Объёмная музыка
Российский #стартапдня Webaudio Online – расширение для браузера, которое улучшает качество музыки. Пользователь один раз ставит его из магазина Chrome, после этого любой трек с YouTube или Яндекс.Музыки становится объёмным.
Чтобы почувствовать разницу с обычным звучанием, рекомендуется использовать наушники, причем “капли” работают лучше накладных. В обычных динамиках эффекта нет совсем.
Запущен проект буквально на днях, пользователей у него пока мало, монетизации я не увидел. Внешних инвестиций стартап тоже не привлекал, разработчик его в одиночку делает.
https://webaudio.online
#ai #россия #контент #технология #насвои
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Российский #стартапдня Webaudio Online – расширение для браузера, которое улучшает качество музыки. Пользователь один раз ставит его из магазина Chrome, после этого любой трек с YouTube или Яндекс.Музыки становится объёмным.
Чтобы почувствовать разницу с обычным звучанием, рекомендуется использовать наушники, причем “капли” работают лучше накладных. В обычных динамиках эффекта нет совсем.
Запущен проект буквально на днях, пользователей у него пока мало, монетизации я не увидел. Внешних инвестиций стартап тоже не привлекал, разработчик его в одиночку делает.
https://webaudio.online
#ai #россия #контент #технология #насвои
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Умный поиск
В мечтах и газетных статьях новое поколение искусственного интеллекта конкурирует с Google. Зачем искать температуру моря в Анталье и доступность развлечений на Бали, если можно просто спросить “а куда мне поехать на отдых с двумя детьми”.
В реальности так не работает. ChatGPT хорош (великолепен, бесподобен) в очень многих задачах. Но там, где требуются конкретные, а не общие знания, все равно приходится гуглить – или использовать Web-browsing ChatGPT, который работает буквально как антиреклама самому себе. Он тормозит и практически не приносит пользы по сравнению со “сделать тот же самый запрос самому и прочесть сниппеты”.
Американский #стартапдня Perplexity делает тот AI-поиск, который в плохих газетных статьях описывают. Он реально преобразует ваши сообщения на обычном языке в грамотные запросы к поисковику, быстро скачивает подходящие материалы, правильно объединяет информацию из них и выводит адекватные результаты. Никакого сравнения с ChatGPT ни по скорости, ни по интеллекту поиска – по крайней мере в стартаперско-венчурных запросах, с бытовухой у него похуже.
Базовый функционал Perplexity доступен бесплатно, расширенный стоит 20 долларов в месяц. Забавный факт – из России он открывается без VPN, приложение есть в российском App Store, и заплатить из России тоже можно. Для AI-проекта – редкость.
https://www.perplexity.ai/
#ai #roundb #сша #технология
—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741
В мечтах и газетных статьях новое поколение искусственного интеллекта конкурирует с Google. Зачем искать температуру моря в Анталье и доступность развлечений на Бали, если можно просто спросить “а куда мне поехать на отдых с двумя детьми”.
В реальности так не работает. ChatGPT хорош (великолепен, бесподобен) в очень многих задачах. Но там, где требуются конкретные, а не общие знания, все равно приходится гуглить – или использовать Web-browsing ChatGPT, который работает буквально как антиреклама самому себе. Он тормозит и практически не приносит пользы по сравнению со “сделать тот же самый запрос самому и прочесть сниппеты”.
Американский #стартапдня Perplexity делает тот AI-поиск, который в плохих газетных статьях описывают. Он реально преобразует ваши сообщения на обычном языке в грамотные запросы к поисковику, быстро скачивает подходящие материалы, правильно объединяет информацию из них и выводит адекватные результаты. Никакого сравнения с ChatGPT ни по скорости, ни по интеллекту поиска – по крайней мере в стартаперско-венчурных запросах, с бытовухой у него похуже.
Базовый функционал Perplexity доступен бесплатно, расширенный стоит 20 долларов в месяц. Забавный факт – из России он открывается без VPN, приложение есть в российском App Store, и заплатить из России тоже можно. Для AI-проекта – редкость.
https://www.perplexity.ai/
#ai #roundb #сша #технология
—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741
Opensource вектора
Один из методов использования языковых моделей – умный поиск. Нейросети умеют превращать куски документов в длинный набор чисел (“вектор”),в котором зашит смысл изначального сообщения. Одинаковые тексты дадут одинаковые вектора, одна и та же мысль изложенная совершенно разными словами – похожие.
Знания нашего бизнеса – описания товаров или отзывы клиентов – можно преобразовать в вектора и положить в специальную векторную базу данных. Потом в вектор мы превращаем, например, запрос пользователя при поиске и база данных возвращает нам похожие объекты из коллекции. Человек спросил “как сделать тихо”, а мы ему вернули кусочек текста про шумоизоляцию – ни одного совпадающего слова, но идеальное совпадение смысла.
Или такой поиск промежуточным этапом обработки был. Десять самых подходящих кусочков вместе с изначальным запросом можно в условный ChatGPT отправить, чтобы он что-то интеллектуальное с ними сделал.
Одна из популярных реализаций векторных баз данных – стартап с российскими корнями Qdrant. Кроме приятного нам происхождения основателей его отличие от конкурентов – открытый исходный код продукта. В недавнем раунде Qdrant привлек 28 миллионов долларов инвестиций.
https://qdrant.tech/
#россия #сша #opensource #технология #ai #roundb
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Один из методов использования языковых моделей – умный поиск. Нейросети умеют превращать куски документов в длинный набор чисел (“вектор”),в котором зашит смысл изначального сообщения. Одинаковые тексты дадут одинаковые вектора, одна и та же мысль изложенная совершенно разными словами – похожие.
Знания нашего бизнеса – описания товаров или отзывы клиентов – можно преобразовать в вектора и положить в специальную векторную базу данных. Потом в вектор мы превращаем, например, запрос пользователя при поиске и база данных возвращает нам похожие объекты из коллекции. Человек спросил “как сделать тихо”, а мы ему вернули кусочек текста про шумоизоляцию – ни одного совпадающего слова, но идеальное совпадение смысла.
Или такой поиск промежуточным этапом обработки был. Десять самых подходящих кусочков вместе с изначальным запросом можно в условный ChatGPT отправить, чтобы он что-то интеллектуальное с ними сделал.
Одна из популярных реализаций векторных баз данных – стартап с российскими корнями Qdrant. Кроме приятного нам происхождения основателей его отличие от конкурентов – открытый исходный код продукта. В недавнем раунде Qdrant привлек 28 миллионов долларов инвестиций.
https://qdrant.tech/
#россия #сша #opensource #технология #ai #roundb
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке