حساب دیفرانسیل و انتگرال و هندسه تحلیلی_جلد اول_قسمت دوم
تالیف:جورج توماس،راس فینی
مترجمان:مهدی بهزاد،سیامک کاظمی،علی کافی
@statistics_uma

حساب دیفرانسیل و انتگرال و هندسه تحلیلی_جلد دوم
تالیف:جورج توماس،راس فینی
مترجمان:مهدی بهزاد،سیامک کاظمی،علی کافی
@statistics_uma

آنالیز ریاضی رودین
@statistics_uma

⬆️ حل تمرین فارسی اصول آنالیز ریاضی رودین و برگزیده مسایل آنالیز ریاضی آپوستل و اصول آنالیز حقیقی بارتل

@statistics_uma

دیکشنری جامع آمار

@statistics_uma

کنترل کیفیت مونت گومری

@statistics_uma

کنترل کیفیت مونت گومری ترجمه رسول نورالنسا
@statistics_uma

❇️ زبان R به جایگاه ۵ام رتبه بندی IEEE رسید و پایتون در رتبه سوم.👌👍👏
لینک:
https://goo.gl/D1jJPk

@statistics_uma

رگرسیون به زبان ساده

رگرسيون چيست؟
رگرسيون يعنی بازگشت. يعنی پيش بينی و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر.

همبستگی و رگرسيون
اينکه ما می توانيم از رگرسيون متغير y بر روي متغير x صحبت کنيم به دليل همبستگی بين دو متغير می باشد. بنابراين مفهوم همبستگی نيز در اينجا اهميت دارد. همبستگی يعنی تغيير در y چقدر بر روی تغيير بر x تاثير می گذارد. به عبارت ديگر تغيير در يک متغير چقدر با تغيير در متغير ديگر هماهنگ است. مثلا تغيير در قد چقدر با تغيير در وزن هماهنگی دارد. در اين مثال بديهی است که همبستگی مثبت است. زيرا معمولا افراد قد بلندتر دارای وزن بيشتری می باشند. همبستگی را با ضريبی به نام ضريب همبستگی پيرسون اندازه گيری می کنند که عددی بين صفر و يک است. هر چه مقدار همبستگی به عدد يک نزديک تر باشد، همبستگی بين دو متغير بيشتر است و هر چه به صفر نزديک تر باشد، همبستگی بالاتر خواهد بود. همبستگی برابر يک يعنی رابطه خطی و صد درصدی. همبستگی می تواند مثبت و يا منفی باشد. با رسم نمودار پراکنش که در اکسل نيز قابل ترسيم است، ميزان همبستگی دو متغير ديده می شود.
@statistics_uma

ضريب تعيين
ضريب تعيين معلوم می کند که چند درصد از تغييرات متغير y ناشی از تغييرات متغير x است.

نکته: اگر ضريب همبستگی را به توان دو برسانيد، ضريب تعيين بدست خواهد آمد که باز هم عددی بين صفر و يک است. به عنوان مثال چنانچه ضريب تعيين عدد 0.65 بدست آيد، يعنی ما می توانيم 65 درصد از تغييرات در متغير y را با تغييرات متغير x بيان کنيم.

برازش خط رگرسيون y بر x
لازم است تعريف کنيم چنانچه بخواهيم متغير y را بر اساس متغير x پيش بينی و بيان کنيم، به متغير x متغير مستقل و به متغير y متغير وابسته می گوييم.
براي محاسبه معادله رگرسيون خطی در اينجا لازم است به سراغ نرم افزاری آماری مانند اس پی اس اس يا SPSS برويم.

انواع رگرسيون
محقق گرامی؛ رگرسيونی که در اينجا به شرح آن پرداختيم، رگرسيون خطی ساده با دو متغير بود. رگرسيون حالات و انواع ديگری نيز دارد که به آن اشاره می کنيم. می توان به جاي يک متغير وابسته (y) و يک متغير مستقل (x)، يک متغير وابسته داشت و چندين متغير مستقل. يا اينکه به جای رابطه خطی بين متغيرها، به دنبال کشف و بيان رابطه غير خطی باشيم. برخی مواقع متغير وابسته فقط مقادير صفر يا يک را می گيرد و يا اينکه متغيرها مقادير گسسته يا رتبه ای داشته باشند.
@statistics_uma

کارآگاهِ آمار و عاشق پرنده‌ها!

دانشکده‌ی آمار دانشگاه ایالتی آیوا رتبه‌ی بالایی در امریکا داره و این ترم یه درس ارائه کرده به نام «روش‌های آماری برای پژوهشگران». کتابی که برای این درس معرفی شده، اسمش هست: «کارآگاه آمار» و توسط پروفسور فِرِد رمزی، یکی از فارغ التحصیلان قدیمی این دانشکده نوشته شده و قیمتش حدود ۱۰۰ دلاره!

زمینه‌ی تحقیقاتی فِرِد در دانشگاه ایالتی اورگن و جان هاپکینز، کاربرد آمار در حیات وحش بوده؛ خصوصاً تخمین جمعیت جانداران و حیوانات. بعد از بازنشستگی، فِرِد مشغول شده به ادامه‌ی کار روی کتاب کارآگاه آمار و ملت رو به سفرهای حیات وحش و دیدنِ پرندگان میبره! یه کتاب هم داره در مورد پرندگان ایالت اورگن و راهنما برای فعالیتی که طرفداران خاص خودش رو داره: دید زدنِ پرنده‌ها یا birding


@statistics_uma

مختصری از آمار فضایی(spatial statistics)👇
سابقه طولانی برایش درنظر میگیرند.شاخه ای از آمار که شامل هر یک از روش و تکنیکهای قراردادی برای بررسی و مطالعه در مورد هرچیزی با استفاده از خواص جغرافیایی،هندسی و توپولوژیکی(مکان شناسی) آن باشد.شاید دکتر جان اسنو پزشکی اهل🇬🇧،از اولین نفراتی بود که با نقشه ای برگرفته از تعریف آمارفضایی، برای تشخیص منبع شیوع بیماری وبا و جلوگیری از آن در لندن کوشید.در آمار فضایی با داده های فضایی مواجه هستیم،یعنی داده های مربوط به همه اشیا و عناصر حاضر در یک فضای جغرافیایی. هم چنین با نمونه گیری فضایی، یعنی مشخص سازی تعدادی محدود از فضاهای جغرافیایی برای اندازه گیری درست پدیده هایی که شامل وابستگی و ناهمگونی هستند.
یا با مفهوم وابستگی فضایی که شاید در ادبیات آماری، "رونالد فیشر"، اولین شخصی بود که آن را به رسمیت شناخت، وقتی بحث از بلوک ها و تکه های یک زمین در طرح آزمایش های کشاورزی بود، او اظهار داشت که تکه هایی از زمین که در مجاورت هم اند می توان این قضاوت را داشت که بازدهی محصولات آنها بیشتر شبیه به هم میباشد تا آنهایی که دورتر از هم قراردارند.درهرصورت، مفاهیم و نکات بسیار وسیع تری در آمار فضایی خواهیم داشت.کتاب پروفسور دیوید برایان رایپلی(استاد بازنشسته آکسفورد)، کمک شایانی به علاقمندان خواهد کرد.(spatial statistics 1981)
@statistics_uma

🔹انواع متغیرها براساس نقش آنها در تحقیق عبارتند از:

1️⃣ #متغیر_مستقل ( Independent variable )
متغیر مستقل متغیری است که در پژوهش‌های تجربی به وسیله پژوهشگر دستکاری می‌شود تا تاثیر( یا رابطه) آن بر روی پدیده دیگری بررسی شود.

2️⃣ #متغیر_وابسته ( Dependent variable )
متغیر وابسته، متغیری است که تأثیر (یا رابطه) متغیر مستقل بر آن مورد بررسی قرار می‌گیرد. به عبارت دیگر پژوهشگر با دستکاری متغیر مستقل درصدد آن است که تغییرات حاصل را بر متغیر وابسته مطالعه نماید.

3️⃣ #متغیر_میانجی ( Mediator vartiable )
این متغیر به عنوان رابط بین متغیر مستقل و متغیر وابسته قرار می‌گیرد. متغیر میانجی جهت یا شدت رابطه متغیر مستقل و وابسته را به صورت غیرمستقیم تحت‌تاثیر قرار دهد. در یک تحلیل آماری اثرات متغیر میانجی به عنوان اثرمستقیم مورد تحلیل قرار می‌گیرد.

4️⃣ #متغیر_تعدیل_کننده یا #تعدیل_گر ( Moderator vartiable )
متغیر تعدیل کننده متغیری است که به صورت مستقیم بر جهت رابطه یا میزان رابطه متغیرهای مستقل و وابسته می تواند موثر باشد. اثرات این متغیر قابل مشاهده و اندازه‌گیری است. به متغیر تعدیل کننده گاهی متغیر مستقل فرعی نیز گویند. برای نمونه متغیر جنسیت در بررسی رابطه روش تدریس و یادگیری دانش‌آموزان یک متغیر تعدیل کننده است.

5️⃣ #متغیر_کنترل ( Control vartiable )
اگر متغیر میانجی قابل سنجش و اندازه گیری باشد و پژوهشگر بخواهد اثرات آن را کنترل و در مدل حذف کند به آن متغیر کنترل گویند. چون در در یک پژوهش اثرات همه متغیرها قابل بررسی نیست، پژوهشگر اثرات برخی متغیرها را از طریق کنترل آماری یا کنترل‌های تحقیقی خنثی می‌کند. اینگونه متغیرها که اثرات آنها توسط پژوهشگر قابل حذف است را متغیر کنترل گویند. برای نمونه در بررسی رضایت دانشجویان مدیریت بازاریابی از سایت پیام نور، اثرات متغیر گرایش تحصیلی در رضایت‌مندی کاربران از سایت حذف شده است.

6️⃣ #متغیر_مداخله‌گر ( Intervening vartiable )
اگر متغیر میانجی قابل سنجش و قابل حذف نباشد به یک متغیر مداخله گر تبدیل می شود. متغیر مداخله‌گر از دیدگاه نظری بر متغیر وابسته تاثیر دارد اما قابل مشاهده و سنجش نیست تا به عنوان متغیر تعدیل کننده محسوب شود و نه اثرات آن قابل خنثی کردن است تا به عنوان متغیر کنترل محسوب شود.
@statistics_uma

تفاوت ضریب تعیین(R-squared) و ضریب تعیین تعدیل شده (R^2 adjusted)
1) ضریب تعیین فرض می کند که هر متغیر مستقل مشاهده شده در مدل، تغییرات موجود در متغیر وابسته را تبیین می کند، بنابراین درصد نشان داده شده توسط ضریب تعیین با فرض تاثیر همه متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته می باشد. در صورتی که درصد نشان داده شده توسط ضریب تعییین تعدیل شده فقط حاصل از تاثیر واقعی متغیرهای مستقل مدل بر متغیر وابسته است نه همه متغیرهای مستقل.
2) مناسب بودن متغیرها برای مدل توسط ضریب تعیین حتی با وجود مقدار بالا قابل تشخیص نیست در صورتی که می توان به مقدار برآورد شده ضریب تعیین تعدیل شده اعتماد کرد.
@statistics_uma

فرمول های مهم آمار ریاضی

@statistics_uma

#رگرسیون
@statistics_uma

برسی نرمال بودن داده ها در نرم افزار

#spss
@statistics_uma

سری زمانی
دکتر اسماعیلیان
@statistics_uma

#Missing_Manual

«معنی‌داری آماری» چیست؟

@statistics_uma

نرم افزار SPSS، نرم افزاری بسیار مشهود و کارآمد برای رشته های علوم زیستی و علوم انسانی است. این نرم افزار غالب تحلیل های آماری بر روی متغیرهای آشکار را می تواند به خوبی انجام دهد. آخرین نسخه از این نرم افزار، نسخه شماره 23 است.
در ادامه می توانید نسخه 23 نرم افزار SPSS را برای ویندوز 64 بیتی دریافت نمایید (هر دو part را ابتدا دانلود کنید، سپس آنها را exract نمایید).

http://s6.picofile.com/file/8251268368/IBM_SPSS_Statistics_23_x64_part1.rar.html

http://s7.picofile.com/file/8251850184/IBM_SPSS_Statistics_23_x64_part2.rar.html

@statistics_uma