Как думаете, большие модели выпадают из тренда?

Есть ощущение, что SLM все чаще используется для решения точечных задач. Преимущество использования очевидно — меньше ресурсов для обучения и дообучения, меньше ресурсов для запуска в продакшене. На другой стороне медали — ограничения использования. Пришла пора разбираться, как на самом деле обстоят дела.

В этом нам помогут бенчмарки, таблицы и типизация по задачам бизнеса.

Что внутри:

• начнем с базы: как вообще работают языковые модели
• принципиальная разница подходов
• какие параметры сравнивать
• когда бизнесу нужно выбрать SLM/LLM
• мирного решения не будет? Возможно ли гибридное использование

➜ Читайте в блоге

Сейчас многие компании стремятся внедрить ИИ в рабочие процессы, но успешных кейсов не так много.

👆 Почему так происходит? Дело в уникальных дата-сетах или юнит-экономике?

О том, как прошла дискуссия об экономике данных, в почти прям эфире рассказывает участница событий Екатерина Канунникова.

Компании все чаще смотрят на ИИ не как на отдельный продукт, а как на технологию, способную изменить подход к эффективности и бизнес-процессам.

➜ Мы выделили ИИ-решения для бизнеса в отдельное направление. В число его ключевых задач входит создание корпоративной ИИ-платформы и усиление ИИ-функциональности продуктов VK Tech, в том числе с использованием разработок VK, например, языковой модели Diona.

Компании все чаще рассматривают ИИ как инструмент трансформации процессов и эффективности. При этом ключевым требованием остается безопасность, поэтому формируется спрос на внедрение ИИ в защищенном контуре организаций.

Направление возглавит Роман Стятюгин, руководитель команды аналитических сервисов VK Predict.

Наш основной приоритет — создавать тиражируемые инструменты для корпоративных заказчиков, которые они могут быстро развернуть и решать типовые задачи, повышать эффективность и двигаться к целям быстрее, сохраняя мотивацию и заряд команд. Мы выстраиваем эти решения на базе накопленной экспертизы в работе с данными, машинном обучении и создании прикладных ИИ-инструментов.

🔗 Мы в MAX

Второй день конференции Data Fusion также богат на события. Сегодня мы видим еще больше кейсов и обсуждений, где лидеры рынка обмениваются опытом внедрения и подготовки данных. Больше внимания уделяется науке и численным методам оптимизации.

Наш коллега Роман Стятюгин, руководитель направления искусственного интеллекта VK Tech сегодня принял участие в обсуждении трендов для бизнеса.

Один из ключевых вопросов дискуссии: Embodied AI — что технология принесет компаниям в следующем году: рост конкуренции или эффективности? О том, как это было, с места событий в экспериментальном формате вертикальных видео рассказывает сам герой.

Привет, спишь?

Просто решили напомнить, что завтра в 17:00 (мск) делаем крутой вебинар с практической частью о том, как защитить свои сервисы и процессы от переполнения дисков. Потому что никто не хочет разгребать последствия таких происшествий.

Приходите на вебинар узнать больше об эффективных практиках и инструментах, которые помогают в подобных ситуациях и снизить риски возникновения.

Только не забываем регистрироваться 🎯

Дата-инженер, пора на прокачку

Если хотите в 2026 не просто «поддерживать пайплайны», а лучше понимать архитектуру, ускорять разработку и принимать более сильные технические решения — регистрируйтесь на серию вебинаров от команды Дата-сервисов VK Tech.

📌 В одном сериале сразу 3 практических вебинара:
• 20 апреля — ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики
• 20 мая — Наш опыт построения Lakehouse: ошибки и выводы 2025
• 10 июня — Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод

🙌 Кому будет полезно:
Дата-инженерам, senior-аналитикам, архитекторам данных, руководителям дата-платформ и всем, кто строит или развивает контур аналитики, BI и ML.

😎 В чем можно прокачаться:
• понять, где ClickHouse реально силен, а где его не стоит ставить «по умолчанию»
• разобраться, как грамотно использовать ClickHouse в DWH и Lakehouse-архитектуре
• увидеть типовые ошибки при построении Lakehouse и не повторять их у себя
• лучше понять связку S3 + Iceberg + Trino / Spark / ClickHouse
• разобраться, где ИИ помогает в data engineering, а где создает риск для качества и прода
• ускорить разработку SQL, ETL/ELT и витрин без потери контроля

Спикер:
Алексей Белозерский, руководитель профессионального сервиса VK Data Platform, VK Tech.

Зарегистрироваться на первый вебинар сериала

А еще Алексей ведет Telegram-канал «Архитектор Данных» — там про архитектуру данных, внедрение ИИ, аналитику. Не забывайте подписываться

Просто милое приглашение в канал «Данные на стероидах» в MAX 💙

Там продолжаем делиться самым полезным про данные, ML и инфраструктуру от команды дата-сервисов VK Tech.

➜ Заходите, чтобы оставаться на связи

Привет! Уже сегодня в 17:00 начнется наш вебинар про ClickHouse. Залетайте обязательно, если хотите прокачаться как дата-инженер, а также регистрируйтесь на другие вебинары в нашем сериале.

ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики — ждем вас сегодня.

Как с нуля обучить ИИ в 2026 году?

Надеемся, вы такое не гуглите 😁

Сегодня эффективнее дообучить готовые модели под задачу 👉
Так получится быстрее выйти в продакшен и не тратить ресурсы на то, что уже решено на уровне базы. Обучение с нуля необходимо для специфических кейсов, когда есть уникальные данные и под них нужна своя архитектура.

Фокус смещается на подготовку данных и встраивание модели в процессы, чтобы она продуктивно работала.

В нашем блоге оставили руководство о том, как на практике создается и обучается собственный ИИ.

➜ Почитать можно здесь