный поиск работает, когда нужен конкретный документ: например, правила оформления командировки. Графовый связывает разные документы в дерево знаний — это помогает отвечать на сложные вопросы, для которых данные надо собрать из нескольких разделов базы. 

🔴Точность системы — выше 90 %. 

💭 Всеволод Нечитайленко, директор по цифровым технологиям и операционной эффективности Level Group, подчёркивает: «RAG сегодня остаётся одним из самых результативных сценариев применения ИИ в корпоративной среде. Для нас это начало пути. Следующий этап гораздо интереснее: модели будут учитывать внутренний контекст, корпоративные правила и накопленную экспертизу компании, чтобы помогать сотрудникам решать конкретные рабочие задачи». 

#StroyOS_LevelGroup

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 ДОМ.РФ Технологии выпустили новый дайджест — на этот раз по стадии проектирования

Продуктовая концепция — это не этап, который можно закрыть и забыть. Её нужно контролировать на всём пути: от стратегии до бренд-платформы. Ошибка, пойманная на стадии архитектурной концепции, обходится в разы дешевле, чем та же ошибка на стройке. И важный нюанс: экспертиза проверяет только безопасность, а не то, купят ли эти квартиры. Так что сверять планировки с рынком — задача самого девелопера.

🔴Цифровизация меняет не инструменты, а логику процесса. Раньше ключевые объёмы и сметы появлялись только на стадии рабочей документации. При проектном финансировании это уже не работает — считать нужно раньше. ТИМ/ВИМ позволяет перенести детализацию вперёд, находить коллизии и понимать стоимость ещё на этапе ПД. В мире тот же тренд: в Калифорнии, например, разделы согласовывают поэтапно, чтобы не ждать полного комплекта.

🔴По цифрам: в Великобритании ТИМ/ВИМ применяют в 73% проектов, в России в жилищном строительстве — 49%. В Сингапуре и Дубае требования жёстче — модель обязательна для крупных объектов. В Европе — openBIM и общие среды данных. Плюс уже есть примеры, когда ИИ проверяет проектную документацию на соответствие нормам прямо в Revit.

🔴Но самое интересное — практика в России. В Новосибирске на объекте 49 тыс. кв.м полностью прошли ПД в отечественном ПО, получили экспертизу и разрешение на строительство. 35 моделей, больше 1,2 млн автоматических проверок, устранено 91% коллизий. При этом точные данные по площадям позволили увеличить продаваемую площадь на 6% без роста себестоимости.

🔴Главный вывод: российский софт уже работает. Основные сложности сейчас не в моделировании, а в интеграции и настройке процессов. Успех решает не программа, а требования, среда общих данных и выстроенное взаимодействие.

🔴Подробности — в файле.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Секретные технологии робототехники в строительстве, или Почему в эфире до сих пор тишина?

В свежем номере журнала «Информационное моделирование» — новая статья от экспертов АНО «Агентство стратегических преобразований»!

🔴Авторы: Елена Звонарёва и Светлана Морозова.

В материале — честный и детальный разбор текущей ситуации на российском рынке строительной робототехники. Цифры, бренды, технологии — и главный вопрос: почему при таком разнообразии разработок в эфире до сих пор «тишина»?

🔴 В статье вы узнаете:
— какие отечественные роботы уже реально существуют (от каменщиков и 3D-принтеров до демонтажных машин);
— где технологии применяются на практике, а где пока только в презентациях;
— почему внедрение тормозится и как эту «тишину» прервать;
— конкретные стратегии для производителей, девелоперов и государства.

🔴 Особое внимание — разрыву между красивыми каталогами и реальными стройплощадками. Авторы предлагают пять векторов развития, которые помогут перевести отрасль от точечных экспериментов к повседневной автоматизации.

🔴Рекомендуем к прочтению всем, кто следит за технологическим будущим строительства!

🔴 Файл со статьёй приложен.

#ИнформационноеМоделирование #Строительнаяробототехника #роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 От бэк-офиса к проектному конвейеру: кейс девелопера «Разум» по внедрению автоматизации через готовые решения

Автоматизация присутствует в стратегиях большинства компаний, однако переход от планов к реальным результатам нередко затягивается на годы из-за длительной разработки кастомных решений. Девелопер «Разум» выбрал иной путь — сначала готовые модули, затем доработка под отраслевую специфику. Этот кейс будет разобран на бесплатном вебинаре 15 сентября в 11:00 (мск).

Эксперты расскажут, почему компания отказалась от классической модели разработки с нуля, какие процессы удалось запустить в первую очередь и как быстрые победы стали фундаментом для дальнейшей цифровой трансформации.

🔴Ключевые темы вебинара:
— Запуск готовых модулей и их адаптация под внутренние процессы силами обычных пользователей без привлечения разработчиков.
— Перечень типовых задач бэк-офиса, которые закрываются «из коробки»: от согласований до документооборота.
— Реальные сложности, возникшие при внедрении, и способы их преодоления.
— Логика перехода от базовой автоматизации к отраслевой специфике девелопмента — на примере управления тендерами и организации проектного конвейера.

🔴Спикеры:
— Александра Лощёнова, product owner ELMA365 CSP;
— Кирилл Скалин, генеральный директор АВМ-Технология;
— Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ.

🔴Регистрация на вебинар открыта по ссылке.

#StroyOS_Разум

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 «Неометрия» объединила BIM и тендеры: сквозной цифровой контур сократил подготовку закупок в 2–3 раза

Федеральный девелопер завершил пилотный проект по интеграции платформ Tangl и АСТ-Альфа, создав единую цепочку от BIM-модели до тендерной документации.

🔴Ключевые результаты внедрения:
· Скорость. Время запуска закупки сокращено в 2–3 раза за счёт автоматической выгрузки ведомостей объёмов работ (ВОР) из BIM-модели без ручного переноса данных.
· Эффективность. Экономия до 300 человеко-часов на подготовке тендерной документации по каждому проекту.
· Прозрачность. Исключены расхождения между проектной моделью и сметой — все цифры валидированы, что снимает споры с подрядчиками на этапе аккредитации.
· Масштаб. После успешного пилота компания перевела в цифровой контур все закупки стройматериалов и работ, формируя единую базу подрядчиков по всей группе.

Интеграция развёрнута за 30 дней и встроена в существующую ИТ-инфраструктуру. По словам руководства «Неометрии», это не разовая автоматизация, а стратегический шаг: BIM становится не просто инструментом проектирования, а источником управленческих данных на всех этапах жизненного цикла объекта.

 #StroyOS_Неометрия

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 ГК ФСК выводит автоматизацию на новый уровень: запуск платформы ИИ‑агентов «Камертон»

Группа компаний ФСК представила собственную платформу ИИ‑агентов «Камертон», разработанную внутренней IT‑командой. Решение построено по модульному принципу: каждый ИИ‑агент узкоспециализирован и решает конкретную задачу — от проверки смет и предложений подрядчиков до расчёта показателей по объектам и оформления претензий.

🔴 Ключевые результаты первого этапа внедрения (4 месяца):
- создано 84 ИИ‑агента;
- обработано 14 610 рабочих задач;
- доля успешных решений — 97,7 %;
- 50 % задач закрываются менее чем за 90 секунд.

Наибольшую нагрузку несут сметные модули — на них приходится около половины всех запросов. Самый востребованный из них обработал 2 610 запросов с успешностью 99,4 %.

🔴 Как это работает: взаимодействие с агентами организовано через привычный мессенджер. Сотрудник формулирует запрос в свободной форме (например, «подготовь презентацию по объекту»), агент анализирует документы и сканы, выполняет необходимые расчёты и возвращает в чат готовый файл. Дополнительно предусмотрена возможность создавать собственные мини‑приложения — калькуляторы, дашборды, рабочие страницы с историей заявок — под типовые ежедневные задачи.

🔴 Планы развития: ГК ФСК намерена масштабировать платформу и интегрировать её с внутренними программными решениями компании. Цель — обеспечить каждого сотрудника персональным цифровым ассистентом для повышения операционной эффективности.

#StroyOS_ФСК

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 От вайб-проектирования к проектированию с ИИ: честный эксперимент архитектора с GPT-6 Astra

Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ и архитектор по образованию, решил проверить: что изменится, если между проектировщиком и САПР поставить ИИ, способный не советовать, а действовать?

Он описал желаемый результат обычным языком — а моделирование и автоматизации передал нейросети GPT-6 Astra.

🔴Модель появилась. Качество — под вопросом
Автор честно оценивает результат «на тройку с большим минусом»: геометрия расходилась с замыслом, типы элементов выбирались неудачно, примыкания требовали переделок. Двери и окна ИИ размещал обходными путями — например, в отдельном отверстии вместо полноценной связи со стеной.

«Объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью».

🔴Где ИИ действительно полезен
✅ Спецификации — отбор элементов, группировка параметров, оформление таблиц
✅ Инструменты малой автоматизации — ИИ писал код под конкретные задачи: проверить элементы, обработать параметры, исправить повторяющиеся ситуации

«Расстояние от "мне не хватает такой функции" до работающего прототипа оказалось небольшим».

🔴Почему большая задача провалилась
ИИ поручили сразу несколько работ — интерпретировать архитектуру, выбрать способы моделирования, разобраться с ограничениями среды, написать автоматизацию и проверить результат. Ошибка на раннем этапе порождала цепочку исправлений.

🔴К чему пришёл автор
Не готов доверить ИИ создание качественного проекта от начала до конца.
Но уже видит пользу в аугментированном проектировании: человек управляет решениями и проверяет результат, ИИ обрабатывает модель, оформляет данные и создаёт инструменты.

Внедрять рекомендует с небольших проверяемых задач — там проще увидеть реальную экономию.

📖 Полная версия статьи — по ссылке.

#StroyOS_Разум

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 KTS запустил ИИ-ассистента для девелоперов: заявки 24/7 без расширения штата

ИТ-компания KTS представила ИИ-ассистента, который превращает обращения клиентов в целевые заявки круглосуточно. Решение уже доступно девелоперам.

🔴Как это работает:
🔺 Подключается к базе объектов всего за 2 дня
🔺 Размещается на сайте одной строкой кода
🔺 Отвечает на вопросы, подбирает объекты и переводит диалог в заявку
🔺 Передает в CRM квалифицированного лида с данными из переписки

🔴Почему это важно:
Значительная часть обращений по недвижимости приходится на вечер, ночь и выходные, когда отдел продаж недоступен. Клиент готов выбирать, но не может получить консультацию. ИИ-ассистент отвечает мгновенно, помогает подобрать лоты и не дает потенциальному покупателю «остыть» до начала рабочего дня.

🔴Что получает бизнес:
✅ Рост целевых обращений без расширения штата менеджеров
✅ Менеджер не тратит время на первичный сбор потребностей — в CRM уже есть вся информация из диалога
✅ Клиент не теряется даже ночью

«Ассистент берет на себя первичную консультацию и снимает барьер перед звонком менеджеру. Когда клиент готов к следующему шагу, система переводит диалог в заявку», — пояснили в KTS.

#StroyOS_KTS

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 ЖК «Дом на Мурашкинской»: стройка в цифре — готовность 80 %

В Нижнем Новгороде идёт финальная стадия строительства ЖК «Дом на Мурашкинской» — первого в России жилого комплекса с полным цифровым сопровождением на базе ТИМ.

🔴Текущие результаты:
✅ черновые работы (штукатурка, стяжка) завершены полностью;
✅ наружные сети (водоснабжение, водоотведение, ливнёвка) — 100 %;
✅ фасад — 70 %;
✅ началась планировка участка: готовят тротуары, парковки, озеленение и детскую площадку.

🔴Цифровые решения здесь — не дополнение, а основа процесса:
🔺 3D‑модель выявляет коллизии ещё до стройки — это снижает количество переделок.
🔺 После сдачи модель передадут управляющей компании: так проще отслеживать состояние конструкций и сетей.
🔺 Все данные ведут в российском софте: проектная документация — в защищённой среде общих данных, журнал работ автоматически уходит в Инспекцию госстройнадзора.

🔴Важный маркер: в 2025 году ГК «Дирекция по строительству» стала первой нижегородской компанией в федеральном реестре проектировщиков, работающих с ТИМ. Практика показывает эффект: цикл строительства сокращается на 15–20 %.

Василий Суханов, председатель комитета Заксобрания, отметил, что изменился сам подход к контролю: вместо стопки бумаг прораб использует планшет и видит статус работ в реальном времени.

ЖК состоит из секций высотой 10–11 этажей, всего — 106 квартир, общая площадь — около 5 000 кв. м. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.

#НижнийНовгород

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

📌 MR, Сбер и «Эвотор» внедрили ИИ-ассистента в проектное финансирование

В проектном финансировании начал работу ИИ-контролёр на базе ГигаЧата. Решение внедрили MR, Сбер и разработчик «Эвотор», входящий в экосистему Сбера. Платформа интеллектуального мониторинга автоматически отслеживает ковенанты и кредитные обязательства по всем стройкам девелопера.

🔴Как это работает:
— ИИ формирует мастер-версию каждого кредитного договора с учётом всех правок;
— ведёт единый календарь и заранее предупреждает о приближении сроков;
— сводит ковенанты по разным банкам в одном месте;
— обеспечивает готовность к аудиту по первому требованию;
— снимает зависимость экспертизы от человеческого фактора, включая отпуска и увольнения.

Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.

«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.

#StroyOS_MR

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Индекс зрелости операционной модели российских компаний: ключевые выводы для строительной отрасли

Исследование «Сбер Индекс зрелости операционной модели», проведённое в августе 2024 года, охватило 300 российских компаний из различных секторов. Для строительной отрасли результаты представляют особый интерес, поскольку именно здесь операционная эффективность напрямую определяет сроки сдачи объектов, себестоимость и устойчивость бизнеса.

🔴Общий уровень зрелости остаётся низким. 53% компаний находятся на начальном уровне, 46,8% — на среднем, и лишь 0,2% достигли высокого уровня. В строительстве ситуация усугубляется тем, что 74% респондентов указали на нехватку квалифицированных кадров, а 42% — на недостаток компетенций в области процессного управления. Это означает, что даже при наличии инвестиций и техники строительные организации часто не могут выстроить сквозные процессы от проектирования до сдачи объекта.

Наиболее зрелые компании отличаются набором практик. Они не просто управляют финансами, а внедряют регулярный менеджмент: формализуют процессы, используют данные для принятия решений, автоматизируют контроль. В строительстве это особенно критично, поскольку разрозненность участников (проектировщики, подрядчики, поставщики) требует единой операционной модели. Однако 42% компаний называют своей главной проблемой нехватку ресурсов, а 44% — низкую вовлечённость персонала в улучшения.

🔴Разрывы по областям операционной модели. Наибольшее отставание зафиксировано в блоке «Процессы и данные» — 48% компаний находятся на начальном уровне. В строительстве это проявляется в отсутствии единых стандартов документооборота, слабой интеграции между стройплощадкой и офисом, низкой культуре работы с данными. Блоки «Стратегия и цели» (42%) и «Технологии и автоматизация» (45%) также требуют внимания: без чётких KPI и цифровых инструментов управление стройкой остаётся реактивным.

🔴Приоритеты на 2025 год. Компании планируют сосредоточиться на повышении эффективности (42%), автоматизации (38%) и улучшении клиентского опыта (25%). Для строительного сектора это означает переход от ручного контроля к системам мониторинга, внедрение BIM-технологий и управление проектами на основе данных. Уже сейчас 30% компаний считают автоматизацию ключевым фактором роста, но в строительстве этот показатель ниже среднего из-за высокой стоимости цифровизации и сопротивления изменениям.

🔴Практический вывод. Строительным организациям необходимо сместить фокус с краткосрочных задач на построение целостной операционной модели. Ключевые шаги: формализация процессов, инвестиции в обучение персонала, внедрение цифровых платформ для контроля сроков и бюджета. Без этого разрыв между лидерами и отстающими будет увеличиваться, что в условиях роста конкуренции и ужесточения требований к срокам становится критическим риском.

#TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure