День 8

💸 Заработано: 0 / 300 000 ₽
🔥Потрачено: 5 500 ₽

Фронтенд сегодня можно собрать за пару часов
Vibecoding + Nanabanana → делаешь промпт → получаешь дизайн уровня топовых студий
Код сам ложится на место, интерфейс оживает
Но есть одна проблема, о которой никто не говорит — бэкенд

GPT умеет писать код, но не думает как архитектор
Каждый баг приходится править вручную, каждый запрос — через костыли
И вот здесь появляется решение, которое меняет правила игры

Я начал применять новую концепцию — собственная AI OS на базе ассистента OpenAI
Это не просто “бот для ответов” → это система, которая управляет кодом, процессами и логикой приложения
Ассистент сам строит архитектуру, пишет API, подключает базы данных и следит за связями между модулями
Ты не дерёшься с GPT за каждую строчку кода — ты строишь операционку для своего стартапа

Это следующий уровень разработки:
не просто использовать ИИ как помощника, а превращать его в ядро продукта

Завтра сделаю гайд - "Как сделать свою AI OS"

День 9

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 -5 500 ₽

Собрал гайд «Как сделать свою AI OS» — ассистент, который не болтает, а рулит логикой, кодом и данными
👉 https://teletype.in/@stepaboost/hzWq-TAWQH0

Как использовать:

Telegram-миниапп: цели, задачи, план дня — всё через ассистента.

Бэкенд: функции/эндпоинты, схемы БД, быстрые фиксы по логам.

Автодействия: утренний план, перенос незавершённого, напоминания.

Почему этот подход уже меняет кодинг:

Из «пишу код» → в «оркестрирую систему»

Threads хранят контекст, Function Calling — вызывает ваши функции

Retrieval подшивает ваши файлы как память

Забирай гайд по ссылке, а если нужен разбор под твой продукт — напиши мне в ТГ: @chiefgentleman

День 10

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 -5 500 ₽


Как так получилось, что уже 10 дней я делаю стартап под руководством gpt и я не получаю видимого результата?

Всё достаточно просто - GPT действительно способен делать бизнес план, проверять спрос, писать код и тестировать гипотезы

Но человек, который выполняет действия гпт, на мой взгляд должен иметь такое количество энтузиазма, чтобы это реализовать, что ни у одного GPT столько не будет


Уже порядка 40 часов я потратил на тесты приложения, понимаю, что не получится идеальный результат, но самое главное на мой взгляд именно ДЕЙСТВИЕ, поэтому ждите, скоро выйдет первая бесплатная версия моего Telegram mini app🆒

День 11

💸0 / 300 000 ₽
🔥–5 500 ₽

Сегодня подключил новый алгоритм — трендвотчинг в n8n.
Он сам собирает самые горячие идеи из интернета и превращает их в таблицу: какие видео и темы сейчас лучше всего залетают.

Это даёт мне топливо для контент-завода и ускоряет тестирование гипотез в разы

Следующий шаг — доделать контентзавод для моего приложения, чтобы трафик уже накапливался)

Дни 12-15

💸0 / 300 000 ₽
🔥–5 500 ₽

ТРИ дня подряд я бился с GPT API

Казалось бы, что там сложного? Подключил ключ, сделал запрос — и получаешь магию. Но на практике всё выглядело так:

то модель выдает простыню текста на полэкрана,

то отвечает двумя словами,

то просто падает и возвращает ошибку

Первые пользователи сразу сказали: «Слишком роботично, неудобно читать»
И это был момент истины

Можно было разочароваться и сказать: «Ну, видимо, технологии ещё не готовы».
А можно — как я — сесть и четыре дня подряд разбирать эту проблему по кускам.

Что сделал:

добавил фильтры, чтобы обрезать лишний текст,

ввёл систему промптов: где модель должна говорить кратко, где подробно,

разделил запросы: важное идёт через GPT-5, второстепенное через GPT-4o, чтобы сэкономить деньги и нервы

И знаете что? Работает
Да, не идеально. Но уже не робо-ответы, а реально понятный помощник

Разница очевидна:

раньше такие задачи решали команды инженеров за миллионы,

сегодня — ты один, с ноутбуком и ChatGPT, можешь построить рабочее приложение

Главное — не ждать магии за два дня
Главное — упереться и довести до конца

🚀 16 дней разработки приложения — и вот что я понял

Челленджи часто выглядят красиво только на старте. Но когда реально садишься и начинаешь писать продукт — становится ясно: весь хайп про “собрать за вечер” — это миф

За 2 недели я прошёл три состояния:

Эйфория — когда Cursor AI выдаёт код лучше, чем я мог бы сам.

Ступор — когда понимаешь, что промптинг без системности превращается в кашу.

Сборка пазла — когда всё начинает складываться, и из кусочков появляется прототип.

⚡️ Мой главный инсайт:

ИИ сегодня — это не «волшебная кнопка», а ускоритель того, что у тебя уже есть в голове. Если есть идея и структура — ты летишь. Если нет — топчешься.

📹 В видео делюсь промежуточными итогами:

что реально получилось за 16 дней,

какие ошибки я бы не повторял,

и как вижу следующие шаги

ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ МОЖЕТЕ СМЕЛО ПИСАТЬ - @chiefgentleman

День 17

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 –5 500 ₽

Моя главная проблема на эти 5 дней это - GPT API
Кто работал, тот поймёт: дорого, плюс постоянный рассинхрон потоков(
Ты ждёшь стабильного ответа, а получаешь разъезд логики, подвисания и лишние расходы

Без этого момента любое приложение на GPT превращается в красивый, но сырой прототип.
А когда понимаешь, как грамотно работать с API, вдруг открывается дверь:

• приложение становится стабильным,
• стоимость запросов падает в разы,
• а сам процесс перестаёт быть лотереей

🛶Решив этот момент, реально понимаешь, как собрать нормальное приложение, а не игрушку.

Хочешь гайд?
20 🤎под этим постом — и я скину подробную инструкцию, как оптимизировать работу с GPT API

День 18

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 –15 000 ₽ (GPT API, сервера)

Самая боль любого стартапа — не код, а трафик
Хорошее приложение никому не нужно, если у него нет вирусности и УТП

У меня всего 70000₽ на трафик, подписка стоит 300 ₽/мес
Значит, клиент должен обходиться дешевле 300 ₽, иначе экономика не сходится
А с расходами на GPT и сервера это почти нереально

Решение одно — строить систему, где контент сам приводит людей

20 🤎под этим постом — и я скину свой подкаст на 5 минут о том, где брать трафик для приложения

День 19

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 –15 000 ₽

Спасибо за вашу активность — вы прям разогрели этот челлендж ⚡️
Обещал гайд по оптимизации GPT API — держите:
как резать токены, настраивать темп/макс-ответ, кешировать, подключать function calling и выбирать модель под задачу.

Читать тут → https://teletype.in/@stepaboost/GxqDp8zGy1M

Если хотите разбор вашего кейса — пишите в ТГ: @chiefgentleman

День 20

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 –35 000 ₽

С первого дня челленджа я хотел заработать 300к на приложении для продуктивности
После кастдева и 20к, потраченных в трафик, понял простую вещь — за 30 дней это нереально

Кто-то бы на этом остановился, но
Я нет

Если нужны деньги быстро — значит, нужен продукт, который работает здесь и сейчас
Аудитория должна быть максимально понятной и дешёвой в трафике
Так я пришёл к школьникам в ТГК

Два дня подряд, 25 часов у компа — и родился «Помогатор»
Приложение, которое помогает решать задачи. Подписка — 300 ₽ в месяц

Вывод: не усложняй.
Сложные идеи не взлетают за месяц
А вот простые продукты могут дать результат уже завтра

День 21

💸1 200 / 300 000 ₽
🔥 –35 000 ₽


Весь день возился с подключением Юкассы — теперь «Помогатор» умеет принимать оплату
И сразу проверка боем: попросил всех знакомых школьников протестить

Результат — 4 первых подписки по 300 ₽
Небольшой шаг, но это уже реальные деньги и первые пользователи

Плюс, мы выложили бота в 5 ТГК с аудиторией 40 000 человек
Завтра будет по-настоящему интересно 😉