AI 生成内容正在污染我们的文化

2024-03-30 20:04 by 发条女孩

AI 生成内容正在污染我们的文化。以科学为例，在 OpenAI 的 GPT-4 发布之后，科学研究的语言开始发生变异，尤其是在 AI 领域。AI 相关论文同行评语使用的形容词如 “Innovative”、“notable”、“commendable”、“intricate”、“versatile”和“meticulous”的频率在 2024 年大幅增加。此类的修辞是 ChatGPT 等大模型喜欢用的，换句话说，有大量 AI 研究人员将同行的论文丢给 AI 去进行评审，或者至少是在 AI 的帮助下写评语。越接近递交评论的截止日期，AI 使用的频率就越高。AI 审查使用 AI 生成的论文，那么一篇包含有巨大生殖器的小鼠解剖图的论文能通过同行评审发表也就不足为奇了。科学领域只是生成式 AI 对整个社会影响的一个缩影。在 X/Twitter 上，任何病毒式传播的帖子几乎都肯定包含 AI 的回复，Instagram 上有大量 AI 生成的模特，Spotify 上有大量 AI 生成的歌曲，亚马逊上有大量 AI 撰写的作品，YouTube 上有大量 AI 合成的视频。AI 正在污染我们的文化。生态学家 Garrett Hardin 曾指出，污染问题是人类出于自身利益行事而造成的，他称之为“公地悲剧”。我们正经历新的公地悲剧：短期自身经济利益鼓励使用廉价的 AI。内容是为了最大化点击量和浏览量，这反过来又污染文化，削弱对现实的把握。

https://www.nytimes.com/2024/03/29/opinion/ai-internet-x-youtube.html?ugrp=u&unlocked_article_code=1.gU0.U5Ee.kvPE0e0DodvZ&smid=url-share

#人工智能

今天有人提到 Lasse Collin 对于 xz 项目早就疲惫不堪，Jia Tan 是极少数愿意真正贡献代码的“开发者”，这都是这场悲剧不可或缺的背景条件。

在无人关心的角落，Florian Westphal 最近辞去了内核 netfilter co-maintainer，所以现在 nf 只剩 Pablo Neira Ayuso 一人维护。这可是无数人每天使用的 netfilter。

在无人关心的角落，我最爱的工具之一 strace 依然只由一个捷克人 Dmitry V. Levin 默默维护。

在无人关心的角落，tcpdump/libpcap 在由 the-tcpdump-group 持续更新，其中一位 Denis Ovsienko 的自我介绍是 sometimes I work jobs for living, sometimes I contribute pro bono to free and open source software projects, often I do both，给人一种很孤独的感觉。

在无人关心的角落，bash group 只有三位 active members，其中一位 Bob Proulx 有个古典博客，里面有记录他和妻子的平静生活。

我以前赞美人月神话，但我现在更关心默默无闻的开发者们，就像 vim 作者 Bram Moolenaar 一生没有和任何人建立亲密关系，我只想问，你这一生过得开心吗？

你们这些伟大的开发者们过得开心吗？

PFAS Used in Grease-Proofing Agents for Food Packaging No Longer Sold https://www.fda.gov/food/cfsan-constituent-updates/fda-announces-pfas-used-grease-proofing-agents-food-packaging-no-longer-being-sold-us

US court blocks EPA order to eliminate PFAS in plastic containers (Score: 150+ in 5 hours)

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是的，坏蛋都是最真诚的人，而且还是最有趣的人，因为，人类卑鄙的界限甚至是无法想像的。我非常高兴和一个坏蛋握手。

Да, мерзавцы — самые искренние люди, притом и самые интересные, ибо пределов и границ человеческой мерзости даже и представить себе нельзя. Я мерзавцу с особенным удовольствием пожму руку.

М. П. 阿尔志跋绥夫《萨宁》

刘文飞｜译 source

Fake AI law firms are sending fake DMCA threats to generate fake SEO gains (Score: 152+ in 7 hours)

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JPMorgan to sell customer transaction data to advertisers (Score: 150+ in 1 day)

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Autonomous Overhead Powerline Recharging for Uninterrupted Drone Operations [video] https://www.youtube.com/watch?v=C-uekD6VTIQ

邮政小哥直接把国际邮件的乱码解码了可还行

Big Tech's underground race to buy AI training data (Score: 150+ in 1 day)

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以色列用人工智能识别打击目标？联合国秘书长对此深感忧虑


联合国秘书长古特雷斯表示，他对以色列军方依靠人工智能来实施轰炸的行为深感不安，这将在人口稠密的居民区导致大量的平民伤亡。他强调，影响整个家庭生死存亡的决定不应该委托给冷冰冰的算法。以色列军队则在周五否认了这一说法，称其只有一个数据库，目的是为了交叉引用，以识别恐怖组织的军事人员情报。其还称，当袭击造成的预期附带伤亡过大时，以色列国防军就不会实施袭击。冷酷的“薰衣草”+972报告指出，以色列军队开发了一款名为“薰衣草（Lavender）”的人工智能程序，可以快速处理大量数据，以生成数千个潜在目标，方便进行军事打击。消息人士称，“薰衣草”对军方行动的影响非常之大，在加沙轰炸中发挥着核心作用，军方基本上将人工智能输出的结果视为由人类作出的决定。在战争最初的几周，军队几乎完全依赖于“薰衣草”。更令人心惊的是，“薰衣草”的打击目标授权程序如前文所述，最短不过20秒，人类似乎只需要确认打击目标是男性而已。而这一草率的决策程序让“薰衣草”的错误率高达10%，被轰炸目标极有可能与哈马斯联系很少甚至没有联系。不仅打击目标的错误率极高，轰炸的附带伤害也因此变得十分恐怖。消息人士证实，在空袭初期，数千名巴勒斯坦人（其中大多数为妇女、儿童或是无辜的青年）因轰炸而亡。这一切都是因为轰炸决定是通过人工智能的计算而成。另两名消息人士则指出，以色列军方还做出了前所未有的决定，在加沙轰炸前期，“薰衣草”标记的每名“恐怖分子”都有15-20个平民死亡的配额，而过去，军方在攻击恐怖分子时不允许有任何平民伤亡出现。消息人士还补充称，如果攻击目标是营级或者旅级指挥官级别的“恐怖分子”，以色列军方授权最大平民死亡人数可达100人。目前，这份报告并没有被以色列军方所承认，但不少观察人士已经感到不妙。非政府组织——国际危机组织的高级分析师Alessandro Accorsi表示，+972的报告非常令人担忧，其表示人类控制战争的程度非常之低，感觉像是世界末日。人权律师、联合国巴勒斯坦难民机构近东救济工程处加沙法律办公室前主任John Sophie则指出，+972报告描述的方法无可否认是犯了战争罪，且鉴于加沙平民伤亡之巨，如若属实，其甚至够得上是反人类罪。 ...

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