API_IRN_DS2_en_excel_v2.xls
1.4 MB
💠فایل اکسل کلیه داده های ایران در بانک جهانی
منبع: بانک جهانی
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
منبع: بانک جهانی
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💠 آموزش SPSS «قسمت ۲۰»
(دیگر توابع کار با تاریخ در SPSS)
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
#قسمت_آخر
از فردا آموزش سری جدید spss شروع خواهد شد🌹
(دیگر توابع کار با تاریخ در SPSS)
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
#قسمت_آخر
از فردا آموزش سری جدید spss شروع خواهد شد🌹
hiva.zip
56.1 MB
💎یک میلیون داده اقتصادی-اجتماعی-مالی
دانلود کلیه داده های بانک جهانی برای 217 کشور تا سال 2017
منبع: بانک جهانی
حدود یک میلیون داده
فایل: اکسل
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
دانلود کلیه داده های بانک جهانی برای 217 کشور تا سال 2017
منبع: بانک جهانی
حدود یک میلیون داده
فایل: اکسل
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍2
RWEBREPORT.xlsx
5.1 MB
💎داده های توليد ناخالص داخلي به تفکیک استان ها
📌از سال 1379 تا 1392
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
📌از سال 1379 تا 1392
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
تعداد دانشجویان کشور.pdf
282.4 KB
نمودار تعداد دانشجویان رشته های مختلف به تفکیک جنسیت از سال 1367 تا 1394
🌐منبع داده ها: مرکز آمار ایران
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
🌐منبع داده ها: مرکز آمار ایران
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
RWEBREPORT.xlsx
5.1 MB
💠داده های توليد ناخالص داخلي به تفکیک استان ها
💭از سال 1379 تا 1392
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
💭از سال 1379 تا 1392
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
💠لینک دانلود نرم افزار spss16#👇👇
🌐 https://www.spss-iran.com/index_files/spsspackage.htm
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
🌐 https://www.spss-iran.com/index_files/spsspackage.htm
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
💠سایت های عالی پرسش و پاسخ #آماری :
1️⃣ سایت stats.stackexchange یکی از سایتهای قدرتمند پرسش و پاسخ در زمینه آمار می باشد که نزدیک به 50 هزار سوال از ساده ترین مفاهیم آماری تا پیچیده ترین سوالاتی که در کار با نرم افزارهای آماری ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد در آن ثبت شده است.
👈 لینک دسترسی به سایت :
❄️ stats.stackexchange :
🌐 https://stats.stackexchange.com/questions
2️⃣ سایت statsdirect منبعی بسیار مفید برای یافتن سوالات متداول آماری می باشد که دارای زبان ساده و روان قابل فهم برای کلیه افراد است و جامع بودن مطالب آماری آن از ویژگی های اصلی این سایت است.
👈 لینک دسترسی به سایت :
❄️ statsdirect :
🌐 https://www.statsdirect.com/help/default.htm#sample_size/survival.htm
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
1️⃣ سایت stats.stackexchange یکی از سایتهای قدرتمند پرسش و پاسخ در زمینه آمار می باشد که نزدیک به 50 هزار سوال از ساده ترین مفاهیم آماری تا پیچیده ترین سوالاتی که در کار با نرم افزارهای آماری ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد در آن ثبت شده است.
👈 لینک دسترسی به سایت :
❄️ stats.stackexchange :
🌐 https://stats.stackexchange.com/questions
2️⃣ سایت statsdirect منبعی بسیار مفید برای یافتن سوالات متداول آماری می باشد که دارای زبان ساده و روان قابل فهم برای کلیه افراد است و جامع بودن مطالب آماری آن از ویژگی های اصلی این سایت است.
👈 لینک دسترسی به سایت :
❄️ statsdirect :
🌐 https://www.statsdirect.com/help/default.htm#sample_size/survival.htm
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش_مقدماتي_كار_با_pls
💠بيان مفهوم سازه انعكاسي و سازنده و ترسيم انها در نرم افزار smartpls 3
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
💠بيان مفهوم سازه انعكاسي و سازنده و ترسيم انها در نرم افزار smartpls 3
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍2
💠 #سوال: اگر در در سنجش #پایایی از طریق #آلفای_کرونباخ، مقدار آن پایین تر از حد قابل قبول (0.7) باشد چکار باید کرد؟
💢#جواب: گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرونباخ، مقدار آلفای کل پایین و یا حتی منفی در می آید. قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس شود بهتر است این چند مورد وارسی شود:
1️⃣ مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.
2️⃣ ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در Missig value منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.
3️⃣ ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.
4️⃣ ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.
5️⃣ برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.
6️⃣ این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.
👈 درنهایت اگر موارد فوق کارساز نبود، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
💢#جواب: گاهی اوقات پیش می آید که در سنجش پایایی از طریق آلفای کرونباخ، مقدار آلفای کل پایین و یا حتی منفی در می آید. قبل از آنکه اقدام به تجدید نظر در طراحی مقیاس شود بهتر است این چند مورد وارسی شود:
1️⃣ مقادیر پرت و دورافتاده در متغیرها وجود داشته باشد که بعضا بخاطر اشتباه در ورود داده هاست. مثلا به جای کد 2 ممکن است 22 خورده باشد. لذا ابتدا باید از تمامی متغیرها جدول فراوانی تهیه نمود.
2️⃣ ممکن است مقادیر اشتباه (Missig value) را تعریف نکرده باشید. مثلا کدهای 99 را در Missig value منظور نکرده باشید. بعضا پیش می آید دانشجویان تعریف مقادیر اشتباه در قسمت برچسبها (Value) را حمل بر تعریف Missig value می کنند که اشتباه است.
3️⃣ ممکن است بعضی آیتم ها به صورت مثبت و بعضی دیگر به صورت منفی باشد (مخصوصا در مقیاس لیکرت و مقیاس های مشابه). در این حالت حتما ابتدا باید یک دسته از این متغیرها را با سایر متغیرها هم جهت نمود.
4️⃣ ممکن است متغیرها هیچ تناسبی با یکدیگر نداشته باشند. یعنی عقلا لزومی نداشته باشد که بین متغیرها همبستگی وجود داشته باشد.
5️⃣ برای شناسایی این متغیرها می توان به ستون همبستگی آیتم با مقیاس در خروجی اصلی آلفای کرانباخ مراجعه نمود و همانها را از حیث موارد چهارگانه فوق به دقت مورد بررسی قرار داد.
6️⃣ این مشکل ممکن است در هنگام استفاده از روش دونیمه کردن پاسخنامه و زمانی که همبستگی معکوس (ضریب همبستگی منفی) است پیش بیاید. فقط کافی است به جای ضریب همبستگی منفی از ضریب همبستگی مثبت استفاده کرد زیرا در پایایی جهت همبستگی برای ما اهمیت ندارد.
👈 درنهایت اگر موارد فوق کارساز نبود، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir