Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔰SmartPLS_ Sobel test
✅برای آزمودن تاثیر یک متغیر میانجی ، یک آزمون پرکاربرد بنام آزمون سوبل نیز وجود داردکه برای معناداری تاثیر میانجی یک متغیر در رابطه میان دو متغیر دیگر بکار میرود
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
✅برای آزمودن تاثیر یک متغیر میانجی ، یک آزمون پرکاربرد بنام آزمون سوبل نیز وجود داردکه برای معناداری تاثیر میانجی یک متغیر در رابطه میان دو متغیر دیگر بکار میرود
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
👍1
Forwarded from آموزش نرم افزار های آماری
◀️کدام نرم افزار تحلیل داده های کیفی بهتر است؟
📌در حال حاضر بهترین نرم افزارهای تحلی داده های کیفی، سه نرم افزار MAXQDA- ATLASti- NVivo می باشند. اگر چه هر سه کاربرد مشترکی دارند اما تفاوتهایی نیز با هم دارند که صد البته برای کاربرانی که داده هایشان به زبان فارسی است این تفاوت ها پر رنگ تر هستند.
📌 چنان چه میخواهید کم ترین مشکل را داشته باشید از مکس کیودا نسخه 12 پلاس و ترجیحا پرو استفاده نمایید. در اولویت بعدی اطلس تی نسخه فول 7.5 نیز گزینه مناسبی است چرا که در ارائه مدل نهایی مزیتهایی نسبت به مکس کیودا دارد. انویوو اگر چه برای محققان کیفی متون انگلیسی و چند زبان اروپایی، نرم افزار بسیار ایده الیست اما متاسفانه برای متون فارسی در حال حاضر اصلا مناسب نیست این در حالی است که نسخه انویوو 11 پلاس کاملا متفاوت از نسخه های پیشین است و بسیار توانمند است. البته لازم به یادآوری است که داده هایی که به صورت فیلم، صدا یا متون پی دی اف هستند برای این سه نرم افزار در بخش کدگذاری تفاوتی ایجاد نمی کنند و هر سه به خوبی میتوانند یاریگر محقق باشند.
💠 @stphd
📌در حال حاضر بهترین نرم افزارهای تحلی داده های کیفی، سه نرم افزار MAXQDA- ATLASti- NVivo می باشند. اگر چه هر سه کاربرد مشترکی دارند اما تفاوتهایی نیز با هم دارند که صد البته برای کاربرانی که داده هایشان به زبان فارسی است این تفاوت ها پر رنگ تر هستند.
📌 چنان چه میخواهید کم ترین مشکل را داشته باشید از مکس کیودا نسخه 12 پلاس و ترجیحا پرو استفاده نمایید. در اولویت بعدی اطلس تی نسخه فول 7.5 نیز گزینه مناسبی است چرا که در ارائه مدل نهایی مزیتهایی نسبت به مکس کیودا دارد. انویوو اگر چه برای محققان کیفی متون انگلیسی و چند زبان اروپایی، نرم افزار بسیار ایده الیست اما متاسفانه برای متون فارسی در حال حاضر اصلا مناسب نیست این در حالی است که نسخه انویوو 11 پلاس کاملا متفاوت از نسخه های پیشین است و بسیار توانمند است. البته لازم به یادآوری است که داده هایی که به صورت فیلم، صدا یا متون پی دی اف هستند برای این سه نرم افزار در بخش کدگذاری تفاوتی ایجاد نمی کنند و هر سه به خوبی میتوانند یاریگر محقق باشند.
💠 @stphd
👍1
Forwarded from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
با سلام و احترام
دوستان گرامی، کارگاههای #تلگرامی و #غیرحضوری #پروپوزال_نویسی و #مقاله_نویسی فقط یک دوره دیگر قبل عید برگزار خواهد شد.
پروپوزال نویسی از #12بهمن به مبلغ #69هزار تومان به مدت #8ساعت
مقاله نویسی از #19بهمن به مبلغ #119هزارتومان به مدت #18ساعت
دوستانی که تمایل به شرکت دارند لطفا به آیدی زیر پیام بدهند:
@Mpp_phd
دوستان گرامی، کارگاههای #تلگرامی و #غیرحضوری #پروپوزال_نویسی و #مقاله_نویسی فقط یک دوره دیگر قبل عید برگزار خواهد شد.
پروپوزال نویسی از #12بهمن به مبلغ #69هزار تومان به مدت #8ساعت
مقاله نویسی از #19بهمن به مبلغ #119هزارتومان به مدت #18ساعت
دوستانی که تمایل به شرکت دارند لطفا به آیدی زیر پیام بدهند:
@Mpp_phd
✍️ شناسایی و درک فرضیه H0 و H1 در آزمونها بسیار سادست
فرضیه H0 همواره شامل علامت مساوی میشود
این نکته طلایی رو به خاطر بسپارید که در همه آزمونهای فروض کلاسیک همواره
فرضیه H0 (فرضیه مطلوب ماست) یعنی
1-تست نرمالیتی(نرمال بودن توزیع خطاهای رگرسیون)
2-واریانس ناهمسانی(همسان بودن واریانس)
3-خودهمبستگی(عدم خودهمبستگی)
4-شکست ساختاری و تصریح مدل(تصریح صحیح مدل)
⚠️ پس ماحصل کلام این که در همگی آزمونهای فروض کلاسیک به دنبال پذیرش H0 هستیم یعنی
Prob>0.05
اما در دو وضعیت تفسیر ضرایب برآوردی و تست مانایی(ریشه واحد) فرضیه H0 فرضیه نامطلوب است پس سعی در رد فرضیه H0 تنها در این دو حالت استثنا هستیم یعنی Prob<0.05.
دانستن این مطالب شما را از سردرگمی نجات میدهد چون کتب اقتصادسنجی در این زمینه از شفافیت لازم برخوردار نیستند.
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
فرضیه H0 همواره شامل علامت مساوی میشود
این نکته طلایی رو به خاطر بسپارید که در همه آزمونهای فروض کلاسیک همواره
فرضیه H0 (فرضیه مطلوب ماست) یعنی
1-تست نرمالیتی(نرمال بودن توزیع خطاهای رگرسیون)
2-واریانس ناهمسانی(همسان بودن واریانس)
3-خودهمبستگی(عدم خودهمبستگی)
4-شکست ساختاری و تصریح مدل(تصریح صحیح مدل)
⚠️ پس ماحصل کلام این که در همگی آزمونهای فروض کلاسیک به دنبال پذیرش H0 هستیم یعنی
Prob>0.05
اما در دو وضعیت تفسیر ضرایب برآوردی و تست مانایی(ریشه واحد) فرضیه H0 فرضیه نامطلوب است پس سعی در رد فرضیه H0 تنها در این دو حالت استثنا هستیم یعنی Prob<0.05.
دانستن این مطالب شما را از سردرگمی نجات میدهد چون کتب اقتصادسنجی در این زمینه از شفافیت لازم برخوردار نیستند.
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#پایان_نامه
✍🏻یک پایان نامه با روش #کمی چگونه انجام می شود؟
پژوهش گران برای حل مسائل مورد توجه خود و در فرآیند پژوهش خویش از روش های گوناگونی استفاده مینمایند.گوناگونی این روش ها به لحاظ زمینه علمی،هدف پژوهشگر و نوع مسائل مورد پژوهش می باشد.تفاوت آشکاری بین دو روش گسترده گرد آوری داده ها در پژوهش وجود دارد.
روش پژوهش کمی شامل گرد آوری داده ها علمی به صورت سیستماتیک، معمولاً تحت شرایطی که بتوان کنترل قابل ملاحضه ای بر متغیرها اعمال نمود و تحلیل دادها را به روش های آماری انجام داد صورت می پذیرد. در حالی که پژوهش کیفی میتواند به صورت سیستماتیک،داده های علمی را گرد آوری کند، ولی حداقل کنترل را برمتغیرها خواهد داشت.
انتخاب روش مناسب در پژوهش، تا حدودی به علایق شخصی پژوهش گر،فلسفه او وهمچنین تا حد زیادی به طبیعت پژوهش وابسته است(پولیت وهنگلــر،۱۸).در برخی پژوهش ها ضروری است که متغیر ها با معیار های دقیق کمی اندازه گیری شوند.بنابراین،تمایلفزاینده ای در راستای پژوهش های کمی وجود دارد.ذکراین واقعیت در اینجا اجتناب ناپذیر است که پژوهش کمی و اندازه گیری دقیق متغیر ها در تمام شرایط وجود ندارد و پژوهشگران ناچارند از روش های پژوهشی کیفی استفاده نمایند.
پژوهش کمی بیشتر بر استدلال قیاسی، قوانین منطقـی و ویژگی های قابل اندازه گیری تجربیات انسان تکیه دارد(پولیت و هنگلــر،۱۹).
به طور کلی،پژوهش کمی که راهکاری کمی می پیماید، شامل موارد زیراست:
۱٫برتعداد نسبتاً معدودی ازمفاهیم خاص تمرکز دارد.
۲٫با ایده های از پیش پنداشت درباره این که تا چه حـد و چگونه مفاهیم با هم مربوط هستند،شروع می شود.
۳٫دستورالعمل های ساختار یافته و ابزار رسمی برای گرد آوری داده ها به کار برده می شود.
۴٫گرآوری داده ها تحت شرایط کنترل شده صورت می پذیرد.
۵٫گردآوری و تحلیل داده ها بر عینیت تکیه دارد.
۶٫تحلیل داده های عددی از طریق شیوه های آماری صورت میپذیرد(پولیت و هنگلــر،۲۱).
شایان ذکر است که پژوهش های کمی مانند پژوهش های کیفی و طبعاً با درجات متفاوت دارای نکات قوت و ضعف خاص خود می باشند.
معمولاً تحلیل داده ها در پژوهش کمی با مقوله هایی شامل سطح اندازه گیری ، آمار توصیفی ، آمار استنباطی، و تحلیل آماری چند متغیره سرو کار دارد که در جای خود تا آنجا که در گستره این کتاب بگنجد،شرح داده خواهد شد.
#پایان_نامه #روش_کمی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
✍🏻یک پایان نامه با روش #کمی چگونه انجام می شود؟
پژوهش گران برای حل مسائل مورد توجه خود و در فرآیند پژوهش خویش از روش های گوناگونی استفاده مینمایند.گوناگونی این روش ها به لحاظ زمینه علمی،هدف پژوهشگر و نوع مسائل مورد پژوهش می باشد.تفاوت آشکاری بین دو روش گسترده گرد آوری داده ها در پژوهش وجود دارد.
روش پژوهش کمی شامل گرد آوری داده ها علمی به صورت سیستماتیک، معمولاً تحت شرایطی که بتوان کنترل قابل ملاحضه ای بر متغیرها اعمال نمود و تحلیل دادها را به روش های آماری انجام داد صورت می پذیرد. در حالی که پژوهش کیفی میتواند به صورت سیستماتیک،داده های علمی را گرد آوری کند، ولی حداقل کنترل را برمتغیرها خواهد داشت.
انتخاب روش مناسب در پژوهش، تا حدودی به علایق شخصی پژوهش گر،فلسفه او وهمچنین تا حد زیادی به طبیعت پژوهش وابسته است(پولیت وهنگلــر،۱۸).در برخی پژوهش ها ضروری است که متغیر ها با معیار های دقیق کمی اندازه گیری شوند.بنابراین،تمایلفزاینده ای در راستای پژوهش های کمی وجود دارد.ذکراین واقعیت در اینجا اجتناب ناپذیر است که پژوهش کمی و اندازه گیری دقیق متغیر ها در تمام شرایط وجود ندارد و پژوهشگران ناچارند از روش های پژوهشی کیفی استفاده نمایند.
پژوهش کمی بیشتر بر استدلال قیاسی، قوانین منطقـی و ویژگی های قابل اندازه گیری تجربیات انسان تکیه دارد(پولیت و هنگلــر،۱۹).
به طور کلی،پژوهش کمی که راهکاری کمی می پیماید، شامل موارد زیراست:
۱٫برتعداد نسبتاً معدودی ازمفاهیم خاص تمرکز دارد.
۲٫با ایده های از پیش پنداشت درباره این که تا چه حـد و چگونه مفاهیم با هم مربوط هستند،شروع می شود.
۳٫دستورالعمل های ساختار یافته و ابزار رسمی برای گرد آوری داده ها به کار برده می شود.
۴٫گرآوری داده ها تحت شرایط کنترل شده صورت می پذیرد.
۵٫گردآوری و تحلیل داده ها بر عینیت تکیه دارد.
۶٫تحلیل داده های عددی از طریق شیوه های آماری صورت میپذیرد(پولیت و هنگلــر،۲۱).
شایان ذکر است که پژوهش های کمی مانند پژوهش های کیفی و طبعاً با درجات متفاوت دارای نکات قوت و ضعف خاص خود می باشند.
معمولاً تحلیل داده ها در پژوهش کمی با مقوله هایی شامل سطح اندازه گیری ، آمار توصیفی ، آمار استنباطی، و تحلیل آماری چند متغیره سرو کار دارد که در جای خود تا آنجا که در گستره این کتاب بگنجد،شرح داده خواهد شد.
#پایان_نامه #روش_کمی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
65 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه دوم)
موضوع: مسئله کنترل موجودی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه دوم)
موضوع: مسئله کنترل موجودی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
160.7 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه سوم)
موضوع: بیان نکات کاربردی نرم افزار متلب در گمز
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه سوم)
موضوع: بیان نکات کاربردی نرم افزار متلب در گمز
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
180.8 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه چهارم)
موضوع: بیان نکات کاربردی و نحوه لینک کردن بین دو نرم افزار EXCEL و GAMS
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه چهارم)
موضوع: بیان نکات کاربردی و نحوه لینک کردن بین دو نرم افزار EXCEL و GAMS
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
199 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه پنجم)
موضوع: حل مدل برنامه ریزی تولید
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه پنجم)
موضوع: حل مدل برنامه ریزی تولید
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
247.6 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه ششم)
موضوع: حل مسئله فروشنده دوره گرد
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه ششم)
موضوع: حل مسئله فروشنده دوره گرد
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
66.6 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه هفتم)
موضوع: حل مدل انتخاب تامین کننده
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه هفتم)
موضوع: حل مدل انتخاب تامین کننده
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
179.6 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه هشتم)
موضوع: مکانیابی مسیریابی با تحویل و برداشت همزمان
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه هشتم)
موضوع: مکانیابی مسیریابی با تحویل و برداشت همزمان
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
130.5 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه نهم)
موضوع: کدنویسی یک مدل چند هدفه با استفاده از ادغام روش های مجموع ضرایب وزن دار و LP_Metric
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه نهم)
موضوع: کدنویسی یک مدل چند هدفه با استفاده از ادغام روش های مجموع ضرایب وزن دار و LP_Metric
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
83.5 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه دهم)
موضوع: کدنویسی مسئله مسیریابی موجودی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه دهم)
موضوع: کدنویسی مسئله مسیریابی موجودی
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
@onlineeconomi.rar
84.7 MB
#نرم_افزار
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه یازدهم)
موضوع: کدنویسی گمز مسئله تخصیص کشتی ها در اسکله
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
#گمز
فیلم آموزشی نرم افزار گمز
(جلسه یازدهم)
موضوع: کدنویسی گمز مسئله تخصیص کشتی ها در اسکله
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
💠 مراحل اجرایی استفاده از نرم افزار AMOS :
1️⃣ تهیه فایل داده ها با استفاده از SPSS : فایل داده های مورد نظر باید شامل کلیه متغیرهای مشاهده ای باشد.
2️⃣ ترسیم مدل تدوین شده در صفحه Amos Graphics
3️⃣ مشخص کردن جزئیات تحلیل شامل موارد مورد نیاز در خروجی و تغییر شیوه برآورد پارامترها
4️⃣ اجرای تحلیل و برآورد پارامترها
🔸 تهیه فایل داده ها با استفاده ازSPSS :
فایل داده ها به سه شکل می تواند تهیه گردد:
– فایل حاوی داده های خام
– فایل حاوی ماتریس واریانس- کوواریانس برگرفته از داده های خام
– فایل حاوی ماتریس همبستگی، میانگین و انحراف معیار برگرفته از داده های خام
🔹ترسیم مدل تدوین شده در Amos Graphics:
– رسم متغیر پنهان با استفاده از نماد بیضی
– رسم متغیرمشاهده شده با استفاده از نماد مستطیل
– افزودن متغیر خطا های مرتبط با متغیرهای پنهان و مشاهده شده
– نامگذاری متغیرهای پنهان ومشاهده شده
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
1️⃣ تهیه فایل داده ها با استفاده از SPSS : فایل داده های مورد نظر باید شامل کلیه متغیرهای مشاهده ای باشد.
2️⃣ ترسیم مدل تدوین شده در صفحه Amos Graphics
3️⃣ مشخص کردن جزئیات تحلیل شامل موارد مورد نیاز در خروجی و تغییر شیوه برآورد پارامترها
4️⃣ اجرای تحلیل و برآورد پارامترها
🔸 تهیه فایل داده ها با استفاده ازSPSS :
فایل داده ها به سه شکل می تواند تهیه گردد:
– فایل حاوی داده های خام
– فایل حاوی ماتریس واریانس- کوواریانس برگرفته از داده های خام
– فایل حاوی ماتریس همبستگی، میانگین و انحراف معیار برگرفته از داده های خام
🔹ترسیم مدل تدوین شده در Amos Graphics:
– رسم متغیر پنهان با استفاده از نماد بیضی
– رسم متغیرمشاهده شده با استفاده از نماد مستطیل
– افزودن متغیر خطا های مرتبط با متغیرهای پنهان و مشاهده شده
– نامگذاری متغیرهای پنهان ومشاهده شده
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💠 فیلم آموزش #نرم_افزار_هلو از 0 تا 100
زمان: 48 دقیقه
حجم فایل : 174 مگابایت
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه
زمان: 48 دقیقه
حجم فایل : 174 مگابایت
💠 @stphd
#منابع_پارس_پژوهه