Привет! Уже сегодня в 17:00 начнется наш вебинар про ClickHouse. Залетайте обязательно, если хотите прокачаться как дата-инженер, а также регистрируйтесь на другие вебинары в нашем сериале.

ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики — ждем вас сегодня.

Как с нуля обучить ИИ в 2026 году?

Надеемся, вы такое не гуглите 😁

Сегодня эффективнее дообучить готовые модели под задачу 👉
Так получится быстрее выйти в продакшен и не тратить ресурсы на то, что уже решено на уровне базы. Обучение с нуля необходимо для специфических кейсов, когда есть уникальные данные и под них нужна своя архитектура.

Фокус смещается на подготовку данных и встраивание модели в процессы, чтобы она продуктивно работала.

В нашем блоге оставили руководство о том, как на практике создается и обучается собственный ИИ.

➜ Почитать можно здесь

🛒 Можно ли собрать рабочий профиль клиента из чеков покупок?

🤫 Спойлер: да!

В ритейле для этого начали использовать цифрового клона. Модель берет историю покупок за последние ~90 дней и анализирует частоту похода в магазины, пользовательские привычки и паттерны.

В результате получается обезличенный профиль, который бренды используют для генерации офферов и сценариев коммуникации.

Модель фиксирует, на каких покупках и паттернах основаны выводы. Это позволяет работать с реальными данными, чтобы перейти от общих сегментов к конкретным поведенческим паттернам.

Мы уже делали похожий проект с «Лентой» — там тоже использовался цифровой клон.

➜ Читайте в канале VK Cloud