Создать игру без строчки кода? Я попробовал — вот что вышло😅


Чтобы не отставать от трендов, полгода назад я себя заставил погрузиться в мир AI.

Месяц назад у меня появилась идея создать игру. Но мне так лень её писать, что я придумал себе челендж — сделать её только с помощью AI, с минимальным написанием кода собственноручно 😅

Поэтому я полез разбираться, как заставить AI работать автономно, без моего участия. Или хотя бы с минимальным.

Я протестировал кучу разных сервисов, моделей, AI-агентов и в этом посте хочу поделиться с вами своим «очень важным» мнением и небольшой историей 😄

---

1. ChatGPT
Проект от OpenAI. Очень мощный инструмент буквально во всём — от бизнес-консультирования до разработки и дизайна.
Теперь 90% информации я ищу не в Google, а спрашиваю у ChatGPT.
Почти 30% кода он пишет за меня. Так что можно сказать, я нанял его в качестве разработчика-консультанта 😎
Кстати, новый лого для канала тоже сделал он!

Плюсы:
- Умеет генерировать картинки
- Умный и хорошо запоминает контекст диалога

Минусы:
- Нет автономности — ему каждый раз нужно писать самому
- Не справляется с долгими задачами

---

2. Ollama
Позволяет запускать разные модели локально, прямо у себя на компе. Прост в установке и настройке. Используется через терминал/консоль.
Позволяет запускать почти все LLM с открытым кодом.
Мне даже удалось на нём запустить нашумевшую Deepseek-R1 👀

Плюсы:
- Всё локально → бесплатно 💸

Минусы:
- Модели, которые я тестил, не умеют рисовать или генерировать звук
- Или я просто не разобрался 😅

---

3. AutoGPT
Задумывался как полностью автономный AI, который делает за тебя любую задачу.
Но по факту превратился в некий конструктор агентов, похожий на n8n.

Чтобы его запустить, вам понадобятся: бубен, Google и молитвенник.
И это только полбеды.

Интерфейс вроде дружелюбный, но чтобы разобраться — придётся знатно покурить и отсмотреть вагон видео на YouTube.
Для новичков — крайне не рекомендую.
Я перестал использовать, потому что слишком много времени уходит на настройку.

---

4. Cursor
Это среда разработки со встроенным AI, основанная на VS Code.
Пишет за тебя код, запускает его и даже правит ошибки.
Очень удобна, особенно для новичков.

Пробовал пару дней. Но сам редактор для меня непривычный — я больше по JetBrains.

Главный плюс:
- Можно использовать локальные модели из Ollama
- Есть какая-никакая автономность — AI может писать код прямо в редакторе, не нужно копипастить как в ChatGPT

---

5. CrewAI
Для меня, как для разработчика, это самый перспективный инструмент.

Это framework на Python для создания полностью автономного, мультимодального агента.

Описываешь роли — разработчик, дизайнер, тестировщик.
Для каждой роли — задачи. Всё это в YAML.
А в основном скрипте указываешь, какие AI и инструменты будут использовать роли.

Запускаешь — и ждёшь результата 🚀

Плюсы:
- Можно использовать любые AI: ChatGPT или локальные через Ollama
- Есть куча встроенных инструментов: интернет-поиск, файловая работа, запуск кода и т.д.
- Можно создавать свои инструменты

Минусы:
- Нет визуального интерфейса
- Весь код надо писать на Python

---

А теперь самое интересное 👀
Получилось ли мне создать того самого AI агента?
Ответ: нет, но когда-нибудь — да 😄

Какие были проблемы?
Хотел запускать только локальные модели, но даже на моём Mac с M2 Max не хватало ОЗУ, чтобы всё одновременно держать.
Если запускать по очереди — выходит нескоординированно и медленно.

В итоге часть задач отдал внешним моделям — ChatGPT, DALL·E и т.д.
Плюс прикручивал память, чтобы агенты «знали» друг о друге.

---

Подитожим 💭
Идею я пока отложил на дальнюю полку. Пусть пылится до лучших времён.
Для реализации нужно слишком много времени или больше разработчиков, чем один я.

---

А теперь вопрос к вам:
Как часто вы пользуетесь AI и для каких задач?

Так же с вас лайк и коммент, за историю и идею)