Малый бизнес в России умирает не от конкурентов
Он умирает от ручной работы

Кажется, что «надо просто вкалывать сильнее»
Держать администратора на телефоне, маркетолога в рекламном кабинете, экономиста в Excel
Всё считать, всё контролировать, всё делать самому

Но чем дольше так работаешь, тем больше теряешь.
Сильнее стараешься — медленнее растёшь

Мы запустили несколько кейсов по автоматизации, и вывод один:
умная система работает лучше команды людей,
ИИ считает быстрее, отвечает мгновенно, прогнозирует прибыль до рубля и не ошибается,
А у вас освобождаются ресурсы, время и нервы

В кейсе с отелем мы заменили трёх сотрудников локальной ИИ-системой:
— админ отвечает гостям за 5 секунд,
— маркетолог сам находит площадки и распределяет бюджеты,
— экономист прогнозирует загрузку и прибыльность

Результат за 3 месяца:
+31% загрузки, -37% бюджета на рекламу, +18% чистой прибыли

📎Полная презентация с цифрами и схемой внедрения — прикреплена ниже

⚡ Каждый день провожу только 3 бесплатные консультации
Если хочешь, чтобы твой бизнес работал как система, а не как болото,
пиши → @chiefgentleman

День 2

Баланс -1500 из 300.000

Практически все выбрали цифру 2 — показываю схему воронки трафика для будущего приложения

Собрать само приложение — это не проблема
Главное — как привести людей и сделать так, чтобы они захотели его попробовать

GPT помог построить первую схему:

Вирусные Reels и Shorts → первое касание

Telegram → место, где человек получает ценность и гайды

Приложение → инструмент, который решает конкретную задачу

Дальше — повторные касания и постоянный контент

Чтобы эта схема работала, я уже собираю ИИ-контентзавод
200 Reels в месяц → всё ради трафика в приложение


Интерактив:

Что показать завтра?
1️⃣Первую версию интерфейса приложения

2️⃣Гайд, как начать разработку своего приложения

Пиши цифру в комментариях 👇

День 3

Баланс —3500₽ из 300.000₽

Вчера большинство выбрало цифру 2 — и я подготовил для вас гайд, как начать разработку своего приложения

Раньше казалось, что создать приложение — это годы работы, команда из 10 человек и огромные бюджеты.
Сейчас всё иначе: один человек, GPT и Cursor AI — этого достаточно, чтобы собрать рабочую версию за несколько дней.

В гайде я показал:

как выбрать идею для приложения;

с чего начать разработку;

какие инструменты использовать;

дал готовые промпты для Cursor AI и GPT

📍Забирайте гайд здесь → Как начать разработку своего приложения

Интерактив:
Хочу записать мини-подкаст для вас.
О чём поговорить?

1️⃣Как выбрать идею для приложения, чтобы оно взлетело
2️⃣С чего начать разработку, если никогда не писал код
3️⃣Как проверить гипотезу и не потратить месяцы впустую

Пиши цифру в комментариях 👇

Мой первый мини-подкаст


Рассказал про то, как выбрать идею для приложения, чтобы оно взлетело 🚀

День 8

💸 Заработано: 0 / 300 000 ₽
🔥Потрачено: 5 500 ₽

Фронтенд сегодня можно собрать за пару часов
Vibecoding + Nanabanana → делаешь промпт → получаешь дизайн уровня топовых студий
Код сам ложится на место, интерфейс оживает
Но есть одна проблема, о которой никто не говорит — бэкенд

GPT умеет писать код, но не думает как архитектор
Каждый баг приходится править вручную, каждый запрос — через костыли
И вот здесь появляется решение, которое меняет правила игры

Я начал применять новую концепцию — собственная AI OS на базе ассистента OpenAI
Это не просто “бот для ответов” → это система, которая управляет кодом, процессами и логикой приложения
Ассистент сам строит архитектуру, пишет API, подключает базы данных и следит за связями между модулями
Ты не дерёшься с GPT за каждую строчку кода — ты строишь операционку для своего стартапа

Это следующий уровень разработки:
не просто использовать ИИ как помощника, а превращать его в ядро продукта

Завтра сделаю гайд - "Как сделать свою AI OS"

День 9

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 -5 500 ₽

Собрал гайд «Как сделать свою AI OS» — ассистент, который не болтает, а рулит логикой, кодом и данными
👉 https://teletype.in/@stepaboost/hzWq-TAWQH0

Как использовать:

Telegram-миниапп: цели, задачи, план дня — всё через ассистента.

Бэкенд: функции/эндпоинты, схемы БД, быстрые фиксы по логам.

Автодействия: утренний план, перенос незавершённого, напоминания.

Почему этот подход уже меняет кодинг:

Из «пишу код» → в «оркестрирую систему»

Threads хранят контекст, Function Calling — вызывает ваши функции

Retrieval подшивает ваши файлы как память

Забирай гайд по ссылке, а если нужен разбор под твой продукт — напиши мне в ТГ: @chiefgentleman

День 10

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 -5 500 ₽


Как так получилось, что уже 10 дней я делаю стартап под руководством gpt и я не получаю видимого результата?

Всё достаточно просто - GPT действительно способен делать бизнес план, проверять спрос, писать код и тестировать гипотезы

Но человек, который выполняет действия гпт, на мой взгляд должен иметь такое количество энтузиазма, чтобы это реализовать, что ни у одного GPT столько не будет


Уже порядка 40 часов я потратил на тесты приложения, понимаю, что не получится идеальный результат, но самое главное на мой взгляд именно ДЕЙСТВИЕ, поэтому ждите, скоро выйдет первая бесплатная версия моего Telegram mini app🆒

День 11

💸0 / 300 000 ₽
🔥–5 500 ₽

Сегодня подключил новый алгоритм — трендвотчинг в n8n.
Он сам собирает самые горячие идеи из интернета и превращает их в таблицу: какие видео и темы сейчас лучше всего залетают.

Это даёт мне топливо для контент-завода и ускоряет тестирование гипотез в разы

Следующий шаг — доделать контентзавод для моего приложения, чтобы трафик уже накапливался)

Дни 12-15

💸0 / 300 000 ₽
🔥–5 500 ₽

ТРИ дня подряд я бился с GPT API

Казалось бы, что там сложного? Подключил ключ, сделал запрос — и получаешь магию. Но на практике всё выглядело так:

то модель выдает простыню текста на полэкрана,

то отвечает двумя словами,

то просто падает и возвращает ошибку

Первые пользователи сразу сказали: «Слишком роботично, неудобно читать»
И это был момент истины

Можно было разочароваться и сказать: «Ну, видимо, технологии ещё не готовы».
А можно — как я — сесть и четыре дня подряд разбирать эту проблему по кускам.

Что сделал:

добавил фильтры, чтобы обрезать лишний текст,

ввёл систему промптов: где модель должна говорить кратко, где подробно,

разделил запросы: важное идёт через GPT-5, второстепенное через GPT-4o, чтобы сэкономить деньги и нервы

И знаете что? Работает
Да, не идеально. Но уже не робо-ответы, а реально понятный помощник

Разница очевидна:

раньше такие задачи решали команды инженеров за миллионы,

сегодня — ты один, с ноутбуком и ChatGPT, можешь построить рабочее приложение

Главное — не ждать магии за два дня
Главное — упереться и довести до конца

🚀 16 дней разработки приложения — и вот что я понял

Челленджи часто выглядят красиво только на старте. Но когда реально садишься и начинаешь писать продукт — становится ясно: весь хайп про “собрать за вечер” — это миф

За 2 недели я прошёл три состояния:

Эйфория — когда Cursor AI выдаёт код лучше, чем я мог бы сам.

Ступор — когда понимаешь, что промптинг без системности превращается в кашу.

Сборка пазла — когда всё начинает складываться, и из кусочков появляется прототип.

⚡️ Мой главный инсайт:

ИИ сегодня — это не «волшебная кнопка», а ускоритель того, что у тебя уже есть в голове. Если есть идея и структура — ты летишь. Если нет — топчешься.

📹 В видео делюсь промежуточными итогами:

что реально получилось за 16 дней,

какие ошибки я бы не повторял,

и как вижу следующие шаги

ПО ВСЕМ ВОПРОСАМ МОЖЕТЕ СМЕЛО ПИСАТЬ - @chiefgentleman

День 17

💸 0 / 300 000 ₽
🔥 –5 500 ₽

Моя главная проблема на эти 5 дней это - GPT API
Кто работал, тот поймёт: дорого, плюс постоянный рассинхрон потоков(
Ты ждёшь стабильного ответа, а получаешь разъезд логики, подвисания и лишние расходы

Без этого момента любое приложение на GPT превращается в красивый, но сырой прототип.
А когда понимаешь, как грамотно работать с API, вдруг открывается дверь:

• приложение становится стабильным,
• стоимость запросов падает в разы,
• а сам процесс перестаёт быть лотереей

🛶Решив этот момент, реально понимаешь, как собрать нормальное приложение, а не игрушку.

Хочешь гайд?
20 🤎под этим постом — и я скину подробную инструкцию, как оптимизировать работу с GPT API