نتایج آمارگیری درآمد و هزینه های خانوارهای #روستایی در سال ۱۳۹۹

#فایل_اکسل
با قابلیت استفاده در تحقیقات دانشگاهی

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

نتایج آمارگیری درآمد و هزینه های خانوارهای #شهری در سال ۱۳۹۹

#فایل_اکسل
با قابلیت استفاده در تحقیقات دانشگاهی

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

#تحلیل_عاملی：
تحلیل عاملی در مدل سازی #معادلات_ساختاری

امروزه بسیاری از پروژه ها و پایان نامه ها با استفاده از روش های مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار های چون Smart PLS ، Lisrel، EQS، MPLUS، AMOS و ... انجام می شود. یکی از مراحلی که در این نرم افزارها باید رعایت شود، تحلیل عاملی سوالات در حالت ضریب معناداری و ضریب استاندارد است. اما خوشبختانه تحلیل عاملی در نرم افزارهای معادلات ساختاری نسبت به نرم افزار SPSS چندان پیچیده نیست. در نرم افزارهای مرتبط با معادلات ساختاری، در صورتی که در حالت ضریب استاندارد مقادیر بارهای عاملی کمتر از 0.3 الی 0.7 (در این ارتباط اختلاف نظر فراوان وجود دارد) باشند، باید از مدل مفهومی حذف شوند، همچنین اگر مقادیر بارهای عاملی در حالت ضریب معناداری از مقدار بحرانی 1.96 کمتر باشند، لازم است که از مدل مفهومی حذف شوند.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

✅ نحوه تفسیر نتایج ضریب مسیر و مقدار آماره تی در نرم افزار smart pls

🔹مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی یا همان نرم افزار smart pls چند مدتی است که بعلت وجود مزیت های این نرم افزار بسیار مورد توجه محققین، اساتید و دانشجویان قرار گرفته است.وقتی از این نرم افزار استفاده می شود دو خروجی بسیار مهم و حیاتی وجود دارد.

1️⃣ مقدار آماره تی
2️⃣ ضرایب مسیر(بارهای عاملی)

🔸اگر مقدار بارعاملی بین سوالات پرسشنامه و متغیرهای مکنون بیشتر از ۰٫۴ باشد نتیجه می گیریم که سوالی که برای آن سازه به کار برده ایم به خوبی متغیر مکنون مورد نظر را سنجیده است.

🔸مقدار آماره تی در واقع ملاک اصلی تایید یا رد فرضیات است.اگر این مقدار آمار به ترتیب از ۱٫۶۴ ، ۱٫۹۶ و ۲٫۵۸ بیشتر باشد نتیجه می گیریم که آن فرضیه در سطوح ۹۰، ۹۵ و ۹۹ درصد تایید می شود.

🔸همچنین باید گفت که اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته مثبت باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد افزایش در متغیر وابسته خواهیم بود.و بالعکس اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته منفی باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد کاهش در متغیر وابسته خواهیم بود.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

پاسخ سوال :

جواب گزینه هفتم (همه موارد بالا)

توضیح:
کاربرد مدل معادلات ساختاری

در SEM از مفاهیم ساده‌ای مانند واریانس و کوواریانس به عنوان معیارهایی برای اندازه‌گیری پراکندگی یا وابستگی بین متغیرها استفاده کرده و مدل مناسب با داده‌ها با کمترین متغیر یا ایجاد متغیرهای جدید، تولید می‌شود.

از کاربردهای مهم مدل معادلات ساختاری می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

«تحلیل مسیر» (Path Analysis) یا مدلی که  رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد.

«تحلیل عاملی تاییدی» (Confirmatory Factor Analysis) که شبیه تحلیل عاملی است و آزمون‌های مربوط به وزن عامل (ضریب هر عامل) و همبستگی درونی را انجام می‌دهد.

«تحلیل عاملی مرتبه دوم» (Second Order Factor Analysis) که در آن ماتریس همبستگی عوامل، خود قابل تجزیه به عوامل دیگری است که «عوامل ثانویه» (Second Order Factors) خوانده می‌شوند.

«مدل تحلیل رگرسیونی» (Regression Models)،‌ که از رگرسیونی خطی استفاده کرده و با منظور تخصیص وزن به هر یک از متغیرها، مدل کمترین مربعات خطا را می‌سازد.

«مدل ساختار کوواریانس» (Covariance Structure Models) که به بررسی ساختار و شکل ماتریس کوواریانس می‌پردازد و در مورد آن آزمون فرض انجام می‌دهد.

«مدل ساختار همبستگی» (Correlation Structure Models)، که آزمون‌های فرض مربوط به ساختار ماتریس همبستگی را محاسبه می‌کند.

با توجه به گزینه‌هایی زیادی که معادلات ساختاری با آن مواجه است، تفکیک و تعریف دقیق آن به آسانی میسر نیست. آنچه اهمیت دارد، ابزارهایی است که SEM از آن‌ها بهره می‌گیرد.

تاریخ ثبت نام و برگزاری آزمون های کشوری در سال ۱۴۰۱


🎓 @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه

🔴اگه دنبال #مقاله بیس یا #منابع_علمی لاتین 2021 جهان هستی حتما به این کانال یکسر بزن

دیگه لازم نیست برای این منابع لاتین، #هزینه_ای بدید.
👇👇👇
https://telegram.me/joinchat/AAAAAEJmiPLNjmcJnDeq-g

#آمار_و_ارقام

مادر ها پیر میشوند اما بعضی از مادرها زودتر از بقیه پیر شدند ...

طبق آمار :

▪️٨١٨٨ مادر دو شهید
▪️۶٣١ مادر سه شهید
▪️٨٢ مادر چهار شهید
▪️٢١ مادر پنج شهید
▪️۶ مادر شش شهید
▪️۱ مادر هفت شهید
▪️١ مادر هشت شهید
▪️٢ مادر نه شهید
در زمان دفاع مقدس تقدیم انقلاب کرده اند.

هفته دفاع مقدس گرامی باد
🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

#آمار

موضوع: شاخص قيمت نهاده هاي ساختمان هاي مسکونی در شهر تهران

تحلیل و بررسی: بهار ۱۴۰۰

مرکز آمار ایران
دفتر ریاست جمهوری
#شاخص #شاخص_قيمت #قیمت_نهاده #نهاده_ساختمان #ساختنان_مسکونی #تهران #مرکز_آمار_ایران #دفتر_ریاست_جهموری

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

جواب صحیح گزینه دوم
هدف از تهیه جداول فراوانی، خلاصه کردن و سازمان دادن داده های اطلاعاتی و آماری است

ایرانی‌ها تا شش سال قبل خریداران جدی مسکن در ترکیه نبودند اما از فروردین ۹۵ تاکنون با سرعت روزافزون در این کشور خانه می‌خرند تا اقامت و تابعیت ترکیه را دریافت کنند.

**مشهور است که: اگر مردم نتوانند با دست‌شان انتخاب کنند، با پایشان انتخاب می‌کنند**.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

#آمار_و_ارقام

ارزش پاسپورت ایرانی در سال ۲۰۲۱ از جیبوتی هم پایین تر است.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

جواب تست ۳۵
گزینه چهارم
ضعیف و معکوس است
👌👌👌👍👍👍

رحلت جانگداز پیامبر اکرم (ص) و شهادت امام حسن مجتبی (ع) تسلیت عرض می نماییم.


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

جواب:

گزینه چهارم
انباشته شدن بیشتر داده ها حول میانگین
🌺🌺🌺👌👌👌

فیلم اموزشی نرم افزار #STATA

محتوی فیلم اموزشی:
نحوه وارد کردن دادها به صورت سریهای زمانی(سالانه،فصلی،ماهانه،هفتگی)، و معرفی دادها به صورت پنل دیتا،لگاریتمی کردن و حذف کردن و تغییر نام دادن دادها،تفاضل گیری کردن از داده ها،ایجاد متغیر مجازی و روند در رگرسیون،ایجاد ماتریس به صورت دستی و غیر دستی،محاسبه معکوس،دترمینان،ترانهاده،مقادیر ویژه ماتریس،ایجاد ماتریس یکه،ضرب کرونکر در ماتریس،تجزیه چالسکی در ماتریس،استخراج نمودارها به صورت 2 بعدی،استخراچ چرخه و روند توسط فیلتر هدریک-پریسکات،تخمین مدل پنل دیتا به صورت اثرات ثابت،اثرات تصادفی و رگرسیون تجمیعی، خود همبستگی و واریانس ناهمسانی در پنل،ازمون بریوش گادفری در پنل،استخراج ازمون هازمن و F لیمر در پنل،برنامه نویسی کردن در نرم افزار استاتا.

ارائه شده توسط: عیسی معبودیان

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری