💠 نحوه تفسیر نتایج ضریب مسیر و مقدار آماره تی در نرم افزار smart pls
مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی یا همان نرم افزار smart pls چند مدتی است که بعلت وجود مزیت های این نرم افزار بسیار مورد توجه محققین، اساتید و دانشجویان قرار گرفته است.وقتی از این نرم افزار استفاده می شود دو خروجی بسیار مهم و حیاتی وجود دارد.
۱- مقدار آماره تی
۲- ضرایب مسیر(بارهای عاملی)
اگر مقدار بارعاملی بین سوالات پرسشنامه و متغیرهای مکنون بیشتر از ۰٫۴ باشد نتیجه می گیریم که سوالی که برای آن سازه به کار برده ایم به خوبی متغیر مکنون مورد نظر را سنجیده است.
مقدار آماره تی در واقع ملاک اصلی تایید یا رد فرضیات است.اگر این مقدار آمار به ترتیب از ۱٫۶۴ ، ۱٫۹۶ و ۲٫۵۸ بیشتر باشد نتیجه می گیریم که آن فرضیه در سطوح ۹۰، ۹۵ و ۹۹ درصد تایید می شود.
همچنین باید گفت که اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته مثبت باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد افزایش در متغیر وابسته خواهیم بود.و بالعکس اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته منفی باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد کاهش در متغیر وابسته خواهیم بود.
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی یا همان نرم افزار smart pls چند مدتی است که بعلت وجود مزیت های این نرم افزار بسیار مورد توجه محققین، اساتید و دانشجویان قرار گرفته است.وقتی از این نرم افزار استفاده می شود دو خروجی بسیار مهم و حیاتی وجود دارد.
۱- مقدار آماره تی
۲- ضرایب مسیر(بارهای عاملی)
اگر مقدار بارعاملی بین سوالات پرسشنامه و متغیرهای مکنون بیشتر از ۰٫۴ باشد نتیجه می گیریم که سوالی که برای آن سازه به کار برده ایم به خوبی متغیر مکنون مورد نظر را سنجیده است.
مقدار آماره تی در واقع ملاک اصلی تایید یا رد فرضیات است.اگر این مقدار آمار به ترتیب از ۱٫۶۴ ، ۱٫۹۶ و ۲٫۵۸ بیشتر باشد نتیجه می گیریم که آن فرضیه در سطوح ۹۰، ۹۵ و ۹۹ درصد تایید می شود.
همچنین باید گفت که اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته مثبت باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد افزایش در متغیر وابسته خواهیم بود.و بالعکس اگر مقدار ضریب مسیر بین متغیر مکنون مستقل و متغیر مکنون وابسته منفی باشد نتیجه می گیریم که با افزایش متغیر مستقل شاهد کاهش در متغیر وابسته خواهیم بود.
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
دیتا.xlsx
1.4 MB
💠این فایل شامل داده های ، تولید ناخالص داخلی سرانه، رشد gdp، بدهی های خارجی، جمعیت ،بیکاری ، و تجارت می باشد
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
💠محاسبه رگرسیون با اکسل
برای محاسبه رگرسیون به وسیله اکسل، ابتدا داده های متغیر مستقل را در یک ستون و در سمت راست آن ستون داده های متغیر وابسته را وارد می کنیم، داده ها را انتخاب کرده و سپس از منوی insert chart، چارت از نوع scatter را انتخاب می کنیم و چارت مورد نظر را رسم می کنیم.
در نمودار اگر بر روی نقاط کلیک کنیم به شکلی که کلیه نقاط درون نمودار انتخاب شوند با کلیک راست کردن در این حالت گزینه add trendline را انتخاب می کنیم تا پنجره format trendline ظاهر شود.
1️⃣ در این پنجره در ابتدا در قسمت trend/regression type نوع رگرسیون را انتخاب کنبد.
2️⃣ یکی از کاربردهای رگرسیون پیش بینی است، به وسیله اکسل ما می توانیم با توجه به یک روند گذشته و یا آینده آن روند را پیش بینی نماییم. در پنجره forecast با انتخاب forward آینده و گزینه Backward گذشته را پیش بینی می کنیم.
3️⃣در نهایت هم برای دیدن فرمول رگرسیون علاوه بر نمودار آن گزینه display equation on chart را انتخاب نمایید و display r-squared value on chart میزان تطبیق نمودار پیش بینی را با اطلاعات واقعی نشان داده شود.
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
برای محاسبه رگرسیون به وسیله اکسل، ابتدا داده های متغیر مستقل را در یک ستون و در سمت راست آن ستون داده های متغیر وابسته را وارد می کنیم، داده ها را انتخاب کرده و سپس از منوی insert chart، چارت از نوع scatter را انتخاب می کنیم و چارت مورد نظر را رسم می کنیم.
در نمودار اگر بر روی نقاط کلیک کنیم به شکلی که کلیه نقاط درون نمودار انتخاب شوند با کلیک راست کردن در این حالت گزینه add trendline را انتخاب می کنیم تا پنجره format trendline ظاهر شود.
1️⃣ در این پنجره در ابتدا در قسمت trend/regression type نوع رگرسیون را انتخاب کنبد.
2️⃣ یکی از کاربردهای رگرسیون پیش بینی است، به وسیله اکسل ما می توانیم با توجه به یک روند گذشته و یا آینده آن روند را پیش بینی نماییم. در پنجره forecast با انتخاب forward آینده و گزینه Backward گذشته را پیش بینی می کنیم.
3️⃣در نهایت هم برای دیدن فرمول رگرسیون علاوه بر نمودار آن گزینه display equation on chart را انتخاب نمایید و display r-squared value on chart میزان تطبیق نمودار پیش بینی را با اطلاعات واقعی نشان داده شود.
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
Telegram
👍1
qie.ir_win_QSB.ppt
5 MB
#روش_مقداری
آموزش win qsb
نرم افزار مختص روش های مقداری در اقتصاد و مدیریت بازرگانی.
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
آموزش win qsb
نرم افزار مختص روش های مقداری در اقتصاد و مدیریت بازرگانی.
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠فیلم آموزش نحوه محاسبه آلفای کرونباخ در نرم افزار spss
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
❄️منابع پارس پژوهه❄️
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👍1
فایل آموزشی
آموزش جامع و کامل نرم افزار لیزرل در ۵۱ قسمت
#لیزرل
#گام_به_گام
#stphd
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👇👇👇👇👇
آموزش جامع و کامل نرم افزار لیزرل در ۵۱ قسمت
#لیزرل
#گام_به_گام
#stphd
#منابع_پارس_پژوهه
🎓 @stphd
🌐 www.pajooheh.ir
👇👇👇👇👇
👍2