Данные на стероидах
Нет ничего более постоянного, чем что-то временное 😏, поэтому часто проекты обрастают костыльными решениями, которые потом сложно переписывать. 📌 24 марта, 17:00 (мск) мы проведем вебинар, где на практике разберем, как правильно создавать запросы в разных…
Мы знаем, что вы будете делать завтра в 17:00
Уже завтра покажем на практике, как навести порядок в запросах и перестать поддерживать прод костыльными решениями.
Разберем популярные кейсы деградации производительности после релиза, посмотрим, как оптимизировать запросы в MySQL и PostgreSQL и как читать встроенные инструменты, чтобы замечать проблемы до инцидентов.
В конце у всех участников воркшопа будет чек‑лист по оптимизации: частые ошибки, анти‑паттерны, примеры запросов и команд, которые помогают разгрузить базу и ускорить ответы.
⏳ 24 марта, 17:00 (мск)
🗣️ Станислав Погоржельский, технологический евангелист VK Cloud, компания VK Tech
➜ Зарегистрируйтесь
Уже завтра покажем на практике, как навести порядок в запросах и перестать поддерживать прод костыльными решениями.
Разберем популярные кейсы деградации производительности после релиза, посмотрим, как оптимизировать запросы в MySQL и PostgreSQL и как читать встроенные инструменты, чтобы замечать проблемы до инцидентов.
В конце у всех участников воркшопа будет чек‑лист по оптимизации: частые ошибки, анти‑паттерны, примеры запросов и команд, которые помогают разгрузить базу и ускорить ответы.
⏳ 24 марта, 17:00 (мск)
🗣️ Станислав Погоржельский, технологический евангелист VK Cloud, компания VK Tech
➜ Зарегистрируйтесь
🔥5👍4❤3
Forwarded from Tarantool News
Во время вебинара будем разбирать, как обеспечить качество больших данных в реальном времени, узнаем особенности построение Data Fabric с помощью HTAP-систем. Рассмотрим особенности архитектуры и основные сценарии работы с колоночной in-memory СУБД Tarantool Column Store. В общем, отличный повод встретиться и узнать больше о работе гибридных СУБД из первых рук.
🎯 31 марта, 17:00 (мск)
Что еще обсудим
🔷 как пустить нагрузку OLTP и делать OLAP-запросы
🔷 как построить действительно быструю аналитическую систему
🔷 как работает обновление отчетов в BI
🔷 разбор кейсов работы в условиях НТАР
🔷 требования к ОС и ПО: как развернуть решение в вашем контуре
После вебинара вы также сможете задать вопросы спикерам и поделиться своим опытом эксплуатации решения. Ждем вас онлайн!
➜ Зарегистрироваться
🎯 31 марта, 17:00 (мск)
Что еще обсудим
🔷 как пустить нагрузку OLTP и делать OLAP-запросы
🔷 как построить действительно быструю аналитическую систему
🔷 как работает обновление отчетов в BI
🔷 разбор кейсов работы в условиях НТАР
🔷 требования к ОС и ПО: как развернуть решение в вашем контуре
После вебинара вы также сможете задать вопросы спикерам и поделиться своим опытом эксплуатации решения. Ждем вас онлайн!
➜ Зарегистрироваться
VK Tech + CedrusData = новый уровень работы с большими данными!
⚡️Мы объединяемся с разработчиком Big-Data решений, чтобы усилить нашу lakehouse-платформу VK Data Platform.
Теперь в едином решении:
🔜 VK Data Platform — единое окно для доступа к данным, которое убирает технологические барьеры между хранением и аналитикой.
🔜 S3-совместимое хранилище VK Object Storage.
🔜 Экосистема продуктов Tarantool, включающая колоночную базу данных Tarantool Column Store.
🔜 Высокопроизводительный массивно-параллельный SQL-движок CedrusData Engine.
🔜 Каталог метаданных CedrusData Catalog с поддержкой Iceberg.
Зачем? Для реализации нативной Lakehouse-архитектуры над объектным хранилищем, обеспечивая высокопроизводительную федерацию запросов и управление метаданными в открытом формате, исключения избыточного копирование данных и ресурсозатратных ETL-пайплайнов.
⚡️Мы объединяемся с разработчиком Big-Data решений, чтобы усилить нашу lakehouse-платформу VK Data Platform.
Теперь в едином решении:
Зачем? Для реализации нативной Lakehouse-архитектуры над объектным хранилищем, обеспечивая высокопроизводительную федерацию запросов и управление метаданными в открытом формате, исключения избыточного копирование данных и ресурсозатратных ETL-пайплайнов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2👍2🦄1
Наш коллега Сергей Петриченко, продуктовый менеджер VK Data Platform, рассказал на Хабре, как выстроить оптимальный подход к управлению данными. Можно ли считать Data Mesh универсальным решением или даже на солнце есть пятна?
Что внутри статьи
• Теоретическая база: основные параметры централизованного и децентрализованного подходов
• Преимущества и недостатки, скрытые факторы использования и ограничения эксплуатации
• Рекомендации по выбору модели управления данными
• Стоит ли использовать решения в паре? Как избежать конфликта и переизбытка ресурсов
Оставляйте вопросы на Хабре или в комментариях к этому посту, а мы передадим автору.
➜ Читать на Хабре
Upd: ссылочку поправили
Что внутри статьи
• Теоретическая база: основные параметры централизованного и децентрализованного подходов
• Преимущества и недостатки, скрытые факторы использования и ограничения эксплуатации
• Рекомендации по выбору модели управления данными
• Стоит ли использовать решения в паре? Как избежать конфликта и переизбытка ресурсов
Оставляйте вопросы на Хабре или в комментариях к этому посту, а мы передадим автору.
➜ Читать на Хабре
Upd: ссылочку поправили
👎1
Что делать, если диск переполнен? Экстренно очистить кэш пакетного менеджера или удалить старые логи, но важно другое. А как вообще не допускать таких ситуаций? Как построить систему хранения данных, чтобы не переплачивать за автомасштабирование, но обезопасить себя от простоев?
Приходите на вебинар, чтобы узнать больше про оптимизацию хранения данных и обсудить свои кейсы.
🎯 16 апреля, 16:00 (мск)
О чем будем говорить:
• зачем нужны WAL, и что будет если их удалить
• какие существуют неочевидные причины переполнения дисков, как это влияет на доступность БД
• сколько стоят последствия даунтаймов. Какие есть инструменты, чтобы все исправить
• чек-лист инструментов, чтобы избежать переполнения WAL-диска: мониторинг, алертинг и профилирование нагрузки
Кому будет полезен вебинар:
• DevOps/SRE-инженерам
• DBA и инженерам сопровождения БД
• архитекторам облачных решений
• техническим лидам, отвечающим за стабильность сервисов
➜ Зарегистрируйтесь
Приходите на вебинар, чтобы узнать больше про оптимизацию хранения данных и обсудить свои кейсы.
🎯 16 апреля, 16:00 (мск)
О чем будем говорить:
• зачем нужны WAL, и что будет если их удалить
• какие существуют неочевидные причины переполнения дисков, как это влияет на доступность БД
• сколько стоят последствия даунтаймов. Какие есть инструменты, чтобы все исправить
• чек-лист инструментов, чтобы избежать переполнения WAL-диска: мониторинг, алертинг и профилирование нагрузки
Кому будет полезен вебинар:
• DevOps/SRE-инженерам
• DBA и инженерам сопровождения БД
• архитекторам облачных решений
• техническим лидам, отвечающим за стабильность сервисов
➜ Зарегистрируйтесь
👍4❤3🔥3
Forwarded from VK Tech
Итоги первого квартала: дорогая инфраструктура и ставка на ИИ 🌐
Подошел к концу первый квартал, и мы с командой дата-сервисов VK Tech собрались, чтобы выделить главные изменения начала 2026 года. Этот дайджест получился по-настоящему антикризисным, но с ИИ.
1️⃣ Ужесточение законодательства и требований к безопасности
Случилось комбо: вступили в силу требования 117‑го приказа к КИИ, ФСТЭК уведомил о плановом увеличении количества проверок, а также были приняты положения о типовых отраслевых объектах КИИ. Все это сильно влияет на дата-инфраструктуру и запускает новую волну сложных проектов импортозамещения и реинжиниринга.
2️⃣ Оптимизация бюджетов и поиск архитектур и технологий с лучшим ТСО
Компании обращают все больше внимания на стоимость сопровождения БД и хранилищ. Тут на помощь приходят S3, Lakehouse‑архитектуры — они изначально экономичны. В других продуктах более важными становятся доработки, ориентированные на снижение стоимости инфраструктуры. Мы, например, в первом квартале реализовали охлаждение на диске в Tarantool TCS.
3️⃣ Рост стоимости оборудования дополнительно усложняет ситуацию
В 2025 году вычислительное оборудование уже подорожало на 10–15%, а в 2026 динамика становится хуже. Некоторые российские производители серверов отмечают кратный рост себестоимости. Основная причина — память. DRAM и SSD для серверов в первом квартале 2026 года подорожали почти вдвое (на 90% и более) по сравнению с концом 2025 года. Даже новые технологии, снижающие требования к памяти (Google TurboQuant), пока не меняют общую картину: спрос на память остается высоким.
4️⃣ Дата-инфраструктура под ИИ остается на пике спроса, несмотря на бюджетные ограничения
Мы видим массовые пилоты и амбициозные проекты по наведению порядка в данных. Мы опросили 150 специалистов, отвечающих за данные и аналитику в крупных компаниях, и выяснили, что внедрение ИИ — приоритет, который зафиксирован в KPI 45% респондентов.
5️⃣ ИИ в дата-инфраструктуре
Решения на базе ИИ внедряют как вендоры, так и сами компании. Зарубежный опыт показывает, что за этим направлением стоят значительные возможности по оптимизации ресурсов, необходимых для поддержки инфраструктуры и работы с данными. Сейчас все сосредоточены в первую очередь на использовании ИИ для демократизации данных и аналитики. Например, ассистенты для работы с данными уже реализованы в Т‑Банке — они формируют SQL-запросы по описаниям на естественном языке и оптимизируют код.
В будущем будет больше ассистентов и агентов, реализующих отдельные задачи дата-инженеров и DevOps. Мы тоже в одном из наших продуктов разрабатываем ИИ-ассистента, который сделает решение проще и удобнее. Об этом расскажем чуть позже!🔜
Подошел к концу первый квартал, и мы с командой дата-сервисов VK Tech собрались, чтобы выделить главные изменения начала 2026 года. Этот дайджест получился по-настоящему антикризисным, но с ИИ.
Случилось комбо: вступили в силу требования 117‑го приказа к КИИ, ФСТЭК уведомил о плановом увеличении количества проверок, а также были приняты положения о типовых отраслевых объектах КИИ. Все это сильно влияет на дата-инфраструктуру и запускает новую волну сложных проектов импортозамещения и реинжиниринга.
Компании обращают все больше внимания на стоимость сопровождения БД и хранилищ. Тут на помощь приходят S3, Lakehouse‑архитектуры — они изначально экономичны. В других продуктах более важными становятся доработки, ориентированные на снижение стоимости инфраструктуры. Мы, например, в первом квартале реализовали охлаждение на диске в Tarantool TCS.
В 2025 году вычислительное оборудование уже подорожало на 10–15%, а в 2026 динамика становится хуже. Некоторые российские производители серверов отмечают кратный рост себестоимости. Основная причина — память. DRAM и SSD для серверов в первом квартале 2026 года подорожали почти вдвое (на 90% и более) по сравнению с концом 2025 года. Даже новые технологии, снижающие требования к памяти (Google TurboQuant), пока не меняют общую картину: спрос на память остается высоким.
Мы видим массовые пилоты и амбициозные проекты по наведению порядка в данных. Мы опросили 150 специалистов, отвечающих за данные и аналитику в крупных компаниях, и выяснили, что внедрение ИИ — приоритет, который зафиксирован в KPI 45% респондентов.
Решения на базе ИИ внедряют как вендоры, так и сами компании. Зарубежный опыт показывает, что за этим направлением стоят значительные возможности по оптимизации ресурсов, необходимых для поддержки инфраструктуры и работы с данными. Сейчас все сосредоточены в первую очередь на использовании ИИ для демократизации данных и аналитики. Например, ассистенты для работы с данными уже реализованы в Т‑Банке — они формируют SQL-запросы по описаниям на естественном языке и оптимизируют код.
В будущем будет больше ассистентов и агентов, реализующих отдельные задачи дата-инженеров и DevOps. Мы тоже в одном из наших продуктов разрабатываем ИИ-ассистента, который сделает решение проще и удобнее. Об этом расскажем чуть позже!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
Как думаете, большие модели выпадают из тренда?
Есть ощущение, что SLM все чаще используется для решения точечных задач. Преимущество использования очевидно — меньше ресурсов для обучения и дообучения, меньше ресурсов для запуска в продакшене. На другой стороне медали — ограничения использования. Пришла пора разбираться, как на самом деле обстоят дела.
В этом нам помогут бенчмарки, таблицы и типизация по задачам бизнеса.
Что внутри:
• начнем с базы: как вообще работают языковые модели
• принципиальная разница подходов
• какие параметры сравнивать
• когда бизнесу нужно выбрать SLM/LLM
• мирного решения не будет? Возможно ли гибридное использование
➜ Читайте в блоге
Есть ощущение, что SLM все чаще используется для решения точечных задач. Преимущество использования очевидно — меньше ресурсов для обучения и дообучения, меньше ресурсов для запуска в продакшене. На другой стороне медали — ограничения использования. Пришла пора разбираться, как на самом деле обстоят дела.
В этом нам помогут бенчмарки, таблицы и типизация по задачам бизнеса.
Что внутри:
• начнем с базы: как вообще работают языковые модели
• принципиальная разница подходов
• какие параметры сравнивать
• когда бизнесу нужно выбрать SLM/LLM
• мирного решения не будет? Возможно ли гибридное использование
➜ Читайте в блоге
❤1👍1🔥1
8 и 9 апреля в Москве проходит крупнейшая конференция о работе с данными и аналитике Data Fusion.
Мероприятие проходит раз в год, поэтому оно — удобная точка отсчета, чтобы увидеть, как изменилась актуальная технологическая повестка и сама индустрия. Если годом ранее программа мероприятия больше фокусировалась на инструментах, которые позволяют собирать данные и работать с ними, то сегодня главные темы связаны с практическим и отраслевым использованием ИИ, рисками, которые несет внедрение агентов, и экономикой данных.
🔜 Еще один дискуссионный вопрос — вайбкодинг и его последствия. Эксперты сходятся во мнении, что при ускорении кодинга может пострадать безопасность, поэтому такие решения сложно интегрировать в продакшен-среды.
Генеральный директор VK Tech Павел Гонтарев, как участник обсуждения, отметил, что решение проблемы лежит сразу в нескольких областях, а бороться нужно с отсутствием ответственности, а не с инструментом.
🔜 Сегодня на конференции в рамках кейс-сессии «Экономика ИИ: сходится или нет?» также выступит Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech. Тема ее выступления: «До модели и после: как считать ИИ-проект честно». О том, как прошла сессия, мы скоро узнаем из первых рук.
Мероприятие проходит раз в год, поэтому оно — удобная точка отсчета, чтобы увидеть, как изменилась актуальная технологическая повестка и сама индустрия. Если годом ранее программа мероприятия больше фокусировалась на инструментах, которые позволяют собирать данные и работать с ними, то сегодня главные темы связаны с практическим и отраслевым использованием ИИ, рисками, которые несет внедрение агентов, и экономикой данных.
Генеральный директор VK Tech Павел Гонтарев, как участник обсуждения, отметил, что решение проблемы лежит сразу в нескольких областях, а бороться нужно с отсутствием ответственности, а не с инструментом.
Такие компании как VK Tech делают акцент на системном образовании специалистов, в котором трек безопасной разработки и глубокое понимание архитектуры пересекаются с умением использовать ИИ-агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Сейчас многие компании стремятся внедрить ИИ в рабочие процессы, но успешных кейсов не так много.
👆 Почему так происходит? Дело в уникальных дата-сетах или юнит-экономике?
О том, как прошла дискуссия об экономике данных, в почти прям эфире рассказывает участница событий Екатерина Канунникова.
🔥5❤3👍3
Компании все чаще смотрят на ИИ не как на отдельный продукт, а как на технологию, способную изменить подход к эффективности и бизнес-процессам.
Forwarded from VK Cloud
➜ Мы выделили ИИ-решения для бизнеса в отдельное направление. В число его ключевых задач входит создание корпоративной ИИ-платформы и усиление ИИ-функциональности продуктов VK Tech, в том числе с использованием разработок VK, например, языковой модели Diona.
Компании все чаще рассматривают ИИ как инструмент трансформации процессов и эффективности. При этом ключевым требованием остается безопасность, поэтому формируется спрос на внедрение ИИ в защищенном контуре организаций.
Направление возглавит Роман Стятюгин, руководитель команды аналитических сервисов VK Predict.
🔗 Мы в MAX
Компании все чаще рассматривают ИИ как инструмент трансформации процессов и эффективности. При этом ключевым требованием остается безопасность, поэтому формируется спрос на внедрение ИИ в защищенном контуре организаций.
Направление возглавит Роман Стятюгин, руководитель команды аналитических сервисов VK Predict.
Наш основной приоритет — создавать тиражируемые инструменты для корпоративных заказчиков, которые они могут быстро развернуть и решать типовые задачи, повышать эффективность и двигаться к целям быстрее, сохраняя мотивацию и заряд команд. Мы выстраиваем эти решения на базе накопленной экспертизы в работе с данными, машинном обучении и создании прикладных ИИ-инструментов.
🔗 Мы в MAX
Второй день конференции Data Fusion также богат на события. Сегодня мы видим еще больше кейсов и обсуждений, где лидеры рынка обмениваются опытом внедрения и подготовки данных. Больше внимания уделяется науке и численным методам оптимизации.
Наш коллега Роман Стятюгин, руководитель направления искусственного интеллекта VK Tech сегодня принял участие в обсуждении трендов для бизнеса.
Один из ключевых вопросов дискуссии: Embodied AI — что технология принесет компаниям в следующем году: рост конкуренции или эффективности? О том, как это было, с места событий в экспериментальном формате вертикальных видео рассказывает сам герой.
Наш коллега Роман Стятюгин, руководитель направления искусственного интеллекта VK Tech сегодня принял участие в обсуждении трендов для бизнеса.
Один из ключевых вопросов дискуссии: Embodied AI — что технология принесет компаниям в следующем году: рост конкуренции или эффективности? О том, как это было, с места событий в экспериментальном формате вертикальных видео рассказывает сам герой.
❤2
Привет, спишь?
Просто решили напомнить, что завтра в 17:00 (мск) делаем крутой вебинар с практической частью о том, как защитить свои сервисы и процессы от переполнения дисков. Потому что никто не хочет разгребать последствия таких происшествий.
Приходите на вебинар узнать больше об эффективных практиках и инструментах, которые помогают в подобных ситуациях и снизить риски возникновения.
Только не забываем регистрироваться 🎯
Просто решили напомнить, что завтра в 17:00 (мск) делаем крутой вебинар с практической частью о том, как защитить свои сервисы и процессы от переполнения дисков. Потому что никто не хочет разгребать последствия таких происшествий.
Приходите на вебинар узнать больше об эффективных практиках и инструментах, которые помогают в подобных ситуациях и снизить риски возникновения.
Только не забываем регистрироваться 🎯
🔥3❤1👏1
Дата-инженер, пора на прокачку
Если хотите в 2026 не просто «поддерживать пайплайны», а лучше понимать архитектуру, ускорять разработку и принимать более сильные технические решения — регистрируйтесь на серию вебинаров от команды Дата-сервисов VK Tech.
📌 В одном сериале сразу 3 практических вебинара:
• 20 апреля — ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики
• 20 мая — Наш опыт построения Lakehouse: ошибки и выводы 2025
• 10 июня — Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод
🙌 Кому будет полезно:
Дата-инженерам, senior-аналитикам, архитекторам данных, руководителям дата-платформ и всем, кто строит или развивает контур аналитики, BI и ML.
😎 В чем можно прокачаться:
• понять, где ClickHouse реально силен, а где его не стоит ставить «по умолчанию»
• разобраться, как грамотно использовать ClickHouse в DWH и Lakehouse-архитектуре
• увидеть типовые ошибки при построении Lakehouse и не повторять их у себя
• лучше понять связку S3 + Iceberg + Trino / Spark / ClickHouse
• разобраться, где ИИ помогает в data engineering, а где создает риск для качества и прода
• ускорить разработку SQL, ETL/ELT и витрин без потери контроля
Спикер:
Алексей Белозерский, руководитель профессионального сервиса VK Data Platform, VK Tech.
Зарегистрироваться на первый вебинар сериала
А еще Алексей ведет Telegram-канал «Архитектор Данных» — там про архитектуру данных, внедрение ИИ, аналитику. Не забывайте подписываться
Если хотите в 2026 не просто «поддерживать пайплайны», а лучше понимать архитектуру, ускорять разработку и принимать более сильные технические решения — регистрируйтесь на серию вебинаров от команды Дата-сервисов VK Tech.
📌 В одном сериале сразу 3 практических вебинара:
• 20 апреля — ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики
• 20 мая — Наш опыт построения Lakehouse: ошибки и выводы 2025
• 10 июня — Вайбкодинг в data engineering: как ускоряться, не ломая прод
🙌 Кому будет полезно:
Дата-инженерам, senior-аналитикам, архитекторам данных, руководителям дата-платформ и всем, кто строит или развивает контур аналитики, BI и ML.
😎 В чем можно прокачаться:
• понять, где ClickHouse реально силен, а где его не стоит ставить «по умолчанию»
• разобраться, как грамотно использовать ClickHouse в DWH и Lakehouse-архитектуре
• увидеть типовые ошибки при построении Lakehouse и не повторять их у себя
• лучше понять связку S3 + Iceberg + Trino / Spark / ClickHouse
• разобраться, где ИИ помогает в data engineering, а где создает риск для качества и прода
• ускорить разработку SQL, ETL/ELT и витрин без потери контроля
Спикер:
Алексей Белозерский, руководитель профессионального сервиса VK Data Platform, VK Tech.
Зарегистрироваться на первый вебинар сериала
А еще Алексей ведет Telegram-канал «Архитектор Данных» — там про архитектуру данных, внедрение ИИ, аналитику. Не забывайте подписываться
❤2👍2🔥2
Просто милое приглашение в канал «Данные на стероидах» в MAX 💙
Там продолжаем делиться самым полезным про данные, ML и инфраструктуру от команды дата-сервисов VK Tech.
➜ Заходите, чтобы оставаться на связи
Там продолжаем делиться самым полезным про данные, ML и инфраструктуру от команды дата-сервисов VK Tech.
➜ Заходите, чтобы оставаться на связи
👍28👎25❤13🥴8🌭4😁2🔥1🫡1
Данные на стероидах
Дата-инженер, пора на прокачку Если хотите в 2026 не просто «поддерживать пайплайны», а лучше понимать архитектуру, ускорять разработку и принимать более сильные технические решения — регистрируйтесь на серию вебинаров от команды Дата-сервисов VK Tech. 📌…
Привет! Уже сегодня в 17:00 начнется наш вебинар про ClickHouse. Залетайте обязательно, если хотите прокачаться как дата-инженер, а также регистрируйтесь на другие вебинары в нашем сериале.
ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики — ждем вас сегодня.
ClickHouse в 2026: сценарии, сильные стороны, лучшие практики — ждем вас сегодня.
👍7❤5🔥4
Как с нуля обучить ИИ в 2026 году?
Надеемся, вы такое не гуглите 😁
Сегодня эффективнее дообучить готовые модели под задачу 👉
Так получится быстрее выйти в продакшен и не тратить ресурсы на то, что уже решено на уровне базы. Обучение с нуля необходимо для специфических кейсов, когда есть уникальные данные и под них нужна своя архитектура.
Фокус смещается на подготовку данных и встраивание модели в процессы, чтобы она продуктивно работала.
В нашем блоге оставили руководство о том, как на практике создается и обучается собственный ИИ.
➜ Почитать можно здесь
👍5❤3🔥2
Forwarded from VK Tech
Привет, я ИИ-агент. Вот что я могу и где мои границы 🤖
Вы слышали про ИИ-агентов, но обычно это либо абстрактные презентации, либо страшилки про «ИИ, который все сломает». А что, если я сам расскажу, как устроен на самом деле?
🗣 Меня зовут VK AI Space. Я — платформа для создания и запуска ИИ-агентов в защищенном контуре.
Давайте знакомиться. Я о себе рассказал в карточках.
Вы слышали про ИИ-агентов, но обычно это либо абстрактные презентации, либо страшилки про «ИИ, который все сломает». А что, если я сам расскажу, как устроен на самом деле?
Давайте знакомиться. Я о себе рассказал в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🥴1