آزمون های فرضیات تفاوتی

#دسته_دوم

آزمون پارامتریک
آزمون #تی_دو_نمونه_مستقل

مثال) تحلیل رفتگی داوران فوتبال بر اساس پست داوری متفاوت است.

تخلیل رفتگی متغیر کمی و پارامتریک ماست. و پست های داوری به دو دسته کمک داور و داور وسط هستند. بنابراین از آزمون های دسته دوم و آزمون پارامتریک #تی_دو_نمونه_مستقل استفاده میکنیم.
دستور
Analyze ➡️ compare means ➡️  independent-samples T- test

آزمونهای #ناپارمتریک

۱) #واکنش_حاد_موزس
مثال) نمره رکورد های دوی ۹*۴ در دانشجویان دختر و پسر متفاوت است.
یا
مثال) نمره ept زبان در آقایان و خانم ها متفاوت است.
از این آزمون برای متغیر های #کمی و #نرمالی( به طور خاص) که قرار است در دو گروه مختلف مقایسه شوند استفاده می شود. در این ازمون داده ها دو بار مورد پیرایش قرار میکیرند. یکبار کمتر پیرایش میشوند و بار دوم داده های بسیار پرت بیرون گذاشته میشوند.

۲)آزمون #یوئمن_وایتنی

در این آزمون، فرضیه ای مورد واکاوی قرار میگیرد که متغیرش ترتیبی و کمی ست.
در دوگروه مستقل مورد آزمون قرار داده شود.

مثال) نمره تربیت بدنی عمومی دانشجویان دختر و پسر متفاوت است.
دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️ Two- independent tests
در پنجره باز شده آزمون mann-# Whitney U انتخاب می شود. ویا برای مثال اول از آزمون واکنش حاد موزس استفاده میگردد.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

دسته سوم فرضیات تفاوتی

در این نوع فرضیات، متغیر در یک گروه و در #دو_بازه_زمانی مختلف مورد مقایسه قرار می گیرد.

آزمون های _پارامتریک

۱) #تی_زوج_نمونه_ای_وابسته

از این آزمون زمانی استفاده می شود که متغیری کمی و با توزیع طبیعی داده، را در دوبازه زمانی مختلف استفاده میکنیم.
مثال)استرس دانش آموزان در قبل و بعد از امتحانات تفاوت دارد.
Analyze ➡️ compare mean ➡️ independent sample T Test

آزمون های #ناپارمتریک

آزمون #مک_نمار و #آزمون _ویلکاکسون

این آزمون منسوخ شده است و در واقع جهت را نمی تواند نشان دهد.بنابراین از آزمون #ویلکاکسون جهت مقایسه متغیر ناپارمتریک که در دو بازه زمانی مقایسه میکند.
مثال) آموزش دریبل فوتبال بر مهارت دانش آموزان فوتبالیست تاثیر دارد.
آموزش( فرایند) ، مهارت ( متغیر) ، دانس اموزان فوبالیست (یک گروه)، تاثیر ( حاکی از اختلاف میانگین بین قبل از اموزش و بعد از آموزش)

مسیر دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️ 2 related samples ➡️  wilcoxon

#آزمون_علامت ( sign)
این ازمون برای زمانیست که دو شی یا نفر را با هم مقایسه میکنیم. نمرات #شهودی و #سلیقه_ای می باشد.
تنها #شرط آزمون #علامت این است که حتما میبایست  داده ها کمی باشند اما نیازی به #نرمال بودن نیست.  و این ازمون از ازمون های خاص است.

مثال) خانم الف از خانم ب زیباتر است.

مسیر دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️  2 related sample

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

دسته چهار فرضیات تفاوتی

💡مقایسه یک متغیر در k گروه مستقل( تعمیم یافته دسته دو)

#آزمون_پارامتریک
آزمون #آنالیز_واریانس ( #ANOVA)
این آزمون اختلاف میانگین یک متغیر #کمی و #نرمال را در #بیشتر_از_دو_گروه_مستقل بررسی می کند. این آزمون به دلیل اینکه ناقص است آزمون تعقیبی دارد. به دلیل برابری  واریانس ها، از ۱۴ دسته آزمون های تعقیبی و همچنین ۴ دسته آزمون تعقیبی #عدم_برابری_واریانس_ها،  مناسبترین آزمون_تعقیبی با توجه به آزمون #لوین، #آزمون_های #تعقیبی #LSD و #schefe و #Tukey از ۱۴ تای اول می باشد.

مثال ) بین تحلیل رفتگی داوران فوتبال بر اساس درجات داوری اختلاف وجود دارد.

💡دستور
Analyze ➡️ compare mean ➡️ Anova 
💡آزمون های ناپارامتریک

#کروسکال_والیس

این آزمون زمانی استفاده می شود که متغیر ما #اسمی و یا #ترتیبی است و قرار است در k گروه مستقل مورد مقایسه قرار گیرد.
مثال) بین تحصیلات داوران فوتبال و درجه ی داوری آنان اختلاف وجود دارد.
مثال) بین وضعیت تاهل دانشجویان و مدرک تحصیلی آنان تفاوت وجود دارد.
دستور
Analyze ➡️ nonparametric ➡️ legacy Dialogs ➡️ k independent samples ➡️ kruskal - vallis H
همچنین از دسته ازمونهای ناپارمتریک در دسته چهارم آزمون میانه ( medean) و جانکریر ترپسترا ( jonckheere Terpstera) نیز می باشد که به دلیل عدم جهت دادن، منسوخ شده اند.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

مقایسه نمودار تورم و دزدی

هرچی تورم رفته بالا دزدی زیادتر شده

بیشتر اعلام سرقت و دزدی مسلحانه در سال ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

دسته پنجم آزمونهای تفاوتی

مقایسه میانگین یک متغیر در k نمونه به هم پیوسته

💡آزمونها

#آزمون_فریدمن ( Friedman)
این آزمون با استفاده از مین رنک ( min rank)، رتبه بندی میکند.
آزمون #دبلیو_کندال ( kendall w test)
این آزمون هم مانند فریدمن, اختلاف میانگین بین متغیر و بازه های زمانی بالاتر از دو  را مشخص می کند.

آزمون #کیو_کوکران ( Cochran's Q)
فرق این آزمون با آزمون #فریدمن و دبلیو کندال این است که آزمون کیو کوکران متغیرهای اسمی دو وجهی را در k بازه زمانی مختلف مقایسه می کند.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

فرضیات به سه صورت در تحقیق مطرح می شوند:

✅ فرضیات #رابطه ای: در این نوع فرضیه ارتباط یک متغیر با متغیر دیگر مورد بررسی قرار می گیرد.

✅ فرضیات #مقایسه ای: این نوع فرضیات، بیشتر یا کمتر بودن یک ویژگی را در یک گروه نسبت به گروه های دیگر اشاره می کند.

✅  #فرضیات_علی: در این نوع فرضیات، شرایط زیر مصداق پیدا میکند:

1⃣ یک متغیر #مستقل، رفتار یک متغیر #وابسته را پیش بینی میکند.
2⃣ پیش از بررسی #تاثیر متغیر ها، رابطه سنجیده می شود.
3⃣ تاثیر متغیر ها در متغیر های دیگر در قالب یک #مدل قابل ارائه است.
4⃣ #شدت_تاثیر را به ما میگوید.
5⃣ #جهت_تاثیر را به ما میگوید.
6⃣ #برازش تاثیر را به ما میگوید.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

🔴اطلاعیه سازمان سنجش : وسایل مجاز و غیرمجاز برای شرکت در کنکور سراسری اعلام شد


🎓 @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه

#آمار_و_ارقام

از هر دو ازدواج یک مورد به طلاق می انجامد.
اوضاع طلاق وحشتناک شد!
🔻 داده های موجود در سایت سازمان ثبت احوال نشان می‌دهد نسبت طلاق به ازدواج در سه‌ماهه ابتدایی سال جاری به شدت افزایش یافته است.
🔻 از ابتدای سال تاکنون ٧٩٢۶٠ ازدواج و ٣٧٧٠١ طلاق ثبت شده که نسبت طلاق به ازدواج را به عدد ۴٧/۵ درصد رسانده است.
🔻 نسبت طلاق به ازدواج در استان‌هایی چون البرز، مازندران، سمنان، تهران و مرکزی بحرانی‌تر از سایر نقاط کشور است.
🔻 در ١٢ استان کشور به ازای هر دو ازدواج حداقل یک طلاق ثبت شد.


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

#آمار_و_ارقام

‏بیشترین طلاق با ۲۵-۳۰٪ در بین پزشکان است.
روان‌پزشکان بالاترین نرخ طلاق را دارند.
‏بعد از روانپزشکان و جراحان ، سه تخصص دیگر کمی کمتر از جراحان طلاق میگیرند، توضیح دلیل طلاق بیشتر پزشکان نیز شرح داده شده.

منبع: کاپلان ٢٠٢٢


🎓 @engphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_زبان_ارشد_دکترا

شماتیک فرایند تحقیق در سبک های مختلف


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

📌📌 نکته نرم افزاری

🔍🔍 بیست سال خطای #کامپیوت (compute) 🔎🔎


پروفسر #هیر در مقاله ی ۲۰۱۶  خود تحت عنوان « بیست سال خطای کامپیوت»  اظهار داشت : کامپیوت اشتباه رایجی است که محققین در #اس_پی_اس_اس انجام می دهند، وی بیان داشت: محققین پس تایید #تحلیل_عاملی و #روایی_سازه متغیرها در نرم افزار #کواریانس_محور amos# میباست تکنیک impute را جایگزین compute کنند چرا که با compute سهم سوالات در اندازه گیری متغیرها سنجیده نمی شود.  و بالعکس ایمپیوت سهم سوالات را نیز اندازه می گیرد.


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

مشکلات اساسی مقالات از دیدگاه #رینگل

✅ رینگل با بررسی ۱۲۰۰۰ هزار مقاله با #ایمپکت_بالای 4 اظهار داشت: ۲۲ درصد مقالات با ایمپکت بالای ۴ دارای مشکل در موارد زیر می باشد:

1⃣ روش نمونه گیری
2⃣ تعیین حجم نمونه
3⃣ پایایی
4⃣ #ترکیبی و #انعکاسی بودن پرسشنامه ها
5⃣ روایی ظاهری
6⃣ روایی #محتوا

با نکات جدید در #روش_تحقیق_با_رویکرد_نرم_افزار های #کیفی و #کمی با ما باشید:

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

🔸استراتژی تحقیق

☑️ استراتژی کمی

این نوع استراتژی به صورت #توصیفی و #آزمایشی می باشد؛ استراتژی از نوع توصیفی شامل #اقدام _پژوهی، #پیمایشی، #همبستکی و #علی و #مقایسه ای است. استراتژی آزمایشی شامل #نیمه_آزمایشی و #آزمایش _کامل است.
#استراتژی_کیفی: این استراتژی شامل #گرندد_تئوری، #پدیدار_شناسی، #روایتی، #تاریخی، #قوم_نگاری و# روش کیو می باشد.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

از امروز لذت ببر . دیروز گذشته است و شاید فردا هيچگاه نيايد.


🎓 @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه

#آموزشی

#آزمون_گاتمن

#روایی_ظاهری و #محتوا از جمله فرایندهای لازم در #اکتشاف_پرسشنامه از طریق #رویکرد_کیفی است که قرار است به #رویکرد_کمی تبدیل شود. یعنی #رویکرد_آمیخته.
پس از انجام روایی ظاهری( ویرایش ادبی، مفهوم ) سوالات و همچنین روایی محتوا ( شاخص های CVR و CVI) می بایست پایایی کدهای تبدیل شده به سوال در نرم افزار های کیفی ( مکس کیو دی ای، اطلس و ان وی وو) توسط #آزمون_گاتمن از سوالاتی که در اختیار نمونه تحقیق قرار گرفته پایایی گرفته شود. این فرایند ( آزمون گاتمن) در نرم افزار SPSS انجام می شود.
این آزمون بر اساس کیس ها ( ردیف ها )  پایایی را می سنجد. این آزمون ردیف ها، یا کیس هایی را که داده های آنها شبیه به هم هستند را در یک دسته قرار میدهد.
کاری که این ازمون میکند این است که کیس ها را بر اساس تجانس و همگن بودن جواب هایشان دسته بندی میکند.
در این آزمون، #نرم افزار برای هر دسته ضریبی به نام #لامبدا را محاسبه میکند. کوچکترین لامبدا در بین دسته های ارائه شده باید بالای ۰/۶ باشد. تا ادعا کنیم پرسشنامه ای که ساخته ایم و هنوز متغیر ندارد #پایایی دارد.
🔹دستور آزمون گاتمن در اس پی اس اس:
Analyze -» scale -»relibility Analysis -» سوالات انتقال به پنجره سمت راست -»  model ( Guttman) -» ok


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

#آموزشی

تحلیل عاملی اکتشافی

حال نوبت آن رسیده که پس از انجام مراحل آزمون گاتمن که سوالات را در دسته های مختلف قرار داد و مورد تایید قرار گرفت ( لامبدا بالاتر از ۰/۶ شد) متغیرها شناسایی شوند. این مرحله، مرحله پر استرسی برای محقق به شمار می آید. چرا که وقتی مصاحبه ها، به درستی انجام نشده باشد و کدهای معنی دار مطلوبی استخراج نشده باشد ممکن پیغام   (not positive matrix ) روبروی شما ظاهر شود. این پیغام وقتی ظاهر شد می بایست داده ها از صفر جمع آوری شود. اما جای نگرانی نیست. محققی که داده سازی انجام نمیدهد و بر فرایند جمع اوری داده مسلط است این اتفاق رخ نخواهد داد.
البته پیش فرض هایی قبل از انجام مراحل انجام آزمون وجود دارد که می بایست انجام شود. و قطعا در این کانال این #پیش_فرض ها مرور میگردند.

💡دستور تحلیل عاملی اکتشافی
👁‍🗨 Analyze -» Dimension Reduction -» factor -»  Descriptive -» آزمون kmo و Bartletts
👁‍🗨 سپس برمیگردیم و از گزینه extraction لینک scree plot را علامت میزنیم و continue زده می شود.
👁‍🗨 باز هم به پنجره اصلی بر میگردیم و پنجره Rotation# را باز میکنیم. اگر تعداد سوالات کمتر از ۲۰۰ سوال بود چرخش varimax# انتخاب میگردد. و اگر  بیشتر از ۲۰۰ سوال داشتید چرخش promax# را انتخاب میکنیم. و در نهایت بعد از بستن پنجره Rotation# روی پنجره اصلی میرویم و OK را میزنیم.
اگر kmo# بالاتر از #۰/۷ باشد نمونه ما برای #تحلیل_عاملی مناسب است. و برای بارلت هم به Sig# نگاه میکنیم اگر کوچکتر از #۰/۰۵ باشد #کرویت_حجم نمونه نیز برخوردار است.

هر مقدار ویژه ای که بالای عدد یک در نمودار  scree plotوجود داشته باشد به همان مقدار متغیر تعریف میگردد.
💡نکته: 

این که چه سوالی در کدام دسته قرار میگیرد را در پست بعدی قرار میدهیم.


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

🔹 کدام سوال در کدام دسته قرار میگیرد؟

#برین (۲۰۱۲) میگوید هر سطر از جدول Rotated component Matrix# را بررسی میکنیم و بزرگترین عدد را انتخاب میکنیم. 
#بزرگترین_عدد در هر سطر میباست بالاتر از ۰/۵ باشیم .
همچنین بزرگترین عدد از نزدیکترین عدد به بزرگترین باید حداقل ۰/۳ بیشتر باشد.

در صورت نداشتن این شرایط سوال حذف میگردد. این همون مفهوم #واگرایی است.


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

🔸 آماره هایی که باید بدانیم:
💡Sig
#خطایی است که محقق انجام میدهد تا #الگویی را از #نمونه به #جامعه تعمیم دهد.
💡T.value
🔹استاندارد شده sig می باشد. شرط استفاده از t.value داشتن توزیع نرمال است.
اگر می خواهیم الگوی ما معنادار باشد می بایست  t.value  در بازه بحرانی نباشد. باید خارج از این بازه باشد. در این صورت الگوی محقق در جامعه معنادار است.
اگر t.value خارج از بازه 📍۱/۹۶ و ۱/۹۶-📍 باشد r یا B به احتمال ۰/۹۵ معنادار می باشد.
اگر t.value خارج از بازه 📍۲/۵۸ و ۲/۵۸- 📍باشد به احتمال ۰/۹۹ r یا B #معنادار می باشد.
اگر توزیع #نرمال نباشد از شاخص Z.value استفاده میکنیم.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

نقش“هوش” بر سرنوشت کائنات
به گفته «ری کرزویل» انسان
در نهایت توسط هوش خود کیهان را تحت سلطه‌اش در می‌آورد...

حتما ببینید...


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

#آمار_و_ارقام

🔻منابع نفتی در جهان و در خاور میانه

اسپوتنیک مشخص کرد که نفت در چه کشورهایی زودتر تمامی خواهد شد.

+گویا فقط حدود ۹ سال دیگه نفت داریم...


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

دوست گرامی درود بر شما
خواهشمندم پرسشنامه ای که به صورت لینک برایتان ارسال شده است را پاسخ بفرمایید و با صرف فقط ۲ دقیقه از وقت گرانبهایتان، بنده را در انجام طرح پژوهشی خود یاری بفرمایید.

پیشاپیش از همکاری شما بزرگوار سپاسگزارم. 🌺🌺🌺

👇👇👇👇👇👇
https://survey.porsline.ir/s/NMM8Zq3