✅ دو مرحله مهم در تفسیر نتایج آزمون های رابطه ای

#مفاهیم_آماری
@stat20

✅ نمونه یک نمودار مناسب برای گزارش
* پس زمینه روشن
* راهنمای محورهای افقی و عمودی
*رنگ بندی مناسب (حتی در تصاویر سیاه و سفید)

#مفاهیم_آماری
@stat20

❓ مهمترین آزمون های مقایسه ای (تفاوتی) کدامند؟

1) تی مستقل:
برای مقایسه میانگین "دو" گروه
'متفاوت'

2) تی همبسته:
برای مقایسه میانگین "یک" گروه در دو مرحله یا دو زمان متفاوت

3) آنووا (تحلیل واریانس یک راهه):
برای مقایسه میانگین حداقل سه گروه متفاوت.
آنووا تعمیم یافته تی مستقل است یعنی گروه ها متفاوت هستند و حداقل 3 گروه مقایسه شود

#مفاهیم_آماری
@stat20

✅ مثال برای انتخاب آزمون مقایسه ای:

🔹 مقایسه طول قد مردان و زنان ⬅ تی مستقل

🔹 مقایسه نمره ریاضی دانش آموزان یک کلاس در ترم اول و دوم ⬅ تی همبسته

🔹 مقایسه میزان شادکامی مردم چهار کشور فنلاند، سومالی، سوئد و ایران! ⬅ آنووا

#مفاهیم_آماری
@stat20

❓❓در صورت غیرنرمال بودن توزیع متغیرها چه کار کنیم؟

1- استفاده از روش های ناپارامتریک.
(به جای پارامتریک)
🔸
2- تبدیل داده ها.
مثلا لگاریتم گرفتن، به توان دو رساندن یا روش هایی مانند تبدیل کاکس-باکس یا تبدیل جانسون
🔸
3- افزایش حجم نمونه.
تا حدی میتواند از تاثیرات منفی غیرنرمال بودن بکاهد

#مفاهیم_آماری
@stat20

💿 2 ویدئو از 51 ویدئوی آموزشی را می توانید به طور رایگان در آپارات تماشا کنید

◀️ ویدئوی اول: آموزش گزارش نتایج PLS در مقالات فارسی و لاتین
https://www.aparat.com/v/p5fJu

ویدئوی دوم: آموزش انجام تحلیل مسیر در LISREL
https://www.aparat.com/v/HoAI6

✅ نکات مهم آمار که برای جلسه دفاع باید بدانیم...
@stat20

در حجم نمونه زیر 50 تا، بهتر است از آزمون شاپیرو-ویلک استفاده کنیم چون بیشترین توان را در بررسی نرمال بودن دارد
@stat20

❓ آیا پرسشنامه های طیف لیکرت، کیفی هستند؟

بله، هرکدام از سوالات این پرسشنامه نمونه، کیفی هستند
اما وقتی این ۵ سوال را ترکیب کرده و نمره کل مقیاس بیرونی سازی را بدست بیاوریم، میتوانیم نمره کل را کمّی (فاصله ای/نسبی) در نظر بگیریم و از آزمونهای پارامتریک استفاده کنیم
@stat20

🧭 دیاگرام تشخیص آزمون تعقیبی مناسب
@stat20

🧭 چه آزمون تعقیبی (آزمون های پس رویدادی) مناسب تحقیق ما است؟

در صورتی که داده ها پارامتریک باشند (نرمال و کمّی) از قاعده زیر استفاده کنیم:

۱- همگنی واریانس ها و برابر بودن حجم نمونه گروه ها >>>> آزمون های توکی (HSD) و دانکن

۲- همگنی واریانس ها و متفاوت بودن حجم نمونه گروه ها >>>> شِفِه و بونفرونی و LSD

3- ناهمگنی واریانس ها و متفاوت بودن حجم نمونه گروه ها >>>> جیمز هوئل و تَمهَنِه
@stat20

نحوه تفسیر انواع شاخص های اندازه اثر
@stat20

✅ آزمون های پارامتریک و معادل های ناپارامتریک آن ها

نکته: آزمون های آنکووا و مانکووا معادل ناپارامتریک ندارند
@stat20

❓آنتروپی شانون چیست

✅ این روش برای تعیین *وزن شاخص ها* (معیارها) به کار می رود
در تکنیک تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) از آن استفاده می شود

▫️این روش یک روش *کمکی* برای روش هایی چون تاپسیس و ویکور است. وزن معیارها پس از تعیین در تکنیک آنتروپی، در تاپسیس و ویکور و... استفاده می شود

⬅️ مهمترین شاخص در این روش، شاخصی است که بیشترین میزان پراکندگی را داشته باشد

@stat20

✅ چگونه داده ها را به توزیع نرمال تبدیل کنیم؟
▫️ روش های تبدیل داده ها زمانی استفاده میشود که توزیع متغیرها نرمال نباشد
▫️ در این صورت ابتدا شکل توزیع داده ها را از طریق نمودار هیستوگرام بدست می آوریم و بعد از آن از روش تبدیل متناسب با آن استفاده می کنیم
@stat20

❓ روش های بررسی هم خطی (Collinearity):

1. همبستگی
۲. شاخص های VIF و Tolerance

چنانچه همبستگی بین متغیرهای مستقل بیشتر از ۰.۷۰ (هفتادصدم) باشد نشان دهنده وجود همخطی است

چنانچه مقدار VIF بیشتر از ۵ و یا میزان Tolerance کمتر از ۰.۲۰ (بیست صدم) باشد به معنای وجود هم خطی است
@stat20

✅ 4 شاخص برازش اصلی در روش PLS
1. R Square
2. F2
3. Q2
4. GOF

مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برای این چهار شاخص به قرار زیر است:

ضریب تعیین: 0.19 ، 0.33 و 0.67

شاخص F2 : به ترتیب 0.02 ، 0.15 و 0.35

شاخص Q2 : به ترتیب 0.02 ، 0.15 و 0.35

شاخص GOF : به ترتیب 0.01 ، 0.25 و 0.36
@stat20

❓ آیا میتوان برای متغیرهای دو ارزشی از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کرد؟

ضریب همبستگی پیرسون روشی پارامتریک است که پیش نیاز آن کمّی بودن (فاصله ای/نسبی) متغیرهاست. اما طبق منابع برای حالات زیر نیز میتوان از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کرد:

🔸 وقتی یک متغیر کمّی و متغیر دیگر دوارزشی (دوگزینه ای مانند بله و خیر یا جنسیت که دو طبقه زن و مرد دارد) باشد.
این نوع از ضریب همبستگی پیرسون را *ضریب دورشته ای نقطه ای* نام دارد.

🔹 وقتی هردو متغیر دو ارزشی باشند.
این نوع از ضریب همبستگی پیرسون را *ضریب فای* می نامند.

لازم به ذکر است که همه ضرایب همبستگی پیرسون در spss انجام میشود و وب سایت هایی نیز هستند که به طور آنلاین میتوانند این محاسبات را برای شما انجام دهند

@stat20

✅ چند روش برای حل مشکل "هم خطی" در رگرسیون

۱. تبدیل نمرات متغیرهای مستقل به نمرات استاندارد (Z score) و استفاده از این متغیرها در رگرسیون

۲. استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی برای خلاصه کردن تعداد متغیرها

۳. کنار گذاشتن متغیری که همبستگی قوی با سایر متغیرها دارد

۴. استفاده از لگاریتم

@stat20

محاسبه آلفای کرونباخ در SPSS و چند نکته مهم ✅

@stat20