形式化是坚持让人的判断背书自动化判断的一种努力,这是 symbolic AI 的宗旨。不应该反过来断言形式化是它的唯一方法。AI 伦理的要求之一是可解释性,意思或许是 AI 到底只是一个更复杂的机器,替人做出等价的推理,而不准产出任何人不能理解的、人的语言不能涵盖的推理。就算放弃伦理标准,这在哲学考验下站得住脚吗?什么才算人的判断背书了自动化判断?只能事后(拿到自动化推理结果)解释,可既然东西不是形式化的,任何推理的事后解释和事前解释也许根本不能相提并论,就算同一人连续做这两步也不一样。
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Forwarded from R.O.D.
最近订阅的很多Telegram频道转了《软件幻灭》这篇文章。我很讨厌这篇文章,包括相似的《阻止文明倒塌》。可能会详细写一篇文章来讨论,先简单说一下:
问题不在软件工程自身,而在于现代社会对软件提出的需求。
作者只是对现状一通抱怨,但完全没去探究为什么会变成这样 https://t.me/read_or_dead/1343 就好像所有人是傻瓜把软件搞砸了一样。
文章里写道「用户也不在意(软件变的那么屎)」这就是原因,能让用户不在意说明开发者做出了选择,解决用户真正无法忍受的问题,作为权衡引入了另一些可以忍受的问题。比如说如果你要为各种平台开发原生的软件,那么就需要每一个平台一个团队,同时不同团队实现新功能,有的平台有有的平台没有,每个平台还有自己的bug——这在大多数情况下可比在应用里打包一个浏览器对于公司和用户来说更难以忍受。
软件工程自身一直在进步。虽然有些你我理解不了为什么需要的技术往往会被批评成不必要,虽然有些时候「拿着锤子看什么都是钉子」引入一些不必要的复杂度,但这些都是正常的过程,我们手上的工具都是为了解决一类问题而出现的。
作者作为工程师可能没有特别意识到现状变得让大家觉得糟糕的原因不在于软件工程自身,而是巨大的全球的互联网对软件开发提出的各种新的要求。
手机和操作系统希望用户不断使用更新的操作系统来将新产品推销,并且为了圈住用户还推出了各种不兼容的操作系统(鸿蒙、微信),同时快速淘汰旧的基础框架,导致软件覆盖大多数用户的成本过高导致网页技术成为主流。
服务器/浏览器的架构更适合盈利,并且能覆盖到更多客群,一切上了云。导致服务器这里更复杂了,导致容器和各种奇怪的复杂运维。同时软件公司不满足制作只做一件事情的工具,而是希望做成平台做成超级App等等,使得应用程序需要由多个团队协同工作负责不同的模块,这些团队之间的交互又导致了微服务等一大堆很复杂的东西。
如果只是从技术的视野来看就很莫名其妙,但实际上软件不是真空中的东西,推动力来自我们的社会。全球可用,盈利模型,吸引风险投资,不断要保持最新……为了满足这些需求不得不放弃了一些别的。这不是软件工程自身的问题,像《软件幻灭》这样简单的rant,除了让人あるある一下感同身受以外并没有什么用处。
问题不在软件工程自身,而在于现代社会对软件提出的需求。
作者只是对现状一通抱怨,但完全没去探究为什么会变成这样 https://t.me/read_or_dead/1343 就好像所有人是傻瓜把软件搞砸了一样。
文章里写道「用户也不在意(软件变的那么屎)」这就是原因,能让用户不在意说明开发者做出了选择,解决用户真正无法忍受的问题,作为权衡引入了另一些可以忍受的问题。比如说如果你要为各种平台开发原生的软件,那么就需要每一个平台一个团队,同时不同团队实现新功能,有的平台有有的平台没有,每个平台还有自己的bug——这在大多数情况下可比在应用里打包一个浏览器对于公司和用户来说更难以忍受。
软件工程自身一直在进步。虽然有些你我理解不了为什么需要的技术往往会被批评成不必要,虽然有些时候「拿着锤子看什么都是钉子」引入一些不必要的复杂度,但这些都是正常的过程,我们手上的工具都是为了解决一类问题而出现的。
作者作为工程师可能没有特别意识到现状变得让大家觉得糟糕的原因不在于软件工程自身,而是巨大的全球的互联网对软件开发提出的各种新的要求。
手机和操作系统希望用户不断使用更新的操作系统来将新产品推销,并且为了圈住用户还推出了各种不兼容的操作系统(鸿蒙、微信),同时快速淘汰旧的基础框架,导致软件覆盖大多数用户的成本过高导致网页技术成为主流。
服务器/浏览器的架构更适合盈利,并且能覆盖到更多客群,一切上了云。导致服务器这里更复杂了,导致容器和各种奇怪的复杂运维。同时软件公司不满足制作只做一件事情的工具,而是希望做成平台做成超级App等等,使得应用程序需要由多个团队协同工作负责不同的模块,这些团队之间的交互又导致了微服务等一大堆很复杂的东西。
如果只是从技术的视野来看就很莫名其妙,但实际上软件不是真空中的东西,推动力来自我们的社会。全球可用,盈利模型,吸引风险投资,不断要保持最新……为了满足这些需求不得不放弃了一些别的。这不是软件工程自身的问题,像《软件幻灭》这样简单的rant,除了让人あるある一下感同身受以外并没有什么用处。
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Landscapes, US West
https://www-users.tebibyte.io/~yihanwu1024/2024/landscapes-us-west/
https://www-users.tebibyte.io/~yihanwu1024/2024/landscapes-us-west/
Research on Information (262c86ec)
https://www-users.tebibyte.io/~yihanwu1024/2024/research-on-information/
https://www-users.tebibyte.io/~yihanwu1024/2024/research-on-information/
Oops! Geoengineering Trick to Cool Brutal Heat Could Spike Temperature Elsewhere, Scientists Say
https://futurism.com/the-byte/geoengineering-trick-spike-temperature-elsewhere
https://futurism.com/the-byte/geoengineering-trick-spike-temperature-elsewhere
THE_BYTE.
Oops! Geoengineering Trick to Cool Brutal Heat Could Spike Temperature Elsewhere, Scientists Say
Researchers are warning that geoengineering efforts to help cool temperatures in California could trigger heatwaves in Europe.
提供各网络服务 hosting,包括但不限于动态网站、生产力工具、游戏、虚拟机(VPS)。我能解决以上服务中的技术问题。有需要的网友请戳我洽谈,我会开出有竞争力的价格。
🤔3
我们这个服务有两个人运营,实体服务器在硅谷,机器不久前刚装起来。我们在探索业务,计划推出一些 managed services 以及 VPS 服务。如果您有高层次的需求,比如直接能用的生产力工具或游戏服务器,可以向我们提,看看我们能提供什么帮助。总之,灵活性很强。
因为我们很小,没法承担风险,所以我们会执行 know your customer 政策,禁止灰产使用,以及请注意美国是一个严厉维护资本家知识产权的地方,请不要让我们收到 DMCA(
Forwarded from cnBeta.COM中文业界资讯站
联合国报告:中国生成式AI专利申请量世界第一 引领全球创新竞赛
在过去的十年里,这种技术出现了爆炸式发展,其专利申请数量超过了5万件,其中超过25%是在去年一年出现的。在过去几年中,生成式人工智能的发展主要由三个因素推动:更强大的计算机、大型数据集以及改进的机器学习算法,这使得在许多不同领域开发复杂的应用程序成为可能。世界知识产权组织专利分析经理克里斯托弗·哈里森表示:"这是一个蓬勃发展的领域,也是一个增长速度越来越快的领域。我们预计有关这一领域专利申请的增长速度会越来越快。"报告显示,生成式人工智能已遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。图像和视频数据在生成式人工智能专利中占主导地位,其次是文本和语音/音乐,分子、基因和蛋白质数据的生成式人工智能专利增长迅速。WIPO的数据显示,2014年至2023年间,中国的生成式人工智能发明超过3.8万件,是排名第二的美国的6倍之多。具体来看,中国的专利申请涵盖了从自动驾驶、出版再到文档管理等广泛领域。数据显示,韩国、日本和印度分别位居第三、第四和第五位,其中印度的增长速度最快。排名靠前的申请者包括腾讯、字节跳动、Alphabet、阿里巴巴,以及OpenAI的支持者微软。哈里森认为,具有模仿人类对话能力的聊天机器人已被零售商和其他公司广泛用于改善客户服务,而生成式人工智能还有可能改变科学、出版、交通或安全等许多其他经济领域。他补充说:"专利数据表明,这是一个将对许多不同产业部门产生深远影响的领域。"他特别强调了科学领域,其中由生成式人工智能设计的新分子有潜力加速药物开发的过程。 ...
PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1437015.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1437015.htm
在过去的十年里,这种技术出现了爆炸式发展,其专利申请数量超过了5万件,其中超过25%是在去年一年出现的。在过去几年中,生成式人工智能的发展主要由三个因素推动:更强大的计算机、大型数据集以及改进的机器学习算法,这使得在许多不同领域开发复杂的应用程序成为可能。世界知识产权组织专利分析经理克里斯托弗·哈里森表示:"这是一个蓬勃发展的领域,也是一个增长速度越来越快的领域。我们预计有关这一领域专利申请的增长速度会越来越快。"报告显示,生成式人工智能已遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。图像和视频数据在生成式人工智能专利中占主导地位,其次是文本和语音/音乐,分子、基因和蛋白质数据的生成式人工智能专利增长迅速。WIPO的数据显示,2014年至2023年间,中国的生成式人工智能发明超过3.8万件,是排名第二的美国的6倍之多。具体来看,中国的专利申请涵盖了从自动驾驶、出版再到文档管理等广泛领域。数据显示,韩国、日本和印度分别位居第三、第四和第五位,其中印度的增长速度最快。排名靠前的申请者包括腾讯、字节跳动、Alphabet、阿里巴巴,以及OpenAI的支持者微软。哈里森认为,具有模仿人类对话能力的聊天机器人已被零售商和其他公司广泛用于改善客户服务,而生成式人工智能还有可能改变科学、出版、交通或安全等许多其他经济领域。他补充说:"专利数据表明,这是一个将对许多不同产业部门产生深远影响的领域。"他特别强调了科学领域,其中由生成式人工智能设计的新分子有潜力加速药物开发的过程。 ...
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手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1437015.htm
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联合国报告:中国生成式AI专利申请量世界第一 引领全球创新竞赛 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
据联合国保护知识产权机构周三发布的数据显示,中国在人工智能(AI)发明方面遥遥领先于其他国家,申请的专利数量是竞争对手美国的六倍。根据世界知识产权组织(WIPO)的数据,生成式人工智能可以根据现有信息创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。
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