Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌آموزش نرم افزار MATLAB
قسمت اول - مقدمات و کلیات،آشنایی با بردارها، ماتریسها، اجرای عملیات بر روی ماتریسها، ذخیره دادها،محاسبه واریانس، کواریانس،انحراف معیار، ماکزیموم،مینیموم،میانگین، میانه، چولگی و کشیدگی،ایجاد کردن ماتریس یکه،
ماتریس صفر، ماتریس جادویی، ماتریس یکه،ضرب سطری و ستونی ماتریسها و ضرب درایه به درایه ماتریسها،ضرب کرونکر در ماتریس،محاسبه فاکتوریل،
تشخیص عدد اول،ایجاد آرایه های سه بعدی در متلب،تولید کردن دادهای تصادفی نرمال با میانگین و انحراف معیار دلخواه
تفاضل گیری کردن از دادها، لگاریتمی کردن دادها، تغییر نام دادن دادها، حذف کردن دادها
نحوه ذخیره و فراخوانی کردن دادها با پسوندهای مختلف، xls,xlsx,dat,mat,csv
ارایه شده توسط: عیسی معبودیان- دانشجوی دکتری اقتصاد-گرایش اقتصاد سنجی
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
قسمت اول - مقدمات و کلیات،آشنایی با بردارها، ماتریسها، اجرای عملیات بر روی ماتریسها، ذخیره دادها،محاسبه واریانس، کواریانس،انحراف معیار، ماکزیموم،مینیموم،میانگین، میانه، چولگی و کشیدگی،ایجاد کردن ماتریس یکه،
ماتریس صفر، ماتریس جادویی، ماتریس یکه،ضرب سطری و ستونی ماتریسها و ضرب درایه به درایه ماتریسها،ضرب کرونکر در ماتریس،محاسبه فاکتوریل،
تشخیص عدد اول،ایجاد آرایه های سه بعدی در متلب،تولید کردن دادهای تصادفی نرمال با میانگین و انحراف معیار دلخواه
تفاضل گیری کردن از دادها، لگاریتمی کردن دادها، تغییر نام دادن دادها، حذف کردن دادها
نحوه ذخیره و فراخوانی کردن دادها با پسوندهای مختلف، xls,xlsx,dat,mat,csv
ارایه شده توسط: عیسی معبودیان- دانشجوی دکتری اقتصاد-گرایش اقتصاد سنجی
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌آموزش نرم افزار MATLAB
قسمت دوم
اشنایی با توابع تجزیه ماتریسها در متلب،شامل
تابع تجزیه چالسکی
تابع تجزیه جردن
تابع تجزیه qr
تابع تجزیه lu
تابع تجزیه svd
اشنایی با sparse matrix
اشنایی با توابع ماتریس اسپارس.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
قسمت دوم
اشنایی با توابع تجزیه ماتریسها در متلب،شامل
تابع تجزیه چالسکی
تابع تجزیه جردن
تابع تجزیه qr
تابع تجزیه lu
تابع تجزیه svd
اشنایی با sparse matrix
اشنایی با توابع ماتریس اسپارس.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 آموزش نرم افزارMATLAB
قسمت سوم :
نحوه ایجاد تصاویر 2بعدی و 3 بعدی در متلب
نحوه کار بر روی تصاویر 2 بعدی، تغییر رنگ،ایجاد عنوان و......
ذخیره کردن تصاویر خروجی در نرم افزار متلب با فرمتهای مختلف
حذف کردن تصاویر.
نحوه ایجاد ماتریس وقفه.
نحوه روند زدایی کردن از دادها در متلب.
اجرای فیلتر هدریک پریسکات بر روی دادها و استخراج چرخه و روند در متلب.
اثبات خطای فیلتر هدریک-پریسکات با شبیه سازی سری زمانی در متلب.
استخراج کردن تصاویر توابع دو بعدی و سه بعدی در متلب.
کاربرروی تصاویر 3 بعدی، چرخش تصاویر و تغییر رنگ دادن وتغییر فونت و....
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
قسمت سوم :
نحوه ایجاد تصاویر 2بعدی و 3 بعدی در متلب
نحوه کار بر روی تصاویر 2 بعدی، تغییر رنگ،ایجاد عنوان و......
ذخیره کردن تصاویر خروجی در نرم افزار متلب با فرمتهای مختلف
حذف کردن تصاویر.
نحوه ایجاد ماتریس وقفه.
نحوه روند زدایی کردن از دادها در متلب.
اجرای فیلتر هدریک پریسکات بر روی دادها و استخراج چرخه و روند در متلب.
اثبات خطای فیلتر هدریک-پریسکات با شبیه سازی سری زمانی در متلب.
استخراج کردن تصاویر توابع دو بعدی و سه بعدی در متلب.
کاربرروی تصاویر 3 بعدی، چرخش تصاویر و تغییر رنگ دادن وتغییر فونت و....
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍2
هفته پژوهش را به تمام فعالان عرصه علم و تحقیق و توسعه و پژوهشگران با انگیزه تبریک و تهنیت گفته و قدر دان روحیه خستگی ناپذیر آنها هستیم.فرا رسیدن هفته پژوهش، روز علم افزایی هوشیارانه و متعهدانه، بر دانش پژوهان و محققان سربلند ایرانی گرامی باد.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش نرم افزار MATLAB
قسمت چهارم:
حل دستگاه دو معادله دومجهولی،سه معادله سه مجهولی و مراتب بالاتر در متلب
حل چند جمله ای درجه دوم، درجه سوم و مراتب بالاتر
نحوه مشتق گیری کردن از توابع در متلب و محاسبه مشتق مرتبه اول،دوم،سوم و مراتب بالاتر.
محاسبه مشتق توابع چند متغییره در متلب.
نحوه محاسبه حد و پیوستگی توابع در متلب.
محاسبه معکوس توابع در متلب.
محاسبه ترکیب توابع در متلب.
حل کردن انتگرال در نرم افرار متلب، شامل انتگرالهای معین و نامعین و انتگرالهای دوگانه و سه گانه
حل کردن معادلات دیفرانسیل در متلب از مرتبه اول، دوم ، سوم و مراتب بالاتر
نحوه محاسبه تقریب تیلور توابع از مرتبه اول و دوم و سوم و مراتب بالاتر در نرم افزار متلب.
ترسیم نمودار توابع و نمودار تقریب تیلور توابع مربوط.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
قسمت چهارم:
حل دستگاه دو معادله دومجهولی،سه معادله سه مجهولی و مراتب بالاتر در متلب
حل چند جمله ای درجه دوم، درجه سوم و مراتب بالاتر
نحوه مشتق گیری کردن از توابع در متلب و محاسبه مشتق مرتبه اول،دوم،سوم و مراتب بالاتر.
محاسبه مشتق توابع چند متغییره در متلب.
نحوه محاسبه حد و پیوستگی توابع در متلب.
محاسبه معکوس توابع در متلب.
محاسبه ترکیب توابع در متلب.
حل کردن انتگرال در نرم افرار متلب، شامل انتگرالهای معین و نامعین و انتگرالهای دوگانه و سه گانه
حل کردن معادلات دیفرانسیل در متلب از مرتبه اول، دوم ، سوم و مراتب بالاتر
نحوه محاسبه تقریب تیلور توابع از مرتبه اول و دوم و سوم و مراتب بالاتر در نرم افزار متلب.
ترسیم نمودار توابع و نمودار تقریب تیلور توابع مربوط.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
فیلم آموزشی نرم افزار MATLAB قسمت پنجم
آشنایی با مفهوم اَلگوریتم
آشنایی با الگوریتمهای سریال و موازی
آشنایی با حلقه for و شرط if و کدنویسی کردن با حلقه ها
آشنایی با m. فایلها در متلب، شامل فایلهای اسکریپتی و تابعی.
حلقه های تودرتو (Nested Loops)
تعریف کردن و ذخیره کردن توابع در متلب
توابع با یک ورودی و خروجی و توابع با چندین ورودی و خروجی
توابع ناشناس (Anonymous functions)
تابع تابع (function function) در متلب
آشنایی با نرم افزار Dynare و نحوه نصب کردن آن در نرم افزارمتلب.
اجرای شبیه سازی یک مدل RBC در Dynare برای اقتصاد ایران به همراه استخراج توابع واكنش ضربه ای و تجزیه واریانس.
آشنایی با متغیرهای مدل شامل متغیرهای حالت، متغیرهای پرشی، متغیرهای ایستا و.....
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
آشنایی با مفهوم اَلگوریتم
آشنایی با الگوریتمهای سریال و موازی
آشنایی با حلقه for و شرط if و کدنویسی کردن با حلقه ها
آشنایی با m. فایلها در متلب، شامل فایلهای اسکریپتی و تابعی.
حلقه های تودرتو (Nested Loops)
تعریف کردن و ذخیره کردن توابع در متلب
توابع با یک ورودی و خروجی و توابع با چندین ورودی و خروجی
توابع ناشناس (Anonymous functions)
تابع تابع (function function) در متلب
آشنایی با نرم افزار Dynare و نحوه نصب کردن آن در نرم افزارمتلب.
اجرای شبیه سازی یک مدل RBC در Dynare برای اقتصاد ایران به همراه استخراج توابع واكنش ضربه ای و تجزیه واریانس.
آشنایی با متغیرهای مدل شامل متغیرهای حالت، متغیرهای پرشی، متغیرهای ایستا و.....
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍3
Forwarded from 🎓منابع لاتین بروز دنیا🎓
معرفی یک کانال برگزیده
با توجه به حذف تمام پایان نامه ها از سامانه #گنج_ایرانداک و اخذ وجه در قبال دریافت مقاله
در این کانال انواع #رساله #مقاله #پایاننامه #پرسشنامه #تحقیق #کتاب #حل_التمرین و ...
به صورت رایگان ارسال میگردد. و این امکان وجود داره که از طریق #ربات_سفارش_گیر نیاز علمی خود را به طور کاملا رایگان درخواست نمایید.
👇👇
👉 @paphd 👈
👉 @paphd 👈
بهترین جایگزین برای سامانه گنج و سایت های پولی
با توجه به حذف تمام پایان نامه ها از سامانه #گنج_ایرانداک و اخذ وجه در قبال دریافت مقاله
در این کانال انواع #رساله #مقاله #پایاننامه #پرسشنامه #تحقیق #کتاب #حل_التمرین و ...
به صورت رایگان ارسال میگردد. و این امکان وجود داره که از طریق #ربات_سفارش_گیر نیاز علمی خود را به طور کاملا رایگان درخواست نمایید.
👇👇
👉 @paphd 👈
👉 @paphd 👈
بهترین جایگزین برای سامانه گنج و سایت های پولی
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
فیلم آموزشی نرم افزار DYNARE
🔹آشنایی کلی با مدلهای DSGE
🔹آشنایی با روش بلانچارد-کان(1980)
🔹آشنایی با روش کلاین(2000)
🔹آشنایی با نرم افزار Dynare و نحوه دانلود و نصب کردن آن در نرم افزار MATLAB
🔹مروری بر تقریب اول و دوم تیلور در ریاضیات
🔹تقریب اول تیلور در مدلهای DSGE
🔹آشنایی با بلوکهای مختلف کدنویسی در داینر
🔹اجرای شبیه سازی یک مدل چرخه تجاری حقیقی (RBC) براي اقتصاد ایران و استخراج توابع واكنش ضربه ای و تجزیه واریانس.
🔹مقایسه گشتاورهای واقعی و شبیه سازی شده در مدل.
🔹آشنایی با متغیرهای مدل شامل متغیرهای حالت، پرشی، ایستا، پویا و....
🔹بررسی نتایج خروجی مدل در نرم افزار داینر و برخی از دستورات داینر
🔹کدنویسی در MATLAB برای قرار دادن اثر یک تکانه برروى متغیرهای مختلف مدل فقط در یک تصویر
🔹کدنویسی در MATLAB برای قراردادن توابع واکنش ضربه ای ناشی از یک تکانه در چندین مدل مختلف DSGE فقط در یک تصویر برای مقایسه توابع واکنش ضربه ای چندین مدل مختلف DSGE
🔹 روند زدایی کردن از داده های سریهای زمانی
و.....
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
🔹آشنایی کلی با مدلهای DSGE
🔹آشنایی با روش بلانچارد-کان(1980)
🔹آشنایی با روش کلاین(2000)
🔹آشنایی با نرم افزار Dynare و نحوه دانلود و نصب کردن آن در نرم افزار MATLAB
🔹مروری بر تقریب اول و دوم تیلور در ریاضیات
🔹تقریب اول تیلور در مدلهای DSGE
🔹آشنایی با بلوکهای مختلف کدنویسی در داینر
🔹اجرای شبیه سازی یک مدل چرخه تجاری حقیقی (RBC) براي اقتصاد ایران و استخراج توابع واكنش ضربه ای و تجزیه واریانس.
🔹مقایسه گشتاورهای واقعی و شبیه سازی شده در مدل.
🔹آشنایی با متغیرهای مدل شامل متغیرهای حالت، پرشی، ایستا، پویا و....
🔹بررسی نتایج خروجی مدل در نرم افزار داینر و برخی از دستورات داینر
🔹کدنویسی در MATLAB برای قرار دادن اثر یک تکانه برروى متغیرهای مختلف مدل فقط در یک تصویر
🔹کدنویسی در MATLAB برای قراردادن توابع واکنش ضربه ای ناشی از یک تکانه در چندین مدل مختلف DSGE فقط در یک تصویر برای مقایسه توابع واکنش ضربه ای چندین مدل مختلف DSGE
🔹 روند زدایی کردن از داده های سریهای زمانی
و.....
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍1
📌 روایی و پایایی در یک جمله به چه معناست؟
🔹روایی یا اعتبار (Validity):
✍️مقصود از روایي آن است كه وسيله اندازهگيري واقعا بتواند خصيصه مورد نظر را اندازهگيري نمايد نه متغير ديگري را.
📝مثال خیلی اغراق آمیز از عدم اعتبار این است که با امتحان تاریخ بخواهیم سطح درس ریاضی دانش آموزان را بسنجیم.
🔹پایایی یا اعتماد (reliability ):
✍️ پايایي دلالت بر آن دارد كه ابزار اندازهگيري در شرايط يكسان تا چه اندازه نتايج يكساني بدست ميدهد.
📝به عنوان مثال وقتی میتوانیم یک آزمون درسی را پایا بنامیم یا به آن اعتماد کنیم که اگر در زمانهای مختلف آن را اجرا کردیم نتایجش چندان متفاوت نباشد.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
🔹روایی یا اعتبار (Validity):
✍️مقصود از روایي آن است كه وسيله اندازهگيري واقعا بتواند خصيصه مورد نظر را اندازهگيري نمايد نه متغير ديگري را.
📝مثال خیلی اغراق آمیز از عدم اعتبار این است که با امتحان تاریخ بخواهیم سطح درس ریاضی دانش آموزان را بسنجیم.
🔹پایایی یا اعتماد (reliability ):
✍️ پايایي دلالت بر آن دارد كه ابزار اندازهگيري در شرايط يكسان تا چه اندازه نتايج يكساني بدست ميدهد.
📝به عنوان مثال وقتی میتوانیم یک آزمون درسی را پایا بنامیم یا به آن اعتماد کنیم که اگر در زمانهای مختلف آن را اجرا کردیم نتایجش چندان متفاوت نباشد.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍1
دیتا.rar
3.9 MB
حسابداری
داده های مالی شامل #وجوه_نقد سود و زیان و تراز مربوط به شرکت های داروسازی در بازار سهام تهران بین سالهای ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۴
#داده_مالی
#حسابداری
#حسابرسی
🎓 @stphd
داده های مالی شامل #وجوه_نقد سود و زیان و تراز مربوط به شرکت های داروسازی در بازار سهام تهران بین سالهای ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۴
#داده_مالی
#حسابداری
#حسابرسی
🎓 @stphd
👍1
Stata-MP-16.0.zip
327.3 MB
**آخرین ورژن استاتا 16 به صورت رایگان**
به یاد داشته باشید که نرم افزار STATA چندین نسخه خاص داره که عموما اون نسخه که آخرش MP داره بهتره.
یک نوع خاصی از این نرم افزار STATA هستش که از نوع MP هست، و 6 هسته یا بیشتر رو پوشش میده و در لپ تاپ هایی که CPU چند هسته ای هست کاربرد داره اون از همه بهتره و قیمتش در آمریکا فکر کنم 750$ هست،.
در نسخه جدیدتر نرم افزار STATA 16 امکان تخمین زدن مدلهای غیر خطی DSGE هم وجود داره.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
به یاد داشته باشید که نرم افزار STATA چندین نسخه خاص داره که عموما اون نسخه که آخرش MP داره بهتره.
یک نوع خاصی از این نرم افزار STATA هستش که از نوع MP هست، و 6 هسته یا بیشتر رو پوشش میده و در لپ تاپ هایی که CPU چند هسته ای هست کاربرد داره اون از همه بهتره و قیمتش در آمریکا فکر کنم 750$ هست،.
در نسخه جدیدتر نرم افزار STATA 16 امکان تخمین زدن مدلهای غیر خطی DSGE هم وجود داره.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍1
📌روشها و ابزارهاي جمع آوري دادهها
✍️نسبت دادن اعداد براي بيان ويژگيهاي يك پديده را اندازه گيري (Measurment) مينامند.
سطوح اندازه گيري:
1. اسمي (كيفي / مقولهاي)**Nominal
🔸 طبقه بندي براساس دارا بودن يا نبودن يك صفت يا ارزش ميباشد (كارمندان زن – كارمندان مرد).
🔸 فقط ميتوان محاسبات مربوط به نما و فراواني را در مورد آنها انجام داد
2.ترتيبي (رتبهاي) Ordinal
🔸به طور نسبي شدت و ضعف و اندازه صفت يا ترجيحشان مشخص ميگردد. طبقه بندي مديران براساس سطح تحصيلات 1، 2، 3، ...
🔸 فراواني، نما، ميانه و ضريب همبستگي اسپيرين و چارك متوسط.
3.فاصلهاي **Interral
🔸فاصله بين واحدهاي اندازه گيري مشخص است. درآمد كاركنان در مقايسه با كمترين درآمد.
🔸فراواني، نما، ميانه، ميانگين، واريانس، انحراف معيار و ضريب همبستگي رتبهاي و پيرامون.
4.نسبي Ratio
🔸 ميتوان تفاوت ميان مقولات آن را به طور دقيق كمي كرده و با عدد نشان داد. (وزن، سن، ميزان درآمد).
🔸 كليه عمليات آماري و رياضي.
در مقوله ی سطوح اندازه گیری، نکات ذیل مهم می باشد:
🔸 وقتي يك پژوهشگر ناگريز به مقايسه پديدهها است، اندازه گيري در سطح اسمي، كمتر از همه سودمند است.
🔸 اندازه گيري ترتيبي سودمندتر از اندازهگيري اسمي است.
🔸 اندازه گيري فاصلهاي بسيار مطلوب است.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
✍️نسبت دادن اعداد براي بيان ويژگيهاي يك پديده را اندازه گيري (Measurment) مينامند.
سطوح اندازه گيري:
1. اسمي (كيفي / مقولهاي)**Nominal
🔸 طبقه بندي براساس دارا بودن يا نبودن يك صفت يا ارزش ميباشد (كارمندان زن – كارمندان مرد).
🔸 فقط ميتوان محاسبات مربوط به نما و فراواني را در مورد آنها انجام داد
2.ترتيبي (رتبهاي) Ordinal
🔸به طور نسبي شدت و ضعف و اندازه صفت يا ترجيحشان مشخص ميگردد. طبقه بندي مديران براساس سطح تحصيلات 1، 2، 3، ...
🔸 فراواني، نما، ميانه و ضريب همبستگي اسپيرين و چارك متوسط.
3.فاصلهاي **Interral
🔸فاصله بين واحدهاي اندازه گيري مشخص است. درآمد كاركنان در مقايسه با كمترين درآمد.
🔸فراواني، نما، ميانه، ميانگين، واريانس، انحراف معيار و ضريب همبستگي رتبهاي و پيرامون.
4.نسبي Ratio
🔸 ميتوان تفاوت ميان مقولات آن را به طور دقيق كمي كرده و با عدد نشان داد. (وزن، سن، ميزان درآمد).
🔸 كليه عمليات آماري و رياضي.
در مقوله ی سطوح اندازه گیری، نکات ذیل مهم می باشد:
🔸 وقتي يك پژوهشگر ناگريز به مقايسه پديدهها است، اندازه گيري در سطح اسمي، كمتر از همه سودمند است.
🔸 اندازه گيري ترتيبي سودمندتر از اندازهگيري اسمي است.
🔸 اندازه گيري فاصلهاي بسيار مطلوب است.
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA 2020.pdf
5.1 MB
🔶 کتاب "تجزیه و تحلیل متمرکز دادههای کیفی با مکسکیودیای"
🔅Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
🔅Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
👍2